• Tidak ada hasil yang ditemukan

RPS Statistika

N/A
N/A
sri Edo

Academic year: 2025

Membagikan "RPS Statistika"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

v

POLITEKNIK AGRIBISNIS PERIKANAN NEGERI KUPANG JURUSAN PERIKANAN DAN KELAUTAN

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS PERIKANAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata

Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl. Penyusunan

STATISTIK 2 3

Otorisasi Tim Pengembang RPS Kepala Pusat Penjaminan Mutu dan

Pengembangan Pembelajaran Ka Prodi

Sri Imelda Edo, S.Pd., M.Pd Rikka W. Sir, S.Si., M.Sc Ida Ayu Lochana Dewi, S.Pi., M.Si Capaian

Pembelajaran (CP CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) yang Dibebankan pada Matakuliah

S8 Mempunyai karakter yg kuat (disiplin dan cermat) dan karakter baik (jujur, sopan, bertanggung jawab dan adil).

S10 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

P5 Mampu mengambil keputusan strategi berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi di bidang agribisnis perikanan.

KU8 Mampu menyelesaikan pekerjaan bidang agribisnis perikana serta dapat memanfaatkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni dalam penyelesaian masalah mengacu pada metode yang baku serta mampu beradeptasi berdasarkan praktik dan teori pada dunia industri yang modern.

KK4 Mampu mengevaluasi kesesuaian kerja untuk menghasilakan laporan kemajuan pekerjaan (mingguan, bulanan, dan tahunan).

KK6 Mampu berinovasi dan merekayasa rancang bangun menggunakan ilmu dan teknologi kelautan dalam penerapan budidaya dan perikanan tangkap secara terintegrasi.

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

M1 Mahasiswa mampu melakukan operasi dasar matematika, Operasi bentuk aljabar, menggambar grafik,

menginterpretasikan gambar dan grafik, serta dapat melakukan pengukuran dan membaca alat ukur dengan tepat dan akurat (KU8, KK6)

RPS MODEL BARU

(2)

vi

M2 Mahasiswa mampu menjelaskan, membedakan, dan memberi contoh, dan memilih metode yang tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang agribisnis perikanan (P5, KU8)

M3 Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data menggunakan metode yang tepat dan akurat secara cermat dan bertanggung jawab (P5, S8)

M4 Mahasiswa mampu menjelaskan berbagai alat uji statistic serta prasyarat analisis untuk pengolahan data sederhana yang diperoleh dari laboratorium dan lapangan (KK4,KU8,P5)

M5 Mahasiswa menyelesaikan pekerjaan analisis data sederhana yang diperoleh dari laboratorium dan lapangan, menggunakan alat uji statistic yang tepat menggunakan miscrosoft excel dan software spss secara mandiri dan bertanggung jawab (S10, KK4, KK6)

M6 Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan budidaya dan perikanan tangkap secara cermat dan mandiri dan bertanggung jawab (PP5, S8,KK6)

M7 Mahasiswa mampu menginterpretasikan data secara logis, sistematis dan bertanggung jawab (P5, KU8, S10) Deskripsi Singkat

MK

Mata kuliah Statistik Dasar membahas tentang konsep dasar statistik, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensia. Statistik deskriptif dimulai dari pengumpulan data, penyajian data dalam bentuk diagram, tabel, grafik, distribusi frekuensi, histogram dan poligon. Sedangkan pengolahan data pada statistik deskriptif yaitu tentang ukuran letak, ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran. Pada statistik inferensia mahasiswa belajar tentang analisis data menggunakan alat uji statistik yaitu uji t, uji z, dan uji F. Selain itu, pada matakuliah ini juga, mahasiswa belajar tentang uji korelasi dan uji regresi linear sederhana.

Bahan

Kajian/Materi Pembelajaran

1.

Konsep Dasar Statistik

2.

Jenis dan Skala Data

3.

Metode Pengumpulan Data

4.

Metode Penyajian Data

5.

Distribusi Frekuensi Data Berkelompok

6.

Ukuran Letak Data

7.

Ukuran Pemusatan data

8.

Ukuran Penyebaran Data

9.

Distribusi Normal (Z)

10.

Distrribusi Student (t)

11.

Distribusi Fisher (F)

12.

Korelasi

13.

Regresi

(3)

vii

Daftar Referensi 1) Walpole, Ronald. 1995. Pengantar Statistika Edisi ke-3: Gramedia Pustaka Utama. Jakarta 2) Sudjana. 1989. Metode statistika:Tarsito Bandung

3) Ridwan dan Sunarto H., 2009. Pengantar Stastika Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan bisnis: Alfabeta.Bandung 4) Sugiyono.2000. Statistika untuk penelitian: Alfabeta. Bandung

5) Bahan Ajar Matakuliah Statistik Oleh Sri Imelda edo Nama Dosen

Pengampu

1. Sri Imelda Edo, S.Pd., M.Pd Mata Kuliah

Prasyarat (jika ada)

-

Mg Ke Kemampuanakhiryang diharapkan

Bahan Kajian (Materi pembelaja

ran)

BentukPemb elajaran

Waktu Pengalaman belajar bagi mahasiswa

Kriteria penilaian dan Indikator kelulusan

Bobot Referensi Kriteria Indikator

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1. Mahasiswa dapat menjelaskan Konsep dasar Statistik dan statistika

2. Mahasiswa dapat membedakan jenis- jenis data

3. Mahasiswa dapat menentukan membedakan skala pengukuran data 4. Mahasiswa mampu

menenetukan skala data nominal, ordinal, interval dan rasio

1) Konse p Dasar statisti c dan statisti ka 2) Jenis

dan Skala Data

- Discovery Learning - Small

group disscusion

2 x 50 Menit

Mahasiswa diberikan lembar kerja mahasiswa (LKM) yang memuat berbagai jenis data dan informasi dalam bidang Agribisnis perikanan, yaitu data kualitatif, data kuantitatif (diksrit dan kontinu) yaitu data yang berskala nominal. Ordinal, interval dan ratio.

Mahasiswa diminta untuk membaca buku ajar dan

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kreativitas (memilki ide baru/cara baru dalam

menyelesaikan masalah

Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan

- Ketepatan analisis;

- Kreativitas - Kebenaran Perhitungan - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

5% 1,2,5,

(4)

viii

beberapa referensi lainnya yang disiapkan oleh dosen

Mahasiswa diminta untuk untuk menentukan jenis dan skala data yang diberikan

berdasarkan referensi buku ajar atau beberapa refensi yang mereka pelajari.

pekerjaan tepat waktu

Keaktifan dalam diskusi kelompok dan diskusi kelas Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

2,3 1. Mahasiswa mampu mengumpulkan data dengan cara wawancara menggunakan instrument wawancara yang benar

2. Mahasiswa mampu mengumpulkan data dengan cara observasi menggunakan instrument observasi yang benar

3. Mahasiswa mampu mengumpulkan data dengan cara questionnaire dengan menggunakan istrumen yang benar

Metode Pengumpu lan Data

- Pendekata n

pembelaja ran Matemati ka Realistik - Small

group disscusion

4 x 50 Menit

Mahasiswa dibagikan LKM Yang memuat beberapa instrument yaitu instrument wawancara, observasi, angket, dan pengukuran.

Mahasiswa diminta untuk

mengumpulkan data untuk mengisi instrument tersebut

Kreativitas (memilki ide baru/cara baru dalam

menyelesaikan masalah

Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Keaktifan dalam diskusi kelompok dan diskusi kelas Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide,

- Kerjasama dalam kelompok - Logis dan sistematis - Kebenaran

Perhitungan - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

10% 1,2,5,

(5)

ix 4. Mahasiswa mampu

melakukan pengumpulan data dengan cara pengukuran dengan tepat dan teliti 5. Mahasiswa mampu

mengumpulkan data dengan menggunakan teknik dokumentasi dan video recording dengan benar

dan gagasan

4,5 1. Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk tabel ditribusi data tunggal

2. Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk diagram batang 3. Mahasiswa mampu

menyajikan data dalam bentu diagram garis 4. Mahaiswa mampu

menyajikan data dalam bentuk diagram lingkaran

Metode Penyajia n data

- Pendekata n

pembelaja ran Matemati ka Realistik

4 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk memeriksa dan

mengklasifikasikan data yang

dikumpulkan melalui LKM pada pertemuan

sebelumnya Mahasiswa untuk mengisi LKM lanjutan yaitu menyajikan yang telah

dikalsifikasikan dalam diagram batang, garis, dan lingkaran

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kreativitas (memilki ide baru/cara baru dalam

menyelesaikan masalah

Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Keaktifan dalam diskusi kelompok dan diskusi kelas

- Kreatifitas Ide - Kerapian sajian - Kebenaran sajian - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

10% 1,2,5,

(6)

x

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan 6 1. Mahasiswa mampu

menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi data berkelompok 2. Mahasiswa dapat

menyajikan data dalam bentuk histogram dan polygon data berkelompok

1) Dstribu si Frekue nsi

Model pembelajara n

ekspository

2 x 50 Menit

Mahasiswa diberikan LKM yang memuat data tentang hasil tangkapan ikan kerapu di kota Kupang selama 40 bulan

Mahasiswa diminta untuk menyajikan data tersebut dalam tabel distribusi frekuensi dan polygon frekuensi

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Keaktifan dalam proses

pembelajaran - Kebenaran

perhitungan - Kebenaran dan

ketepatan penyajian hasil - Kebenaran

interpretasi hasil - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

10% 1,2,5,

7 1. Mahasiswa mampu menentukan data pada quartil1, quartil ke-2, dan quartil ke-3 2. Mahasiswa mampu

menentukan data pada desil ke-1 sampai ke- 10

3. Mahasiswa mampu menentukan data pada persentil ke-1 sampai ke-100

Ukuran Letak Data

Model pembelajara n kooperatif tipe STAD

2 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk mengisi LKM lanjutan yaitu menentukan quartil (Q1-Q3) dari data hasil tangkapan ikan kerapu yang telah disajikan dalam tabel distribusi frekuensi Mahasiswa diminta untuk menentukan desil (D1-10) dari

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

- Keaktifan dalam proses

pembelajaran - Kebenaran

perhitungan - Kebenaran

interpretasi hasil - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

5% 1,2,5,

(7)

xi data hasil tangkapan ikan kerapu yang telah disajikan dalam tabel distribusi frekuensi

Mahasiswa diminta untuk menentukan persentil (P1-P100) dari data produksi padi yang telah disajikan dalam tabel distribusi frekuensi

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

8 1. Mahasiswa mampu menentukan rata-rata, 2. Mahasiswa mampu

menentukan median 3. Mahasiswa mampu

menentukan modus

Ukura n Pemus atan Data

Expositry small group disscusion

2 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk menentukan rata-rata, median dan Modus dari data hasil tangkapan ikan kerapu yang telah disajikan dalam tabel distribusi frekuensi pada pertemuan sebelumnya

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kebenaran Perhitungan - Kerjasama dalam

kelompok - Kemampuan

Komunikasi - Logis dan

sistematis - Menyelesaikan

LKM tepat waktu

10% 1,2,5,

9

10 1. Mahasiswa mampu Ukura - Discovery 2 x 50 Mahasiswa diminta Jawaban logis dan - Kelengkapan 10% 1,2,5,

(8)

xii menentukan

simpangan rata-rata 2. Mahasiswa mampu

menentukan varians Data

3. Mahasiswa mampu menentukan standar deviasi atau

simpangan baku

n Penye baran Data

Learning - Small

group disscusion

Menit untuk mengisi LKM lanjutan yaitu menentukan Rata- rata, median dan modus dari data hasil tangkapan ikan kerapu oleh beberapa kelompok tani

dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

konsep,

- Keaktifan dalam diskusi

- kebenaran perhitungan - ketepatan analisis - Kemampuan

pemecahan masalah

11 1. Mahasiswa mampu menjelaskan jenis-jenis Hipotesis

2. Mahasiswa mampu merumuskan hipotesis penelitian dan

hipotesis statistik

HIPOT ESIS

Metode Penemuan terbimbin g

2 x 50 Menit

Mahasiswa diberikan sebuah masalah yang merangsang mereka untuk berpikir dan berdebat tentang kebenarannya Mahasiswa dituntun untuk selalu berpikir ilmiah untuk menjawab sebuah permasalahan dengan cara membuktikan kebenarannya melalui pembuktian ilmiah yang

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kelengkapan konsep,

- Keaktifan dalam diskusi

- kebenaran perhitungan - ketepatan

analisis - Kemampuan

pemecahan masalah

10% 1,2,3,5

(9)

xiii dimulai dengan membuat hipotesis Mahasiswa

dituntun untuk membuat rumusan hipotesis penelitian Mahasiswa

dituntun untuk menerjemahkan hipotesis penelitian ke hipotesis statistic sesuai dengan alat uji yang tepat digunakan untuk menjawab masalah 12 1. Mahasiswa mampu

menentukan Koefisien Korelasi dengan product moment pearson

2. Mahasiswa mampu menentukan Koefisien Korelasi dengan metode least square 3. Mahasiswa mampu menentukan nilai r square

4. Mahasiswa mampu menginterpretasi nilai r untuk menenetukan kekuatan hubungan antar variabel

Analisis Korelasi

- Pendekata n

pembelaja ran Matemati ka Realistik

2 x 50

Menit Mahasiswa diingatkan kembali tentang nilai peluang dari suatu kejadian, ukuran letak, histogram dan polygon Mahasiswa diminta untuk membaca referensi dan menjawab soal yang sediakan pada LKM

Mahasiswa mempresentasikan hasil pekerjaan secara kelompok Dosen menjelaskan

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kelengkapan konsep, - Keaktifan

dalam diskusi - kebenaran

perhitungan - ketepatan

analisis - Kemampuan

pemecahan masalah - Ketepatan

analisis

10% 1,2,3,4,5

(10)

xiv materi-materi penting untuk memberikan penegasan pada konsep-konsep penting Mahasiswa mengerjakan soal latihan secara mandiri 13 1. Mahasiswa mampu

menentukan Koefisien persamaan regresi linear sederhana 2. Mahasiswa mampu

menentukan Persamaan Regresi 3. Mahasiswa mampu

menginterpretasi persamaan regresi

Analisis korelasi sederhana

Model pembelajara n

ekspository

4 x 50

Menit Mahasiswa diingatkan kembali tentang distribusi Normal Z

Mahasiswa diminta untuk membaca referensi dan menjawab soal yang sediakan pada LKM

Mahasiswa mempresentasikan hasil pekerjaan secara kelompok Dosen menjelaskan materi-materi penting untuk memberikan penegasan pada konsep-konsep penting Mahasiswa mengerjakan soal latihan secara

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kelengkapan konsep, - Keaktifan

dalam diskusi - kebenaran

perhitungan - ketepatan

analisis - Kemampuan

pemecahan masalah

10% 1,2,3,4,5

(11)

xv mandiri 14 1. Mahasiswa mampu

menentukan Koefisien persamaan regresi linear berganda 2. Mahasiswa mampu

menentukan Persamaan Regresi linear berganda 3. Mahasiswa mampu

menginterpretasi persamaan regresi linear berganda

Regresi Linear Berganda

Model pembelajara n kooperatif tipe STAD

2 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk membaca referensi dan menjawab soal yang sediakan pada LKM

Mahasiswa mempresentasikan hasil pekerjaan secara kelompok Dosen menjelaskan materi-materi penting untuk memberikan penegasan pada konsep-konsep penting Mahasiswa mengerjakan soal latihan secara mandiri

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kelengkapan konsep, - Keaktifan

dalam diskusi - kebenaran

perhitungan - ketepatan

analisis Kemampuan pemecahan masalah

10% 1,2,3,4,5

15 1. Mahasiswa mampu menentukan nilai ramalan pada waktu tertentu dengan menggunakan analisis Tren Parabola 2. Mahasiswa mampu

menginterpretasi Hasil analisis trend parabola

Trend Parabola

Expositry dan small group disscusion

2 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk membaca referensi dan menjawab soal yang sediakan pada LKM

Mahasiswa mempresentasikan hasil pekerjaan secara kelompok Dosen menjelaskan materi-materi

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

- Kelengkapan konsep, - Keaktifan

dalam diskusi - kebenaran

perhitungan - ketepatan

analisis

10% 1,2,3,4,5

(12)

xvi penting untuk memberikan penegasan pada konsep-konsep penting Mahasiswa mengerjakan soal latihan secara mandiri

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

16 1. Mahasiswa mampu menentukan nilai ramalan pada waktu tertentu dengan menggunakan analisis Tren eksponen 2. Mahasiswa mampu

menginterpretasi Hasil analisis trend

eksponen

Trend Eksponen

Expositry dan small group disscusion

2 x 50 Menit

Mahasiswa diminta untuk membaca referensi dan menjawab soal yang sediakan pada LKM

Mahasiswa mempresentasikan hasil pekerjaan secara kelompok Dosen menjelaskan materi-materi penting untuk memberikan penegasan pada konsep-konsep penting Mahasiswa mengerjakan soal latihan secara mandiri

Jawaban logis dan dapat

dipertanggungjaw abkan

kebenarannya Kejujuran (tidak plagiat, tidak menyontek, tidak copy paste) Menyelesaikan pekerjaan tepat waktu

Ketrampilan kelancaran dalam mengkomunikasik an jawaban, ide, dan gagasan

- Kelengkapan konsep, - Keaktifan

dalam diskusi - kebenaran

perhitungan - ketepatan

analisis

10% 1,2,3,4,5

UJIAN AKHIR SEMESTER

Referensi

Dokumen terkait

Mahasiswa bisa menjelaskan konsep dasar analisis regresi, serta bisa menghitung dan memaknai persamaan regresi.. Menghitung regresi linear sederhana

Mahasiswa saling membagikan pengetahuan (40 menit) Mahasiswa mengembangk an kemampuan dalam memahami tex bacaan dan menjelaskanny a kembali kepada anggota kelompok Keaktifan

Data yang diperoleh diolah secara statistik untuk menentukan koefisien korelasi (r), koefisien Determinasi R 2 dan menentukan persamaan regresi sederhana sebagai persamaan

4 Mahasiswa mampu Menjelaskan sebuah persamaan dalam model evaluasi kebijakan publik dengan menggunakan analisis regresi Regressioy ayal罼sis).

1x50 menit Mahasiswa Lebih Memahami Akreditasi Sebagai Standar Sistem Menajemen Mutu (Lanjutan). Mengkaji kembali materi sebelumn

Data yang diperoleh diolah secara statistik untuk menentukan koefisien korelasi (r), koefisien Determinasi R 2 dan menentukan persamaan regresi sederhana sebagai persamaan

Teknik analisis regresi korelasi sederhana menghasilkan suatu model hubungan yang dinyatakan dalam bentuk persamaan regresi yaitu Ŷ = 49,97 + 0,56X, dengan harga fhitung sebesar 25,21

1, Praktikum Laporan harian Mahasiswa dilatih membuat program sederhana program CNC bubut dan menjalankan program serta mengetahui cara troubleshooting 6 x 150 menit 6 kali pertemuan