• Tidak ada hasil yang ditemukan

EVALUASI KINERJA WAKTU TEMPUH KERETA API SEGMEN BOJONEGORO - KANDANGAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "EVALUASI KINERJA WAKTU TEMPUH KERETA API SEGMEN BOJONEGORO - KANDANGAN"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

EVALUASI KINERJA WAKTU TEMPUH KERETA API SEGMEN

BOJONEGORO - KANDANGAN

Ari Wibowo1, Achmad Wicaksono2, Ludfi Djakfar2

1

Mahasiswa / Program Magister /Teknik Sipil / Fakultas Teknik / Universitas Brawijaya Malang

2

Dosen / Teknik Sipil / Fakultas Teknik / Universitas Brawijaya Malang Jl. MT Haryono 167, Malang 65145, Indonesia

Korespondensi : [email protected]

ABSTRAK

Kereta api merupakan moda yang memiliki karakteristik dan keunggulan khusus. Beberapa keunggulan dari kereta api adalah kemampuannya dalam mengangkut baik penumpang maupun barang secara massal, hemat energi, hemat dalam penggunaan ruang, memiliki faktor keamanan yang tinggi, tingkat pencemaran yang rendah, serta lebih efisien untuk angkutan jarak jauh. Namun sampai saat ini masih terjadi masalah utama dalam hal kinerja yang tercermin dalam waktu keterlambatan, dan indikator utamanya adalah kecepatan dan waktu tempuh. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk melakukan optimasi waktu tempuh dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang mungkin menjadi penyebab keterlambatan dari segi sarana dan prasarana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah simulasi profil kecepatan dengan menggunakan program atau software yang dikembangkan berdasarkan persamaan pergerakan dinamik Newton dan diaplikasikan di wilayah Daop 8 Surabaya koridor Bojonegoro - Kandangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu tempuh kereta Kelas Executif Argo lebih cepat 2,11 menit, untuk kelas Executive Satwa lebih cepat 12 menit, untuk kelas Bisnis lebih cepat 14 menit, untuk kelas Ekonomi lebih cepat 11 menit. Sedangkan pertambahan stamformasi kereta 1 sampai dengan 5 kereta secara umum menambah 0,008 – 2,076 menit .

Kata kunci: simulasi, profil kecepatan, waktu tempuh, keterlambatan, jadwal

1. PENDAHULUAN

Sampai saat ini peningkatan dalam segala bidang untuk transportasi kereta api sudah cukup baik hal ini dilakukan karena PT. Kereta Api Indonesia (Persero) melakukan restukturisasi dan reformasi baik managemen, sistem informasi maupun sistem pelayanan namun diindikasikan bahwa untuk ketepatan waktu perjalanan masih perlu peningkatan. Terlihat pada

Gambar 1. bahwa ketepatan waktu

kedatangan masih perlu ditingkatkan. Dalam hal peningkatan pelayanan, kinerja dan peningkatan minat pengguna moda transportasi kereta api salah satu cara

adalah dengan meningkatkan ketepatan waktu keberangkatan dan kedatangan perjalanan kereta api. Telah dilakukan penelitian bahwa dalam meningkatkan ketepatan waktu tempuh adalah dengan meningkatkan kecepatan rata – rata (Goverde, 2005). Maka dalam penelitian ini akan dilakukan evaluasi ketepatan waktu tempuh.

Maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk :

a. Mengetahui faktor – faktor yang menyebabkan ketidaktepatan waktu keberangkatan dan kedatangan.

(2)

Sumber Ditjen Perkeretaapian

Gambar 1. Data waktu keberangkatan dan

kedatangan

b. Mengetahui waktu tempuh yang optimal.

c. Mengetahui rekomendasi peningkatan kinerja kereta api sehingga waktu tempuh aktual sesuai dengan waktu tempuh perencanaan.

2. TINJAUAN PUSTAKA

Penelitian yang pernah dilakukan sehubungan dengan penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor penyebab deviasi waktu perjalanan adalah lemahnya perencanaan perjalanan kereta api meliputi penjadwalan dan perencanaan kecepatan maksimum tidak sesuai dengan infrastruktur yang ada, yang kedua terbatas dan kurangnya kehandalan infrastruktur belum mendukung pola operasi (Firmansyah, 2012). Peningkatan reliability dari sistem penjadwalan dengan mengurangi deviasi waktu perjalanan untuk setiap bagian jalur dengan menciptakan penjadwalan yang homogen (kereta dengan klas kecepatan yang sama) (Vromans, 2004).

3. METODOLOGI

Penelitian ini dilakukan di Wilayah Daop 8 Surabaya koridor Bojonegoro – Kandangan. Dengan 3 jenis kereta penumpang yaitu kelas Executif Argo (Kereta Anggrek), Kelas Executif Satwa

Gambar 2. Lokasi studi kasus lintas

Bojonegoro – Surabaya

Pasarturi segmen Kandangan – Bojonegoro

(Sembrani dan Gumarang) dan kelas Ekonomi (Kertajaya, Harina, Maharani). Lokasi studi meliputi 14 stasiun dengan panjang jalur kereta api 96,2 km.

Jalur ini ditentukan karena seluruhnya mempunyai lay out Double Track dan sudah beroperasi secara baik. Sehingga bisa dilakukan evaluasi terhadap kinerjanya karena adanya perubahan lay out.

Metode pengumpulan data sekunder adalah dengan mengumpulkan data dari instansi terkait yaitu Direktorat Jenderal Perkeretaapian dan PT.KAI (Persero) yaitu meliputi:

- Pengumpulan data sarana meliputi jenis atau kelas kereta api beserta sepesifikasi teknis lokomotif (daya tarik atau Tractive Effort, berat lokomotif, koefisien adhesi, daya output mesin), kereta (berat kereta api berdasarkan jenisnya), susunan rangkaian atau stamformasi.

- Pengumpulan data prasarana meliputi jenis dan kelas stasiun, jalur (panjang, gradien, lokasi dan panjang lengkungan)

Pengumpulan data primer dengan cara observasi dan mencatat waktu kedatangan dan keberangkatan terutama stasiun yang menjadi tempat pemberhentian. Untuk Stasiun Bojonegoro dan Kandangan akan dicatat waktu tempuh akhir untuk setiap perjalanan kereta api.

(3)

Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif yang dilakukan dengan menganalisis data dengan metode simulasi. Metode ini merupakan suatu cara untuk memproyeksikan kondisi aktual menjadi ideal dan optimal. Simulasi ini menggunakan alat bantu berupa software berbasis Visual Basic yang dikembangkan berdasarkan teori pergerakan dinamis Newtons. Teori optimasi waktu tempuh ini pada dasarnya adalah resultan seluruh gaya yang menimbulkan dan menghambat pergerakan sama dengan perkalian masa dan percepatannya, sedangkan percepatan adalah fungsi differensial atau dinamik dari kecepatan terhadap waktu yang dibutuhkan untuk bergerak (Jong, 2005). Dirumuskan sebagai berikut : ∫ terhadap fungsi ( ) ( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dan dengan batasan

{ } Dimana : Te (v) = Gaya Tarik (N) Rs (v) = Hambatan starting (N) Rr (v) = Hambatan gerak (N)

Rg (v) = Hambatan ketinggian (grade) (N) Rc (v) = Hambatan Lengkung (N)

Rt (v) = Hambatan terowongan (N) Be (v) = Gaya pengereman (N) Me (v) = Masa kereta api (Kg) V = Kecepatan (m/s) I = Grade (o/oo) t = waktu (s)

= Radius lengkung(M) V = Kecepatan kereta (km/jam) Vmax = Kecepatan max yang diijinkan

(km/jam)

Vt = Kecepatan karena stamformasi kereta (km/jam)

Vr = Kecepatan karena lengkungan (km/jam)

Vg = Kecepatan karena turunan (km/jam)

Vo = Kecepatan karena wesel (km/jam)

Vw = Kecepatan karena kekuatan track (km/jam)

Vs = Kecepatan karena signal block (km/jam)

Langkah awal dari penelitian ini adalah membuat kerangka kerja berupa perangkat lunak dan disesuaikan dengan kebutuhan simulasi untuk menjawab tujuan dari penelitian ini.

Setelah perangkat lunak tersedia maka langkah berikutnya adalah rekapitulasi data dan input data sarana dan prasarana, sehingga dapat diintegrasikan ke dalam software, langkah ini bertujuan untuk membuat dan mengkondisikan software simulasi sesuai dengan kondisi sesungguhnya.

Untuk mencapai tujuan penelitian dilakukan dalam tiga variasi simulasi, pertama yaitu melakukan simulasi waktu tempuh optimal, yang artinya mempresentasikan kondisi pergerakan kereta api sesuai dengan sarana dan prasarana yang ada di lokasi penelitian dan menghasilkan model profil kecepatan optimum sehingga didapatkan waktu tempuh pergerakan kereta api secara optimal. Waktu hasil optimasi akan dibandingkan dengan waktu tempuh aktual sehingga akan diketahui rentang persentase deviasinya. Kedua adalah simulasi penambahan jumlah rangkaian, simulasi ini untuk mengetahui apakah variabel berat rangkaian akan menimbulkan pertambahan waktu yang mengakibatkan keterlambatan. Ketiga adalah simulasi persilangan dan penyusulan, proses ini untuk mengetahui kehilangan waktu akibat lay out single track di lokasi penelitian.

Dari ketiga simulasi dapat dilakukan analisa penyebab keterlambatan dan waktu recovery. Analisa waktu recovery yaitu

(4)

analisa untuk menentukan nilai yang dapat dihemat jika kecepatan kereta api menggunakan kecepatan optimasi terhadap waktu yang ditempuh dengan kecepatan perencanaan saat ini. Perhitungannya adalah waktu tempuh perencanaan ditambahkan 10% kemudian ditambahkan dengan selisih waktu tempuh optimasi dengan perencanaan.

.

4. HASIL SIMULASI DAN

PEMBAHASAN

4.1 Waktu Tempuh Optimal

Dari hasil proses simulasi output yang didapatkan adalah waku tempuh hasil optimasi, perhitungan deviasi antara waktu tempuh optimasi dan waktu tempuh rencana. Hasil simulasi dapat dilihat pada

Tabel 1 dan Tabel 2.

Dari hasil simulasi yang ditunjukkan di tabel tersebut terdapat perbedaan waktu tempuh aktual dan simulasi untuk arah Bojonegoro – Kandangan sebesar 13.24 % -33.53 % untuk arah Kandangan - Bojonegoro 14.43% - 33.77%. Perbedaan rata –rata adalah 22.44% arah Bojonegoro – Kandangan dan 22.64% untuk arah Kandangan – Bojonegoro. Penyebab terjadinya hal tersebut tersajikan dalam

Tabel 3.

Dapat dilihat bahwa penyebab terjadinya perbedaan waktu tempuh karena perbedaan kecepatan rata – rata aktual dengan kecepatan optimasi. Untuk arah Bojonegoro dan arah Kandangan terdapat perbedaan karena perbedaan arah menyebabkan perbedaan naik dan turun gradien sehingga akan mempengaruhi kecepatan.

Hasil tersebut diketahui bahwa kecepatan operasi masih bisa ditingkatkan dan masih memenuhi faktor keamanan karena kecepatan maksimal perencanaan adalah 95 km/jam dan nilai ini juga dipakai dalam batas kecepatan maksimal dalam proses simulasi.

Tabel 1. Rekapitulasi hasil simulasi waktu

tempuh optimal Bojonegoro – Kandangan Jenis Kereta Daya Lokomotif (HP) Berat Total KA (ton) Waktu Tempuh Rencana (menit) Waktu Tempuh Aktual (menit) Waktu tempuh Simulasi (menit) Deviasi (%) [(5-6)/6]x100 % 1 2 3 4 5 6 7 Anggrek 2250 405 65.5 71.4 63.08 13.24 Sembrani 2000 404 82 88.5 68.37 29.45 Harina 2250 324 87 85.1 72.01 18.22 Gumarang 2000 425 87 89.4 74.70 20.12 Kertajaya 2000 409 86 87.7 73.37 19.24 Maharani 2000 409 85 97.8 73.60 33.53 Total 519.9 424.61 22.44

Tabel 2. Rekapitulasi hasil simulasi waktu

tempuh optimal Kandangan –

Bojonegoro Jenis Kereta Daya Lokomotif (HP) Berat Total KA (ton) Waktu Tempuh Rencana (menit) Waktu Tempuh Aktual (menit) Waktu tempuh Simulasi( menit) Deviasi (%) [(5-6)/6]x100 % 1 2 3 4 5 6 7 Anggrek 2250 405 65.5 71.4 63.08 13.24 Sembrani 2000 404 82 88.5 68.37 29.45 Harina 2250 324 87 85.1 72.01 18.22 Gumarang 2000 425 87 89.4 74.70 20.12 Kertajaya 2000 409 86 87.7 73.37 19.24 Maharani 2000 409 85 97.8 73.60 33.53 Total 519.9 424.61 22.44

Tabel 3. Rekap perbandingan kecepatan

perjalanan kereta api

Jenis Kereta Berat Total KA (ton) Daya Lokomotif (HP) Kecepatan rata –rata Aktual (km/jam) Kecepatan Optimasi (km/jam) Anggrek 405 2250 80.81 92.74 Sembrani 404 2000 65.20 91.91 Harina 324 2250 67.80 91.83 Gumarang 425 2000 64.54 89.11 Kertajaya 409 2000 65.79 90.45 Maharani 409 2000 59.00 89.89 Sumber : hasil Analisa

(5)

Tabel 4. Nilai penambahan waktu dengan

penambahan jumlah rangkaian kereta

Arah Perjalanan Jumlah Penam- bahan Kereta

Nilai Keterlambatan (menit)

Anggrek brani Sem- Harina Guma rang Kerta jaya Maharani

Arah Bojonegoro – Kandangan 1 0.175 0.246 0.220 0.342 0.040 0.350 2 0.342 0.250 0.676 0.352 0.311 0.639 3 0.475 0.937 0.946 1.111 1.026 0.975 4 0.473 1.442 1.238 1.619 1.397 1.451 5 0.927 2.253 1.429 2.095 1.873 2.003 Arah Kandangan – Bojonegoro 1 0.125 0.059 0.077 0.512 0.102 0.020 2 0.317 0.455 0.281 0.939 0.587 0.417 3 0.515 0.766 1.453 1.440 1.042 0.964 4 0.680 1.125 1.389 1.954 1.475 1.470 5 0.911 1.505 2.493 2.529 1.547 1.947

Sumber : hasil Analisa

4.2 Penambahan Jumlah Rangkaian atau Stamformasi

Pada Tabel 4 disajikan hasil simulasi penambahan berat kereta api atau stamformasi 1 sampai dengan 5 kereta.

Secara umum bahwa penambahan rangkaian kereta atau stamformasi 1 sampai dengan 5 kereta tidak mempengaruhi waktu tempuh atau menyebabkan keterlambatan.

Karena hal tersebut disebabkan penambahan rangkaian kereta sampai dengan 5 kereta di jalur lokasi penelitian tidak menyebabkan pertambahan waktu melebihi 10% dari total perjalanan. Dan dalam Tabel 5a dan Tabel 5b terlihat jumlah penambahan rangkaian ketika waktu tempuh simulasi mencapai waktu perencanaan.

4.3 Persilangan dan penyusulan

Simulasi ini untuk mengetahui efek dari lay out single track ke double track, yaitu adanya persilangan dan penyusulan. Berapa perubahan waktu tempuh karena persilangan atau penyusulan. Untuk kereta ekonomi dalam hal ini Kertajaya dan Maharani untuk satu kali pemberhentian dan melakukan percepatan lagi memerlukan waktu 2.6 menit, waktu operasi persinyalan sistem elektronik adalah 2 menit jadi waktu total untuk persilangan atau penyusulan adalah jumlah waktu pemberhentian kereta sampai

bergerak kembali ditambahkan dengan waktu operasi persinyalan dan ditambah lagi waktu tunggu kereta yang menyilang atau menyusul. Sebagai contoh kereta api bersilang di suatu stasiun kereta A berhenti dan menunggu kereta B lewat selama 1 menit di stasiun tersebut maka waktu yang diperlukan adalah 2.6 ditambah 1 ditambah 2 menit maka total waktu yang dibutuhkan 5.6 menit.

Tabel 5a. Jumlah pertambahan kereta sampai

batas waktu perencanaan arah Bojonegoro - Kandangan

Kereta

Arah Bojonegoro - Kandangan

Penambahan Rangkaian Maksimal untuk mencapai Waktu Optimum Penambahan Rangkaian Maksimal untuk mencapai

Waktu Perencanaan Deviasi Waktu Tempuh Optimum dengan Perencanaan 1 2 3 4

Anggrek 0 kereta 12 kereta (@40 ton) 2.76

Sembrani 0 kereta 11 kereta (@40 ton) 12.8

Harina 0 kereta 18 kereta (@37 ton) 15.2

Gumarang 0 kereta 9 kereta (@37 ton) 12.6

Kertajaya 0 kereta 12 kereta (@36 ton) 12.478

Maharani 0 kereta 11 kereta (@36 ton) 11.757 Sumber : hasil Analisa

Tabel 5b. Jumlah pertambahan kereta sampai

batas waktu perencanaan arah Kandangan - Bojonegoro

Kereta

Arah Kandangan - Bojonegoro Penambahan Rangkaian Maksimal untuk mencapai Waktu Optimum Penambahan Rangkaian Maksimal untuk mencapai

Waktu Perencanaan Deviasi Waktu Tempuh Optimum dengan Perencanaan 1 2 3 4

Anggrek 0 kereta 13 kereta (@40 ton) 2.99

Sembrani 0kereta 13 kereta (@40 ton) 13.5

Harina 0 kereta 15 kereta (@37ton) 14.74

Gumarang 0 kereta 13 kereta (@40 ton) 12.81

Kertajaya 0 kereta 18 kereta (@36 ton) 13.49

Maharani 0 kereta 13 kereta (@40 ton) 13.36 Sumber : hasil Analisa

(6)

4.4 Analisa Waktu Recovery

Dari simulasi tersebut dapat diketahui bahwa penghematan waktu tempuh akibat perubahan lay out dari single track menjadi double track cukup besar. Sebaliknya jika lay out sebenarnya adalah single track maka nilai 5.6 menit akan menjadi pertambahan waktu tempuh.

Analisa ini untuk mengetahui besarnya waktu recovery yang dapat dilihat pada Tabel 6.

5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Perbedaan waktu tempuh optimal hasil simulasi dengan waktu tempuh rencana untuk arah Bojonegoro – Kandangan sebesar 3.83 % -20.81 % untuk arah Kandangan - Bojonegoro 3.33% - 20.40%

2. Dari segi kemampuan sarana dapat diketahui bahwa penambahan stamformasi atau rangkaian 1 sampai dengan 5 rangkaian dengan berat sesuai dengan kelas kereta tidak menimbulkan perubahan waktu yang signifikan. segi prasarana (lay out track) perubahan lay out dari single track menjadi double track dapat menghemat waktu 5.6 menit. Sehingga Dari kedua faktor tersebut dapat dikatakan tidak menyebabkan keterlambatan.

3. Waktu cadangan atau recovery untuk kelas argo adalah 8.9 menit, untuk kelas executive Satwa 21.82 -23.69 menit, untuk kelas ekonomi 20.26 – 21.08 menit, nilai keterlambatan kereta di bawah nilai di atas maka tidak diperlukan penjadwalan ulang pada operasi perjalanan kereta api.

5.2 Saran

1. Peningkatan Kecepatan rata – rata operasi dalam perhitungan perencanaan waktu tempuh.

2. Untuk meningkatkan kinerja operasi agar waktu tempuh aktual tidak melebihi waktu perencanaan (terjadi keterlambatan), maka kecepatan kereta api pada waktu operasi harus sesuai dengan profil kecepatan yang tertuang dalam panduan perjalanan masinis. Sehingga direkomendasikan bahwa perencana harus melakukan update panduan perjalanan untuk masinis.

Tabel 6a. Nilai Waktu Recovery Arah

Bojonegoro - Kandangan Jenis Kereta Waktu Tempuh Rencana Bojonegoro -Kandangan

waktu tempuh Simulasi

Recovery Waktu Perencanaan 10%*1 Deviasi (1-2) Recovery Waktu Simulasi 3+4 Satuan Menit 1 2 3 4 3-4 anggrek 65.5 63.08 6.55 2.66 8.97 sembrani 82 68.38 8.20 14.99 21.82 harina 87 72.02 8.70 16.49 23.69 gumarang 87 74.40 8.70 13.53 21.30 kertajaya 86 73.52 8.60 13.88 21.08 maharani 85 73.24 8.50 12.54 20.26

Sumber : hasil Analisa

Tabel 6b. Nilai Waktu Recovery Kandangan -

Bojonegoro Jenis Kereta Waktu Tempuh Rencana Kandangan - Bojonegoro

waktu tempuh Simulasi

Recovery Waktu Perencanaan 10%*5 Deviasi (1-5) Recovery Waktu Simulasi 6+7 Satuan Menit 1 5 6 7 6-7 anggrek 65.5 63.39 6.34 2.113 2.32 sembrani 82 68.50 6.85 13.5 14.85 harina 87 72.26 7.23 14.74 16.21 gumarang 87 74.19 7.42 12.81 14.09 kertajaya 86 73.51 7.35 12.49 13.74 maharani 85 73.64 7.36 11.36 12.50

(7)

5.3 Pengembangan Penelitian

Penelitian ini dapat dikembangkan sebagai berikut :

1. Pengembangan sistem CTT (Centralized Train Control) yaitu sistem yang memungkinkan pusat kendali mengontrol ketepatan waktu tempuh.

2. Pengembangan sistem panduan masinis elektronik yang terintegrasi dengan sistem pengendali dalam lokomotif.

3. Simulasi optimasi waktu tempuh dan penjadwalan (Integrasi profil kecepatan dengan Algoritma Penjadwalan).

4. Optimasi kapasitas lalu lintas jalur kereta api.

6. DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2007. Undang – Undang No 23 tahun

2007, Tentang Perkeretaapian. Kementerian

Perhubungan.

Anonim. 2009. Peraturan Pemerintah No 72 tahun

2009, Tentang lalu Lintas Dan Angkutan Kereta Api. Kementerian Perhubungan.

Anonim. 2011. Peraturan Menteri No. 11 Tahun

2011, tentang Standar Pelayanan Minimum

Angkutan Orang dengan Kereta Api.

Kementerian Perhubungan.

Anonim. 2011. Peraturan Menteri No. 43 Tahun

2011, Tetang Rencana Induk Perkeretaapian

Direktorat Jenderal Perkeretaapian

Kementerian Perhubungan. Kementerian

Perhubungan.

Bodin, (1989), Railway Scheduling By Network

Optimization, Mathl Comput Modelling Vol.

15, No. 1, pp. 33-42, 1991

Boškovic, Ivic, Markovic. (2005). Organizing

Transportation On A Double-Track Line Under Conditions Of Major Overhaul On One Track, Yugoslav Journal of Operations

Research 16 (2006), Number 1, 97-105

Bešinovic´, Quaglietta, Goverde. (2013). A Simulation-Based Optimization Approach For The Calibration Of Dynamic Train Speed Profiles, Journal of Rail Transport Planning & Management 3 (2013) 126–136

Dicembre. Ricci. (2011), Railway traffic on high

density urban corridors: Capacity, signalling and timetable, Journal of Rail Transport Planning & Management 1, page 59–68

Firmansyah. (2012). Peningkatan Waktu Perjalanan

KRL JABODETABEK Dalam Upaya

Meningkatkan KinerjaTransportasi Berbasis Kereta Api.

Goverde, Petrus. (2005). Punctuality of Railway

Operations and Timetable Stability Analysis,

TRAIL Thesis Series no. T2005/10, The Netherlands TRAIL Research School. Jong, Chang. (2005). Algorithms For Generating

Train Speed Profiles, Journal of the Eastern

Asia Society for Transportation Studies, Vol. 6, pp. 356 - 371, 2005/

Landex. (2008). Methods to estimate railway

capacity and passenger delays, DTU

Transport.

Owen, Goverde, Phillips. (1987). The Characteristic

of railway Demand, University of South Wales.

PT KAI. 2013. Annual Report

Peraturan Dinas 3 (PD3) (2010). Tentang Semboyan Kereta Api

Schlechte, Borndörfer, Erol, Graffagnino, Elmar Swarat. (2011). Micro–Macro

Transformation Of Railway Networks,

Journal of Rail Transport Planning & Management 1 (2011) 38–48

Schlechte. (2012). Railway Track Allocation:

Models and Algorithms, Mathematic Faculty

Berlin University, Desertation Book.

Supriadi. Uned. (2008). Perencanaan Perjalanan Kereta Api dan Pelaksanaannya.

UIC 406. 2008. Influence of ETCS On line Capacity, Journal International Union of Railways (UIC), ERTMS Plateform Infrastructure Department 21-03-2008 page 58

Vromans, Dekker, Kroon. (2004). Reliability And

Heterogeneity Of Railway Services,

European Journal of Operational Research 172 (2006) 647–665

Gambar

Gambar  2.  Lokasi  studi  kasus  lintas  Bojonegoro  –  Surabaya  Pasarturi  segmen  Kandangan  –  Bojonegoro
Tabel  2.  Rekapitulasi  hasil  simulasi  waktu  tempuh  optimal  Kandangan  –  Bojonegoro  Jenis  Kereta  Daya  Lokomotif  (HP)  Berat Total KA  (ton)  Waktu  Tempuh  Rencana (menit)  Waktu  Tempuh Aktual (menit)  Waktu  tempuh  Simulasi(menit)  Deviasi (
Tabel  5b.  Jumlah  pertambahan  kereta  sampai  batas  waktu  perencanaan  arah  Kandangan - Bojonegoro
Tabel  6a.  Nilai  Waktu  Recovery  Arah  Bojonegoro - Kandangan  Jenis Kereta  Waktu  Tempuh  Rencana  Bojonegoro -Kandangan

Referensi

Dokumen terkait

Melalui diskusi kelompok, siswa mampu menghitung kelarutan suatu elektrolit yang sukar larut berdasarkan data harga Ksp atau sebaliknya dengan teliti, kreatif, dan

Terutama untuk susut arah tangensial dan radial, pelarutan zat ekstraktif dari dalam kayu nangka dan mangium dengan pelarut etanol, etanol- benzena, dan air panas

dapat dilihat bahwa tingkat persentase penetasan siste relatif sama bahkan menurun artinya penggunaan larutan ini tidak memberikan pengaruh yang baik, hal

Adanya pengaruh antara kompetensi pedagogik terhadap kinerja guru, ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Beni Habibi (2013) bahwa kompetensi

Berdasarkan konsep-konsep budaya dari estetik sebagai landasan visual dalam proses perwujudan karya seni modern, khususnya karya seni patung Bali modern Ida Bagus Tilem,

Eksraksi dengan HCl 2% dan ekstraksi dengan kapur tohor memberikan hasil yang lebih baik dan berbeda nyata dibandingkan dengan cara ekstraksi air pada variabel tinggi

Dosen hendaknya lebih tepat waktu dalam memenuhi kontrak perkuliahan sehingga perkuliahan bisa berjalan dengan tertib dan lancar, adanya perubahan metode pengajaran

b) Telah menyelesaikan studi pada program sarjana/sarjana terapan dan tidak berlaku bagi mereka yang telah menyelesaikan program magister baik dalam maupun luar