61
LAMPIRAN
DATA HASIL SIMULASI
Tabel A.1. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/Noterhadap Parameter RSC.
Eb/No (dB) RSC 2 blok RSC 3 blok
1 0,0133 0,0034
2 0 0
3 0 0
4 0 0
5 0 0
Tabel A.2. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/Noterhadap Parameter BCH.
Eb/No (dB) BCH (7,4) BCH (15,11)
1 0,0333 0,0420
2 0,0155 0,0193
3 0,0027 0,0004
4 0,0027 0
5 0 0
Tabel A.3. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/NoBerdasarkan
Interleaver pada Turbo Block
Eb/No (dB) 11 x 12 22 x 6 33 x 4
1 0,0326 0,0326 0,0341
2 0,0102 0,0106 0,0121
3 0,0019 0,0027 0,0049
4 0,0008 0,0015 0,0019
62
Tabel A.4. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/NoBerdasarkan
Interleaver pada Turbo Convolutional
Tabel A.5. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/NoBerdasarkan
Interleaver pada Turbo Gabungan.
Tabel A.6. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Iterasi yang Dilakukan.
Eb/No (dB) 11 x 12 22 x 6 33 x 4
1 0,0087 0,0133 0,0144
2 0 0 0
3 0 0 0
4 0 0 0
5 0 0 0
Eb/No (dB) 11 x 12 22 x 6 33 x 4
1 0,0102 0,0216 0,0250
2 0,0053 0,0087 0,0106
3 0 0 0
4 0 0 0
5 0 0 0
ITERASI 1
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0500 0,0553 0,0587
2 0,0144 0,0326 0,0314
3 0,0068 0,0072 0,0102
4 0 0,0004 0,0038
63 ITERASI 2
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0163 0,0314 0,0398
2 0,0019 0,0144 0,0170
3 0 0,0011 0,0030
4 0 0 0,0027
5 0 0 0
ITERASI 4
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0057 0,0242 0,0322
2 0 0,0095 0,0155
3 0 0,0008 0,0027
4 0 0 0,0027
5 0 0 0
ITERASI 8
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0034 0,0220 0,0333
2 0 0,0102 0,0155
3 0 0 0,0027
4 0 0 0,0027
5 0 0 0
ITERASI 12
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0027 0,0216 0,0333
2 0 0,0087 0,0155
3 0 0 0,0027
4 0 0 0,0027
64 Tabel A.7. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Efek Puncturing.
SEBELUM PUNCTURING
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0027 0,0216 0,0333
2 0 0,0087 0,0155
3 0 0 0,0027
4 0 0 0,0027
5 0 0 0
SETELAH PUNCTURING
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0485 0,0242 0,0443
2 0 0,0212 0,0292
3 0 0 0,0087
4 0 0 0,0030
5 0 0 0,0004
Tabel A.8. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Kanal yang Dilewati.
AWGN
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0027 0,0216 0,0333
2 0 0,0087 0,0155
3 0 0 0,0027
4 0 0 0,0027
5 0 0 0
RAYLEIGH + AWGN
Eb/No (dB) Convolutional Gabungan Block
1 0,0846 0,0602 0,0515
2 0,0114 0,0458 0,0163
3 0 0,0125 0,0038
4 0 0 0,0034
