• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENYELESAIAN MODEL PORTOFOLIO NONLINEAR MENGGUNAKAN METODE SEPARABLE PROGRAMMING DAN LAGRANGE MULTIPLIER.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENYELESAIAN MODEL PORTOFOLIO NONLINEAR MENGGUNAKAN METODE SEPARABLE PROGRAMMING DAN LAGRANGE MULTIPLIER."

Copied!
54
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. 1 Fungsi �: � → �
Gambar 2. 2 Kurva Harga Permintaan
Gambar 2. 4 Fungsi Konveks dan Fungsi Konkaf
Gambar 2. 5 Fungsi Linear Sepotong-Sepotong sebagai Hampiran Fungsi  Nonlinear dengan Lima Titik Kisi
+2

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana membentuk portofolio saham dengan model goal programming dan lexicographic goal

Model nonlinear yang akan diselesaikan dengan menggunakan quadratic programming memiliki bentuk umum yaitu (Peressini, et al., 1988 : 258) :.. Adapun d merupakan

berbentuk nonlinear dan merupakan fungsi kendala yang dapat berbentuk linear atau nonlinear dengan menunjukkan nilai syarat kendala tersebut, dalam hal ini

Metode Pengali Lagrange digunakan untuk memecahkan model optimasi untuk mendapatkan porsi reksa dana saham dan varian portofolio pada expected

1. Metode Lagrange Multiplier memberikan hasil yang optimal dengan minimasi total biaya persediaan sebesar Rp.240.548.980 dari total biaya persediaan. Penghematan yang

Setelah memperoleh saham-saham yang akan membentuk portofolio baik dengan menggunakan model indeks tunggal dan metode z, maka selanjutnya membandingkan return portofolio dan

Setelah memperoleh saham-saham yang akan membentuk portofolio baik dengan menggunakan model indeks tunggal dan metode z, maka selanjutnya membandingkan return portofolio dan

Langkah pertama dalam menyusun model goal programming portofolio saham adalah menentukan tujuan- tujuan pembentukan portofolio, kedua mendefinisikan variabel -