• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB III MATCHING. Sebelum membahas lebih jauh mengenai optimal assignment problem dan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB III MATCHING. Sebelum membahas lebih jauh mengenai optimal assignment problem dan"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

21 BAB III MATCHING

Sebelum membahas lebih jauh mengenai optimal assignment problem dan cara penyelesaiannya, pada bab ini akan dibahas mengenai definisi matching dan matching pada graf bipartit, karena penyelesaian optimal assignment problem akan menggunakan penerapan matching pada graf bipartit.

3.1 Definisi Matching

Misalkan G=(V,E) adalah graf sederhana dan bukan graf kosong. Maka, matching M didefinisikan sebagai himpunan bagian yang tidak kosong dari rusuk E(G) sedemikian hingga tidak ada dua rusuk dari M yang saling ajasen di G. Selanjutnya simpul-simpul ujung dari matching M disebut matched di bawah M. Untuk lebih jelasnya, perhatikan Gambar 3.1. M ={e1,e6,e7} adalah salah satu contoh

matching yang dapat dibuat pada graf G.

(2)

Jika M adalah suatu matching, maka suatu simpul vi dikatakan saturated oleh

matching M atau matching M saturates terhadap simpul vi jika ada sebuah rusuk dari

matching M menempel pada simpul vi tersebut. Sebaliknya jika tidak ada maka

simpul vi disebut unsatured M. Pehatikan Gambar 3.1, v1 dan v2 disebut saturated

oleh M, sebaliknya pada Gambar 3.2, v1 disebut unsaturated karena tidak ada

matching M yang menempel pada v1.

Gambar 3.2

Matching M disebut matching sempurna jika setiap simpul pada G saturated oleh matching M. Pada Gambar 3.1 semua simpul saturated oleh matching M, maka graf pada Gambar 3.1 merupakan contoh matching sempurna. Sedangkan pada Gambar 3.2 ada satu simpul yaitu v1 yang tidak saturated oleh matching M, maka graf pada Gambar 3.2 bukan contoh matching sempurna.

(3)

Dari sebuah graf G, bisa saja diperoleh lebih dari satu matching M. Suatu matching M disebut matching maksimum jika untuk setiap matching pada graf G tidak terdapat matching M' dengan . Sehingga setiap matching sempurna adalah matching maksimum. Namun sebaliknya, jika M adalah matching maksimum belum tentu M merupakan matching sempurna. Gambar 3.1 merupakan matching sempurna sekaligus matching maksimum dan Gambar 3.2 merupakan contoh matching maksimum tetapi bukan matching sempurna.

Misalkan M adalah matching dan P adalah lintasan pada graf G. lintasan P disebut M-alternating jika rusuk-rusuk pada P terbentang dalam M dan berada pada E(G)\M, dengan kata lain rusuknya bergantian antara M dan E(G)\M. Selanjutnya Lintasan P disebut M-augmenting jika lintasan ini M-alternating dan simpul awal serta simpul akhir dari lintasan P merupakan M-unsaturated. Untuk lebih jelasnya perhatikan Gambar 3.3.

(4)

Gambar 3.3

Pada Gambar 3.3, yang merupakan contoh lintasan M-alternating yaitu v1e1

v4e2v2e3v6e6v5e7v3. Sedangkan v8e9v6e3v2e5v5e7v3e8v7 merupakan contoh lintasan

M-augmenting karena simpul awalnya yaitu v8 dan simpul akhirnya yaitu v7 merupakan

simpul yang berada pada E(G)\M dan unsaturated M.

Misalkan M adalah matching pada graf G, dan terdapat matching lain, sebut saja dengan menunjukan perbedaan simetris M dan . Maka dapat diperoleh suatu graf H=G( ) yang merupakan graf yang direntang oleh rusuk dengan menghapus semua rusuk dan rusuk (G\M) (G\ ). Untuk lebih jelasnya perhatikan contoh 3.1.

Contoh 3.1:

Diberikan graf G yang memuat matching M dan matching seperti pada Gambar 3.4. Akan dicari H= G( ).

(5)

Gambar 3.4

Rusuk yang menghubungkan simpul v5 dan simpul v8 merupakan anggota

anggota matching M sekaligus anggota matching ( ). Maka, rusuk tersebut dihapus. Rusuk yang menghubungkan simpul v5 dan simpul v11 serta rusuk yang

menghubungkan simpul v6 dan simpul v8 bukan anggota matching M sekaligus bukan

anggota matching ((G\M) (G\ )), oleh karena itu dihapus. Selanjutnya diperoleh H= G( ) seperti Gambar 3.5.

(6)

Gambar 3.5

H=G( )

Lemma 3.1:

Misalkan M dan adalah dua matching yang berbeda pada G, H = G ( ), dengan menunjukkan beda simetris dari M dan . Setiap komponen dari H pasti berkaitan dengan salah satu dari ketiga bentuk di bawah ini:

1. Simpul terisolasi.

2. Siklus (M, M’)-alternating dengan orde genap. 3. Lintasan (M, M’)-alternating.

(Junming Xu, 2003: 232-233)

(7)

Misalkan V adalah himpunan simpul dan E adalah himpunan rusuk pada graf G dengan M dan adalah dua matching yang berbeda, maka akan terdapat tiga kasus:

1. Simpul yang berinsiden dengan rusuk atau rusuk (G\M) (G\ ) tetapi tidak berinsiden dengan matching M maupun , maka pada graf H simpul tersebut merupakan simpul terisolasi.

Gambar 3.6

Graf G dengan dua matching yaitu matching M (ditandai dengan garis tebal) dan matching (ditandai dengan garis putus-putus)

(8)

Gambar 3.7 H = G ( )

2. Andaikan P adalah komponen dari H. Dalam hal ini . Jika semua simpul pada P mempunyai derajat dua, maka masing-masing simpulnya berinsiden dengan satu rusuk pada M dan satu rusuk pada . Maka dapat disimpulkan bahwa siklus (M, M’)-alternating dengan orde genap.

3. Ada x∈V(P) sedemikian hingga degH(x) = 1. Maka terdapat paling sedikit

satu simpul misalkan saja simpul y, dengan derajat satu selain simpul x. Ketika ∆(P) ≤ 2, P adalah lintasan yang menghubungkan x dan y. Simpul-simpul internalnya (jika ada) merupakan Simpul-simpul berderajat dua, maka P adalah Lintasan (M, M’)-alternating.

(9)

Contoh 3.2:

1. Perhatikan Gambar 3.6 dan Gambar 3.7. Simpul v2,v4,v9 pada graf G menjadi

simpul terisolasi pada graf H.

2. Pada Gambar 3.7, v1v7v3v10 adalah lintasan (M, M’)-alternating.

3. Pada Gambar 3.7, v5v8v6v11 v5 adalahsiklus (M, M’)-alternating dengan orde

genap.

Teorema 3.1 (Teorema Berge):

Matching M pada graf G adalah matching maksimum jika dan hanya jika G tidak mengandung lintasan M-augmenting (Chartrand and Lesniak, 1996: 259).

Bukti:

( )

Akan dibuktikan dengan kontradiksi. Misalkan M adalah matching maksimum pada graf G dan terdapat lintasan M-augmenting P. Dalam hal ini, P haruslah memiliki jumlah rusuk yang ganjil, karena agar suatu lintasan P merupakan lintasan M-augmenting, setiap satu rusuk yang merupakan matching M harus berajasen dengan dua rusuk lainnya yang bukan matching (E(G)\M).

Untuk lebih jelasnya, misalkan lintasan M-augmenting P=v0v1v2… v k-1vk. Perhatikan bahwa k jumlah rusuk berjumlah ganjil, karena v0 dan vk

(10)

unsarated M, artinya v0v1 dan vk-1vk harus bukan anggota matching M.

Selanjutnya, definisikan himpunan rusuk ⊆ (G) dengan = (M-{v1v2, v3v4,…, vk-2vk-1}) ∪ { v0v1, v2v3,…, vk-1vk}, maka merupakan

matching pada graf G dengan nilai . Hal ini kontradiksi

dengan M adalah matching maksimum. Oleh karena itu, jika M adalah matching maksimum pada graf G, maka G tidak mungkin memiliki lintasan M-augmenting.

( )

Akan dibuktikan dengan kontradiksi. Misalkan M bukan matching maksimum dan adalah matching maksimum di G. Akibatnya . Definisikan, H=G( ) dengan menunjukkan beda simetri di M dan .

Dari pembuktian lemma 3.1, diperoleh setiap simpul di H berderajat 1 atau 2, karena setiap simpul di H berinsiden dengan paling banyak satu rusuk di M dan satu rusuk di . Dengan demikian, komponen H adalah lintasan yang rusuknya bergantian di M dan atau siklus dengan banyak rusuknya adalah genap. Karena dimisalkan sebagai matching maksimum, dari penjelasan sebelumnya diperoleh . Akibatnya, H mempunyai lebih banyak rusuk dibandingkan rusuk M. Sehingga lintasan P di H yang rusuk awal dan rusuk akhirnya adalah anggota dari . Dengan kata lain simpul awal serta simpul akhir dari

(11)

lintasan P merupakan M-unsaturated. Maka lintasan P adalah lintasan M-augmenting.

Kita peroleh pernyataan, jika M bukan matching maksimum di G maka G mengandung lintasan M-augmenting. Pernyataan ini ekivalen dengan jika G tidak mengandung lintasan M-augmenting, maka M adalah matching maksimum di G.

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, algoritma Kuhn-Munkres dapat direpresentasikan dengan graf bipartit. Representasi algoritma Kuhn-Munkres pada graf bipartit melibatkan penerapan matching, maka akan dibahas mengenai matching pada graf bipartit.

3.2 Matching Pada Graf Bipartit

Sebelum membahas lebih jauh mengenai matching pada graf bipartit, akan dijelaskan dulu mengenai himpunan persekitaran. Misalkan terdapat graf sebarang G=(V,E), dengan V adalah himpunan simpul pada G dan S merupakan subset dari V(G), maka himpunan persekitaran dari S (neighbour set of S) adalah himpunan semua simpul yang berajasen dengan simpul-simpul di S. Himpunan persekitaran biasanya dinotasikan dengan NG(S).

(12)

Misalkan G adalah graf bipartit dengan bipartisi {X,Y}. Maka G mengandung sebuah matching yang saturates untuk setiap simpul di X jika dan hanya jika

untuk setiap (Junming Xu, 2003: 212).

Bukti:

( )

Misalkan G mengandung matching M yang saturates pada tiap simpul di X dan S adalah subset dari X. Karena tiap simpul pada S matched di bawah M dengan simpul berbeda di , maka diperoleh

.

( )

⇐ Akan dibuktikan dengan kontradiksi. Misalkan G adalah graf bipartit yang memenuhi untuk setiap , tetapi G tidak mempunyai matching yang saturates pada setiap simpul dari X. Misalkan M* adalah matching maksimum pada G, maka akan terdapat simpul u di X yang merupakan unsaturated M*.

Selanjutnya definisikan himpunan simpul di G dengan Z={vV(G): terdapat lintasan M*-alternating dari u ke v}, dengan kata lain Z adalah himpunan semua simpul yang terhubung ke u oleh lintasan M*-alternating. Karena M* adalah matching maksimum dan u unsaturated M*, dari teorema 3.1 (teorema Berge) diperoleh u adalah satu-satunya simpul yang unsaturated M* pada Z.

(13)

Misalkan S = Z ∩ X dan T = Z ∩ Y. Maka diperoleh simpul pada S\{u} matched di bawah M* dengan simpul pada T. Sehingga

dan T subset dari .

Lebih tepat lagi NG(S)=T karena setiap simpul di NG(S) terhubung ke u

oleh suatu lintasan M*-alternating. Tetapi dan NG(S)=T,

jadi diperoleh hal ini kontradiksi dengan pernyataan Maka haruslah G memiliki matching yang saturates terhadap setiap simpul di X.

Akibat 1 (Teorema Marriage, Forbenius):

Graf bipartit G dengan bipartisi {X,Y}, memiliki matching sempurna jika dan hanya jika dan untuk setiap atau Y (Junming Xu, 2003: 213).

Akibat 2 (König):

Jika G adalah graf bipartit k-regular dengan k > 0, maka G memiliki sebuah matching sempurna (Junming Xu, 2003: 213).

Bukti:

Misalkan G adalah graf bipartit k-regular dengan bipartisi {X,Y}. Karena G adalah k-regular, maka . Karena k>0, maka .

(14)

Misalkan S subset dari X, dengan E1 adalah himpunan rusuk yang berinsiden

dengan simpul di S dan E2 adalah himpunan simpul yang berinsiden dengan

simpul di NG(S). Maka berdasarkan definisi NG(S) diperoleh E1 subset dari E2

oleh karena itu diperoleh . Selanjutnya hal ini

menunjukan , maka berdasarkan teorema Teorema 3.2 (teorema Hall) diperoleh pernyataan bahwa G memiliki matching M yang saturates terhadap setiap simpul di X, dan karena , maka M adalah matching sempurna.

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunakan jenis penelitian deskriptif, yang bertujuan agar peneliti dapat memaparkan apa adanya tentang suatu

Penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Sing (2010) yang menyatakan bahwa lama menyusui banyak dipengaruhi oleh faktor lain, walaupun ibu mempunyai

Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa berdasarkan pendekatan Islamicity Performance Index, BUS yang memiliki nilai tertinggi yaitu BSM (Bank Syariah Mandiri) dengan

anak tunagrahita tidak dapat diartikan sama dengan pencapaian kemandirian anak normal pada umumnya. Berdasarkan hasil studi pendahuluan, peneliti mendapatkan data bahwa

8 Apakah faktor-faktor yang membawa perkembangan perusahaan getah di Tanah Melayu?. I II III

Adjektiva koruptif dalam kalimat tersebut berasal dari nomina korup yang berubah menjadi adjektiva melalui sufiks –if. Proses yang sama juga terjadi pada

Berdasarkan tolak ukur kriteria interpretasi yang dikemukakan oleh Husaini Usman dan Akbar Setia Purnomo (2011: 146) yaitu jumlah yang menjawab sangat baik + baik yaitu

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Pengasih, yang telah memberikan berkat dan kasih-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini yang merupakan syarat utama yang