PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pemodelan dan peramalan deret waktu untuk debit Sungai Citarum PDA Nanjung dengan metode Seasonal ARIMA belum memberikan hasil yang memuaskan, hal ini karena nilai MAPE hasil
Artificial Intellegence yaitu teknologi jaringan syaraf tiruan maka identifikasi pola data dari sistem peramalan curah hujan dapat dilakukan dengan metode
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis suatu data deret waktu pada kasus peramalan dengan melakukan perbandingan tingkat akurasi dari penggunaan metode
Untuk memilih suatu metode yang tepat yang digunakan dalam mengolah data deret waktu adalah dengan mempertimbangkan jenis pola data, sehingga metode yang paling tepat dengan
Metode peramalan deret waktu data historis dianalisa untuk mengidentifikasi pola data dan diasumsikan bahwa pola data tersebut akan terus berlanjut pada masa yang akan datang..
Manfaat yang diharapkan dari penulisan ini adalah dapat membantu para pengguna dalam melakukan pemodelan dan peramalan data deret waktu yang lebih akurat dengan menggunakan
Metode Pemulusan Exponential merupakan peramalan yang mengikuti pola fluktuasi data yang diobservasi pada suatu periode untuk ramalan pada masa yang akan dating
Hasil Peramalan Dengan Moving Average Dari hasil peramalan menggunakan metode Moving Average tiga periode dapat dilihat bahwa nilai MAPE tertinggi didapat pada peramalan data transaksi
