• Tidak ada hasil yang ditemukan

RENCANA PROGRAM SEMESTERAN (RPS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "RENCANA PROGRAM SEMESTERAN (RPS)"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

1

RENCANA PROGRAM SEMESTERAN (RPS)

A. IDENTITAS MATA KULIAH

NAMA MATA KULIAH STATISTIKA PENDIDIKAN

KODE MATA KULIAH KMA335

SKS 2(SKS)

SEMESTER 3

IZIN OPERASIONAL PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KIMIA AKREDITASI PROGRAM STUDI A

DOSEN PENGAMPU Dr. Kamid M.Si

B. CAPAIAN PEMBELAJARAN (LEARNING OUTCOME) MATA KULIAH SIKAP

(SN Dikti 2015)

a. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious;

b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika;

c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila;

d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

f. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;

g. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan

(2)

2 bermasyarakat dan bernegara;

h. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

j. Mempunyai ketulusan, komitmen, dan kesungguhan hati untuk mengembangkan sikap, nilai, dan kemampuan peserta didik;

k. Mengedepankan aspirasi, pengembangan kepedulian, dan pengembangan kapabilitas bersama dengan prinsip asah, asih, asuh;

l. Memiliki kemampuan menjadi sumber belajar.

KETERAMPILAN UMUM (SN Dikti 2015)

1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan pedagogik yang memperhatikan dan menerapkan ruang lingkup pengantar statistik yang sesuai dengan bidang keahliannya sebagai pendidik;

2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang statistika pendidikan berdasarkan hasil informasi dan data;

3. Mampu berkomunikasi lisan dan tulis secara efektif dan empatik dalam pengembangan pemahaman peserta didik terhadap ruang lingkung statistik;

4. Mampu melakukan proses evaluasi diri, saling berbagi baik dalam kelompok maupun lingkungannya.

KETERAMPILAN KHUSUS (KKNI) Level-6

1. Mampu menyajikan alternatif solusi sebagai dasar pengambilan keputusan yang tepat khususnya dalam bidang statistik serta kajian mengenai ruang lingkup statistik melalui penerapan pengetahuan, metode statistik dan teknologi yang relevan sehingga dapat memecahkan masalah dari statistika pendidikan;

2. Mampu mengembangkan kemanfaatan keilmuan statistika pendidikan untuk diaplikasikan pada lingkup kehidupan sehari-hari yang bermanfaat bagi masyarakat ;

(3)

3 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan

informasi dan data yang akurat untuk memecahkan permasalahan di bidang statistika khususnya dalam pembelajaran statistika pendidikan secara komprehensif.

4. Mampu mendiagnosa masalah di bidang statistika pendidikan dengan menggunakan teknologi secara teliti dan cermat sehingga dapat menghasilkan data yang akurat dan akuntabel.

PENGETAHUAN 1. Menguasai ruang lingkup statistik baik ruang lingkup pengantar statistik dan statistika, jenis data, penyajian data, distribusi data, distribusi frekuensi relative dan kumulatif, ukuran pemusatan data, distribusi normal, ukuran pemusatan (mean, median, dan modus), uji nirmalitas data, regresi dan korelasi, serta ukuran disperse(keterpencaran) baik secara umum maupun khusus.

2. Memiliki pemahaman dan mampu untuk menerapkan pengetahuan mengenai statistika pendidikan serta ruang lingkup yang termasuk kedalam statistika pendidikan dalam lingkup optimasi, diversivikasi dan konservasi;

3. Mampu menguasai konsep dari ruang lingkup statistika pendidikan dan pemahaman yang mendasari statistika pendidkan untuk memprediksi dan memberi solusi masalah bidang statistika pendidikan.

C. DESKRIPSI MATA KULIAH

DESKRIPSI SINGKAT Mata kuliah ini membahas mengenai statistik dan statistika, jenis data, penyajian data, distribusi data, distribusi frekuensi relative dan kumultif, ukuran pemusatan data, distribusi normal, ukuran pemusatan (mean, median, modus), uji normalitas data, regresi dan korelasi, ukuran dispresi(keterpencaran), sampe dan populasi serta uji kesamaan data dua variasi.

BAHAN KAJIAN Untuk mencapai learning outcome mata kuliah statistika pendidikan, maka bahan kajian yang dipilih meliputi:

(4)

4 1. Kontrak Mata Kuliah + Pengantar ruang lingkup statistik

dan statistika dalam kehidupan

2. Mahasiswa membuktikan istilah statistika dalam kehidupan sehari-hari

3. Mahasiswa menganalisis peran statistika dalam kehidupan serta ruang lingkup statistika pendidikan secara dinamis dalam hal jenis data, penyajian data, distribusi data

4. Mahasiswa menganalisis distribusi frekuensi relative dan kumulatif

5. Mahasiswa membuktikan klasifikais ukuran pemusatan data

6. Mahasiswa mengevaluasi perbedaan ukuran pemusatan data dan distribusi normal

7. Mahasiswa memahami dan dapat mengoperasikan ukuran pemusatan baik mean, median dan modus

8. Mahasiswa memahami ruang lingkup staistika uji normalitas

9. Mahasiswa membuktikan dan menjelaskan ruang lingkup statistika mengenai egresi dan korelasi

10. Mahasiswa membuktikan dan menjelaskan ruang lingkup statistika mengenai ukuran dipresi (keterpenceraan)

11. Diakusi umum dan menyeluruh

PUSTAKA (WAJIB) 1. Draper, N. R and H. Smith, 1992, Applied Regression Analysis, (diterjemahkan oleh Bambang Sumantri), PT Gramedia, Jakarta.

2. Furqon,1999, Statistika Terapan untuk penelitian, Alfabeta, Bandung.

3. Kleinbaum, D. G., Kupper, L., L., and Muller, K, E, 1988, Applied Regression Analysis and Other Multivariablr Methods, second Edition, PWS-Kent Publishers Company,Boston.

4. Montgomery, Douglas. C and Elizabeth A.Peck, 1992, Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, New York.

5. Myers, R. H, 1990, Classical and Modren Regression with Application, PWS-Kent Publishers, Boston.

6. Riduwan, 2015, Dasar-dasar Statistika, Alfabeta, Bandung.

7. Sudjana, 2002, Metoda Statistik, Tarsito, Bandung.

(5)

5 8. Sugiyono, 2016, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta,

Bandung.

9. Walpole, E Ronald, 1995, Pengantar Statistika, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

MEDIA

PEMBELAJARAN

Perangkat Lunak:

File power point, vidio animasi

Perangkat keras:

LCD & Proyektor

D. RANCANGAN PEMBELAJARAN MINGGU

KE-

KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN

BAHAN KAJIAN BENTUK/METODE PEMBELAJARAN

BOBOT NILAI 1 Mampu memahami

dan memiliki

pengertian dan wawasan tentang Statistika pendidikan

 Kontrak Perkuliahan

Ceramah, diskusi informasi /sharring

0%

2 Memahami dan

menganalisis

pengantar statistik dan statistika

 Pengantar statistik dan statistika dalam pendidikan

Ceramah, diskusi informasi /sharring

5%

3 Memahami dan

menganalisis jenis data, penyajian data, dan distribusi data

 Jenis data

 Penyajian data

 Distribusi data

Problem Basic Learning (PBL), informasi /sharring

10%

4 Memahami dan

menganalisis

distribusi frekuensi dan kumulatif

• distribusi frekuensi

• distribusi kumulatif Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

5-6 Memahami dan

menganalisis

distribusi normal dan ukuran pemustaan data

• distribusi normal

• ukuran pemusatan data

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

15%

7

Memahami dan menganalisis ukuran pemusatan berupa mean, median, dan

• ukuran pemusatan (mean, median dan modus )

Tes tertulis

(6)

6 modus

8 Mengevalusi hasil belajar pada materi 1- 6

• materi minggu 1-7

• ujian Mid Semester

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

9 Memahami dan

menganalisis uji

normalitas data • uji normalitas data

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

5%

10 Memahami dan

menganalisis regresi sederhana dan korelasi

• uji korelasi

• uji regresi sederhana

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

11 Memahami dan

menganalisis regresi sederhana dan korelasi

• uji korelasi

• uji regresi sederhana (lanjutan)

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

12 Memahami dan

menganalisis ukuran dispresi atau keterpencaran

• dispersi atau keterpencaran

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

13 Memahami dan

menganalisis ukuran dispersi

(keterpencaran )

• ukuran

disperse/keterpenca ran (lanjutan)

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

10%

14 Memahami dan

menganalisis serta mengoperasikan sampel dan populais

• uji sampel dan populasi

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

5%

15 Memahami dan

menganalisis serta dapat

mengoperasikan uji kesamaan dua varians dan dua rata-rata

• uji kesamaan dua varians dan dua rata-rata

Problem Basic Learning (PBL), diskusi informasi / Sharring

16

Mengevalusi hasil belajar pada materi 8- 15

Materi minggu 8-15 Tes tertulis

(7)

7 E. PENILAIAN PEMBELAJARAN

a. Rublik Penilaian Sikap

No

NAMA MAHASISWA,

NIM

SIKAP YANG DIMILIKI MAHASISWA

Nilai Keman usiaan

Etika

Akademik Kerjasama Disiplin Tangung jawab

Semangat

Kejuangan Komitmen Kontribusi Menghargai Total Nilai

1.

2.

3.

4.

5.

DST

b. Rentang Penilaian Sikap

NO. INTERVAL NILAI KRITERIA

1. 0-25 SANGAT NEGATIF

2. 25-50 NEGATIF

3. 51-75 POSITIF

4. 76-100 SANGAT POSITIF

c. Kriteria Penilaian

C. KRITERIA PENILAIAN FORMAT PENILAIAN DENGAN RUBRIK HOLISTIK BERIKUT:

DIMENSI SANGAT

BAIK BAIK CUKUP BOBOT NILAI TOTAL SKOR 80-100 70-79 60-69

MAKALAH :

1. Kualitas Makalah/Hasil Kajian

10%

2. Ketepatan Isi Dan Kelengkapan Referensi

10%

3. Kualitas Penggunaan Bahasa 5%

PRESENTASI:

1. Kualitas Presentasi (Visual dan Oral)

10%

(8)

8 2. Kemampuan Komunikasi

dan Menjawab Pertanyaan

5%

3. Kerjasama, Etika, Kejujuran 10%

Tugas (Portofolio) 10%

Ujian Tengah Semester 20%

Ujian Akhir Semester 20%

NILAI AKHIR 100%

F. PENGESAHAN RPS

Dosen Pengembang RPS

Menyetujui;

Kaprodi S-1 Pend.Kimia FKIP Universitas Jambi

Dr. Kamid M.Si Drs. Epinur, M.Si

Referensi

Dokumen terkait

Membahas tentang pengertian, ruang lingkup statistik deskriptif: sampel, random, variabel, skala, distribusi frekuensi, persentil, grafik, tendensi

Membahas konsep-konsep dasar statistika deskriptif dan inferensial yang meliputi: pengertian, data statistik & skala pengukuran, penyajian data (daftar distribusi

Dalam matakuliah ini akan diberikan materi tentang metode-metode statistika dasar yang digunakan untuk mendeskripsikan dan menganalisis data, meliputi: Ruang Lingkup

Bahan kajian dalam mata kuliah ini meliputi sejarah pariwisata, ruang lingkup jasa pariwisata, organisasi kepariwisataan, permintaan dan penawaran pariwisata, industri pariwisata,

Deskripsi Mata kuliah ini membahas tentang Konsep dasar data dan statistika, meringkas dan menyajikan data dalam tabel dan grafik/diagram, distribusi frekuensi , deskripsi data :

Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu meliputi pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data, dan penarikan kesimpulan

Materi kuliah terdiri atas: (1) teori tentang Pengertian dan Ruang Lingkup Hukum Tanah dan Hukum Agraria, Hak Menguasai Negara (HMN) dan Hak Pengelolaan (HPL), Hak Atas

Konsep Hidrologi, Komponen Hidrologi, Analisis Data Hujan, Analisis Frekuensi, Distribusi Hujan, Morfometri DAS, Hidrometri, Limpasan, Penelusuran Banjir..