• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistika (Prof. Djemari)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Statistika (Prof. Djemari)"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

PROGRAM PASCASARJANA

Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281 Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836

---SILABUS

Program Studi : Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP) Mata kuliah : Statistika

Kode : PAS303

SKS : 3

Semester : Gasal (# ) tahun 2009 Dosen : Prof. Djemari Mardapi, Ph.D

I. Deskripsi Mata Kuliah

II. Kompetensi Mata Kuliah

III. Skema Kerja

1

Kompetensi lulusan yang diharapkan:

1. Mengidentifikasi konsep dasar statistik parametrik dan nonparametrik

2. Membandingkan statistik deskriptif dan inferensial. 3. Membuat distribusi frekuensi.

4. Membuat berbagai jenis grafik

5. Menggunakan distribusi binomial, khi-kuadrad, normal, t, dan Fisher untuk pengujian hipotesis

6. Memilih teknik statistik yang tepat untuk suatu permasalahan penelitian.

7. Menganalisis data dengan statistik anava, korelasi, analisis regresi, dan anakova.

8. Menggunakan paket program SPSS untuk menganalis data; 9. Menafsirkan hasil analisis data.

(2)

No Topik Uraian Sumber Bacaan 1 Distribusi diskrit Distribusi Binomial: Teori

peluang, rerata, simpangan baku, pembacaan tabel, dan penggunaan distribusi

binomial

Olson

2 Distribusi Normal (Tugas 1)

Distribusi frekuensi, tendensi sentral, rerata, median, mode, kuantil, persentil, grafik

histogram, poligon, stem and leaf, skor baku

Olson

3 Statistik inferensial (Tugas 2)

Distribusi sampling, kesalahan tipe I, tipe II, dan daya

statistik, contoh pengujian hipotesis univariat.

Kelompok independen dan dependen dengan distribusi t dan asumsinya.

Hinkle&Jurs

5 Uji beda lebih dan dua kelompok

Analisis varians asumsi, uji lanjut

Glass & Hopkins

6 Uji beda, lanjutan Rancangan faktorial, utama, efek sederhana,

penggunaannya.

Glass & Hopkins

7 Teknik korelasi, Produk momen, rank order,

point biserial, penggunaannya Glass& Hopkins

8 Regresi linear (Tugas 4)

Asumsi, bobot regresi, pengujian hipotesis, outlier

Glass & Hopkins

9 Ujian

midsemester

10 Regresi ganda Ganda, parsial, penggunaannya dan interpretasi hasil, metode forward, backward, stepwise, pengujian hipotesis,

penggunaannya

Glass & Hopkins

11 Regresi ganda (Lanjutan) (Tugas 5)

Regresi skor mentah dan skor

baku, peran tiap ubahan Glass& Hopkins

12 Praktek

penggunaan Paket Program SPSS

Analisis varians dan regresi

(3)

13 Nonparametrik Asosiasi, goodness of fit, uji independen, koefisien kon tingensi, penghitungan dan interpretasi.

Hinkle & Jurs

14 Nonparametrik lanjutan

Tugas akhir

Uji median, uji Mann- Witney, Kruskal-Walles

Hinkle & Jurs

15 Analisis kovarians Asumsi, penghitungan, uji

persyaratan analisis Glass& Hopkins

16 Analisis kovarians Penggunaanya dan penafsiran

hasil Glass& Hopkins

IV. Penilaian

Tugas mingguan 5 buah : 25 Tugas akhir : 15 Ujiansisipan : 25 Ujianakhir : 30 Partisipasi kelas : 5

Total :100

V. Buku Bacaan

Hinkle, D. L., Wiersma, W., & Jurs, S. G. (1979). Applied statistics for the behavioral sciences: Boston: Hoghton Mifflin Company.

Glass, Gene. V., & Hopkins, Kenneth. D. (1984). Statistical methods in education and psychology. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, Inc.

Olson, C. L. (1987). Statistics. Making sense of data. London: Allyn and Bacon, Inc.

Dmr082609

(4)

Referensi

Dokumen terkait

3.4 Teknik Analisis Data Dalam penelitian ini metode analisis data yang digunakan adalah dengan melakukan uji statistik regresi dan korelasi untuk melihat ada tidaknya

Structural Equation Model (SEM) adalah teknik statistik multivariat yang merupakan kombinasi antara analisis faktor dengan analisis regresi (korelasi), yang bertujuan untuk

Structural Equation Modeling (SEM) adalah teknik statistik multivariat yang merupakan kombinasi antara analisis faktor dengan analisis regresi (korelasi), yang

L12 Melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan menghitung koefisien regresi dan konstanta L13 Menghitung dengan tepat Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah..

Teknik pengujian statistik yang digunakan adalah regresi linier sederhana, analisis korelasi pearson, koefisien determinasi serta uji t student dengan menggunakan SPSS

Dari penggunaan teknik analisis regresi berganda didapatkan nilai koefisien determinan/ koefisien korelasi antara Keadilan Distributif dan Keadilan Prosedural

Rekapitulasi analisis regresi, korelasi, regresi, korelasi dan linieritas Penggunaan lahan Regresi Korelasi % Linieritas Sawah 0.36 tidak signifikan 17.3 sangat lemah

Mahasiswa mampu menginterpretasi persamaan regresi Analisis korelasi sederhana Model pembelajara n ekspository 4 x 50 Menit Mahasiswa diingatkan kembali tentang distribusi Normal