RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Mata Kuliah:

Statistika

Koordinator Tim Pembina Mata Kuliah

PROGAM STUDI S1 PENDIDIKAN FISIKA FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PASURUAN

TAHUN 2020

(2)

Diterbitkan Oleh : Program Studi S1 Pendidikan Fisika, 2020

Dokumen : Rencana Pembelajaran Semester

Nama Mata Kuliah : Statistika

Jumlah sks : 2 sks Koordinator Tim Pembina MK : -

Koordinator Rumpun MK : Anis Sulalah, M.Si.

Tim Teaching : -

(3)

DAFTAR ISI

Halaman

Cover 1

Tim Penyusun 2

Daftar Isi 3

Analisis Pembelajaran 5

Rencana Pembelajaran Semester 6

(4)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN FISIKA

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal

Penyusunan

STATISTIKA 052T0601 MKK 2 4 13 Februari

2020 Capaian

Pembelajaran (CP)

Koordinator Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua Program Studi S1 Pendidikan Fisika

Anis Sulalah, M.Si. Anis Sulalah, M.Si. Nurul Hidayah Al Mubarokah, S.Pd., M.Pd.

CPL yang dibebankan pada MK

S1 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious

S9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

P1 Menguasai konsep dasar kependidikan yang mencakup perkembangan peserta didik, teori-teori belajar, hakikat sains dan pola pikir ilmiah

CP-MK

1. Menjelaskan Pengertian Statistik dan Statistika;

2. Menganalisis Penyajian Data

3. Menghitung Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi 4. Menghitung Ukuran Kemiringan; Ukuran Keruncingan

5. Menganalisis Teknik Pengambilan Sampel 6. Menganalisis Uji Normalitas dan Homogenitas 7. Menghitung uji Hipotesis dan Uji Rata‐rata

8. Menghitung Proporsi, Analisis Regresi Linear Sederhana, Korelasi

(5)

9. Menghitung Analisis Varians Satu Arah Deskripsi Singkat Mata

Kuliah

DESKRIPSI

Mata kuliah ini memuat tentang pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan. Mata kuliah ini mencakup: Pengertian Statistik dan Statistika;

Penyajian Data; Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi; Ukuran Kemiringan; Ukuran Keruncingan;

Teknik Pengambilan Sampel; Uji Normalitas dan Homogenitas; Pengujian Hipotesis: Uji Rata‐rata, Proporsi, Analisis Regresi Linear Sederhana, Korelasi, Analisis Varians Satu Arah;

Materi Pembelajaran/

Pokok Bahasan

Bahan Kajian

Mata kuliah ini mengkaji tentang Pengertian Statistik dan Statistika; Penyajian Data; Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi; Ukuran Kemiringan; Ukuran Keruncingan; Teknik Pengambilan Sampel; Uji Normalitas dan Homogenitas; Pengujian Hipotesis: Uji Rata‐rata, Proporsi, Analisis Regresi Linear Sederhana, Korelasi, Analisis Varians Satu Arah;

Topik Bahasan

1. Pengertian dan peranan statistika : mencakup definisi dari statistik dan manfaatnya di dalam di dunia pendidikan

2. pengumpulan data : membahas tentang langkah-langkah dan teknik pengumpulan data

3. Ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya : membahas tentang cara menghitung rata-rata hitung dan ukur, modud, median, kuartil dan lain-lain

4. Penyebaran data : membahas tentang cara menghitung rentang, rentang quartil dan simpangan kuartil, rata- rata simpangan, simpangan baku, simpangan baku dan koefisien variasi

5. Distribusi frekuensi : membahas tentang cara menghitung distribusi rata-rata, proporsi, simpangan baku, median, selisih dan jumlah rata-rata, selisih proporsi, dan lainnya.

6. populasi dan sampel : membahas tentang definisi populasi dan sampel

7. Sampling (Pengambilan contoh) : membahas tentang teknik pengambilan sampel

8. Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling : membahas tentang kesalahan dalam pengambilan sampel dan non sampel

9. Pengertian uji normalitas dan homogenitas : membahas tentang definisi uji normalitas dan homogenitas.

10. Uji normalitas dan uji homogenitas : membahas tentang cara mnghitung uji normalitas dan uji homogenitas 11. Uji Rata‐rata dan Proporsi : membahas tentang cara menghitung Rata‐rata dan Proporsi

(6)

12. Regresi Linear Sederhana : membahas tentang cara menghitung Regresi Linear Sederhana

13. Korelasi, Analisis Varians Satu Arah : membahas tentang cara menghitung Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

Pustaka Utama :

1. Jerrold H. Zar, 1999. Biostatistical Analysis. Prentince Hall.Inc.New Jersey.

2. Jim Fowler dan Louis Cohen, 1992. Practical Statistics For Field Biology, John Wiley and Sons, Chichester, England.

3. R. Gunawan Santosa, 2004, Statistik, Andi. Yogyakarta.

4. Robert G.D. Steel dan James H. Torrie, 1981, Principles And Procedures Of Statistics : A Biometrical Approach, McGraw Hill international Book Company, Singapore.

5. Sudjana, 2000. Statistika Dasar. Surabaya: Tarsito 6. Sudjana, 1989. Metode Statistika: Tarsito, Bandung

Media Pembelajaran Sofware Hardware :

Power point text/PPT Buku, Leptop, LCD dll Teacher/Team

Teaching/ Tim LS

Anis Sulalah, S.SI., M.Si.

Assessment Tes dan presentasi Mata Kuliah Syarat

(7)

Pertemuan Ke

Kemampuan Akhir yang direncanakan

Indikator Materi Pokok

Bentuk dan Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar Mahasiswa

Estimasi Waktu

Penilaian

Referensi

Bentuk & Kriteria Indikator Penilaian

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

1 Mahasiswa mampu

mendeskripsikan Pengertian dan Peranan Statistika

Ketepatan menjelaskan Pengertian dan Peranan Statistika

Pembukaan dan Pengantar matakuliah:

Pengertian

Pembelajaran kolaboratif berbasis IT:

Ceramah, diskusi , tanya jawab, pemberian tugas

1. Pembelajaran kolaboratif tentang Pembukuan dan penegrtian statistika 2. Mahasiswa

menyelesaikan tugas secara mandiri dan bertanggung jawab

1 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai konsep Pembukuan 2. Ketepatan

menjelaskan konsep statistika

[1],[2],[3]

2 Mahasiswa Mampu

mengidentifikasi Pengumpulan data dan bekerjasama

1. Mampu menguasai konsep pengumpulan data

1. Pengumpulan data

1. Pembelajaran kolaboratif tentang

Pengumpulan data

1 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menjelaskan tentang konsep Pengumpulan data

[2], [4]

3-4 1. Mahasiswa Mampu menjelaskan dan menganalisis Ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya 2. Mahasiswa

mampu Mampu menganalisis penyebaran data

1. Mampu menjelaskan ukuran pemusatan data (ukuran rata-rata dan macamnya) 2. mampu Mampu

menganalisis penyebaran data

1. ^Ukuran

pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya

2. Penyebaran data

1. Pembelajaran kolaboratif tentang ukuran pemusatan data 2. Mahasiswa

mampu menganalisis penyebaran data

2 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai ukuran pemusatan data (ukuran rata-rata dan macamnya) 2. Ketepatan

[3], [6]

5-6 1. Mahasiswa mampu mendeskripsikan dan menganalisis Distribusi frekuensi 2. Mahasiswa

1. Mampu mendeskripsikan distribusi frekuensi 2. Mampu menganalisis distribusi frekuensi 3. Mampu

1. Distribusi Frekuensi 2. Pengertian

populasi dan sampel

1. Pembelajaran kolaboratif tentang Distribusi Frekuensi 2. Pembelajaran

kolaboratif

2 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai konsep distribusi frekuensi 2. Ketepatan

menerapkan keterampilarangk

[3]

(8)

Pertemuan Ke

Penilaian

Referensi

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

mampu mengidentifikasi Pengertian populasi dan sampel

mengidentifikasi Pengertian populasi dan sampel

tentang Pengertian populasi dan sampel 3. Mahasiswa

menyelesaika n tugas secara mandiri dan bertanggung jawab

aian perhitungan mengenai Pengertian populasi dan sampel 3. Ketepatan

Menunjukkan sikap kritis, partisipatif,dan tanggungj awab dalam menyelesaikan tugas terkait Statistika

7 Mahasiswa Mampu

menganalisis cara sampling

1. Mampu menguasai konsep

menganalisis cara sampling

1. Sampling (Pengambilan contoh)

1. Pembelajaran kolaboratif tentang konsep Sampling (Pengambilan contoh)

1 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai konsep Sampling (Pengambilan contoh)

[2], [6]

8 UTS (bobot uts merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)

9 Mahasiswa mampu

menjelaskan dan mengidentifikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

1. Mampu menjelaskan dan mengidentifikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

1. Pembelajaran kolaboratif tentang Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

1 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menjelaskan tentang Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

10 [2], [3], [5]

10-11 1. Mahasiswa mampu menjelaskan Pengertian uji normalitas dan homogenitas 2. Mahasiswa mampu

Menghitung uji normalitas dan uji homogenitas

1. mampu menjelaskan Pengertian uji normalitas dan homogenitas 2. mampu

Menghitung uji normalitas dan uji homogenitas

1. uji normalitas 2. uji

homogenit as

1. Pembelajaran kolaboratif tentang uji normalitas 2. Pembelajaran

kolaboratif tentang uji homogenitas 3. Mahasiswa

menyelesaikan tugas secara mandiri dan

2 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai konsep uji normalitas 2. Ketepatan menguasai konsep uji homogenitas 3. Ketepatan

Menunjukkan sikap kritis, partisipatif,dan

[5]

(9)

Pertemuan Ke

Penilaian

Referensi

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

bertanggung jawab

tanggung jawab dalam menyelesaikan tugas terkait Elektronika Dasar 12-13 1. Mahasiswa

mampu menghitung distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi 2. Mahasiswa

mampu menganalisis Regresi Linear Sederhana

1. Mampu menguasai konsep menghitung distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi 2. mampu

menganalisis Regresi Linear Sederhana

1. Uji Rata‐rata dan Proporsi

2. Analisis Regresi Linear Sederhana

1. Pembelajaran kolaboratif tentang konsep uji rata-rata dan proporsi 2. Pembelajaran

kolaboratif tentang konsep uanalisis regresi linear sederhana 3. Mahasiswa

menyelesaika n tugas secara mandiri dan bertanggung jawab

2 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai konsep uji rata- rata dan proporsi 2. Ketepatan

menguasai konsep analisis regresi linear sederhana

[2], [4]

14 Mahasiswa mampu

menghitung Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

1. Mampu menguasai perhitungan korelasi, analisis varians satu arah

1. Analisis Varians Satu Arah

1. Pembelajaran kolaboratif tentang Analisis Varians Satu Arah

1 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai Analisis Varians Satu Arah

[1], [4], [6]

15 Mahasiswa mampu

mengerjakan semua soal dari materi pertemuan 9-14

1. Mampu menguasai pertemuan materi dari no 9-14

Materi dari no 9-14

1. Pembelajaran kolaboratif tentang review materi

2 x 2 x 50 menit

Tes 1. Ketepatan menguasai dasar-dasar review materi

AS

16 UAS (bobot uas merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)

(10)

KONTRAK KULIAH

Oleh:

Anis Sulalah, M.Si.

INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PASURUAN

PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN FISIKA FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PASURUAN

TAHUN 2020

(11)

KONTRAK KULIAH 1. IDENTITAS MATAKULIAH

PROGRAM STUDI : S1 Pendidikan Fisika MATAKULIAH : Statistika

KODE MATA KULIAH : 052T0601

SKS : 2

SEMESTER : IV/Genap

MATA KULIAH PRASYARAT

: -

DOSEN PENGAMPU : Anis Sulalah, M.Si.

2. MANFAAT MATAKULIAH

Setelah mengikuti matakuliah ini mahasiswa memahami, menganalisis data dan menyusun hasil laporan.

3. DESKRIPSI MATAKULIAH

Mata kuliah ini memuat tentang pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan. Mata kuliah ini mencakup: Pengertian Statistik dan Statistika; Penyajian Data; Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi; Ukuran Kemiringan; Ukuran Keruncingan; Teknik Pengambilan Sampel; Uji Normalitas dan Homogenitas; Pengujian Hipotesis: Uji Rata‐rata, Proporsi, Analisis Regresi Linear Sederhana, Korelasi, Analisis Varians Satu Arah.

4. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIH, KEMAMPUAN AKHIR YANG DIRENCANAKAN, DAN INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI

Capaian Pembelajaran Mata kuliah (CPMK)

: Menjelaskan Pengertian Statistik dan Statistika, Menganalisis Penyajian Data, Menghitung Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi, Menghitung Ukuran Kemiringan;

Ukuran Keruncingan, Menganalisis Teknik Pengambilan Sampel, Menganalisis Uji Normalitas dan Homogenitas, Menghitung uji Hipotesis dan Uji Rata‐rata, Menghitung Proporsi, Analisis Regresi Linear Sederhana, Korelasi, Menghitung Analisis Varians Satu Arah

(12)

Pertemuan Ke

Kemampuan Akhir yang

direncanakan Indikator

(1) (2) (3)

1 Mahasiswa mampu mendeskripsikan Pengertian dan Peranan Statistika

Ketepatan menjelaskan Pengertian dan Peranan Statistika

2 MahasiswaMampumengid entifikasiPengumpulan data danbekerjasama

1. Mampu menguasai konsep pengumpulan data

3-4 1. Mahasiswa Mampu menjelaskan dan menganalisis Ukuran pemusatan (ukuran rata- rata dan macamnya 2. Mahasiswa mampu

1. Mampu menjelaskan ukuran pemusatan data (ukuran rata-rata dan macamnya)

2. Mampu menganalisis penyebaran data

5-6 1. Mahasiswa mampu mendeskripsikan dan menganalisis Distribusi frekuensi

2. Mahasiswa mampu mengidentifikasi

Pengertian populasi dan sampel

1. Mampu mendeskripsikan distribusi frekuensi

2. Mampu menganalisis distribusi frekuensi

3. Mampu mengidentifikasi Pengertian populasi dan sampel

7 Mahasiswa Mampu menganalisis cara sampling

1. Mampu menguasai konsep menganalisis cara sampling

8 UTS

9 Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengidentifikasi

Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

1. Mampu menjelaskan dan mengidentifikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

10-11 1. Mahasiswa mampu menjelaskan Pengertian uji normalitas dan homogenitas

2. Mahasiswa mampu

menghitung uji

normalitas dan uji homogenitas

1. Mampu menjelaskan Pengertian uji normalitas dan homogenitas 2. Mampu Menghitung

ujinormalitas dan uji homogenitas

(13)

Pertemuan Ke

Kemampuan Akhir yang

direncanakan Indikator

(1) (2) (3)

12-13 1. Mahasiswa mampu menghitung distribusi uji rata-rata dan Proporsi

2. Mahasiswa mampu menganalisis Regresi Linear Sederhana

1. Mampu menguasai

konsep menghitung distribusi uji rata-rata danProporsi

2. Mampu menganalisis Regresi Linear Sederhana

14 Mahasiswa mampu menghitung Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

1. Mampu menguasai perhitungan korelasi, analisis varians satu arah

15 Mahasiswa mampu mengerjakan semua soal dari materi pertemuan 9-14

1. Mampu menguasai

pertemuan materi dari no 9-14

16 UAS

(14)

5. Organisasi Materi

Menerapkan konsep teoritis Statistika dan menyelesaikan permasalahan matematis secara mandiri dan bertanggung jawab

(13) Regresi Linear Sederhana

(12) distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi

(11) Menghitung uji normalitas dan uji homogenitas

(10) uji normalitas dan homogenitas

(9) garis-garis gaya dan permukaan ekuipotensial pada benda kontinyu

(8) Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

(7) menganalisis cara sampling

(6) Pengertian populasi dan sampel

(5) Distribusi frekuensi

(4) penyebaran data

(3) Ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya

(2) Pengumpulan data

(1) Pengertian dan Peranan Statistika (14) Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

(15)

6. MATERI/BAHAN BACAAN/REFERENSI

a. Jerrold H. Zar. 1999. Biostatistical Analysis. Prentince Hall.Inc.New Jersey.

b. Jim Fowler dan Louis Cohen. 1992. Practical Statistics For Field Biology, John Wiley and Sons, Chichester, England.

c. R. Gunawan Santosa. 2004. Statistik. Yogyakarta.

d. Robert G.D. Steel dan James H. Torrie. 1981. Principles And Procedures Of Statistics : A Biometrical Approach. McGraw Hill international Book Company. Singapore.

e. Sudjana, 2000. Statistika Dasar. Surabaya: Tarsito f. Sudjana, 1989. Metode Statistika: Tarsito. Bandung 7. STRATEGI PERKULIAHAN

a. Ceramah b. Diskusi c. Tanya jawab 8. TUGAS-TUGAS

1. Tugas individu

Tugas individu berupa mengerjakan soal-soal terkait dengan topic dalam mata kuliah Statistika 2. Tugas kelompok

Tugas kelompok berupa penyusunan materi dan metode penyajian topik-topik yang terkait dengan materi Statistika

9. PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN Rubrik Penilaian

1. Penulisan Artikel Ilmiah

a. Abstrak 15%

b. Latar belakang 30%

c. Hasil dan pembahasan 40%

d. Kesimpulan 5%

e. Daftar Pustaka 10%

Scoring system

Absensi Tugas Ujian Tengah

Ssemester UjianAkhir Semester

10% 20% 30% 40%

Range Penilaian :

A 86 – 100 C+ 61 - 65 A- 81 - 85 C 51 – 60 B+ 76 – 80 D 41 – 50 B 71 – 75 E 0 – 40 B- 66 – 70

10. JADWAL PERKULIAHAN

No Hari/Tanggal PokokBahasan

1. Rabu, 18 Maret 2020 Pembukaan dan Pengantar mata kuliah: Pengertian 2 Rabu, 25 Maret 2020 Pengumpulan data

3 Rabu, 1 April 2020 Ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya 4 Rabu, 8 April 2020 Penyebaran data

5 Rabu, 15 april 2020 Distribusi Frekuensi

6 Rabu, 22 April 2020 Pengertian populasi dan sampel 7 Rabu, 29 April 2020 Sampling (Pengambilan contoh)

8 Rabu, 6 Mei 2020 UTS

9 Rabu, 13 Mei 2020 Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling 10 Rabu, 20 Mei 2020 Uji normalitas

11 Rabu, 27 mei 2020 Uji homogenitas

12 Rabu, 3 Juni 2020 Uji rata-rata dan Proporsi

13 Rabu, 10 Juni 2020 Analisis Regresi Linear Sederhana 14 Rabu, 17 Juni 2020 Analisis Varians Satu Arah

15 Rabu, 24 Juni 2020 Review materi 16 Rabu, 1 Juli 2020 UAS

(16)

11. TATA TERTIB PERKULIHAAN a. Mahasiswa harus menggunakan sepatu

b. Mahasiswa harus mengenakan baju yang sopan (atasan berkerah bagi mahasiswa laki-laki) c. Keterlambatan mahasiswa, maksimal 10 menit

d. Mahasiswa di larang merokok di dalam kelas

e. Mahasiswa wajib menggunakan mode “silent” pada Handphone masing-masing

Pasuruan, 18 Maret 2020 Ketua Kelas Dosen Pengampu

Anis Sulalah, M.Si.

NIM. NIDN. 0715129501

(17)