• Tidak ada hasil yang ditemukan

S ARB 1000990 Chapter3

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S ARB 1000990 Chapter3"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

ثلاثلا بابلا

ثحبلا ةيجهنم

أ‌.

هتنيع و ثحبلا ةيعمج

بلا اذه ي ةيعمجا ي ذػيذيملا اػ ػه ثح

ةػسردما ةػيلاعلا

إا ةيذيػس "

ةرراػشما "

لي .جاػبم ةػ يعلا اػػذأ

ي ا ػػه ثػحبلا اذػػه يمل

ي ذػيذ اػػصفلا

ػلا ا أ) (ػػشع ىد XI-A

ى (ػػػبملا اػػػصفلا ،

ر اػػػصفلا ػػػلا

دا ب) (ػػػشع ى

XI-B

بػػػىلا اػػػصفلا اػػػذأ ر

ةيئاوشع ة اعذ رغ هف ثحبلا اذه ي ة اعذ ةي قت ب‌ .

يرط ةق ثحبلا

ت تػلا ةػق (ط وػه ثػحبلا اذػه ي ـددمػس

بػش ( ةػيب

Quasi Experimental

ر

ر (ػػب رػػ مذ ي دػػ ار رػػ مذ ر يػػت ةػػساردل اػػةوصب ل اػػشج ؤ شذػػلا راػػبمبتا ػػه راػبمبا خػذ ـاػارأ ا ػش ي .ئام لا لع ؿوصل لا

ػلبق لار ي شدػعب ى (ػبملا اػصف

ر

بىلا

ج‌ .

ميمصت ثحبلا

مصملار ي ـددمػسما مي ثػحبلا اذػه

وػه ر ميمػصت شراػسذ رػغ ةي بػب ةػعومج

Nonequivalent Control Group Design

ؾاػػ ه فيػػصف يػػع

اػػصفلا ى (ػػبملا

(2)

اػػصفلا لا بػػى ت

ػػدم ةػػ يعلا

ةيئاوػػشع ػػ ل

ـاددمػػساب لا

اػػصف ةػػي عب ةدوػػجوذ ر

دل ثحبلا عوج فو يل دادعمسا

وح لا لع وهف ميمصت اذأ : املا

:ةروصلا فايب

:E

ى (بملا اصفلا

:K

بىلا اصفلا

O1

: ى (بملا اصفلا ي لبقلا رابمبتا

O3

: بىلا اصفلا ي لبقلا رابمبتا

X1 :

ـاددمسا راولا ميلعّملا

ايقيب ت ى (بملا اصفلا لع

O2

: اصفلا ي ىدعبلا رابمبتا ى (بملا

O4

: بىلا اصفلا ي ىدعبلا رابمبتا

“Sugiyono”

وجويغوس

) 611::002

لا يليغشتلا فيرعت

E O1 X1 O2

(3)

0 لا اقمسما ر مما خذ لي شملا ف (عم

)

(X

وه ثحبلا اذه ي اقمسما ر مما ميلعت

راولا قيب ت

6 لا عباملا ر مما خذ لي شملا ف (عم

(

Y

)

ي عباملا ر مما وه ثحبلا اذه

مهف ةّيب(علا صوصّ لا ةءا(ا

: املا وح لا لع ثحبلا اذه ي تار مذ نب ةايعلل ةروة

:تافةاوما

= X

= اقمسما ر مما ميلعت

راولا قيب ت

= Y

ر مما = عباملا مهف

ةّيب(علا صوصّ لا ةءا(ا

r

=

ةيلاّعف ر مذ اذاعذ

X

ر ذ وح

Y

اقمػػسما رػ مما اػت ثػػحبلا اذػه ي فارػ مذ فاػ

(

X

)

عباػملا رػ مما ر

(

Y

)

رػػ مما

وػػه ثػػحبلا اذػػه ي اقمػػسما راوػػلا ميػػلعت

اػػيقيب ت رػػ مما اػػذأ ر ةػػيب(علا ةػػ للا مػػلعت ي

Y

r

(4)

ثػػػػحبلا اذػػػػه ي عباػػػملا وػػػػهف

مػػػػهف ةػػػػّيب(علا صوػػػػصّ لا ةءا(ػػػا ي ذػػػػيذيملا ػػػػلع

اػػػػصفلا

ػػلا ا ةػػسردما (ػػشع ىد ةػػيلاعلا

إا ةيذيػػس .جاػػبم ةرراػػشما

مػػسر ذػػه خػػذ ةػػيلاعف ؼ(ع خ

ـاددمػػساب ةػػلذاعذ ءاػػ ع دػػعب خ رػػ مما راوػػلا ميػػلعّملا

اػػيقيب ت حاػػح ػػلع

مػػهف ةءا(ػػا

ةّيب(علا صوصّ لا ل

ذيذيمل

ثحبلا تاودأ

ي ػػه مػػستار راػػػبمبتا وػػه ـددمػػسما راػػػبمبتا ثػػحبلا اذ فايب

تاردوا وػػهر تػػػلا

ا اهذددمست ةث ابل

ي ةديجا .ئام لا .م ر ثحبلا رس ل تاجايلا عم

1

رابتخا تاودأ

ذددمسما رابمبتا تاردا ة

ي وه ثحبلا اذه ات

رابمب ما

عوبو

شذلا حيحصت ي ما

عوبو

ات رابمب ما عوبو ي

ـاددمسب ثحبلا اذه

ّدعمما رايمبتا د

(Multiple Choise Test)

.

ّدعمما رايمبتا عبراب ـددمسما د

ددعب د ،ج،ب،أ ىع رايمبا 01

اهمميا ةحيحصلا ةباجتاب ؿاوسلا ؿاؤسلا

0 اهمميا ي خا اذأر 1

ة(فة)

لودج 3

. 1

(5)

ةلئسوا ذيذيملا ةباج ةجرد

دو ب

مار ةلئسوا ةبوجوا رامب

(د ، ج ، ب أ، )

حيحة 0

ا ب 1

:تاردوا يت(ت ةل (ذ

أ )

ةلئسوا ةعا ة راولا عجا(ت ةعو صما ةلئسوا ع ة شذلا

م ةث ابلا

ب )

ة ديت ب(

اهدوج ؾاردت ثحبلا تاردأ ة

ما ةلئسوا ذيذيملا ةرمد

ي اصفلا ياثلا

(شعلا ي ةسردما

ا ةيلاعل " اشما ر ةر "

ج ميلعملا طي يت(ت

ميلعملا طي ـددمس ي

عجا(ذ فو يل راولا ةيلمع ا

ي ة ديت

ثحبلا

2

(6)

ات

Skala Likert

)

Skala Likert

software

AnatesV4-New

thitung

thitung

(7)

فو ،ق دصلا رغ وه ؿاؤسلا لا

صحم ي ا ت ةميا ؿردج

)

ttabel

ىومسذ خذ

ؽدصلا 52

%

)

α = 0

،

05

اب

(dk) = n-2

.

2

تابثلا رابتخا

ي ةث ابلا تذددمسا ثحبلا اذه

(

software AnatesV4-New

)

ي ت ة دي

تابثلا اةاو رسفملر تابثلا رابمبا نيعمل

ل اميف (ر ج فأ ردق ف تابثلا :

لودج 3

. 2

تابثلا ريياعم

طابتراا لماعم تابثلا ريياعم

1 ،

:0  r 11،0 اّدج عفت(ذ

1 ،

20  r :1،1 عفت(ذ

1 ،

00  r 21،1 ؼا

1 ،

60  r 01،1 ضفد ذ

1 ،

11  r 61،1 اّدجضفد ذ

“Arikunto”

ومجو رأ )

6112 :

(8)

ةميا تجا اذ باس ر

<

ؿردج ر )

rhitung > r tabel

فيف

توبثذ رابمبتا ةميقلا تجا اذ خ لر ،

باس ر

>

ؿردج ر

(

rhitung < r tabel

)

اب ةتوبثذ رغ رابمبتاف

(dk) = n-2

اعفلا ىومسذر ؿ

52 رابمبا ة ديت دعب %

ذيذيملا ملعت ةردا ؾاردت رابمبتا ةث ابلا ت عيف ،تابثلا رابمبار ؽدصلا لل اصف ة را ثلا ةسردماب ب)ر أ) (شاعلا "

ةرراشما " ةجاعما ءا عا دعبر ابا ،

ىع قيب مب راولا

تاجايبلا عم ؽ(ط فو ت ه ةث ابلا اهذددمست تلا

ار لبقلا رايمبتا ىدعبل

3

-ةبوعصلا ىوتسم

وه ةبوعصلا ىومسذ نيعملا

ةلئسوا لت فأ ه

ر اهس ر اهسأ

ر طسومذ عة

عةأ ر

ي ةث ابلا تذددمسا ثحبلا اذه

(

software

AnatesV4-New

)

ر امّل ة ةميا ةبوعصلا ىومسذ ةلئسوا دو ب تلهسف

، نيعمل

ىومسذ ل اميف (ر ج فأ ردق ف ةبوعصلا

:

لودج 3

. 3

ةبوعصلا ىوتسم م ةميق س

(9)

1 % -02

% عةأ

02 % -01

% عة

00 % -51

% طسرأ

50 % -:2

% اهس

:2 % -011

% اهسأ

“Masruroh”

) ةرر(سذ

6100:01

4

-زييمتلا ةقاط

ي ؿرا مل باسلا ،ثحبلا اذه تاجايبلا

زييمملا ةااط ـاددمساب

(

Software Anatesv4-New

)

ذّلا ش ؼده ؿاؤسلا ةدوج نيعت

فو يل بار

اذددمسذ : ل اميف ؿاردجا ةث ابلا عجا(ت يعملر

لودج 3

. 4

زييمت ةقاط فينصت

مقر (D ‌( دةميقلا ةفاسم فينصت

1 61،1 – 11،1 حيبا(poor)

(10)
(11)

يملا ذػػػيذ ي راوػػػلا ميػػػلعت اػػػيقيب ت

ى(ػػػ (حملا راػػػبمبتا تػػػّلا

اػػػه ةلئػػػستا خػػػذ فوػػػ م

ةددعمما رايمبتا ي

تا اصفلا ىد

ةػ يع (شاع ػب(

تاردوار ى(ػ (حملا راػبمبتا ة

تّلا ةث ابلا اهدأ ي

بىلار ى (بملا اصفلا

ط‌ .

قرط تانايبلا ليلحت

ممػسا تاػػجايبلا عػػم ةػيلمع .ئاػػمج خػذ بلا فو تاػجايبلا اػػيل (

ػػ عت ت تاػػجاي

م ةيقيقلا ةروصلا ددمػسا ،ثػحبلا اذػه ي فو ،ثػحبلا تي ػش

تذ ػث ابلا ة .ه ػما

ةيئاص إا ةق ( لاب تاجايبلا ايل مم ر م لا

1

-رابتخاا جمارب يلبق(

و و يدعب رت

ةّيق )

م شدعبلار لبقلا رابمبتا خذ تاجايبلا لع ؿوصلا دعبر ةث ابلا عبامت

ا ةّياّّلا باس شذّلا

ؿوصلا ؤ يلع

لبقلا شدعبلا ةميا نب ؽ(فلا خذ

ؼده تلا ةباجت

ثحبت هر ثحبلا ةيب(ف اه اه ّجأ ي

ةرب ةيلاعف

ـاددمست راولا ميلعّملا

ايقيب ت ةّيب(علا صوصّ لا ةءا(قلا مهف لع

اذه ي

باس ر ،ثحبلا ةّياّّلا

دمساب ـاد باس Microsoft Excel 2013

عذ

:ةيلاملا ة يصلا

(12)

ةميا ؿوص ةجرد ةلدمعما ةّياّّلا

: هر ،تائف ثي ةف صما

غ -ةيلاع >غ عذ :

1،5

غ -ةلدمعذ عذ :

1،5 >غ > 1،0

غ -ةىفد ذ ذ :

< غ ع 1،0

2

ابتخ لا ر يعيبط

ي ةث ابلا ـددمست ،ثحبلا اذه

(

software SPSS versi 16 for

windows

)

ي رابمبتا اذيف ثحبلا ة يع ةيعيبط ؾاردت عيب لا رابمبتا

ـددمسما ئاص تا ف

رابمبتا وه

(

Shapiro-Wilk

)

اعفلا ىومسماب

)α( sig

=

1،12 لا ضر(ف رابمبتا ر اعم

ة (فص

(

Ho

)

اعفلا ةميا ول ةلوبقذ

sig

<

1،12 اعفلا ةميا ول ةدرد(ما ر

sig

>

1،12

Ho

ة (فصلا ضر(ف ةيعيب لا تاع زوملا عومج خذ نم يعلا فأ :

Ha

ة(شابما ضر(ف ةيعيب لا تاع زوملا عومج خذ تسيل نم يعلا فأ :

3

(13)

ةث ابلا تذددمسا

)

software SPSS versi 16 for windows

)

ي رابمبا

(بآا فلادمما قحمست ة يعلا اه ،ة يعلا فلادمذ ؾاردت سجابملا ى

رأ

ةميقلا تجا ول ىراسمما

sig

< 1،12 تاجايبلا لمف

ذم سجاب تجا ول ،

ةميقلا

sig

> 1،12 بلا لمف

رغ تاجاي مذ

سجاب

4

رابتخا

لا

ضورف

ي ف رابمبا اص ،ثحبلا اذه ف خذ ثحبلا ضر(

ى (بملا اص

ىلار ب ـاددمساب امه ذ سا مار ىدعبلار لبقلا رابمبتا ةميا خذ ،

(

software SPSS versi 16 for windows

)

ةميقلا تجا ول

sig (2-tailed)

> 1،12 ف ة (فصلا ضر(ف

Ho

ؿوبقذ ر ة(شابما ضر(ف

Ha

(ذ درد ، تجا ول

ةميقلا

sig (2-tailed)

< 1،12 ف ف ة (فصلا ضر(

Ho

درد(ذ ر ضر(ف

ة(شابما

Ha

ؿوبقذ

5

(14)

تاجايب فايبمستا

ميلعت لع ذيذيملا ةبابسا ؾاردت راولا

ايقيب ت

تاجايب اصحمس فايبمستا

ميلعت ةيلمع ة ديت دعب يبلا لت ةث ابلا ال

تاجا

ديما ةبس لار ددعلا ا ش ـاددمساب ة

(

Microsoft Excel 2013

)

Referensi

Dokumen terkait

Tingkat upaya penangkapan yang dalam jangka panjang memberikan hasil tertinggi dicirikan oleh F msy dan hasil tangkapannya dicirikan oleh MSY (Maximum

verilmiştir. Vur-kaç, sahte geri çekilme ve düşmanın etrafını sarma gibi taktikler Türk atlı okçularının kullandığı ve birçok zaferde kilit rol oynayan taktiklerdir.

- 1 (satu) orang Asissten Tenaga Ahli/konsultan Asing yang mempunyai pengalaman minimal 5 (lima) tahun di bidang hukum penanaman modal internasional; menangani

steyaertanum yang diisolasi dari badan buah tanaman akasia yang terinfeksi penyakit busuk akar.. Pengujian patogenesitas telah dikonfirmasi dengan

Berdasarkan hal tersebut, pokok masalah yang diungkap dalam penelitian ini adalah pertama adakah pengaruh pelatihan karyawan terhadap kinerja karyawan, kedua adakah

Dalam penelitian ini pengamatan produktivitas tenaga kerja dilakukan secara langsung dilapangan yaitu dengan metode Uji Petik Pekerjaan.Dengan metode ini kita dapat

1. Judul : Organ pada Tumbuhan ( Akar, Batang dan Daun ) 2. Tujuan : A. Untuk mengamati dan mengenal struktur jaringan akar, batang, dan daun jagung (Zea

Musi Banyuasin dinyatakan GAGAL, karena Tidak Ada Penawaran yang Lulus Evaluasi Penawaran dan akan ditindak lanjuti sesuai dengan Perpres RI Nomor 54 Tahun 2010 tentang Pengadaan