• Tidak ada hasil yang ditemukan

II. Petunjuk Pengisian - Efektivitas Kredit Usaha Rakyat dalam Pengembangan Usaha Mikro dan Kecil

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "II. Petunjuk Pengisian - Efektivitas Kredit Usaha Rakyat dalam Pengembangan Usaha Mikro dan Kecil"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Formulir Isian

Pembinaan UMK (Usaha Mikro dan Kecil) I. Identitas Responden

1. Nama : ___`____________________________

2. Umur : _______ Tahun

3. Jenis Kelamin : a. Laki-Laki b. Wanita

4. Pendidikan Terakhir : a. SD b. SLTP c. SLTA

d. Diploma e. Sarjana/Pascasarjana

5. Jabatan dalam Perusahaan : a. Pemilik b. Pimpinan

II. Petunjuk Pengisian

Petunjuk pengisiannya yaitu : pertanyaaan pada bagian ini menyediakan

jawaban dengan kode (SS, S, KS, TS, STS). Setiap responden hanya diberi

kesempatan menceklis () satu jawaban. Adapun makna kodenya adalah : SS : Sangat Setuju

S : Setuju

KS : Kurang Setuju

TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

Latar Belakang meminjam di BRI adalah sebagai berikut:

NO KETERANGAN SS S KS TS STS

1. Jenis Usaha yang dilakukan berbadan hukum 2. Persyaratan dalam melakukan peminjaman tidak

berbelit-belit

3. Bunga kredit perbankan lebih murah 4. Adanya jangka waktu yang panjang untuk

membayar pinjaman 5. Pelayanan yang baik 6. Kerahasiaan terjamin

7. Perkembangan usaha nasabah setelah mendapatkan pinjaman meningkat

(2)

9. Peningkatan omset nasabah meningkat setelah melakukan pinjaman

III. Identitas Perusahaan

1. Bidang / Jenis Usaha yang dilakukan (sebutkan jenisnya) :

Jenis Usaha Produk Usia Usaha Badan Hukum

.

12345

.

12345

.

12345

Badan Hukum : 1. PT 2. CV/Firma 3. Yayasan 4. Perorangan 5. Tidak ada badan hukum

2. Alamat Usaha : _____________________________ 3. Telepon Kantor : _____________________________ 4. Email (Jika Ada) : _____________________________

5. Rekening pada :1.Bank_______ 2.Bank_______ 3. Bank_______ 6. NPWP (Lingkari) : 1. Ada, 2. Pernah Ada, 3. Belum Ada.

7. Jumlah Pekerja : 1.Tetap_____orang, 2.Harian (lepas)____orang 8. Modal Awal : Rp___________________________

9. Omzet (nilai penjualan) harian mingguan terakhir

a. Terendah : Rp___________________________ b. Tertinggi : Rp___________________________ 10. Modal Kerja : Rp___________________________

11. Berapa lama KUR dicairkan sejak diusulkan:

12. Jika Ya, jenis pembukuan apa yang saudara miliki

NO.

Jenis Pembukuan

Jawaban Beri tanda (√)

Ada Tidak

1. Neraca 2. Laba Rugi 3. Arus Kas

4. Catatan Penerimaan dan Pengeluaran Harian 5. Catatan persediaan barang

13. Apa kendala yang ditemui dalam melakukan KUR di BRI?

NO Kendala KUR Jawaban beri tanda ( )

1. Jaminan

2. Jangka waktu pencairan dana 3. Administrasi

(3)

14. Kehidupan usaha setelah mendapatkan pinjaman: ( Jawaban Beri tanda √ )

NO. Pertanyaan Sangat

Berkurang

Berkurang Tetap Meningkat Sangat Meningkat

15. Kehidupan rumah tangga setelah mendapatkan pinjaman: (Jawaban Beri tanda √)

NO. Pertanyaan Sangat

Berkurang

Berkurang Tetap Meningkat Sangat Meningkat A. Rumah

B. Kendaraan Bermotor C. Televisi

D. Radio/Tape E. Furniture/Perabot

RT

F. Pendapatan RT G. Tabungan RT

16. Omset sebelum dan sesudah melakukan pinjaman:

NO. Pertanyaan 6 bulan 12 bulan

(4)

Lampiran 2. Peningkatan Omset Nasabah (6-bulan) Sebelum dan Setelah Melakukan Pinjaman

NO Jumlah Pinjaman Sebelum Meminjam Sesudah Meminjam

1 Rp 4.500.000,00 Rp 8.000.000,00 Rp 9.500.000,00

2 Rp 2.000.000,00 Rp 18.000.000,00 Rp 20.000.000,00

3 Rp 7.000.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 16.000.000,00

4 Rp 5.000.000,00 Rp 25.000.000,00 Rp 32.000.000,00

5 Rp 4.800.000,00 Rp 6.000.000,00 Rp 9.000.000,00

6 Rp 2.000.000,00 Rp 4.000.000,00 Rp 5.000.000,00

7 Rp 6.000.000,00 Rp 27.000.000,00 Rp 36.000.000,00

8 Rp 10.000.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 18.000.000,00

9 Rp 7.500.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 16.000.000,00

10 Rp 2.000.000,00 Rp 10.000.000,00 Rp 12.000.000,00

11 Rp 6.000.000,00 Rp 11.000.000,00 Rp 12.000.000,00

12 Rp 12.000.000,00 Rp 36.000.000,00 Rp 37.000.000,00

13 Rp 4.000.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 15.000.000,00

14 Rp 4.700.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 15.000.000,00

15 Rp 2.000.000,00 Rp 8.500.000,00 Rp 11.500.000,00

16 Rp 9.000.000,00 Rp 14.000.000,00 Rp 15.000.000,00

17 Rp 6.000.000,00 Rp 4.000.000,00 Rp 6.000.000,00

18 Rp 2.000.000,00 Rp 4.800.000,00 Rp 7.200.000,00

19 Rp 5.000.000,00 Rp 4.900.000,00 Rp 6.500.000,00

20 Rp 15.000.000,00 Rp 14.000.000,00 Rp 19.000.000,00

21 Rp 3.000.000,00 Rp 2.100.000,00 Rp 5.400.000,00

22 Rp 6.000.000,00 Rp 16.000.000,00 Rp 23.000.000,00

23 Rp 15.000.000,00 Rp 8.400.000,00 Rp 11.400.000,00

24 Rp 6.000.000,00 Rp 8.000.000,00 Rp 9.500.000,00

25 Rp 4.200.000,00 Rp 10.000.000,00 Rp 12.000.000,00

26 Rp 7.000.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 14.000.000,00

27 Rp 3.000.000,00 Rp 11.000.000,00 Rp 13.000.000,00

28 Rp 3.000.000,00 Rp 12.000.000,00 Rp 18.000.000,00

29 Rp 4.000.000,00 Rp 5.400.000,00 Rp 7.200.000,00

(5)

Lampiran 3 RELIABILITY

/VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

[DataSet0] C:\Users\artis\Documents\hasil44.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.934 .934 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

Butir 1 4.0333 1.35146 30

Butir 2 4.0333 1.35146 30

Butir 3 3.9333 1.38796 30

Butir 4 3.9000 1.42272 30

Butir 5 3.9000 1.42272 30

Butir 6 3.9000 1.42272 30

(6)

Butir 8 4.0333 1.35146 30

Butir 9 4.0333 1.35146 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Butir 1 31.7333 79.857 .826 .980 .922

Butir 2 31.7333 80.064 .816 .988 .923

Butir 3 31.8333 79.178 .831 .983 .922

Butir 4 31.8667 78.189 .851 .975 .921

Butir 5 31.8667 78.878 .820 .836 .922

Butir 6 31.8667 80.051 .768 .888 .926

Butir 7 31.7667 85.702 .544 .638 .939

Butir 8 31.7333 81.720 .740 .811 .927

Butir 9 31.7333 85.030 .593 .880 .936

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(7)

T-TEST PAIRS=O1 WITH O2 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500)

/MISSING=ANALYSIS.

T-Test

[DataSet0]

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 Omset sebelum meminjam 19.3133 30 18.38796 3.35717

Omset setelah meminjam 26.6933 30 26.93531 4.91769

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 Omset sebelum meminjam

& Omset setelah meminjam

30 .966 .000

Paired Samples Test

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the Difference

(8)

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

5 5 5 5 5 5 5 5 5

1 1 1 1 1 4 4 1 4

1 1 1 1 1 2 2 1 3

2 2 2 2 4 1 1 2 2

4 4 4 4 2 1 1 4 1

3 3 3 2 2 2 5 3 1

2 2 2 2 2 2 4 2 2

5 5 5 5 4 4 2 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 4

4 4 4 4 5 5 5 4 5

4 4 4 4 5 5 5 4 5

5 5 5 5 4 4 4 5 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 3 2 2 3 3 3 3

2 2 2 3 3 2 2 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 2 2 5 5 5 5 2 2

2 5 5 2 2 4 2 5 5

5 5 5 5 4 2 4 2 2

4 4 4 4 5 5 5 4 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

Pair 1 Omset sebelum meminjam - Omset setelah meminjam

(9)

4 4 5 5 5 5 5 4 4

5 5 4 4 4 4 2 5 5

5 5 2 2 2 2 4 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

(10)

Referensi

Dokumen terkait

Penggunaan matriks dekomposisi bertujuan untuk menyelesaikan suatu invers dari matriks yang berukuran besar, karena apabila kita menggunakan metode yang biasa digunakan

Berdasarkan dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa dengan aplikasi pada perangkat bergerak ini, pengguna dapat menjalankan kegiatan

Publikasi tersebut memuat posisi aset dan kewajiban finansial luar negeri Indonesia yang dirinci berdasarkan sektor ekonomi pemilik aset/kewajiban (otoritas moneter,

Variabel Manajemen Berbasis Sekolah dan metode pembelajaran memberikan kontribusi sebesar 40,3% terhadap motivasi mengajar guru SMP Negeri 1 Tigabinanga,

Dalam kasus ini akan di prediksi harga emas menggunakan metode fuzzy system yang di optimasi oleh algoritma Genetic Algorithm dan hasil prediksinya akan

Pemilihan respirator harus berdasarkan pada tingkat pemaparan yang sudah diketahui atau diantisipasi, bahayanya produk dan batas keselamatan kerja dari alat pernafasan yang

• Pertama :kalimat yang dihasilkan oleh tata bahasa itu harus dapat diterima oleh pemakai bahasa tersebut, sebagai kalimat yang wajar dan tidak dibuat- buat. • Kedua :tata

Valbury Asia Securities or their respective employees and agents makes any representation or warranty or accepts any responsibility or liability as to, or in relation to, the