METODE PENENTUAN SAMPEL

(1)

(2)

POPULASI

• Seluruh karakteristik_{/sifat yang dimiliki}

oleh subyek /obyek yang diteliti

• Wilayah generalisasi, seluruh subjek /objek

yang dikenai kesimpulan penelitian

SAMPEL

• Bagian dari jumlah dan karakteristik yang

dimiliki oleh populasi

• Sampel harus representatif atau mewakili

(3)

Populasi

Sampel

Sampel Wilayah generalisasi, dimana kesimpulan

hasil penelitian akan berlaku

Subjek/objekyang diteliti, dengan tingkat kesalahan relatif kecil

(4)

 Simple random sampling

 Proporsional

stratified random sampling

 Disproporsional stratified random sampling

 Area (cluster) sampling

 Sampling sistematis



Sampling kuota



Sampling

insidental



Purposive

Sampling



Sampling jenuh



Snowball sampling



Sampling

sistematis

(5)

SIMPLE RANDOM SAMPLING

POPULASI

SAMPEL

Pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan undian

(6)

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

I

II

III

I

II

III

(7)

I

II

III

I

II

III

(8)

A

C

B

D

E

F

G

H

I

A

D

G

I

a d g i

Sampel wilayah diambil secara acak, dari wilayah terpilih

dapat diambil seluruh atau sebagian subjek saja

tergantung pada ukuran sampel yang dikehendaki TAHAP

1

TAHAP

2 TAHAP

(9)

SAMPLING SISTEMATIS

1

2

3

4

5 6 7 8 9

10 11

12

13

14

15 16 17 18 19

20

2

4 6 8

10 12 14 16 18

(10)

CARA PENGAMBILAN SAMPEL SISTEMATIS

RANDOM

NON RANDOM

 Bagi jumlah populasi dengan jumlah sampel yang akan diambil untuk menetapkan kelipatan

 Misalnya, 20:10 = 2

 Undi bilangan untuk

menetapkan nomor urut pertama

 Ambil sampel sesuai dgn nomor urut terpilih dan kelipatan yg ditetapkan

 Tetapkan nomor urut pertama tanpa diundi

 Tetapkan kelipatan yang dikehendaki, tanpa

dihitung proporsinya

 Pilih nomor urut sesuai dengan kelipatan yang ditetapkan, dimulai dari bilangan pertama yang dipilih

(11)

• Jumlah sampel telah ditetapkan terlebih dahulu, sampel diambil sampai jumlahnya terpenuhi

QUOTA

• Sampel yang kebetulan ditemui dan memenuhi syarat untuk diteliti

INSIDENTAL

• Kriteria sampel ditetapkan terlebih dahulu, sampel diambil yang memenuhi kriteria saja

PURPOSIVE

• Sensus, semua anggota populasi diteliti

JENUH

• Mengambil sampel berdasarkan informasi dari sampel pertama yang berhasil ditemui

(12)

SAMPEL SNOWBALL

A

B

C

D

F

C

E

G

H

Sampel biasa digunakan untuk mengungkap jaringan sindikat kejahatan

Pada tahap pertama, ditangkap satu orang penjahat,

Penjahat disuruh memberi informasi siapa saja temannya

(13)

MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

N

1%

5%

10%

40 38 36 35

45 42 40 39

50 47 44 42

55 51 48 46

60 55 51 49

65 59 55 53

70 63 58 56

75 67 62 59

80 71 65 62

85 75 68 65

90 79 72 68

95 83 75 71

(14)

2 3 4 5 10 30 20 40 50 60 70 80 90 95 99 30 40 50 60 70 80 90 100 150 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1500 2000 2 3 10 8 9 7 6 5 4 1 0,5 0,3 Tingkat kesalahan di atas 15 %

Prosentase populasi yang diambil sebagai sampel Ukuran populasi

N O T E:

Chart shows 90% confidence values only : Multiply the determine R or E value by multiplication factors below for other confidence

intervals : Conf. Int. 80% 85% 95% 99% Mult .Fact. 0,780 0,875 1,195 1,573

Tingkat kesalahan yang dikehendaki

[image:14.720.93.665.30.455.2]

(%)

Gambar 3.7 Nomogram Harry King Untuk Menentukan Ukuran Sampel Dari Populasi Sampai 2.000

A

(15)

CARA MENGHITUNG SAMPEL

S2 = 75 75/1000 X 258 = 19,35 19

S1 = 175 175/1000 X 258 = 45,15 45

Diploma = 150 150/1000 X 258 = 38,7 39

SMA = 400 400/1000 X 258 = 103,2 103

SMP = 200 200/1000 X 258 = 51,6 52

Jumlah = 1000 258

Diketahui jumlah populasi 1000. Jika jumlah sampel

pada taraf signifikansi 5% sebanyak 258 orang, maka

proporsi sampel tiap-tiap strata adalah sebagai

(16)

Pop.

20%

Min

SMA

700

140

90

S1

600

120

90

S2

400

80

90

S3

100

20

90