• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Model Support Vector Machine dan Logistic Regression Untuk Memprediksi Penyakit Stroke

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Implementasi Model Support Vector Machine dan Logistic Regression Untuk Memprediksi Penyakit Stroke"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Referensi

Dokumen terkait

Instrumen yang digunakan adalah alat penilaian kemampuan guru (APKG) yang diadopsi dari APKG sertifikasi guru rayon 21 Undiksha tahun 2013. Evaluasi dilakukan pada tiga orang guru

disusun draft deskripsi kerja yang baru, sesuai dengan struktur organisasi yang baru pula. Oleh karena itu, proses ini baru dapat dimulai ketika

Pada periode 2006-2007, kelompok sektor utilitas mendominasi PDRB Kabupaten Kepulauan Meranti, ini ditunjukkan oleh sumbangnnya yang menunjukkan angka paling besar terhadap

Dalam penelitian ini dilakukan pengujian model dengan menggunakan Support Vector Machine dan Support Vector Machine berbasis Optimasi Genetic Algorithm (GA) dengan

Grafik Hubungan Yield dengan Rasio Bahan-Pelarut pada Konsentrasi Pelarut 1 g / 100mL Gambar 3 hingga gambar 5 menunjukan grafik hubungan yield dengan rasio bahan-pelarut

Berdasarkan tingkat akurasi yang dihasilkan, machine learning dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki kinerja yang lebih baik dibanding algoritma

Penelitian ini akan mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam kegiatan absensi yang dilakukan oleh para mahasiswa yaitu dengan menggunakan aplikasi android untuk sistem

Percobaan lapangan perlakuan mulsa sisa tanaman (batang jagung) dan strip penguat teras telah dilakukan pada usaha tani lahan kering di Sub DAS Solo Hulu dan