1
RENCANA PROGRAM SEMESTERAN (RPS)
A. IDENTITAS MATA KULIAH
NAMA MATA KULIAH STATISTIKA PENDIDIKAN
KODE MATA KULIAH KMA335
SKS 2(SKS)
SEMESTER 3
IZIN OPERASIONAL PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KIMIA AKREDITASI PROGRAM STUDI A
DOSEN PENGAMPU Dr. Kamid M.Si
B. CAPAIAN PEMBELAJARAN (LEARNING OUTCOME) MATA KULIAH SIKAP
(SN Dikti 2015)
a. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious;
b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika;
c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila;
d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;
e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;
f. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;
g. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan
2 bermasyarakat dan bernegara;
h. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;
j. Mempunyai ketulusan, komitmen, dan kesungguhan hati untuk mengembangkan sikap, nilai, dan kemampuan peserta didik;
k. Mengedepankan aspirasi, pengembangan kepedulian, dan pengembangan kapabilitas bersama dengan prinsip asah, asih, asuh;
l. Memiliki kemampuan menjadi sumber belajar.
KETERAMPILAN UMUM (SN Dikti 2015)
1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan pedagogik yang memperhatikan dan menerapkan ruang lingkup pengantar statistik yang sesuai dengan bidang keahliannya sebagai pendidik;
2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang statistika pendidikan berdasarkan hasil informasi dan data;
3. Mampu berkomunikasi lisan dan tulis secara efektif dan empatik dalam pengembangan pemahaman peserta didik terhadap ruang lingkung statistik;
4. Mampu melakukan proses evaluasi diri, saling berbagi baik dalam kelompok maupun lingkungannya.
KETERAMPILAN KHUSUS (KKNI) Level-6
1. Mampu menyajikan alternatif solusi sebagai dasar pengambilan keputusan yang tepat khususnya dalam bidang statistik serta kajian mengenai ruang lingkup statistik melalui penerapan pengetahuan, metode statistik dan teknologi yang relevan sehingga dapat memecahkan masalah dari statistika pendidikan;
2. Mampu mengembangkan kemanfaatan keilmuan statistika pendidikan untuk diaplikasikan pada lingkup kehidupan sehari-hari yang bermanfaat bagi masyarakat ;
3 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan
informasi dan data yang akurat untuk memecahkan permasalahan di bidang statistika khususnya dalam pembelajaran statistika pendidikan secara komprehensif.
4. Mampu mendiagnosa masalah di bidang statistika pendidikan dengan menggunakan teknologi secara teliti dan cermat sehingga dapat menghasilkan data yang akurat dan akuntabel.
PENGETAHUAN 1. Menguasai ruang lingkup statistik baik ruang lingkup pengantar statistik dan statistika, jenis data, penyajian data, distribusi data, distribusi frekuensi relative dan kumulatif, ukuran pemusatan data, distribusi normal, ukuran pemusatan (mean, median, dan modus), uji nirmalitas data, regresi dan korelasi, serta ukuran disperse(keterpencaran) baik secara umum maupun khusus.
2. Memiliki pemahaman dan mampu untuk menerapkan pengetahuan mengenai statistika pendidikan serta ruang lingkup yang termasuk kedalam statistika pendidikan dalam lingkup optimasi, diversivikasi dan konservasi;
3. Mampu menguasai konsep dari ruang lingkup statistika pendidikan dan pemahaman yang mendasari statistika pendidkan untuk memprediksi dan memberi solusi masalah bidang statistika pendidikan.
C. DESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI SINGKAT Mata kuliah ini membahas mengenai statistik dan statistika, jenis data, penyajian data, distribusi data, distribusi frekuensi relative dan kumultif, ukuran pemusatan data, distribusi normal, ukuran pemusatan (mean, median, modus), uji normalitas data, regresi dan korelasi, ukuran dispresi(keterpencaran), sampe dan populasi serta uji kesamaan data dua variasi.
BAHAN KAJIAN Untuk mencapai learning outcome mata kuliah statistika pendidikan, maka bahan kajian yang dipilih meliputi:
4 1. Kontrak Mata Kuliah + Pengantar ruang lingkup statistik
dan statistika dalam kehidupan
2. Mahasiswa membuktikan istilah statistika dalam kehidupan sehari-hari
3. Mahasiswa menganalisis peran statistika dalam kehidupan serta ruang lingkup statistika pendidikan secara dinamis dalam hal jenis data, penyajian data, distribusi data
4. Mahasiswa menganalisis distribusi frekuensi relative dan kumulatif
5. Mahasiswa membuktikan klasifikais ukuran pemusatan data
6. Mahasiswa mengevaluasi perbedaan ukuran pemusatan data dan distribusi normal
7. Mahasiswa memahami dan dapat mengoperasikan ukuran pemusatan baik mean, median dan modus
8. Mahasiswa memahami ruang lingkup staistika uji normalitas
9. Mahasiswa membuktikan dan menjelaskan ruang lingkup statistika mengenai egresi dan korelasi
10. Mahasiswa membuktikan dan menjelaskan ruang lingkup statistika mengenai ukuran dipresi (keterpenceraan)
11. Diakusi umum dan menyeluruh
PUSTAKA (WAJIB) 1. Draper, N. R and H. Smith, 1992, Applied Regression Analysis, (diterjemahkan oleh Bambang Sumantri), PT Gramedia, Jakarta.
2. Furqon,1999, Statistika Terapan untuk penelitian, Alfabeta, Bandung.
3. Kleinbaum, D. G., Kupper, L., L., and Muller, K, E, 1988, Applied Regression Analysis and Other Multivariablr Methods, second Edition, PWS-Kent Publishers Company,Boston.
4. Montgomery, Douglas. C and Elizabeth A.Peck, 1992, Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, New York.
5. Myers, R. H, 1990, Classical and Modren Regression with Application, PWS-Kent Publishers, Boston.
6. Riduwan, 2015, Dasar-dasar Statistika, Alfabeta, Bandung.
7. Sudjana, 2002, Metoda Statistik, Tarsito, Bandung.
5 8. Sugiyono, 2016, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta,
Bandung.
9. Walpole, E Ronald, 1995, Pengantar Statistika, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
MEDIA
PEMBELAJARAN
Perangkat Lunak:
File power point, vidio animasi
Perangkat keras:
LCD & Proyektor
D. RANCANGAN PEMBELAJARAN MINGGU
KE-
KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN
BAHAN KAJIAN BENTUK/METODE PEMBELAJARAN
BOBOT NILAI 1 Mampu memahami
dan memiliki
pengertian dan wawasan tentang Statistika pendidikan
Kontrak Perkuliahan
Ceramah, diskusi informasi /sharring
0%
2 Memahami dan
menganalisis
pengantar statistik dan statistika
Pengantar statistik dan statistika dalam pendidikan
Ceramah, diskusi informasi /sharring
5%
3 Memahami dan
menganalisis jenis data, penyajian data, dan distribusi data
Jenis data
Penyajian data
Distribusi data
Problem Basic Learning (PBL), informasi /sharring
10%
4 Memahami dan
menganalisis
distribusi frekuensi dan kumulatif
• distribusi frekuensi
• distribusi kumulatif Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
5-6 Memahami dan
menganalisis
distribusi normal dan ukuran pemustaan data
• distribusi normal
• ukuran pemusatan data
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
15%
7
Memahami dan menganalisis ukuran pemusatan berupa mean, median, dan
• ukuran pemusatan (mean, median dan modus )
Tes tertulis
6 modus
8 Mengevalusi hasil belajar pada materi 1- 6
• materi minggu 1-7
• ujian Mid Semester
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
9 Memahami dan
menganalisis uji
normalitas data • uji normalitas data
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
5%
10 Memahami dan
menganalisis regresi sederhana dan korelasi
• uji korelasi
• uji regresi sederhana
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
11 Memahami dan
menganalisis regresi sederhana dan korelasi
• uji korelasi
• uji regresi sederhana (lanjutan)
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
12 Memahami dan
menganalisis ukuran dispresi atau keterpencaran
• dispersi atau keterpencaran
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
13 Memahami dan
menganalisis ukuran dispersi
(keterpencaran )
• ukuran
disperse/keterpenca ran (lanjutan)
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
10%
14 Memahami dan
menganalisis serta mengoperasikan sampel dan populais
• uji sampel dan populasi
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
5%
15 Memahami dan
menganalisis serta dapat
mengoperasikan uji kesamaan dua varians dan dua rata-rata
• uji kesamaan dua varians dan dua rata-rata
Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring
16
Mengevalusi hasil belajar pada materi 8- 15
Materi minggu 8-15 Tes tertulis
7 E. PENILAIAN PEMBELAJARAN
a. Rublik Penilaian Sikap
No
NAMA MAHASISWA,
NIM
SIKAP YANG DIMILIKI MAHASISWA
Nilai Keman usiaan
Etika
Akademik Kerjasama Disiplin Tangung jawab
Semangat
Kejuangan Komitmen Kontribusi Menghargai Total Nilai
1.
2.
3.
4.
5.
DST
b. Rentang Penilaian Sikap
NO. INTERVAL NILAI KRITERIA
1. 0-25 SANGAT NEGATIF
2. 25-50 NEGATIF
3. 51-75 POSITIF
4. 76-100 SANGAT POSITIF
c. Kriteria Penilaian
C. KRITERIA PENILAIAN FORMAT PENILAIAN DENGAN RUBRIK HOLISTIK BERIKUT:
DIMENSI SANGAT
BAIK BAIK CUKUP BOBOT NILAI TOTAL SKOR 80-100 70-79 60-69
MAKALAH :
1. Kualitas Makalah/Hasil Kajian
10%
2. Ketepatan Isi Dan Kelengkapan Referensi
10%
3. Kualitas Penggunaan Bahasa 5%
PRESENTASI:
1. Kualitas Presentasi (Visual dan Oral)
10%
8 2. Kemampuan Komunikasi
dan Menjawab Pertanyaan
5%
3. Kerjasama, Etika, Kejujuran 10%
Tugas (Portofolio) 10%
Ujian Tengah Semester 20%
Ujian Akhir Semester 20%
NILAI AKHIR 100%
F. PENGESAHAN RPS
Dosen Pengembang RPS
Menyetujui;
Kaprodi S-1 Pend.Kimia FKIP Universitas Jambi
Dr. Kamid M.Si Drs. Epinur, M.Si