Pertemuan 1
Pokok Bahasan
Pengertian StatistikHipotesis Penelitian
Macam-macam Statistik
Diskriptif & Inferensi
Parametrik & Non parametrik Univariat, bivariat, multivariat
Langkah-langkah Statistik Populasi dan Sampel
Statistik & Parameter
Statistik merupakan
kegiatan untuk
:
mengumpulkan data
menyajikan data
menganalisis data dengan metode
tertentu
Statistika & Metode Ilmah
METODE ILMIAH :
Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.
LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH :
1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur
3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis
4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan
5. Mengambil kesimpulan
Hipotesis
Hipotesis disebut juga sebagai dugaan
sementara, atau dugaan yang diungkapkan dalam sebuah pernyataan yang belum
diketahui kebenaran jawaban tersebut atau hipotesis dikatakan sebagai pernyataan yang kebenarannya masih harus dibuktikan.
Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif
Hipotesis Penelitian dan Hipotesis
Statistik
Hipotesis Nol dan Hipotesis
Alternatif
Hipotesis nol disingkat H0 (baca: Ha Nol),
merupakan suatu dugaan utama yang akan diuji. Hipotesis memiliki ciri utama yaitu mengandung kata-kata ”tidak ada” atau”tidak terdapat”
Hipotesis alternatif disingkat HA atau
menggunakan lambang angka seperti H1, H2, H..., merupakan semua kemungkinan lainnya.
memiliki ciri utama yaitu mengandung kata-kata ”ada” atau ”terdapat”
Ha = Ada beda kemampuan verbal pada pria dan wanita
Hipotesis Terarah dan Tidak
Terarah
Hipotesis terarah merupakan hipotesis yang berupa pernyataan yang mengarah pada
kondisi pada satu variabel yang lebih tinggi dari kondisi pada variabel yang lain. Hipotesis ini
disebut hipotesis satu ekor
Hipotesis tidak terarah adalah hipotesis yang menunjukkan adanya perbedaan atau
keterkaitan antara variabel, namun tidak
Contoh variabel satu arah dan dua
arah pada hipotesis penelitian (Ha)
Hipotesis dua arah Hipotesis satu arah Ada perbedaan
kecerdasan antara laki- dlaki dan perempuan
Kecerdasan pria lebih tinggi daripada wanita
Ada perbedaan keberanian antara remaja dan orang tua
Remaja lebih berani daripada orang tua
Ada perbedaan semangat gotong royong penduduk desa dan kota
Contoh variabel satu arah dan
dua arah pada hipotesis nol
(Ho)
Hipotesis dua arah
Hipotesis satu arah
Tidak
ada
perbedaan
kecerdasan
antara
laki-laki
dan
perempuan
Kecerdasan pria lebih
tidak
lebih
tinggi
daripada wanita
Tidak
ada
perbedaan
keberanian
antara
remaja dan orang
tua
Remaja
tida
lebih
berani daripada orang
tua
Tidak
ada
perbedaan
semangat
gotong
royong
penduduk
desa dan kota
Pengujian Hipotesis Penelitian
Berdasar kesepakatan para ahli statistika, batas
penerimaan/ penolakan hipotesis sebesar 95%, Kondisi demikian dikatakan sebagai taraf
signifikansi 5% atau 0,05
Wilayah penerimaan hipotesis searah
menggunakan satu i sisi, artinya wilayah
penerimaaan hipotesis pada 95 % dan 5%nya berada pada salah satu sisi, bisa sisi kiri atau kanan.
Pada hipotesis tidak berarah, wilayah
Pengujian signifikansi satu arah
Daerah penerimaan hipotesis Daerah penolakan
hipotesis
5%
Pengujian signifikansi dua arah
Daerah penerimaan hipotesis
Daerah penolakan
hipotesis
Daerah penolakan
hipotesis
Macam-macam Statistik
Diskriptif & Inferensi
Analisis deskriptif adalah analisis dimana
kesimpulan yang didapat hanya diberlakukan pada data tersebut, tanpa melakukan
generalisasi pada lingkup data yang lebih Luas
Inference Analysis, adalah analisis dimana
kesimpulan yang didapat (dari sampel)
Parametrik & Non parametrik
Parametric Analysis, analisis yang dilakukan
untuk menguji parameter/berdasarkan
asumsi-asumsi tertentu
Nonparametric Analysis, analisis yang dilakukan
tidak untuk menguji parameter/tidak
Univariat, Bivariat, dan Multivariat
Univariate Analysis, adalah analisis yang
dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.
Bivariate Analysis, adalah analisis yang
dilakukan untuk menganalisis hubungan dua
variabel.
Multivariate Analysis, adalah analisis yang
dilakukan untuk menganalisis hubungan,
Populasi dan Sampel
Statistik dan Parameter
Statistic, adalah ukuran yang berlaku bagi
sampel.
Parameter, adalah ukuran yang berlaku bagi
populasi.
Populasi Tak Hingga, Terhingga,
Terjangkau, dan Tersedia
Teknik Sampling
Simple random sampling
Systematic random sampling Stratified random sampling Cluster random sampling