• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statmat 1.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Statmat 1."

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Nar Herrhyanto DESKRIPSI

MATA KULIAH : STATISTIKA MATEMATIKA 1 KODE MK : MT 404

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan kepada mahasiswa supaya mampu menyelesaikan soal-soal dalam statistika deskriptif secara teoritis. Materi perkuliahan meliputi : Teknik Membilang, Penghitungan peluang, distribusi satu peubah acak, distribusi dua peubah acak, Ekspektasi satu peubah acak, Ekspektasu dua peubah acak, Beberapa distribusi khusus diskret, Beberapa distribusi khusus kontinu, Beberapa teknik distribusi fungsi peubah acak, Penerapan teknik distribusi fungsi peubah acak.

Prasyarat : Statistika dasar (MT 308)

Sumber

a. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988.Modern Mathematical Statistics. Canada: John Wiley & Sons, Inc.

b. Freund, J.E. & R.E. Walpole. 1980.Mathematical Statistics. Third Edition. New

York: Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs. c. Gupta, S.C. & V.K. Kapoor. 1982.Fundamentals to Mathematical Statistics. Eight

Edition. India: Sultan Chand & Sons. d. Hines, W.W. & Montgomery, D.C. 1990.Probability and Statistics in Engineering

and Management Science. Third Edition. Canada: John Wiley & Sons, Inc.

e. Hogg, R.V. & A.T. Craig. 1978.Introduction to Mathematical Statistics.Fourth

(2)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Nar Herrhyanto SILABUS

1. Identitas Mata Kuliah

Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika 1

Kode Mata Kuliah : MT 404

Jumlah SKS : 3 SKS

Semester : 4

Kelompok Mata kuliah : MKK Program Studi

Status Mata kuliah : Wajib

Prasyarat : Statistika dasar (MT 308)

2. Tujuan

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep konsep Teknik Membilang, Penghitungan peluang, distribusi satu peubah acak, distribusi dua peubah acak, Ekspektasi satu peubah acak, Ekspektasu dua peubah acak, Beberapa distribusi khusus diskret, Beberapa distribusi khusus kontinu, Beberapa teknik distribusi fungsi peubah acak, Penerapan teknik distribusi fungsi peubah acak. Sehingga dapat menerapakannya dalam menyelesaikan soal-soal dalam statistika deskriptif secara teoritis.

3. Deskripsi Isi

Dalam perkuliahan ini di bahas : Teknik Membilang, Penghitungan peluang, distribusi satu peubah acak, distribusi dua peubah acak, Ekspektasi satu peubah acak,

Ekspektasu dua peubah acak, Beberapa distribusi khusus diskret, Beberapa distribusi khusus kontinu, Beberapa teknik distribusi fungsi peubah acak, Penerapan teknik distribusi fungsi peubah acak.

4. Pendekatan Pembelajaran

Pendekatan dalam pembelajaran mata kuliah ini adalah ekspositori, tanya jawab dan penugasan

5. Evaluasi

Tugas-tugas (20%), UTS (40%) dan UAS (40%)

6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap pertemuan Pertemuan 1 :

Beberapa teknik membilang : Aturan Perkalian : Permutasi, Sampel yang Berurutan, Kombinasi

Pertemuan 2 :

Perhitungan peluang : Ruang sampel, Konsep peluang, Peluang berdasarkan teknik membilang.

Pertemuan 3 :

(3)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Nar Herrhyanto Pertemuan 4 :

Distribusi satu peubah acak : Macam macam peubah acak, Distribusi peluang, Fungsi distribusi.

Pertemuan 5 :

Distribusi dua peubah acak : Distribusi gabungan, distribusi marginal, Distribusi Bersyarat, kebebasan stokastik.

Pertemuan 6 :

Ekspektasi satu peubah acak : Nilai ekspektasi, rata- rata, Varians, Fungsi pembangkit momen, Ketidaksamaan Chebyshev s.

Pertemuan 7 :

Ekspektasi dua peubah acak ; Ekspektasi gabungan, Ekspektasi bersyarat, Rata-rata bersyarat, Perkalian dua momen.

Pertemuan 8 :

Ujian tengah Semester

Pertemuan 9 :

Varains bersyarat, Koefisien korelasi, Akibat kebebasan.

Pertemuan 10 :

Beberapa distribusi khusus diskret : Distribusi bernoulli, distribusi Binomial, distribusi Trinomial.

Pertemuan 11 :

Distribusi poiison, distribusi geometrik, dan distribusi hipergeometrik.

Pertemuan 12 :

Beberapa distribusi khusus kontinu: Distribusi seragam ,distribusi Gamma, Distribusi Eksponensial, Distribusi Beta.

Pertemuan 13 :

Distribusi Normal, Distribusi normal Baku, Distribusi Normal Dua peubah acak.

Pertemuan 14 :

Teknik Fungsi Distribusi, Teknik transformasi peubah acak.

Pertemuan 15 :

Teknik Fungsi pembangkit momen, Distribusi t, Distribusi F.

(4)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Nar Herrhyanto 7. Referensi

1. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988.Modern Mathematical Statistics. Canada: John Wiley & Sons, Inc.

2. Freund, J.E. & R.E. Walpole. 1980.Mathematical Statistics. Third Edition. New York: Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs.

3. Gupta, S.C. & V.K. Kapoor. 1982. Fundamentals to Mathematical Statistics. Eight Edition. India: Sultan Chand & Sons.

4. Hines, W.W. & Montgomery, D.C. 1990. Probability and Statistics in Engineering and Management Science. Third Edition. Canada: John Wiley & Sons, Inc.

5. Hogg, R.V. & A.T. Craig. 1978.Introduction to Mathematical Statistics.Fourth Edition. New York: Macmillan Publishing Co., Inc.

6. Hogg, R.V. & E.A. Tanis. 1977.Probability & Statistical Inference. New York: Macmillan Publishing Co., Inc.

7. Larson, H.J. 1974.Introduction to Probability and Statistical Inference. Second Edition. Canada: John Wiley & Sons Inc.

8. Leland Blank, P.E. 1982. Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science. International Student Edition. Japan: McGraw-Hill Kogakusha, Ltd. 9. Lipschutz, S. 1974.Theory and Problems of Probability. SI (Metric) Edition.

Schaum s Outline Series. New York: McGraw-Hill Book Company.

Referensi

Dokumen terkait

 Karena statistik sampel adalah peubah acak maka ia mempunyai distribusi yang kita sebut sebagai : Distribusi peluang statistik sampel = Distribusi Sampling = Distribusi

Pada Statistika Matematika1 telah dipela- jari beberapa distribusi peluang khusus yang penting baik distribusi peluang dengan peubah acak diskrit maupun distribusi

Pada statistika matematika, telah dijumpai beberapa distribusi peluang khusus yang penting, baik distribusi peluang dengan peubah acak diskrit maupun distribusi peluang

Misalkan X adalah peubah acak dari distribusi Generalized Eksponensial dengan dua parameter ) ,maka menurut Gupta dan Kundu (1999) fungsi kepekatan peluang (fkp) dari

Dalam hal ini akan dibahas beberapa macam ukuran yang dihitung berdasarkan ekspektasi dari dua peubah acak, baik diskrit maupun kontinu, yaitu nilai ekspektasi

diambil dua peubah acak yang mempunyai keterkaitan maka dapat pula didefinisikan momen dan entropi dari dua peubah acak (bivariat) dengan syarat fungsi padat peluang

- Penilaian berdasar pada banyaknya hitungan yang benar III Peubah Acak Ganda Sebaran marjinal Sebaran peluang bersyarat Kebebasan dua peubah acak Interaktif, integratif tematikdan

Distribusi Uniform Diskrit Definisi 1: Bila peubah acak X mendapat harga dengan peluang yang sama, maka distribusi seragam diskrit diberikan oleh: Keterangan: Px : peluang