SILABUS MATA KULIAH (1). pdf

(1)

SILABUS MATA KULIAH

Program Studi

: Pendidikan Matematika

Kode Mata Kuliah

: 405203

Mata kuliah

: Statistika Dasar

Bobot

: 3 SKS

Semester

: IV

Mata Kuliah Prasyarat

: Probabilitas

Deskripsi Mata Kuliah

:

Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2) Penyajian data : dalam bentuk tabel

dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral , ukuran penyimpangan, momen dan kortusis ; (4) distribusi normal , t dan F; (5)

pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi.

Standar Kompetensi

: Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Kompetensi Dasar

Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi Waktu

Sumber/alat Penilaian

Menjelaskan peran statistika dalam penelitian

Menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya

1. mendiskusikan statistika 2. mendiskusikan

penggolangan statistika

Peran statistika dlm penelitian : 1. Pengertian statistika

2. jenis variable penelitian 3. Jenis skala

pengukuran

1 x 150 ’ Media : 1. White board 2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



N. Setyaningsih, Pengantar

Statistika Matematika , MUP

–

UMS



Budiyono,

Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS

Portofolio Tes Essay

Menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian

(2)

contoh variabel

dalam penelitian



Dennis Hinkle dkk,

Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran

1.`Mendiskusikan jenis-jenis skala pengukuran

2. menentukan jenis-jenis skala pengukuran dari suatu variabel Menjelaskan

cara penyajian data

Menjelaskan penyajian data dalam bentuk tabel frekuensi

1.Menyebutkan langkah-langkanh penyajian data dlm bentuk tabel frekuensi

2.Menyajikan data-data dalam bentuk tabel frekuensi

Penyajian Data : 1. Penyajian data

dalam bentuk table frekuensi. 2. Penyajian data

dalam bentuk diagram ( garis, batang,

lingkaran, pictogram, histogram dan polygon)

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



N. Setyaningsih,

Pengantar Statistika Matematika , MUP

- UMS



Budiyono,



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito

Menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram

1. Mendiskusikan langkah-langkah penyajian data dlm bentuk diagram

(3)

Menerapkan ukuran tendensi sentral dan ukuran

penyimpangan pada data penelitian

Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tunggal

1. Mendiskusikan ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data tunggal 2. menghitung ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data tunggal

1. Ukuran tendensi sentral untuk data tunggal.

2. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong.

(mean, modus dan median) dan kuantil

3. Ukuran penyimpangan untuk data tunggal. 4. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong.

(rata-rata deviasi, variansi dan standar deviasi)

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



N. Setyaningsih,

- UMS



Budiyono,



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics)

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tbergolong

1. mendiskusikan ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data bergolong 2. menghitung ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data bergolong Menentukan

ukuran

penyimpangan dari suatu data tunggal

1.` mendiskusikan jenis ukuran penyimpangan dari data tunggal

2. menghitung ukuran ukuran penyimpangan dari data tunggal

Menentukan ukuran

penyimpangan dari suatu data bergolong

(4)

ukuran ukuran penyimpangan dari data bergolong Menerapkan

momen,

kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data

Menentukan momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data

1. mendiskusikan yang dimaksud dengan kemiringan dan kortusis.

2. menghitung momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data

1. Momen 2. Kemiringan 3. Kortusis

1 x 150” Media : 1. White board 2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



N. Setyaningsih,

- UMS



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan distribusi normal, t dan F untuk

memecahkan masalah

Menyelesaikan masalah dengan menggunakan distribusi normal, t dan F

1. Mendiskusikan perbedaan distribusi normal, t dan distribusi F

2. Menyelesaikan masalah dengan menggunakan

1. Distribusi normal

2. Distribusi t 3. distribusi F

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



Budiyono,

Statistika untuk

(5)

distribusi normal, t dan distribusi F

Penelitian, 2004 , UNS



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Melakukan pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data

Menjelaskan tentang hipotesis , jenis hipotesis dan langkah-langkah pengujian hipotesis

1. Mendifinisikan hipotesis

2. Menyebutkan jenis hipotesis beserta sifat-sifatnya.

3. Menjelaskan langkah-langkah pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis :

1. Pengertian hipotesis.

2. Langkah pengujian

hipotesis.

3. hipotesis mean 4. Hipotesis beda mean.

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



Budiyono,



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Melakukan pengujian hipotesis mean

1. Menjelaskan langkah pengujian hipotesis mean berdasarkan sifat variansi dan banyak data.

(6)

sifat variansi dan banyak data.

Sumantri, Gramedia

Melakukan pengujian hipotesis beda mean

1. Mendiskusikan langkah pengujian hipotesis beda mean berdasarkan sifat variansi dan banyak data.

2. Melakukan pengujian hipoetsis beda mean dari suatu data berdasarkan sifat variansi dan banyak data.

Media : 1. White board 2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



Budiyono,



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan analisis variansi untuk

memecahkan permasalahan dalam penelitian

Menjelaskan pengertian analisis variansi

1. Mendiskusikan tentang teknik analisis variansi. 2. Menyebutkan sifat-sifat

penggunaan analisis variansi.

Teknik Analisis Variansi :

1. Pengertian anava beserta sifat-sifatnya.

2. Analisis Variansi satu jalur 3. Analisis variansi

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



Budiyono,

Statistika untuk

(7)

analisis variansi satu jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

tentang teknik analisis variansi satu jalur beserta sifat-sifatnya. 2. Melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi sau jalur. 3. Melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

dua jalur.

4. Uji lanjut anava



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan analisis variansi dua jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

1. Mendiskusikan tentang teknik analisis variansi dua jalur beserta sifat-sifatnya.

2. Melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi dua jalur. 3. Melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

Menggunakan analisis regresi dan korelasi untuk

Menjelaskan pengertian analisis regresi

1. Mendefinisikan analisis regresi sederhana.

2. Menyebukan sifat-sifat dari regresi.

Analisis Regresi dan Korelasi : 1. Pengertian analisis regresi. 2. Analisis regresi linear sederhana. 3. Analisis korelasi.

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :



Budiyono,

Statistika untuk

Menggunakan analisis regresi

(8)

linear sederhana untuk

linear sederhana. 2. menentukan uji prasarat regresi linear.

3.

4. Analisis regresi ganda.



Dennis Hinkle dkk,

New jersey.



Sudjana,

Metode Statistika

,

Bandung, Tarsito



Ronald

E

Walpole,

alih

bahasa

bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan analisis korelasi untuk

1. Menentukan koeisien korelasi. 2. melakukan pengujian

signifikansi koefisien korelasi. Menggunakan

analisis regresi ganda untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

1. Menentukan persamaan regresi ganda sederhana. 2. menentukan uji prasarat regresi ganda .