vi
ABSTRAK
Pendarahan otak merupakan suatu kondisi dimana terdapat darah di jaringan otak baik itu di dalam otak maupun area sekitar otak yang dapat mengakibatkan hilang kesadaran dan kematian. Hal-hal yang dapat mengakibatkan terjadinya pendarahan otak, yaitu: Hipertensi, Stroke, Cedera kepala, Tumor pada otak dan lain-lain. Gejala yang timbul ketika menderita pendarahan otak, beberapa diantaranya sakit kepala yang parah, terganggunya penglihatan dan menagalami kelumpuhan dibagian tubuh . Pemeriksaan umum yang dilakukan jika mengalami pendarahan otak dengan menggunakan Computerized Tomography (CT) Scan. Citra yang dihasilkan oleh CT Scan diperiksa secara manual oleh dokter dengan menggunakan kasat mata. sehingga diperlukan metode untuk mengidentifikasi pendarahan otak melalui citra CT Scan otak secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Extreme Learning Machine. Citra CT Scan otak digunakan sebagai masukan untuk proses pengolahan citra. Tahapan citra sebelum diidentifikasi yaitu proses pra pengolahan citra dan Thresholding. Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini, didapatkan kesimpulan bahwa metode yang diajukan memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi pendarahan otak yang sangat baik dengan akurasi sebesar 92%.
Kata kunci : Pengolahan Citra, Pendarahan Otak, Kecerdasan Buatan, Extreme Learning Machine
vii
CLASSIFICATION OF BRAIN HEMORRHAGE USING EXTREME LEARNING MACHINE METHOD
ABSTRACT
Brain hemorrhage is one of the condition where there’s blood in the brain tissue not only inside but also in the area around the brain, which can cause lost of consciousness and even death. Several things that could cause brain hemorrhage are : hypertension, stroke, head injury, brain tumor and etc. There are some symptoms of brain hemorrhage such as massive headache, disrupted vision, and paralyzed body. The general examination to detect brain hemorrhage is by using Computerized Tomography (CT) Scan. The image produced from CT scan will be manually checked by a doctor. A method is needed to identify brain hemorrhage image from CT scan automatically. The method proposed in this research is Extreme Learning Machine. CT scan image of the brain is used as the input for the method for image processing. The procedure before identification is pre-processing of the image and threshold. After calibration was done, it can be concluded that the proposed method used in this research have the capability to identify brain hemorrhage very well with an accuracy of 92%.
Keywords: Image Processing, Brain Hemorrhage, Artificial Intelligence, Extreme Learning Machine
