• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perbandingan Algoritma Huffman dan Run Length Encoding Pada Kompresi File Audio

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Perbandingan Algoritma Huffman dan Run Length Encoding Pada Kompresi File Audio"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

PROGRA

FAKULTAS ILMU KOM

UNIVER

SKRIPSI

HELBERT SINAGA

131421097

OGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

KOMPUTER DAN TEKNOLOGI IN

IVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2016

TER

(2)

ANALISIS P

AN RUN LENGTH ENCODING PADA

KOMPRESI FILE AUDIO

SKRIPSI

lengkapi tugas dan memenuhi syarat memperol Ilmu Komputer

HELBERT SINAGA 131421097

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI IN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA

HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING PADA KOMPRESI FILE AUDIO

Kategori : SKRIPSI

Nama : HELBERT SINAGA

Nomor Induk Mahasiswa : 131421097

Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di

Medan, Juli 2016

Komisi Pembimbing:

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Handrizal, S. Si, M. Comp. Sc Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

NIP. NIP. 19620317 199103 1 001

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN

DAN RUN LENGTH ENCODING PADA

KOMPRESI FILE AUDIO

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala

berkat-Nya sehingga dengan usaha yang maksimal akhirnya dapat dilaksanakan

penelitian serta penyusunan skripsi ini yang berjudul: “ANALISIS

PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING

PADA KOMPRESI FILE AUDIO”. Tulisan ini masih jauh dari sempurna, hal ini

disebabkan oleh keterbatasan dan kemampuan penulis.

Penulis mengucapkan terimakasih kepada pihak yang memberikan doa,

bimbingan, bantuan dan dorongan sampai selesainya skripsi ini. Dalam kesempatan

ini penulis menyampaikan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Unversitas

Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu

Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara dan selaku Dosen Pembimbing I yang

telah memberikan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

4. Bapak Handrizal, S.Si, M.Comp.Sc selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan ilmu, bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam

pengerjaan skripsi ini.

5. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

6. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng, selaku Dosen Pembanding II yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

7. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer

(6)

8. Ibunda Desmi N. Girsang dan Ayahanda Pariaman Sinaga yang telah

memberikan dukungan secara material dan spiritual kepada Penulis. Untuk

abangku Ardy Bernard Sinaga dan adik-adikku Rizal Fernando Sinaga dan

Yuni Lestari Sinaga yang selalu memberi dorongan semangat dan motivasi

bagi penulis.

9. Teman-teman Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk 2013 dan teman-teman

PD/PA Filipi yang telah memberikan semangat dan menjadi teman diskusi

penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Semua pihak yang terlibat langsung maupun tidak langsung yang tidak dapat

penulis sebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena

itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat

membangun demi kesempurnaan skripsi ini.

Medan, Juli 2016

Penulis,

(7)

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING PADA

KOMPRESI FILE AUDIO

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perbandingan hasil kompresi dan dekompresi file audio *.mp3 (Moving Picture Expert Group) -1 audio layer III) dan *.wav. Kompresi dilakukan dengan mengurangi jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan atau mengirim file tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Huffman dan Run Length Encoding yang merupakan salah satu teknik kompresi yang bersifat lossless. Algoritma Huffman memiliki tiga tahapan untuk mengkompres data, yaitu pembentukan pohon, encoding dan decoding dan berkerja berdasarkan karakter per karakter. Sedangkan teknik run length ini bekerja berdasarkan sederetan karakter yang berurutan, yaitu hanya memindahkan pengulangan byte yang sama berturut-turut secara terus-menerus. Parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja algoritma ini adalah rasio kompresi, kompleksitas yang dihasilkan. Rasio kompresi file audio*.mp3 menggunakan Algoritma Huffman memiliki rata-rata 1.426% sedangkan RLE -94.44%, dan rasio kompresi file audio *.wav memiliki rata-rata 28.954 % sedangkan RLE -45.91%, kompleksitas waktu algoritma Huffman adalahθnLog n sedangkan algoritma Run Length Encoding adalah

θ(n).

(8)

COMPARATIVE ANALYSIS ALGORITHM HUFFMAN AND RUN LENGTH ENCODING IN

FILE COMPRESSION AUDIO

ABSTRACT

This study was conducted to analyze the comparison of compression and decompression of audio files * .mp3 (Moving Picture Expert Group) -1 audio layer III) and * .wav. Compression is done by reducing the number of bits required to store or send the file. In this study the author uses Huffman and Run Length Encoding, which is one that is lossless compression technique. Huffman has three stages to compress the data, namely the establishment of the tree, encoding and decoding, and work is based on a character-by-character. While the technique of run length work based on a series of consecutive characters, namely just move repetition of the same byte row continuously. The parameters used to measure the performance of the algorithm is the compression ratio, the resulting complexity. The compression ratio * .mp3 audio files using Huffman algorithm has an average of 1,426%, while RLE 94.44%, and the compression ratio * .wav audio file has an average of 28 954% and

-45.91% RLE, Huffman algorithm time complexity is θnLog n while Run Length Encoding algorithm is θ (n).

(9)

DAFTAR ISI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6

2.1. Pengertian Kompresi 6

2.2. Jenis-jenis Kompresi Data 7

2.2.1. Lossy Compression 7

2.2.2. Lossless Compression 7

2.3. Jenis-JenisFile Audio 8

2.3.1. File Audio*.wav 8

2.3.2. File Audio*.mp3 8

2.4. Alat Bantu Perancangan Perangkat Lunak 10

2.5. Algoritma 12

2.5.1. Algoritma Huffman 12

2.5.2. Algoritma (RLE) Run Length Encoding 14

(10)

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. Analisa Sistem 15

3.2. Analisa Proses 15

3.2.1. Analisa Kompresi Huffman 16

3.2.2. Analisa Dekompresi Huffman 22

3.2.3. Analisa Kompresi Run Length Encoding 24

3.2.4. Analisa Dekompresi Run Length Encoding 25

3.3. Perancangan Sistem 26

3.3.1. Flowchart Huffman 27

3.3.2. Flowchart Run Lenth Encoding 31

3.4. Perancangan Interface 34

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1. Implementasi Sistem 40

4.1.1. Halaman Utama Sistem 40

4.1.2. Halaman Menu Huffman 41

4.1.3. Halaman Menu Run Length Encoding 43

4.2. Perbandingan Rasio Kompresi File Audio Menggunakan Algoritma Huffman

dan Run Length Encoding 46

4.3. Perhitungan Kompleksitas Waktu 47

4.3.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma Huffman 48

4.3.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma Run Length Encoding 51

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan 53

(11)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Simbol ProgramFlowchart 10

Tabel 2.2. Simbol SistemFlowchart 11

Tabel 3.1. Frekuensi SampelAudio 17

Tabel 3.2. Hasil Kompresi Huffman 21

Tabel 3.3. Hasil Kompresi RLE 25

Tabel 3.4. Hasil Dekompresi RLE 26

Tabel 4.1. Perbandingan KompresiFile Audio(*.mp3) mmenggunakan

Algoritma Huffman dan RLE 47

Tabel 4.2. Perbandingan KompresiFile Audio(*.wav) menggunakan

Algoritma Huffman dan RLE 47

Tabel 4.3. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma Huffman 48

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1. Urutan sampel secaraascending 17

Gambar 3.2. Penggabungan dua buah simpul 17

Gambar 3.3. Pemindahan dua buah simpul urutan sampel secaraascending 18

Gambar 3.4. Penggabungan dua buah simpul 18

Gambar 3.5. Pemindahan dua buah simpul urutan sampel secaraascending 18

Gambar 3.6. Penggabungan dua buah simpul 19

Gambar 3.7. Penggabungan dua buah simpul 19

Gambar 3.8. Pemberian bit 0 dan bit 1 20

Gambar 3.9. ProsesDecodingdengan pohon Huffman 23

Gambar 3.10.Flowchartpembuatan pohon Huffman 27

Gambar 3.11.FlowchartAlgoritma Kompresi Huffman 28

Gambar 3.12.FlowchartAlgoritma Dekompresi Huffman 29

Gambar 3.13.FlowchartAlgoritma Huffman 30

Gambar 3.14.FlowchartAlgoritma Kompresi RLE 31

Gambar 3.15.FlowchartAlgoritma Dekompresi RLE 32

Gambar 3.16.FlowchartAlgoritma RLE 33

Gambar 3.17. Rancangan Halaman Utama 34

Gambar 3.18. Rancangan Halaman Algoritma Huffman 35

Gambar 3.19. Rancangan Halaman Algoritma Run Length Encoding 37

Gambar 3.20. Rancangan Halaman Info 38

Gambar 4.1. Halaman Utama Sistem 41

Gambar 4.2. Halaman Proses Kompresi pada Menu Huffman 42

Gambar 4.3. Halaman Proses Dekompresi pada Menu Huffman 43

Referensi

Dokumen terkait

[r]

KETIGA : Dalam melaksanakan tugasnya Badan Koordinasi Penataan Ruang Daerah (BKPRD) bertanggung jawab kepada Bupati, Sekretariat BKPRD bertanggung jawab kepada

PENDIDIKAN ANAK USIA DINI DAN PENDIDIKAN MASYARAKAT DIREKTORAT PEMBINAAN PENDIDIKAN ANAK USIA DINI.

Dari diagram aktivitas belajar siklus I dan siklus II dapat dijelaskan mengenai peningkatan aktivitas belajar peserta didik, perolehan data pada siklus I indikator pertama

Rumusan masalah pada penelitian adalah Apakah ada perbedaan metode pre-induksi hipnodonsi antara anak laki-laki dan perempuan usia 8- 10 tahun terhadap tingkat kecemasan

Dengan dibangunnya sistem informasi akademik dengan RFID berbasis SMS Gateway di SMK Muhammadiyah 2 Boja ini orang tua/wali murid dapat ikut memantau perkembangan

Judul Skripsi : MANAJEMEN KRISIS MELALUI STRATEGI COMMUNITY RELATIONS PERUSAHAAN (Studi Deskriptif pada Aktivitas PR PT Citra Mas Mandiri Kabupaten Kendal Pasca Dua Kali Berhenti

Penelitian ini dilakukan oleh Mahasiswa Program Studi Kesehatan Masyarakat untuk mengetahui persepsi anggota sekaa teruna teruni terhadap kegiatan pendidik sebaya