MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan)
SKRIPSI
SINTHA ANASTASIA LUBIS 111421043
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2014
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
SINTHA ANASTASIA LUBIS 111421043
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2014
PERSETUJUAN
Judul : Analisis Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Metode Weighted Product (WP) Untuk Menentukan Bonus Karyawan (Studi Kasus : PT.
Graha Travel & Tour Medan)
Kategori : SKRIPSI
Nama : SINTHA ANASTASIA LUBIS
Nomor Induk Mahasiswa : 111421043
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc Drs. Agus Salim Harahap, M.Si.
NIP. 197401272002122001 NIP. 195408281981031004
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS
KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Graha Travel & Tour Medan)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, April 2014
Sintha Anastasia Lubis 111421043
PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah mencurahkan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya serta kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Penulis menyadari bahwa banyak terdapat kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :
1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu DTM&H, MSc(CTM), Sp.A(K), selaku Rektor Universitas Sumatera Utara
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fasilkom-TI (Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Universitas Sumatera Utara
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer.
4. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
5. Ibu Maya Silvi Lydia B.Sc, M.Sc, selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
6. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM, selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan banyak masukan kepada penulis.
7. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng, selaku dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan masukan kepada penulis.
8. Seluruh dosen pengajar program studi Ekstensi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatra Utara yang telah memberikan ilmu pengetahuannya kepada penulis selama masa perkuliahan.
9. Ibu Listani Panjaitan selaku Manajer Operation & Tour di PT. Graha Travel &
Tour Medan yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melakukan penelitian dan membantu penulis selama penelitian.
10. Ibunda Umirul Kadriah Siregar dan Ayahanda (Alm.) M. Daud Lubis selaku orang tua kandung penulis, Arifin selaku abang, Diana, Sultan dan Amira selaku adik –adik penulis, berkat doa restu, kasih sayang, dan dukungan moril dan materil yang diberikan selalu menjadi penyemangat penulis untuk selalu fokus sampai saat ini.
11. Teman-teman terbaik penulis yang telah banyak memberikan kebaikan, waktu luang, membagi ilmu, motivasi, dan dukungan kepada penulis.
12. Keluarga besar Ekstensi S1 Ilmu Komputer, khususnya angkatan 2011 terima kasih atas semua bantuan dan dukungannya.
Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan yang telah kalian berikan.
Penulis,
(Sintha Anastasia Lubis)
ABSTRAK
Kemajuan dari suatu perusahaan tergantung kepada kinerja karyawan yang berada di dalamnya. Semakin baik kinerja para karyawan maka akan semakin menguntungkan perusahaan. Agar para karyawan terus meningkatkan kualitas dan performansi kerja mereka, salah satu cara yang dilakukan perusahaan dengan memberikan bonus kepada karyawan yang telah mencapai hasil kerja yang baik. Untuk membantu manajer dalam menentukan pemberian bonus karyawan, maka dirancang sebuah aplikasi komputer menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP). Kedua metode ini bertujuan untuk memilih alternatif karyawan terbaik dari beberapa alternatif karyawan berdasarkan kriteria – kriteria (lama kerja di perusahaan, kedisiplinan, kualitas kerja, kehandalan dan kejujuran, kerjasama dan sikap terhadap karyawan lain, keluhan pelanggan, jumlah penjualan dan kesalahan dalam pembuatan laporan) yang telah ditentukan.
Proses perhitungan dilakukan dengan mencari nilai bobot setiap alternatif pada setiap kriteria. Karyawan yang terpilih yaitu yang memiliki nilai terbesar sebagai alternatif terbaik. Hasil akhir perhitungan kedua metode ini akan dilakukan analisis perbandingan berdasarkan waktu tempuh pencarian. Pada metode WP memiliki waktu penyelesaian 0.0625 detik, sedangkan pada metode SAW memiliki waktu penyelesaian 0.0834 detik. Berdasarkan hasil analisis perbandingan, waktu penyelesaian metode WP lebih cepat daripada metode SAW.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Bonus Karyawan
COMPARATIVE ANALYSIS OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD AND THE WEIGHTED PRODUCT (WP) METHOD IN
DETERMINING EMPLOYEE BONUSES (Case Study:
PT. Graha Travel & Tour Medan)
ABSTRACT
The progress of a company depends on employees’ performance. If the performances of employees are better then it will be more profitable to the company. To improve the quality and performance of the employees’ work, the company motivates them by giving bonuses to the employee who has achieved the best performance. To help manager in determining employee bonuses then we will designed a computer application using decision support system with Simple Additive Weighting Method (SAW) and Weighted Product (WP) Method. Both methods aim to choose the best employees’ alternatives based on criteria (length of employment in company, discipline, work quality, reliability and honesty, cooperation and attitude toward other employees, customer complaints, amount of sales and errors in making reports) have been determined. The process of calculation is done by searching the value of the weight of each alternative on each criterion. An employee who is elected i.e. that has the greatest value as the best alternative. The final result of these methods will compare based on an execution time. The execution time of Weighted Product Method is 0.0625 seconds, and the execution time of Simple Additive Weighting Method is 0.0834 seconds. Based on the results, the execution time of Weighted Product Method is faster than Simple Additive Weighting Product Method.
Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Employee Bonuses
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Penghargaan iv
Abstrak vi
Abstract vii
Daftar Isi viii
Daftar Tabel x
Daftar Gambar xi
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang 1
1.3 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 SistematikaPenulisan 5
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Sistem Pendukung Keputusan 6
2.2 Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) 8 2.2.1 Metode Simple Additive Weighting (SAW) 9
2.2.2 Metode Weighted Product (WP) 11
2.3 Penelitian yang terkait dengan Metode SAW dan Metode WP 12 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Masalah 16
3.2 Analisis Kebutuhan 17
3.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 18
3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional Sistem 24
3.3 Analisis Data 24
3.3.1 Perhitungan Manual Metode SAW 24
3.3.2 Perhitungan Manual Metode WP 29
3.4 Perancangan Sistem 31
3.4.1 Diagram Konteks 31
3.4.2 Data Flow Diagram (DFD) 32
3.4.3 Entity Relationship Diagram (DFD) 33
3.4.4 Perancangan Database 34
3.4.5 Flowchart 37
3.4.6 Rancangan Antar Muka 40
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi Sistem 48
4.2 Pengujian Sistem 54
4.2.1 Proses Pengujian Sistem 54
4.2.2 Hasil Pengujian Sistem 55
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 61
5.2 Saran 62
Daftar Pustaka 63
Lampiran
DAFTAR TABEL
Halaman
TABEL 3.1.Kriteria 18
TABEL 3.2.Lama Kerja di Perusahaan 20
TABEL 3.3.Kedisiplinan 21
TABEL 3.4.Kualitas Kerja 21
TABEL 3.5.Kerjasama dan Sikap Terhadap Karyawan Lain 21
TABEL 3.6.Kehandalan dan Kejujuran 22
TABEL 3.7.Keluhan Customer 22
TABEL 3.8.Jumlah Penjualan 23
TABEL 3.9.Kesalahan dalam Pembuatan Laporan 23
TABEL 3.10.Data Karyawan 25
TABEL 3.11.Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria 25
TABEL 3.12.Tabel Admin 35
TABEL 3.13.Tabel Kriteria 35
TABEL 3.14.Tabel Karyawan 35
TABEL 3.15.Tabel Penilaian 36
TABEL 3.16.Tabel Matrix Bonus 36
TABEL 3.17.Tabel Hasil SAW 36
TABEL 3.18.Tabel Hasil Vektor WP 37
TABEL 3.19.Tabel Hasil WP 37
TABEL 4.1. Hasil Pengujian Metode SAW dan Metode WP 59
DAFTAR GAMBAR
Halaman GAMBAR 3.1.Analisis Masalah dengan Cause and Effect Diagram 17
GAMBAR3.2.Grafik Bobot 20
GAMBAR 3.3.Diagram Konteks Sistem 31
GAMBAR 3.4.DFD Level 1 Sistem 33
GAMBAR 3.5.Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem 34
GAMBAR 3.6.Flowchart Metode SAW 38
GAMBAR 3.7.Flowchart Metode WP 39
GAMBAR 3.8.Rancangan Form Login 40
GAMBAR 3.9.Rancangan Form Utama Admin dan Pimpinan 41
GAMBAR 3.10.Rancangan Pengolahan Data Admin 42
GAMBAR 3.11.Rancangan Pengolahan Data Kriteria 43
GAMBAR 3.12.Rancangan Pengolahan Data Karyawan 44
GAMBAR 3.13.Rancangan Pengolahan Data Penilaian 45 GAMBAR 3.14.Rancangan Hasil Perankingan Metode SAW 46 GAMBAR 3.15.Rancangan Hasil Perankingan Metode WP 47
GAMBAR 4.1.Tampilan Splash Screen 48
GAMBAR 4.2.Tampilan Form Login 49
GAMBAR 4.3.Tampilan Form Utama Admin dan Pimpinan 50
GAMBAR 4.4.Tampilan Form Pengolahan Data Admin 51
GAMBAR 4.5.Tampilan Form Pengolahan Data Karyawan 51 GAMBAR 4.6.Tampilan Form Pengolahan Data Kriteria 52 GAMBAR 4.7.Tampilan Form Pengolahan Data Penilaian 53 GAMBAR 4.8.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode SAW 53 GAMBAR 4.9.Tampilan Form Hasil Perankingan Metode WP 54 GAMBAR 4.10.Tampilan Proses Pengujian Metode SAW dan WP 55 GAMBAR 4.11.Tampilan Pengujian Pertama Metode SAW 55 GAMBAR 4.12.Tampilan Pengujian Pertama Metode WP 56 GAMBAR 4.13.Tampilan Pengujian Kedua Metode SAW 57
GAMBAR 4.14.Tampilan Pengujian Kedua Metode WP 57
GAMBAR 4.15.Tampilan Pengujian Ketiga Metode SAW 58 GAMBAR 4.16.Tampilan Pengujian Ketiga Metode WP 59 GAMBAR 4.17.Grafik Waktu Eksekusi Metode SAW dan Metode WP 60
