• Tidak ada hasil yang ditemukan

| PUSAT SKRIPSI DAN ARTIKEL2 belajar spss

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "| PUSAT SKRIPSI DAN ARTIKEL2 belajar spss"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

BELAJAR

 

SPSS

 

SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan  software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah.   

Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS  yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS  telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak  jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya. 

Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya  mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation. 

(2)

 

Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.  

(3)

Perhatikan pada sudut kiri bawah,  ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk  memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View,  seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya. 

Setelah  ditentukan  variabelnya,  sekarang  tinggal  mengisi  data  di  sheet  Data  View.  Untuk  lebih  mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput.  data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel) 

(4)

h. Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan )  i. Kolom “Align” = Right (rata tulisan) 

j. Kolom “Measure” = Scala (jenis data) 

4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”. 

5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data  variabel Biostatistik di kolom Y. 

6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup, 

(5)

 

Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif 

ANALISIS DESKRIPTIF 

Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa  ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil  dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku  dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan  koefisien kecembungan (skweness). 

(6)

Langkah‐langkahnya: 

1. Klik Analyze ‐> klik Descriptive Statistic ‐> klik Frequencies. 

 

(7)

2. Klik Entomologi (X) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s)  3. Klik Biostatistik (Y) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s) 

atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>) 

 

(8)

4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables. 

5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75)  Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode,  Sum, Skewness, Kurtosis. 

 

6. Klik Continue 

(9)

7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve ‐> klik  continue 

 

(10)

8. Klik format (untuk mengatur tampilan data) 

 

9. Klik Continue, kemudian OK 

(11)

Sekarang kita dapat melihat outputnya: 

Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data. Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X Y

/NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50 75 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM

NORMAL /ORDER= ANALYSIS . Resources Elapsed Time

0:00:01.39

Total Values

(12)

Statistics

Std. Error of Mean 3.767 3.646

Median 81.50 72.50

Mode 60(a) 87

Std. Deviation 11.911 11.528

Variance 141.878 132.900

Skewness -.607 -.179

Std. Error of Skewness .687 .687

Kurtosis -1.318 -.926

Std. Error of Kurtosis 1.334 1.334

Range 30 33

Minimum 60 54

Maximum 90 87

Sum 779 717

Percentiles 25 65.25 62.75

50 81.50 72.50

75 87.75 81.75

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

(13)
(14)

 

   

Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?

Referensi

Dokumen terkait

Dev iat ion Variance Range Minimum Maximum Sum 10 25 50 75 90 Percentiles self -regulated learning persepsi siswa dalam pengajaran sejarah prestasi belajar sejarah. Data

e-ISSN: 2775-0442 | ARITMATIKA: Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika STKIP YPUP Makassar 12 Mode Std.Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum 68 11.108 123.390 39 49 88 1096

Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis J2 Mean 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound 5% Trimmed Mean Median Variance Std..