• Tidak ada hasil yang ditemukan

ABSTRAK. Kata kunci: Push factor, Pull factor, wisata keluarga, China ABSTRACT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ABSTRAK. Kata kunci: Push factor, Pull factor, wisata keluarga, China ABSTRACT"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

Universitas Kristen Petra vii

ABSTRAK

Karina EmanuelaTjondrowiguno dan Nadia Astarini:

Skripsi

Analisa Push dan Pull Factor Masyarakat Surabaya Dalam Memilih China Sebagai Destinasi Wisata Keluarga

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif untuk mencari tahu faktor pendorong dan penarik yang dominan bagi masyarakat Surabaya dalam memilih China sebagai tujuan wisata keluarga. Sampel penelitian adalah penduduk kota Surabaya berusia 20-60 tahun yang pernah atau pasti akan berlibur ke China bersama keluarga. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner dan dianalisis menggunakan Analisa Faktor. Hasil dari Analisa Faktor adalah 7 faktor pendorong (Push factor) dan 12 faktor penarik (Pull factor).Push Factor yang dominan adalah keinginan untuk mendapatkan status sosial (Prestige) sedangkan Pull Factor yang dominan bagi masyarakat Surabaya adalah Exotic and Adaptable Atmosphere dimana masyarakat Surabaya mencari suasana yang berbeda tetapi masih dapat diadaptasi oleh keluarga.

Kata kunci: Push factor, Pull factor, wisata keluarga, China

ABSTRACT Karina EmanuelaTjondrowiguno and Nadia Astarini:

Thesis

Push and Pull Factor Analysis of Surabaya Citizen in Choosing China as Family Vacation Destination

This descriptive study tries toanalyze the most dominant push and pull factor for Surabaya citizen in choosing China as family recreation destination. The samples are 20-60 years old Surabaya citizens who have already gone or will surely be going to China for their family vacation.The instrument used was questionnaires and the data processed using factor analysis method.Based on the result of factor analysis, it is found that the most dominant push factorsPrestige, so they can share what they have seen, and experienced in China to other friends or relatives in order to increase social status. While the most dominant pull factors isExotic and Adaptable Atmosphere, seeking for different atmosphere but still adaptable for entire family.

Keyword: Push factor, pull factor, family vacation, China

(2)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN... ii

LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH ... iii

KATA PENGANTAR ... v

ABSTRAK ... vii

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR RUMUS ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN... xv

1. PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang... 1

1.2 Rumusan Masalah... 9

1.3 Tujuan Penelitian ... 9

1.4 Manfaat Penelitian ... 10

1.5 Ruang LingkupPenelitian... 10

2. TEORI PENUNJANG ... 12

2.1 Pengertian Push dan Pull Factor ... 12

2.1.1 Push Factor... 13

2.1.2 Pull Factor ... 15

2.2 Family Market ... 18

2.3 Family Decision Making ... 19

2.4 Hasil Pembelajaran Jurnal ... 22

2.5 Hubungan Antar Konsep ... 26

2.6 Kerangka Pemikiran... 27

3. METODE PENELITIAN ... 28

3.1 Jenis Penelitian ... 28

3.2 Gambaran Populasi dan Sampel ... 28

3.3 Metode Penarikan Sampel... 29

3.4 Definisi OperasionalVariabel ... 30

3.4.1 Variabel Push Factor... 30

3.4.2 Variabel Pull Factor ... 32

3.5 Jenis dan Sumber Data ... 34

(3)

Universitas Kristen Petra ix

3.5.1 Data Primer ... 34

3.6 Alat dan Prosedur Pengambilan Data ... 34

3.7 Uji Kelayakan AlatUkur... 35

3.7.1 Uji Validitas ... 35

3.7.2 Uji Reliabilitas... 36

3.8. Teknik Analisis Data... 37

3.8.1. Cross Tabulation Analysis ... 37

3.8.2. Analisa Faktor... 38

4. ANALISA DAN PEMBAHASAN... 42

4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian ... 42

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas... 43

4.2.1 Uji Validitas... ... 43

4.2.2 Uji Reliabilitas ... ... 48

4.3 Analisa Distribusi Frekuensi ... 48

4.3.1 Demografi Responden Penelitian ... 48

4.3.2 Hasil Kuesioner ... 60

4.3.2.1 Push factor... 60

4.3.2.2 Pull Factor... 63

4.4 AnalisaFaktor... 67

4.4.1 AnalisaFaktor Pendorong... 67

4.4.2 Analis Faktor Penarik ... 77

4.5 Pembahasan ... 90

4.5.1 Pembahasan Analisa Crosstab ... 90

4.5.2 Pembahasan Analisa Faktor... 92

4.5.3 Perbandingan Hasil Penelitian dengan Penelitian Sebelumnya 96 4.5.4 Perbandingan Hasil Penelitian dengan Teori... 98

5. KESIMPULAN DAN SARAN ... 100

5.1 Kesimpulan... 100

5.2 Saran ... 101

DAFTAR REFERENSI ... 103

LAMPIRAN ... 106

(4)

DAFTAR TABEL

1.1.Indonesian Outbound Tourism, top destinations by departures... 2

1.2.Perkembangan Penumpang Angkutan Udara Internasional Des 2012 ... 5

1.3.Perbandingan Jumlah paket tour yang dijual oleh travel agent ... 6

1.4.International tourist arrivals by country of destination 2012 ... 8

2.1. The family cycle and visitor attractions... 22

2.2. Perbandingan Push motives berdasarkan daerah penelitian... 23

2.3. Perbandingan Pull Motives berdasarkan daerah penelitian... 25

4.1. Hasil perhitungan Uji Validitas Push Factor... 43

4.2. Hasil perhitungan Uji Validitas Pull Factor ... 45

4.3. Hasil Pengujian Reliabilitas ... 48

4.4. Profil Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin... 48

4.5. Profil Demografi Responden Berdasarkan Usia ... ... 49

4.6. Profil Demografi Responden Berdasarkan Pasangan Bekerja... 49

4.7. Profil Demografi Berdasarkan Pendapatan Keluarga Per Bulan... 50

4.8. Profil Demografi Berdasarkan Jumlah Anak Responden ... 50

4.9. Profil Demografi Berdasarkan Umur Anak Responden... 51

4.10. Profil Demografi Berdasarkan Dengan Siapa Responden Berlibur Atau Berencana Berlibur ke China ... 51

4.11. Profil Demografi Berdasarkan Jumlah Kunjungan ke China... 52

4.12. Profil Demografi Berdasarkan Daerah Yang Akan Atau Pernah Dikunjungi Bersama Keluarga di China ... 52

4.13. Profil Demografi Berdasarkan Waktu Ideal Berlibur ke China ... 52

4.14. Profil Demografi Berdasarkan Jumlah Hari Ideal Untuk Berlibur ke Mainland China BersamaKeluarga... 53

(5)

Universitas Kristen Petra xi

4.15. Perhitungan Statistik Jumlah Hari Ideal Untuk Berlibur ke Mainland China

Bersama Keluarga... 54

4.16. Profil Demografi Berdasarkan Jumlah Hari Ideal Untuk Berlibur ke Hongkong, Shenzhen, Macau Bersama Keluarga ... 54

4.17. Perhitungan Statistik Jumlah Hari Ideal Untuk Berlibur ke Hongkong, Shenzhen, Macau BersamaKeluarga ... 55

4.18. Profil Demografi Berdasarkan Pemilihan Jenis Paket Tour ... 55

4.19. Crosstab Pendapatan Keluarga dengan Jenis Paket Tour Berdasarkan Preferensi Budget ... 56

4.20. Crosstab Umur Anak Responden dengan Tipe Destinasi ... 57

4.21. Crosstab Umur Anak Responden dengan Waktu Ideal Untuk Berlibur . 58 4.22. Crosstab Jenis Keluarga dengan Jenis Paket Tour Berdasarkan Preferensi Budget ... 59

4.23. Crosstab Waktu Ideal Berlibur ke China dengan Jenis Paket Tour Bedasarkan Preferensi Budget... 60

4.24. Tabel Pengelompokan Tanggapan Responden ... 61

4.25. Deskripsi Jawaban Responden Terhadap Variabel Push Factor ... 61

4.26. Deskripsi Jawaban Responden Terhadap Variabel Pull Factor... 63

4.27. KMO dan Bartlett’s Test Push Factor... 67

4.28. Tabel Anti-Image Correlation Test dari Push Factor... 69

4.29. Total Variance Explained Test dari Push Factor ... 70

4.30. Tabel Communality dari Push Factor... 71

4.31. Nilai Loading Push Factor... 72

4.32. Penamaan Faktor Baru untuk Push Factor ... 73

4.33..Tabel Component Transformation Matrix dari Push Factor ... 77

4.34. KMO dan Bartlett’s Test Pull Factor ... 77

4.35. Tabel Anti-Image Correlation dari Pull Factor ... 79

(6)

4.36. Tabel Penghitungan Total Variance Explained dari Pull Factor... 80

4.37. Tabel Communalities Tabel Penghitungan dari Pull Factor ... 81

4.38. Nilai Loading Pull Factor... 82

4.39. Penamaan Faktor Baru untuk Pull Factor ... 84

4.40. Tabel Component Transformation Matrix dari Pull Factor ... 89

4.41. Perbandingan Hasil Penelitian Push Factor ... 96

4.42. Perbandingan Hasil Penelitian Pull Factor... 97

4.43. Perbandingan Push Factor dari Teori dan Hasil Analisa Faktor ... 98

4.44. Perbandingan Pull Factor dari Teori dan Hasil Analisa Faktor... 99

(7)

Universitas Kristen Petra xiii

DAFTAR GAMBAR

1.1. Jumlah WNI yang mengunjungi negara China dari tahun ke tahun ... 3 1.2. Arrival to China by Purpose in 2008... 4 2.1. KerangkaPemikiran ... 27

(8)

DAFTAR RUMUS

3.1. Rumus Slovin ... ... 29 3.2. Rumus Korelasi Product Moment Pearson ... 36 3.3. Rumus Alpha Cronbach ... 37

(9)

Universitas Kristen Petra xv

DAFTAR LAMPIRAN

1. Kuesioner ... 106

2. Hasil Kuesioner ... 111

3. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Push Factor ... 141

4. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Pull Factor ... 142

5. Profil Responden ... 144

6. Crosstabs ... 148

7. Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Push Factor... 151

8. Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Pull Factor ... 153

9. Hasil Analisa Faktor untuk Push Factor ... ... 155

10. Hasil Analisa Faktor untuk Pull Factor... 160

Referensi

Dokumen terkait

Koleksi yang menggabungkan siluet Wayang Potehi dan motif dari arti simbolik budaya tersebut dalam menciptakan pakaian dengan inspirasi Peranakan untuk busana modern.. yang

Penentuan komposisi serta pemilihan jenis dari suatu lumpur pemboran yang akan digunakan pada pemboran suatu formasi tertentu harus tepat, sehingga dapat menunjang

pertumbuhan tanaman kacang tunggak sangat menunjang hama untuk menyerang, selama penelitian berlangsung tanaman masih berada pada stadia pertumbuhan vegetatif untuk masuk

Berdasarkan penelitian di atas yang sejenis penelitian ini mencoba melakukan analisa sentimen dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan data twitter mengenai

05. Tanaman teh tumbuh baik di dataran tinggi sedangkan tanaman mangrove tumbuh baik di daerah pantai berlumpur. Konsep geografi yang berkaitan dengan fenomena itu

Nilai ekonomi kayu dari tegakan di Arboretum Sylva Untan dihitung menggunakan metode pendekatan langsung yaitu harga pasar yang berlaku berdasarkan Peraturan Menteri

ketidakmampuan keluarga merawat anggota keluarga