PENERAPAN DATA MINING PADA SISTEM PENJUALAN PERALATAN DAN AKSESORIS KOMPUTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN
ALGORITMA FP-GROWTH
KOMPETENSI
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
SKRIPSI
I PUTU ARI RATNA PRATAMA 1208605055
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
iii
iv
Judul : Penerapan Data Mining Pada Sistem Penjualan Peralatan Dan Aksesoris Komputer Berbasis Web Menggunakan Metode Market Basket Analysis Dengan Algoritma FP-Growth Nama : I Putu Ari Ratna Pratama
Nim : 1208605055
Pembimbing I : Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom.,M.Cs. Pembimbing II : I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom.,M.Kom.
ABSTRAK
Permasalahan yang dihadapi oleh penyedia layanan penjualan online, khususnya penjualan peralatan dan aksesoris komputer adalah data transaksi tidak digunakan secara maksimal oleh penyedia layanan. Dimana data transaksi hanya digunakan untuk mencocokan data penjualan produk dengan hasil penjualan. Akan tetapi dari data transaksi tersebut, bisa memudahkan penyedia layanan untuk mengetahui pola pembelian, yang bisa digunakan untuk strategi pemasaran seperti proses inventory, perekomendasian produk dan yang lainnya.
Berdasarkan permasalahan diatas, penelitian ini dirancang dengan mengunakan metode market basket analysis dengan algoritma fp-growth. Metode market basket analysis adalah metode yang ada di data mining yaitu untuk mengetahui pola hubungan antara produk dalam sebuah transaksi penjualan. Metode ini tujuannya untuk menganlisis pembelian produk secara bersamaan yang diletakan dalam keranjang belanja atau market basket. Algoritma fp-growth adalah algoritma untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul atau frequent itemset dalam sebuah kumpulan data yang didapat dari fp-tree.
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem yang dibangun sudah mampu digunakan untuk melakukan analisis keranjang belanja (market basket analisis) dengan algoritma fp-growth untuk mendapatkan pola pembelian. Hal tersebut dapat dilihat dari terpenuhinya kebutuhan fungsional sistem. Dan dari proses analysis market basket analysis dengan algoritma fp-growth menghasilkan total rule sebanyak 472 rule dengan support, confidence dan liftratio tertinggi dari rule yang dihasilkan adalah support = 5.79% , confidence = 87.50%, liftratio = 11.14 dan yang terendah adalah support = 0.83% , confidence = 10.00%, liftratio = 1.27.
v
Title : Application of Data Mining On Web Based Sale Systems of Equipment and Computer Accessories Using Market Basket Analysis Method With FP-Growth Algorithm
Name : I Putu Ari Ratna Pratama
Student Number : 1208605055
Supervisor I : Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom.,M.Cs. Supervisor II : I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom.,M.Kom.
ABSTRACT
The problem faced by providers of online sale, particularly sales of equipment and computer accessories is transaction data is not used to the maximum by the service provider. The transaction data is only used to match product sales data with sales results. However, the transaction data could facilitate service providers to determine purchasing patterns, which can be used for marketing strategies such as inventory process, product recommendation and others.
Based on the above problems, the study was designed using the method of market basket analysis with fp-growth algorithm. Market basket analysis method is a method in data mining to determine the pattern of relationships between the products in a sales transaction. This method aims to analyze products purchasing simultaneously placed in a shopping cart or market basket. Fp-growth algorithm is an algorithm to determine the set of data that is the most frequently occurring or frequent item set in a data set obtained from fp-tree.
From the testing that has been done, the established system is already capable of being used to make a market basket analysis with fp-growth algorithm to obtain purchasing patterns. It can be seen from the fulfillment of the functional requirements of the system. And the process of market basket analysis with fp-growth algorithm results in a total rule as much as 472 rules with the highest support, confidence and liftratio, from the rule generated indicates support = 5.79%, confidence = 87.50%, liftratio = 11:14 and the lowest are support = 0.83 % confidence = 10.00%, liftratio = 1.27.
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmat dan karunia-Nya, Tugas Akhir yang berjudul “Penerapan Data Mining Pada Sistem Penjualan Peralatan Dan Aksesoris Komputer Berbasis Web Menggunakan Metode Market Basket Analysis Dengan Algoritma FP-Growth” ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya. Secara khusus penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada berbagai pihak yang telah membantu penelitian ini, yaitu :
1. Bapak Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom.,M.Cs. selaku Pembimbing I yang telah meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, saran dan masukan dalam penyempurnaan Tugas Akhir ini.
2. Bapak I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom.,M.Kom. selaku Pembimbing II yang telah banyak membantu dan meluangkan waktu untuk penyempurnaan Tugas Akhir ini.
3. Bapak Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom. selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana yang telah banyak memberikan masukan dan motivasi sehingga memperlancar dalam proses pelaksanaan penelitian ini.
4. Bapak-bapak dan Ibu-ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer yang telah memberikan masukan, saran, dan nasehat guna kelengkapan Tugas Akhir ini. 5. Seluruh rekan-rekan mahasiswa di Jurusan Ilmu Komputer yang telah
memberikan motivasi dan doa dalam proses penelitian ini.
6. I Wayan Suratna, Ni Nyoman Miari, I Made Ari Krisna Dewi dan sekeluarga yang terus memberikan doa, semangat dan dukungan dalam penyelesaian penelitian ini.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih belum sempurna, untuk itu kritik dan saran yang bermanfaat demi kesempurnaan Tugas Akhir ini sangat dihrapakan.
Bukit Jimbaran, Agustus 2016
vii DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL...i
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH ... ii
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR ... iii
ABSTRAK ... iv
ABSTRACT ... v
KATA PENGANTAR ... vi
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL... xi
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xviii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah... 2
1.3 Tujuan Penelitian ... 3
1.4 Batasan Masalah ... 3
1.5 Manfaat Penelitian ... 4
1.6 Metode Penelitian ... 4
1.6.1 Desain Penelitian ... 4
1.6.2 Pengumpulan Data ... 4
1.6.3 Pengolahan Data Awal ... 5
1.6.4 Metode yang Digunakan ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6
2.1 Tinjauan Empiris ... 6
2.2 Tinjauan Teoritis ... 6
2.2.1 Data Mining ... 6
2.2.2 Metode Market Basket Analysis ... 7
viii
2.2.4 Flowchart... 19
2.2.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 20
2.2.6 Diagram Konteks ... 21
2.2.7 Data Flow Diagram (DFD) ... 21
2.2.8 Bahasa Pemrograman HTML ... 22
2.2.9 Bahasa Pemrograman PHP ... 22
2.2.10Bahasa Pemrograman JavaScript ... 23
2.2.11Cascading Style Sheet CSS ... 23
2.2.12Bootstrap ... 23
2.2.12MySQL ... 24
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN ... 25
3.1 Analisis Kebutuhan Sistem ... 25
3.1.1 Kebutuhan Fungsional ... 26
3.1.2 Kebutuhan Non Fungsional... 29
3.2 Data Flow Diagram ( DFD ) ... 29
3.2.1 Diagram Context ... 29
3.2.2 DFD Level 0 Sistem ... 30
3.2.3 DFD Level 1 Sub Proses Login Admin... 32
3.2.4 DFD Level 1 Sub Proses Kelola Data Admin ... 33
3.2.5 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Data Kategori ... 34
3.2.6 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Data Subkategori ... 35
3.2.7 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Data Merek ... 36
3.2.8 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Data Produk ... 37
3.2.9 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Jasa Pengiriman ... 38
3.2.10DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Slideshow ... 39
ix
3.2.12DFD Level 1 Sub Proses Login Customer ... 41
3.2.13DFD Level 1 Sub Proses Pemesanan ... 42
3.2.14DFD Level 1 Sub Proses Konfirmasi Pembayaran ... 43
3.2.15DFD Level 1 Sub Proses Proses_Pemesanan ... 44
3.2.16DFD Level 1 Sub Proses Market Basket Analysis dengan Algoritma FP-Growth ... 45
3.3 Entity Relationship Diagram ( ERD )... 46
3.4 Diagram Alir ( Flowchart ) Algoritma FP-Growth ... 48
3.5 Rancangan Antarmuka Sistem ... 49
3.5.1 Perancangan Antarmuka Sistem Bagian Customer ... 49
3.5.2 Perancangan Antarmuka Sistem Bagian Admin ... 55
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 68
4.1 Lingkungan Implementasi ... 68
4.2 Implementasi Basis Data ... 68
4.3 Implementasi Algoritma FP-Growth ... 76
4.3.1 Menentukan Minsup Count, Minsup dan Mincof ... 77
4.3.2 Mencari Frequent Tiap Item ... 78
4.3.3 Mengecek Dan Eliminasi Item Dengan Frequent Yang Tidak Memenuhi Minsup Count ... 78
4.3.4 Tahap Pembangkitan FP-Tree ... 79
4.3.5 Tahap Proses Conditional Pattern Base dan Conditional FP Tree .. 79
4.3.6 Tahap Pencarian Frequent Itemset ... 81
4.3.7 Tahap Pencarian Support dan Confidence ... 83
4.3.8 Tahap Pencarian Lift Ratio ... 84
4.3.9 Menyeleksi Rule yang memenuhi Minsof dan Mincof ... 85
4.4 Implementasi Antarmuka Sistem ... 85
x
4.4.2 Implementasi Sistem Bagian Admin ... 94
4.5 Pengujian ... 111
4.5.1 Pengujian Black Box ... 111
4.5.2 Pengujian Perbandingan Jumlah Rule ... 141
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN ... 144
5.1 Kesimpulan ... 144
5.2 Saran ... 144
DAFTAR PUSTAKA ... 146
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Tabel data transaksi mentah ... 9
Tabel 2. 2 Tabel Frekuensi Kemunculan Tiap Item ... 9
Tabel 2. 3 Tabel Data Transaksi Setelah Pemindaian ... 10
Tabel 2. 4 Hasil Frequent Itemset ... 17
Tabel 2. 5 Strong Association Rule... 18
Tabel 2. 6 Simbol - simbol pada flowchart ... 19
Tabel 3. 1 Analisis Kebutuhan Fungsional...26
Tabel 4. 1 Checklist Pengujian Black Box...111
Tabel 4. 2 Pengujian Pada Proses Login ... 113
Tabel 4. 3 Pengujian Pada Proses Logout ... 114
Tabel 4. 4 Pengujian Pada Proses Registrasi ... 114
Tabel 4. 5 Pengujian Pada Fitur Search ... 115
Tabel 4. 6 Pengujian Pada Fitur Menu/Kategori. ... 115
Tabel 4. 7 Pengujian Pada Fitur New Arrival ... 116
Tabel 4. 8 Pengujian Fitur Brands/Merk Di Menu Home ... 116
Tabel 4. 9 Pengujian Pada Proses Melihat Detail Produk ... 117
Tabel 4. 10 Pengujian Pada Proses Memilih Jumlah/Kuantitas ... 117
Tabel 4. 11 Pengujian Pada Fitur/Button Add To Cart ... 118
Tabel 4. 12 Pengujian Pada Fitur Keranjang Belanja ... 118
Tabel 4. 13 Pengujian Pada Fitur Hapus di Halaman Keranjang Belanja ... 118
Tabel 4. 14 Pengujian Pada Proses Input Data Pengiriman ... 119
Tabel 4. 15 Pengujian Pada Fitur Lihat Detail Pemesanan ... 119
Tabel 4. 16 Pengujian Pada Fitur Konfirmasi Pembayaran ... 120
Tabel 4. 17 Pengujian Pada Saat Login Admin ... 120
Tabel 4. 18 Pengujian Pemberian Hak Akses Admin Pada Proses Login ... 121
Tabel 4. 19 Pengujian Pada Saat Input Minsup dan Mincof ... 121
Tabel 4. 20 Pengujian Pada Fitur View Hasil Frequent Itemset ... 122
Tabel 4. 21 Pengujian Pada Fitur View Rule/Hasil Proses Algoritma ... 122
Tabel 4. 22 Pengujian Pada Saat View Data Admin ... 122
xii
Tabel 4. 24 Pengujian Pada Saat Mengedit Data Admin ... 123
Tabel 4. 25 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Admin ... 124
Tabel 4. 26 Pengujian Pada Saat View Data Customer ... 124
Tabel 4. 27 Pengujian Pada Saat Mengedit Data Customer... 124
Tabel 4. 28 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Customer ... 125
Tabel 4. 29 Pengujian Pada Saat View Data Konfirmasi Pembayaran ... 125
Tabel 4. 30 Pengujian Pada Saat Mengedit Data Konfirmasi Pembayaran ... 125
Tabel 4. 31 Pengujian Pada Saat Menghapus Konfirmasi Pembayaran ... 126
Tabel 4. 32 Pengujian Pada Saat View Data Pemesanan Dengan Status Order . 126 Tabel 4. 33 Pengujian Pada Saat View Data Pemesanan Dengan Status Terkonfirmasi ... 127
Tabel 4. 34 Pengujian Pada Saat View Data Pemesanan Dengan Status Selesai/Terbayar ... 127
Tabel 4. 35 Pengujian Pada Saat View Data Pemesanan Dengan Status Batal .. 127
Tabel 4. 36 Pengujian Pada Fitur Lihat ... 128
Tabel 4. 37 Pengujian Pada Fitur Proses Pemesanan ... 128
Tabel 4. 38 Pengujian Pada Saat Mengubah Status Pemesanan ... 128
Tabel 4. 39 Pengujian Pada Fitur Hapus Pemesanan ... 129
Tabel 4. 40 Pengujian Pada Melihat/View Data Penjualan ... 130
Tabel 4. 41 Pengujian Pada Saat Melihat/View Data Produk ... 130
Tabel 4. 42 Pengujian Pada Saat Menambahkan Data Produk ... 130
Tabel 4. 43 Pengujian Pada Saat Upload Gambar Produk ... 131
Tabel 4. 44 Pengujian Pada Saat Edit Data Produk ... 131
Tabel 4. 45 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Produk ... 132
Tabel 4. 46 Pengujian Pada Saat View Data Kategori dan Subkategori ... 132
Tabel 4. 47 Pengujian Pada Saat Menambahkan ... 133
Tabel 4. 48 Pengujian Pada Saat Edit Data Kategori dan Subkategori ... 133
Tabel 4. 49 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Kategori Dan Subkategori .. 134
Tabel 4. 50 Pengujian Pada Saat Melihat/View Data Merk... 134
Tabel 4. 51 Pengujian Pada Saat Menambahkan Data Merk ... 135
Tabel 4. 52 Pengujian Pada Saat Upload Gambar Merk ... 135
xiii
Tabel 4. 54 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Merk ... 136
Tabel 4. 55 Pengujian Pada Saat Melihat/View Data Jasa pengiriman ... 136
Tabel 4. 56 Pengujian Pada Saat Menambahkan Data Jasa Pengiriman... 137
Tabel 4. 57 Pengujian Pada Saat Edit Data Jasa Pengiriman ... 137
Tabel 4. 58 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Jasa Pengiriman ... 138
Tabel 4. 59 Pengujian Pada Saat Melihat/View Data Slideshow... 138
Tabel 4. 60 Pengujian Pada Saat Menambahkan Data Slideshow ... 138
Tabel 4. 61 Pengujian Pada Saat Upload Gambar Slideshow ... 139
Tabel 4. 62 Pengujian Pada Saat Edit Data Slideshow ... 140
Tabel 4. 63 Pengujian Pada Saat Menghapus Data Slideshow ... 140
Tabel 4. 64 Hasil Pengujian Perbandingan minimum support dan minimum confidence terhadap jumlah rule ... 141
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Hasil Pembentukan FP-Tree... 10
Gambar 2. 2 Hasil Pembentukan FP-Tree... 11
Gambar 2. 3 Hasil Pembentukan FP-Tree... 11
Gambar 2. 4 Hasil Pembentukan FP-Tree... 11
Gambar 2. 5 Lintasan Yang Mengandung Simpul e ... 13
Gambar 2. 6 Lintasan Yang Mengandung Simpul d ... 13
Gambar 2. 7 Lintasan Yang Mengandung Simpul c ... 13
Gambar 2. 8 Lintasan Yang Mengandung Simpul b ... 13
Gambar 2. 9 Lintasan Yang Mengandung Simpul a ... 14
Gambar 2. 10 Lintasan Setelah Simpul e Dibuang ... 15
Gambar 2. 11 Conditional FP-tree Untuk e ... 16
Gambar 2. 12 Pohon Prefix Yang Berakhiran de ... 16
Gambar 2. 13 Pohon Prefix Yang Berakhiran ce ... 16
Gambar 3. 1 Diagram Context...30
Gambar 3. 2 DFD Level 0 ... 31
Gambar 3. 3 DFD Level 1 Sub Proses Login Admin ... 32
Gambar 3. 4 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Data Admin ... 33
Gambar 3. 5 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Kategori ... 34
Gambar 3. 6 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Subkategori ... 35
Gambar 3. 7 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Merek... 36
Gambar 3. 8 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Produk ... 37
Gambar 3. 9 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Jasa Pengiriman ... 38
Gambar 3. 10 DFD Level 1 Sub Proses Mengelola Slideshow ... 39
Gambar 3. 11 DFD Level 1 Sub Proses Register Customer ... 40
Gambar 3. 12 DFD Level 1 Sub Proses Login Customer ... 41
Gambar 3. 13 DFD Level 1 Sub Proses Pemesanan ... 42
Gambar 3. 14 DFD Level 1 Sub Proses Konfirmasi Pembayaran ... 43
Gambar 3. 15 DFD Level 1 Sub Proses Proses_Pemesanan ... 44
Gambar 3. 16 DFD Level 1 Sub Proses Market Basket Analysis ... 45
xv
Gambar 3. 18 Diagram Alir Algoritma FP-Growth ... 48
Gambar 3. 19 Rancangan Tampilan Beranda Customer ... 49
Gambar 3. 20 Rancangan Tampilan Daftar Produk ... 50
Gambar 3. 21 Rancangan Tampilan Detail Produk ... 51
Gambar 3. 22 Rancangan Tampilan Menu Login ... 51
Gambar 3. 23 Rancangan Tampilan Menu Register ... 52
Gambar 3. 24 Rancangan Tampilan Keranjang Belanja ... 53
Gambar 3. 25 Rancangan Tampilan Konfirmasi Pembayaran ... 54
Gambar 3. 26 Rancangan Tampilan Login Admin ... 55
Gambar 3. 27 Rancangan Tampilan Dashboard ... 55
Gambar 3. 28 Rancangan Tampilan Menu Metode ... 56
Gambar 3. 29 Rancangan Tampilan Halaman ... 57
Gambar 3. 30 Rancangan Tampilan Halaman Frequent Itemset ... 57
Gambar 3. 31 Rancangan Tampilan Rule/Hasil ... 58
Gambar 3. 32 Rancangan Tampilan Menu Admin ... 59
Gambar 3. 33 Rancangan Tampilan Menu Customer ... 60
Gambar 3. 34 Rancangan Tampilan Menu Pembayaran ... 60
Gambar 3. 35 Rancangan Tampilan Menu Pemesanan ... 61
Gambar 3. 36 Rancangan Tampilan Proses Pemesanan ... 62
Gambar 3. 37 Rancangan Tampilan Menu Penjualan ... 62
Gambar 3. 38 Rancangan Tampilan Menu Produk ... 63
Gambar 3. 39 Rancangan Tampilan Menu Kategori ... 64
Gambar 3. 40 Rancangan Tampilan Menu Subkategori ... 64
Gambar 3. 41 Rancangan Tampilan Menu Merk ... 65
Gambar 3. 42 Rancangan Tampilan Menu Jasa Pengiriman ... 66
Gambar 3. 43 Rancangan Tampilan Menu Slideshow ... 66
Gambar 4. 1 Skema Basis Data...69
Gambar 4. 2 Tabel Customer Pada Basis Data Sistem ... 70
Gambar 4. 3 Tabel Pemesanan Pada Basis Data Sistem ... 70
Gambar 4. 4 Tabel Jasa Pengiriman Pada Basis Data Sistem ... 71
Gambar 4. 5 Tabel Subpemesanan Pada Basis Data Sistem ... 71
xvi
Gambar 4. 7 Tabel Merk Pada Basis Data Sistem ... 72
Gambar 4. 8 Tabel Kategori Pada Basis Data Sistem ... 72
Gambar 4. 9 Tabel Subkategori Pada Basis Data Sistem... 73
Gambar 4. 10 Tabel Pembayaran Pada Basis Data Sistem ... 73
Gambar 4. 11 Tabel Admin Pada Basis Data Sistem ... 74
Gambar 4. 12 Tabel Slideshow Pada Basis Data Sistem ... 74
Gambar 4. 13 Tabel Modul Pada Basis Data Sistem ... 74
Gambar 4. 14 Tabel Mainmenu Pada Basis Data Sistem... 75
Gambar 4. 15 Tabel Submenu Pada Basis Data Sistem ... 75
Gambar 4. 17 Tabel Frequent Itemset Pada Basis Data Sistem ... 76
Gambar 4. 18 Tabel Rule/Hasil Pada Basis Data Sistem ... 76
Gambar 4. 19 Implementasi Halaman Home ... 86
Gambar 4. 20 Implementasi Halaman List Produk ... 87
Gambar 4. 21 Implementasi Halaman Detail Produk ... 88
Gambar 4. 22 Rule yang digunakan untuk rekomendasi ... 89
Gambar 4. 23 Implementasi Halaman Login ... 89
Gambar 4. 24 Implementasi Halaman Register ... 90
Gambar 4. 25 Implementasi Halaman Keranjang Belanja ... 91
Gambar 4. 26 Implementasi Pemberitahuan Pemesanan Telah Berhasil ... 92
Gambar 4. 27 Implementasi Halaman Konfirmasi Pembayaran ... 93
Gambar 4. 28 Implementasi Halaman Login Admin ... 94
Gambar 4. 29 Implementasi Halaman Dashboard ... 94
Gambar 4. 30 Implemntasi Halaman Market Basket Analysis ... 95
Gambar 4. 31 Implementasi Halaman Input Minsup dan Mincof ... 96
Gambar 4. 32 Implementasi Halaman Frequent Itemset ... 96
Gambar 4. 33 Implementasi Halaman Rule/Hasil Algoritma ... 97
Gambar 4. 34 Implementasi Halaman View Data Admin ... 98
Gambar 4. 35 Implementasi Halaman Tambah Data Admin ... 98
Gambar 4. 36 Implementasi Halaman Ubah Data Admin ... 99
Gambar 4. 37 Implementasi Halaman View Data Customer ... 99
Gambar 4. 38 Implementasi Halaman Ubah Data Customer ... 100
xvii
Gambar 4. 40 Implementasi Halaman Edit/Ubah ... 101
Gambar 4. 41 Implementasi Halaman Pemesanan ... 101
Gambar 4. 42 Implementasi Halaman Pemesanan ... 102
Gambar 4. 43 Implementasi Halaman Edit/Ubah Data Pemesanan ... 102
Gambar 4. 44 Implementasi Halaman Menu Penjualan... 103
Gambar 4. 45 Implementasi Halaman View Data Produk ... 104
Gambar 4. 46 Implementasi Halaman Tambah Data Produk ... 104
Gambar 4. 47 Implementasi Halaman Edit/Ubah Data Produk ... 105
Gambar 4. 48 Implementasi Halaman Utama/View Kategori ... 106
Gambar 4. 49 Implementasi Halaman Utama/View Subkategori ... 106
Gambar 4. 50 Implementasi Halaman Menu Utama/View Merk ... 107
Gambar 4. 51 Implementasi Halaman Tambah Data Merk ... 107
Gambar 4. 52 Implementasi Halaman Utama/View Jasa Pengiriman ... 108
Gambar 4. 53 Implementasi Halaman Tambah... 109
Gambar 4. 54 Gambar 4. 55 Implementasi Halaman Edit/Ubah ... 109
Gambar 4. 56 Implementasi Halaman Utama/View Slideshow... 110
Gambar 4. 57 Implementasi Halaman Tambah Data Slideshow ... 110
xviii
