RPS 2022-2023 - R1A-Statistika komunikasi -dosen Silvana Syah,S.Si

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH:

STATISTIKA KOMUNIKASI SSK 302 - 3 SKS

Oleh : SILVANA SYAH

PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KOSGORO 1957

1

(2)

INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KOSGORO 1957 FAKULTAS SISTEM INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIUKASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT

(SKS) SEMESTER TGL PENYUSUN

Statistika 3 1 26 Agustus 2022

OTORISASI Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Tanda tangan Tanda tangan Tanda tangan

Capaian CPL-PRODI

Pembelajaran Mampu menguasai proses pengumpulan data, pengolahan data dan penyajian secara konseptual, prinsipil dan generalisasi sebagai modal untuk mengerjakan tugas akhir/skripsi

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur

Mampu mendokumentasikan,menyimpan, mengamankkan dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi

Mampu merancang dan menjalankan penelitian dengan metodologi yang benar.

CPL-MK

Mahasiswa mengetahui dan mampu menjelaskan konsep data dan statistika Memahami penghitungan nilai probabilitas dan distribusi probabilitas

Memahami penyelesaian masalah dengan menggunakan berbagai metode distribusi teoritis

Menerapkan metode-metode statistika deskriptif dan statistika inferensi, yaitu:

penaksiran parameter, pengujian hipotesis, dan analisis regresi, menggunakan data yang nyata

Diharapkan mampu menyimpulkan hasil dari perhitungan manual maupun hasil output computer

Deskripsi Mata kuliah ini membahas tentang Konsep dasar data dan statistika, meringkas dan menyajikan data dalam tabel dan grafik/diagram, distribusi frekuensi , deskripsi data : ukuran pemusatan, ukuran dispersi, dan kemenjuluran, konsep probabilitas, distribusi probabilitas, metode pendugaan parameter, metode pengujian hipotesis dan analisis regresi dan korelasi.

Singkat MK

Materi Pembelajaran/

Pokok Bahasan

1. Mahasiswa Mampu memahami fungsi dan peranan statistika dalam kehidupan sehari-hari

2. Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan tabelnya

3. Mahasiswa dapat mengetahui ukuran statistika untuk pemusatan 4. Mahasiswa dapat memahami ukuran statistika untuk pemusatan 5. Mahasiswa mampu memahami ukuran statistika untuk penyebaran

6. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel

7. Mahasiswa dapat memahami distribusi Binomial dan Poisson 8. Mahasiswa dapat memahami distribusi normal

9. Mahasiswa dapat memahami perlu tidaknya suatu penarikan sampel 10. Mahasiswa memahami pengertian dan konsep distribusi sampling.

(3)

11. Mahasiswa memahami pengertian konsep penaksiran parameter dan dapat melakukan penarikan kesimpulan melalui penaksiran parameter.

12. Mahasiswa memahami pengertian dan konsep dasar pengujian hipotesis. .

13. Mahasiswa mampu menentukan interpretasi persamaan regresi linier sederhana dari data yang diperoleh.

14. Mahasiswa mampu menghitung koefisien korelasi dan determinasi dalam teknik- teknik analisis regresi linier sederhana

15. Mahasiswa Mampu melakukan uji keberartian (significance test) dari koefisien regresi yang diperoleh.

16. Mahasiswa Mampu menerapkan metode-metode statistika deskriptif dan statistika inferensi, yaitu: penaksiran parameter, pengujian hipotesis, dan analisis regresi, menggunakan data yang nyata.

Pustaka Utama

1. William W. Hines, Douglas C. Montgomery. Probabilita dan statistik dalam ilmu rekayasa dan manajemen. Jakarta UI Press, 1990

Pendukung

2. Bambang K, Rudy B. 1994. Statistika 1 (Deskriptif), Jakarta. Penerbit Gunadarma, 1994

3. Haryono Subiyakto. 1994 Statistika 2. Jakarta, Penerbit Gunadarma

4. Levin, Richard I, David R. 1991. Statistics for Management. New Jersey. Prentice Hall

Media

Pembelajaran Perangkat Lunak: Perangkat keras:

SPSS, Excel LCD Proyektor

Team Teaching Silvana Syah, S.Si, M.Si Mata Kuliah

Syarat Statistika

Strategi Pembelajaran akan dilakukan dengan strategi student active learning. Dosen akan mendorong dan memfasilitasi mahasiswa untuk aktif mencari dan menemukan berbagai konsep yang harus dikuasai. Untuk memenuhi kondisi tersebut, ada 3 (tiga) kegiatan utama yang akan dilaksanakan dalam perkuliahan:

1. Presentasi (penyajian) materi oleh dosen. Dosen mempresentasikan materi di 2-3 kali pertemuan pertama. Materi yang dipresentasikan adalah kontrak kuliah, garis besar keseluruhan konsep/materi yang akan dipelajari dalam satu semester. Pembagian tugas (individu dan kelompok) juga diinformasikan dan disepakati pada pertemuan ke-1 sampai dengan ke-2. Pada setiap diskusi kelas dosen juga mempunyai kewajiban untuk menyajikan paparan sebagai klarifikasi dan sekaligus penguatan terhadap konsep/materi yang dibahas dalam diskusi kelas.

2. Penugasan. Mencakup penugasan membuat paper kelompok, membuat resume perkuliahan dan tugas studi kasus.

3. Diskusi kelas. Setiap kelompok mendapat kesempatan untuk presentasi paper kelompok dalam diskusi kelas. Pada setiap akhir diskusi kelas, dosen harus memberikan presentasi untuk mengklarifikasi materi yang dibahas dalam diskusi

Tagihan Tugas Kelompok (sebagai tagihan) yang harus dikerjakan dan diserahkan oleh mahasiswa, selama mengikuti perkuliahan.

Penilaian Aspek-aspek yang akan dinilai untuk menentukan nilai akhir dalam perkuliahan adalah:

1. Kehadiran 10%

(4)

2. Tugas 20%

3. Ujian Tengah Semester 30%

4. Ujian Akhir Semester 40%

Peraturan / Tata

Tertib 1. Mahasiswa hadir dalam perkuliahan tatap muka minimal 80% dari jumlah pertemuan ideal.

2. Setiap mahasiswa harus aktif dan partisipatif dalam perkuliahan.

3. Dosen dan mahasiswa tiba di kelas tepat waktu sesuai dengan waktu yang ditetapkan/disepakati. Toleransi keterlambatan 30 menit.

4. Ada pemberitahuan jika tidak hadir dalam perkuliahan tatap muka.

5. Selama perkuliahan berlangsung, HP dalam posisi off atau silent.

6. Meminta izin (dengan cara mengangkat tangan) jika ingin berbicara, bertanya, menjawab, meninggalkan kelas atau keperluan lain.

7. Mahasiswa berpakaian rapi, tidak memakai sandal, tidak memakai kaos oblong dan celana sobek,

8. Mahasiswa dilarang makan makanan berat selama perkuliahan berlangsung 9. Tidak boleh ada plagiat dan bentuk-bentuk pelanggaran norma lainnya.

,

(5)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Mg Ke-

Sub-CP-MK (Sebagai Kemampuan Akhir yang diharapkan)

Indikator Kriteria

dan Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

Materi Pembelajaran Ket

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

1 Mahasiswa Mampu

memahami fungsi dan peranan statistika dalam kehidupan sehari-hari

 Kemampuan menjelaskan definisi statistika

 Kemampuan menjelaskan jenis-jenis data

 Kemampuan menjelaskan populasi dan contoh

 Variabel, Pengukuran, Skala Pengukuran, dan Pemilihan Teknik Statistika Kemampuan memahami pengertian distribusi frekuensi

 Kemampuan memahami jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges

 Kemampuan memahami dan pembentukan tabel distribusi frekuensi

Ketepatan

pemahaman Presentasi dosen dan diskusi

 Pengertian mengenai definisi statistika

 Pengertian mengenai jenis-jenis data

 Pengertian mengenai populasi dan contoh

 Pengertian mengenai mengenai notasi penjumlahan

 Pengertian mengenai pengertian distribusi frekuensi

 Pengertian mengenai jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges

 Pengertian mengenai dan pembentukan tabel distribusi frekuensi

2 Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami pengumpulan dan penyajian data

 Kemampuan memahami tentang pengumpulan data

 Kemampuan memahami tentang penyajian data

Ketepatan

 Kemampuan tabel frekuensi relative, frekuensi kumulatif

 Kemampuan memahami dan menghitung grafik diagram histogram dan polygon frekuensi, ogive, diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran, diagram dahan dan daun

 Latihan menggunakan SPSS dan excel 3 Mahasiswa dapat

mengetahui ukuran statistika untuk pemusatan

 Kemampuan memahami ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok

Ketepatan

 Data Tunggal : rata-rata (mean), median, modus, quartil, desil, persentil

 Data Kelompok (Bergolong) : rata-rata (mean), median, modus, quartil, desil, persentil.

 Latihan menggunakan excel dan spss

4 Mahasiswa mampu

memahami ukuran  Kemampuan memahami Ukuran

penyebaran data tunggal

Ketepatan

pemahaman Presentasi

dosen dan  Ukuran penyebaran data tunggal : rentang (R), rentang antar kuartil, 5

(6)

statistika untuk

penyebaran  Kemampuan memahami Ukuran

penyebaran data kelompok

diskusi simpangan kuartil, rata-rata simpangan (RS), standar deviasi dan varians, koefisien varians, koefisien kemiringan, koefisien kurtosis, skor baku dan skor t

 Ukuran penyebaran data kelompok : rentang, rentang (R), rentang antar kuartil, simpangan kuartil, rata-rata simpangan (RS), standar deviasi dan varians, koefisien varians, koefisien kemiringan, koefisien kurtosis, skor baku dan skor t

 Aplikasi spss dan excel

5 Mahasiswa dapat

memahami konsep dasar

probabilitas dan

pencacahan ruang sampel

 Kemampuan memahami Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi

 Kemampuan memahami Konsep Dasar Peluang

 Kemampuan memahami Peluang Suatu Kejadian

Ketepatan

 Aturan perkalian, permutasi dan kombinasi

 Pengertian peluang, istilah peluang, ruang sampel, definisi peluang klasik, definisi empiric/statistic, dalil peluang

 Peluang suatu kejadian, peluang gabungan (inklusif), peluang kejadian saling asing, peluang kejadian saling bebas, peluang kejadian bersyarat.

6 Mahasiswa dapat memahami

distribusi peluang binomial  Kemampuan memahami peubah acak, distribusi teoritis

 Jenis-jenis Distribusi Peluang diskrit

 distribusi binomial

Ketepatan

 Kemampuan memahami peubah acak, distribusi teoritis

 Kemampuan memahami dan membedakan distribusi diskrit dan kontinue

 Kemampuan memahami distribusi binomial dan menuliskan rumusnya

 Kemampuan memahami dan menyebutkan contoh kasus distribusi binomial

 Kemampuan memahami dan menghitung nilai probabilitas dari contoh kasus

 Kemampuan memahami dan membaca tabel binomial

7 Mahasiswa dapat memahami

distribusi poison  Kemampuan memahami distribusi poison contoh kasus

Ketepatan

 Kemampuan memahami hubungan distribusi binomial dan poisson

 Kemampuan memahami distribusi poison dan menuliskan rumusnya

 Kemampuan memahami dan menyebutkan contoh kasus distribusi poison

 Kemampuan memahami dan menghitung 6

(7)

nilai probabilitas dari contoh kasus

 Kemampuan memahami dan membaca tabel poison

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

9 Mahasiswa dapat memahami distribusi normal, F dan distribusi t

 Kemampuan memahami pengertian dan konsep distribusi sampling.

 Kemampuan memahami Distribusi total sampel dan rataan sampel.

 Kemampuan memahami Teorema limit pusat (central limit theorem).

 Kemampuan memahami Distribusi t- student.

Ketepatan

 Kemampuan memahami hubungan distribusi normal, F dan t

 Kemampuan memahami distribusi normal, F dan t dan menuliskan rumusnya

 Kemampuan memahami dan menyebutkan contoh kasus distribusi normal, F dan t

 Kemampuan memahami dan menghitung nilai probabilitas dari contoh kasus

 Kemampuan memahami dan membaca tabel normal, F dan t

10  Mahasiswa memahami pengertian konsep penaksiran parameter dan dapat melakukan penarikan kesimpulan melalui penaksiran parameter.

 Mahasiswa memahami penaksiran titik (point estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

 Mahasiswa memahami penaksiran selang (interval estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

 Kemampuan menjelaskan Pengertian dan konsep penaksiran parameter.

 Kemampuan menjelaskan penaksiran titik (point estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

 Kemampuan menjelaskan penaksiran selang (interval estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

Ketepatan

 Kemampuan menjelaskan Pengertian dan konsep penaksiran parameter.

 Kemampuan menjelaskan penaksiran titik (point estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

 Kemampuan menjelaskan penaksiran selang (interval estimation) untuk rataan, variansi, dan proporsi.

11  Mahasiswa memahami pengertian dan konsep dasar pengujian hipotesis.

 Mahasiswa memahami pengertian dan konsep dasar uji satu arah (ekasisi) dan uji dua arah (dwisisi).

 Mahasiswa memahami langkah-langkah/ prosedur dalam uji hipotesis satu

 Kemampuan menjelaskan definisi dan konsep dasar pengujian hipotesis.

 Kemampuan menjelaskan pengujian hipotesis satu arah (ekasisi).

 Kemampuan menjelaskan pengujian hipotesis dua arah (dwisisi).

 Kemampuan menjelaskan pengujian hipotesis terhadap rataan, variansi, dan proporsi dari suatu populasi.

Ketepatan pemahaman

Presentasi dosen dan diskusi

 Menjelaskan definisi dan konsep dasar pengujian hipotesis.

 Menjelaskan pengujian hipotesis satu arah (ekasisi).

 Menjelaskan pengujian hipotesis dua arah (dwisisi).

 Menjelaskan pengujian hipotesis terhadap rataan, variansi, dan proporsi dari suatu populasi.

7

(8)

arah dan dua arah.

Mahasiswa mampu melakukan uji hipotesis terhadap rataan, variansi, dan proporsi dari suatu populasi.

12 Mahasiswa mampu menentukan interpretasi persamaan regresi linier sederhana dari data yang diperoleh.

Kemampuan interpretasi persamaan regresi linier

sederhana dari data yang diperoleh. Ketepatan

Analisis Persamaan regresi linier sederhana

13 Mahasiswa mampu

menghitung koefisien korelasi dan determinasi dalam teknik-teknik analisis regresi linier sederhana

Kemampuan menghitung koefisien korelasi dan determinasi dalam teknik-teknik analisis regresi linier sederhana

Ketepatan

Analisis koefisien korelasi dan determinasi dalam teknik-teknik analisis regresi linier sederhana

14 Mahasiswa Mampu

melakukan uji keberartian (significance test) dari koefisien regresi yang diperoleh.

Kemampuan melakukan uji keberartian (significance test) dari koefisien regresi yang diperoleh.

Ketepatan

Analisis uji keberartian (significance test) dari koefisien regresi yang diperoleh.

15 Mahasiswa Mampu

menerapkan metode- metode statistika deskriptif dan statistika inferensi, yaitu: penaksiran parameter, pengujian hipotesis, dan analisis regresi, menggunakan data yang nyata.

Kemampuan menerapkan metode-metode statistika deskriptif dan statistika inferensi, yaitu:

penaksiran parameter, pengujian hipotesis, dan analisis regresi, menggunakan data yang nyata.

Ketepatan

Pemberian tugas besar tentang studi kasus penyelesaian masalah nyata dengan metode statistika. Tugas dikerjakan secara berkelompok, setiap kelompok paling banyak terdiri atas empat orang. Tugas diberikan dengan kriteria berikut:

1. data yang dipakai adalah data nyata 2. setiap kelompok melakukan analisis data 3. hasil analisis data dipresentasikan

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

8