ISSN : 2302-450X
ISSN : 2302-450X
PROSIDING
PERTEMUAN DAN PRESENTASI KARYA ILMIAH BALI, 29 JULI 2016
PEMBICARA UTAMA SEMINAR PARALEL DENGAN TEMA
͞ ͞ Pe P em ma an n fa f aa a ta t an n T Te ek kn n ol o lo og gi i B Bi ig g D Da at ta a d da a n n B B u u si s in ne e ss s s I In nt t e e ll l li ig ge en n ce c e un u n tu t u k k Me M ew wu uj ju u dk d ka a n n S Sm ma ar rt t C Cu ul lt tu ur ra al l C Ci it t y y ͟ ͟
Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, CGEIT.
I. B. Rai Dharmawijaya Mantra I. B. Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs.
I Putu Suryawan, S.E., M.M.
PENYUNTING AHLI
Prof. Dr. I Ketut Gede Darma Putra, S.Kom., M.T.
Dr. H. Agus Zainal Arifin, S.Kom., M.Kom.
Dr.techn. Ahmad Ashari, M.Kom.
Dr. Drs. Anak Agung Ngurah Gunawan, M.T.
Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom.
PELAKSANA SEMINAR
PELINDUNG
Rektor Universitas Udayana, Bali
PENANGGUNG JAWAB
Dekan Fakultas MIPA Universitas Udayana
Ketua Program Studi Teknik Informatika, FMIPA Universitas Udayana
PANITIA
I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra,S.T.,M.Cs.
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, S.Kom., M.Cs.
I Gede Arta Wibawa,S.T.,M.Kom
Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom.
I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.
Luh Arida Ayu Rahning Putri,S.Kom.,M.Cs.
Made Agung Raharja, S.Si., M.Cs.
I Gede Santi Astawa, S.T., M.Cs.
I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom.
Ida Bagus Gede Dwidasmara,S.Kom.,M.Cs.
Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan,S.Kom.,M.Cs.
I Made Widiartha, S.Si., M.Kom.
I Gusti Agung Gede Arya Kadnyanan.,S.Kom.,M.Kom.
I Gede Oka Gartria A.,S.Kom.,M.Kom.
I Wayan Supriana, S.Si., M.Cs.
Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas terselesainya penyusunan Prosiding SNATIA 2016 ini. Buku ini memuat naskah hasil penelitian dari berbagai bidang kajian yang telah direview oleh pakar di bidangnya dan telah dipresentasikan dalam acara Seminar SNATIA tahun 2016 pada tanggal 29 Juli 2016 di Universitas Udayana kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali.
Kegiatan SNATIA 2016 merupakan agenda tahunan Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Udayana. SNATIA 2016 e ga bil te a Pemanfaatan Teknologi Big Data dan Business Intelligence untuk Mewujudkan Smart Cultural City , de ga pembicara utama seminar yang terdiri dari pakar-pakar peneliti dan pemerhati di bidang Teknologi Informasi dan Smart City.
Meskipun kegiatan seminar dan pendokumentasian naskah dalam prosiding ini telah dipersiapkan dengan baik, namun kami menyadari masih banyak kekurangannya. Panitia memohon maaf yang sebesar-besarnya atas kekurangan yang ada. Kritik dan saran perbaikan sangat kami harapkan untuk penyempurnaan di masa mendatang, yang dapat dikirimkan melalui e-mail [email protected].
Kepada semua pihak yang terlibat baik langsung maupun tidak langsung dalam penyelenggaraan seminar dan penyusunan prosiding SNATIA 2016, panitia mengucapkan terima kasih.
Jimbaran, 29 Juli 2016
Panitia SNATIA 2016
Halaman ini sengaja dibiarkan kosong.
DAFTAR ISI
Kata Pengantar Daftar Isi
Artificial Intelligence
Implementasi Algoritma Genetika pada Penjadwalan Bimbingan Tugas Akhir (Studi Kasus Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana)
Alfin Amri ... 1 Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier dalam Mendeteksi Penyakit Saluran Kemih
I Gede Krisna Putra Andiana ... 9 Klasifikasi Jamur Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Pemrosesan Paralel
I Putu Agus Suarya Wibawa ... 15 Klasifikasi Pengidap Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes dengan Pemrosesan
Pararel
Daniel Kurniawan ... 23 Komparasi Algoritma C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) untuk
Mendeteksi Kanker Payudara
Rayung Wulan ... 29 Penerapan Metode LCG (Linear Congruential Generator) pada Sistem Pengacak Soal
Studi Kasus : BLCC (Bali Logic and Computer Competition) Unud
I Wayan Puguh Sudarma ... 35 Perancangan Monitoring and Controlling Traffic Light pada Different Street Condition
Menggunakan Jaringan Internet
Cries Avian ... 43 Perancangan Sistem Evaluasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan K-Means
Clustering
Risky Aswi Ramadhani ... 49 Perancangan Sistem Pengklasifikasian Musik Menggunakan Algoritma Support Vector
Machine
I Gst. Agung Wisnu Adi Kusuma ... 55
Rancang Bangun Aplikasi Pencocokan Citra Tanda Tangan
Resty Wulanningrum ... 61
Information Systems
Analisa Sistem Informasi Persediaan Barang Pada PT. Dua Libra
Nur Azizah ... 67 Analisa Sistem Pembayaran Futsal Pada PT. Padang Golf Moderland
Nur Azizah ... 77 Analisis dan Perancangan Aplikasi ETL Untuk Data Warehouse
Made Mahadipta ... 87 Aprida Aplikasi Penilaian Fleksibel untuk Guru dan Dosen
Fatkur Rhohman... 99 Desain Aplikasi Prosiars Sebagai Media Pendukung Akuisisi Ketrampilan Tata Kelola
Rekam Medis
Slamet Sudaryanto N ... 103 Desain Model Integrasi dan Sinkronisasi Antar Unit Surveilans Untuk Mendukung Data
Warehouse Epidemiologi
Fikri Budiman ... 111 Evaluasi Penggunaan Website dan Fasilitas E-Learning Universitas Nusa Nipa
Menggunakan Metode Analisis Pieces Framework Menuju Paperless Office
Agustinus Lambertus Suban ... 119 Implementasi Single Page Application pada Aplikasi Sintask Menggunakan Javascript
Dan Jquery
Aditya Wikardiyan ... 129 Pengembangan dan Software Testing Aplikasi Tebak Huruf Jawa
Supriyono ... 135 Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis Android Pada Media Pembelajaran Alternatif
I Kadek Ardi Angga ... 141 Perancangan dan Implementasi Aplikasi Media Reservasi Makanan Berbasis Client
Server dengan Platform Android
Ayu Puspita Wardani Okayana... 147
Perancangan Data Warehouse pada Penjualan Kain Endek Bali (Studi Kasus Toko Luhur Busana Bali)
Rosa Irma Cahyani... 153 Perancangan Sistem Informasi Ensiklopedi Motif Kain Endek Khas Bali
I Gusti Ag Ayu Putu Rhera Mahayekti ... 161 Perancangan Sistem Informasi Pendataan Surat Masuk dan Surat Keluar Pada Media
Cetak Tabloid Tipikor Berbasis Web
Nur Azizah ... 169 Perancangan Sistem Inventaris Sarana Akademik UN PGRI Kediri
Intan Nur Farida ... 181 Perancangan Sistem Tracer Alumni untuk Menentukan Profil Lulusan Prodi Teknik
Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danar Putra Pamungkas... 187 Purwarupa Sistem Layanan Perpustakaan Menggunakan Konsep Basis Data
Terdistribusi
Putu Andina Titra Dewi ... 193 Rancang Bangun Sistem Monitoring Sarbagita Berbasis Mobile Sebagai Solusi
Peningkatan Kepuasan Pelanggan Sarbagita
Ida Bagus Dananjaya ... 199 Rancangan Emergency Call Sebagai Penanganan Kecelakaan Di Kota Kediri
Ervin Kusuma Dewi ... 207 Sistem Informasi Monitoring Bus Trans Sarbagita Berbasis Web
I Putu Gede Surya Hadi Kusuma ... 213 Sistem Informasi Pengarsipan Kinerja Dosen Menggunakan Restful Web Service
Teguh Andriyanto ... 221
Sistem Pengolahan Data Akademik Di Universitas Nusantara PGRI Kediri
Juli Sulaksono ... 227
Knowledge Management
Aplikasi Sistem Pencarian E-Book Dengan Memanfaatkan Web Crawler Berdasarkan Kesamaan Semantik
Diana Ikasari ... 233
Implementasi Algoritma C4.5 Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kos Di Daerah Bukit Jimbaran Bali
Imam Zarkasi ... 241 Implementasi dan Perbandingan Algoritma Stemming untuk Dokumen Teks Berbahasa
Indonesia
Dina Anggraini ... 247 Penerapan Metode Profile Matching dalam Menentukan Kualitas Ikan Tuna (Studi
Kasus Pt.Primo Indo Ikan)
Agus Aan Jiwa Permana ... 255 Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Lomba Desa Pada
Kantor Badan Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemerintahan Desa Di Provinsi Nusa Tenggara Barat Dengan Metode Topsis
Ni Putu Eka Listiani ... 263 Perancangan Knowledge Management System Motif Kain Endek Khas Bali
Riska Prasetiyo Utami ... 269 Perancangan Rekomendasi Penjualan Endek Pada Sistem Web E-Commerce
Menggunakan Metode Hybrid Filtering
Luh Ayu Diah Fernita Sari ... 279 Perancangan Simulasi Keuntungan Penjualan Bensin Pada Stasiun Pengisian Bahan
Bakar Umum (SPBU) Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus Spbu Jl. Raya Uluwatu, Jimbaran)
I Putu Surya Diputra ... 287 Simulasi Transaksi untuk Memperkirakan Keuntungan pada Minimarket Vidya dengan
Menggunakan Metode Monte Carlo
Josua Geovani Sinaga ... 299 Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus dengan Metode Mamdani
Pada Puskesmas Di Jakarta Timur
Za’i atu Niswati ... 307 Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Supplier Tanaman Terbaik
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Studi Kasus CV. Intan Mas Ajie
Rr. Putri Intan Paramaeswari ... 315 Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Membangun Ruko Menggunakan
Metode SAW Dan Proses Paralel
I Gede Surya Adhi Martana ... 323
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Telekomunikasi Smartphone Atau Gadget Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Christina ... 329 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Portofolio Investasi Saham di Bursa Efek
Indonesia Menggunakan Metode Saw dan Proses Paralel
I Gede Wicaksana ... 335 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anak Asuh Bagi Peserta Didik Dengan Metode
SAW (Simple Additive Weighting)
Rina Firliana ... 341 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Minimarket
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kabupaten Gianyar)
Gede Surya Adiwiguna ... 349 Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Dengan Metode Naïve Bayes (Studi
Kasus di PT. Tatamulia)
Ni Putu Striratna Devi Wedayanti ... 357 Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Menggunakan Perangkingan
MADM TOPSIS
Luh Putu Dewi Cahyuni ... 363 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa di SMKN 3 Negara
Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
I Putu Krisna Adi Syandhana ... 369 SPK Penentuan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode SAW dengan
Pemrosesan Paralel (Studi Kasus Kab. Jembrana)
Gede Satria Pinandita ... 377 SPK untuk Menenentukan Kesesuaian Lahan Tanaman Kopi Arabika Menggunakan
Metode WP dengan Pemrosesan Paralel
Ketut Yudi Werdika ... 383 Web Dinamis Sebagai Sistem Bantu Pencarian Rumah Kos Mahasiswa Dengan Metode
Weighted Product (WP)
Patmi Kasih ... 389
Multimedia Application
Analisis Sistem Rekomendasi Musik Berdasarkan Konteks Menggunakan Soft Case- Based Reasoning
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri ... 395 Aplikasi Alat Musik Padang Berbasis Android
I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra ... 401 Aplikasi Reduksi Noise Citra Aksara Bali Pada Lontar
Gusti Agung Mas Trisna Krishany ... 409 Implementasi Augmented Reality Pada Objek-Objek Museum Bali Studi Awal
Perancangan Aplikasi Edukasi Untuk Pengunjung Museum
Gerson Feoh ... 415 Pengemba ga Ga e “uper “o ic “hoot de ga Pe dekata Ga e-SCRUM
Falahah ... 423 Perancangan Sistem Informasi Pembelajaran Pembuatan Banten Berbasis Video
Streaming
I Putu Septian Arya Pratama ... 429
Networking and Security
Aplikasi Chatting Berbasis Multiagent Menggunakan Java Agent Development Framework (JADE)
Nisa Miftachurohmah ... 437 Color Image Encryption Using RC4 Algorithm
Andysah Putera Utama Siahaan ... 443 Implementasi Algoritma RC6 Sebagai Pengamanan Aplikasi Chatting
Anneke Puspita Dewi ... 449 Pengelolaan Routing OLSR Pada Jaringan Wireless Mesh
Iwan Rijayana ... 459 Pengembangan Aplikasi Context Aware Pada Teknolog Near Field Communcation
Yuli Fauziah ... 467 Penggunaan Metode Kriptografi pada Voice Over Internet Protokol
Eka Suweantara ... 473
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Chat Menggunakan MQTT Protocol
Muhammad Ridwan Satrio ... 481 Perancangan SMS Gateway Untuk Pelayanan Informasi pada Kegiatan Desa Adat
I Putu Raka Wiratma ... 485 Rancang Bangun Sistem Informasi Paroki Habi Keuskupan Maumere Melalui SMS
Gateway
Theresia Wihelmina Mado ... 491 Sistem Informasi Pengingat Pengumpulan Nilai Berbasis SMS Gateway pada Prodi
Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Fajar Rohman Hariri, M.Kom ... 499 Sistem Kendali DC Converter Untuk Aplikasi Sistem (CAES)
Widjonarko... 507
363
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN PEGAWAI MENGGUNAKAN PERANGKINGAN MADM
TOPSIS
Luh Putu Dewi Cahyuni
1Agus Muliantara
21
Ilmu Komputer, Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana Jl Bukit-Jimbaran, Badung , Bali
Email :[email protected]
1[email protected]
2ABSTRAK
Pada proses perekrutan pegawai di Kantor Desa Adat Senganan, Penebel, Tabanan terdapat masalah dari sisi efisiensi waktu, pertama staff HRD harus melakukan seleksi dari banyak lamaran yang masuk, kedua setelah hasil tes didapatkan staff HRD harus mengumpulkan nilai – nilai yang didapat pada setiap tes dan kemudian melakukan pengambilan keputusan. Dari masalah tersebut ditawarkan solusi untuk membantu staff HRD dalam proses perekrutan pegawai dengan menggunakan SPK (sistem pendukung keputusan) yang menggabungkan perangkingan dan klasifikasi, untuk proses perangkingan digunakan metode MADM TOPSIS. Proses perangkingan dapat dilakukan dengan berdasarkan periode tes yang ditentukan oleh perusahaan dan berdasarkan masing – masing bagian yang dipilih oleh calon pegawai. Dari hasil pengujian yang dilakukan proses perangkingan mendapatkan nilai rata – rata jarak antara perangkingan manual dengan TOPSIS sebesar 4,3 dengan standar deviasi 2,735.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Perangkingan MADM TOPSIS,
ABSTRACT
In The Recruitment Process In The Office Of Indigenous Village Senganan, Penebel, Tabanan There Are Problems In Terms Of Time Efficiency, The First Hrd Staff Should Make The Selection Of The Many Applications That Came In, The Second After The Test Results Obtained Hrd Staff Should Collect Values - Values Obtained In Each Test And Then Take A Decision. Of The Issue Offered A Solution To Help The Hrd Staff In The Recruitment Process By Using Dss (Decision Support System) Which Combines Perangkingan And Classification, For The Process Of Ranking The Madm Topsis Method Is Used. Perangkingan Process Can Be Done On The Basis Of The Test Period Is Determined By The Company And By Each - Each Piece Chosen By The Prospective Employee. From The Results Of Tests Performed Perangkingan Process Gain Value - Average Distance Between Perangkingan Manually By Topsis Of 4.3 With A Standard Deviation Of 2.735.
1. PENDAHULUAN
Kantor Kelurahan Desa Adat Senganan merupakan Lembaga Instansi Atau Wadah Desa yang membutuhkan karyawan dengan kualitas yang baik sebagai penunjang kinerja untuk meningkatkan mutu dan kualitas Desa. Proses perekrutan pegawai Kelurahan Desa Adat Senganan dimulai dari pembukaan lowongan kerja oleh staff HRD sesuai dengan kriteria awal yang akan dicari, setelah lowongan kerja dibuka secara umum, calon pegawai akan mengumpulkan berkas dengan data seperti CV dan ijasah, dari sekian banyak calon pegawai yang membawa berkasnya staff HRD harus memilih calon pegawai yang akan dipanggil dengan kriteria terbaik.
Proses berikutnya adalah melaksanakaan serangkaian tes untuk calon pegawai yang sudah memenuhi kriteria awal, tes yang dilaksanakan adalah : tes
potensi akademik , tes IQ , dan tes kemampuan bidang (skill). Masing – masing tes akan menghasilkan nilai yang menentukan layak atau tidak layaknya calon pegawai tersebut bekerja di Kantor Kelurahan Desa Adat Senganan.
Sistem pendukung keputusan merupakan solusi yang tepat dalam proses perekrutan pegawai dimana Pemilihan personil (perekrutan personil) adalah salah satu poin terpenting dalam human resource management. Dalam proses seleksi personil banyak kriteria yang digunakan dengan tujuan sumber daya manusia dapat dipekerjakan, ditempatkan, dan dipromosikan pada tempat yang tepat [1].
Metode MADM (Multi Atribute Decision
Making) TOPSIS telah banyak dikembangakn dalam
berbagai bidang, dan dapat menghasilkan solusi
untuk masalah pada dunia nyata, dan hasilnya pun
ISSN : 2302-450X
364
sangat memuaskan. Salah satunya adalah pada bidang human resource development yang diterapkan untuk mengevaluasi dan dan memilih karyawan/pegawai untuk pekerjaan professional [2].
Penelitian ini akan memberikan suatu usulan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan, dimana sistem tersebut akan mendukung pengambilan keputusan dari tahap awal pemilihan calon pegawai untuk dipanggil dan mengkuti tes dengan menggunakan metode perangkingan MADM TOPSIS.
2. PENELITIAN TERKAIT
A. Personnel selection based on intuitionistic fuzzy sets
Pada penelitian ini membahas tentang Salah satu kegiatan yang paling penting dilakukan oleh HRD yaitu seleksi personil. Seleksi dilakukan dengan mengidentifikasi individu dari calon kandidat yang cocok untuk posisi yang kosong. Metode konvesional dilakukan dengan pemilihan personil kelompok dengan pengambilan keputusan masalah di bawah beberapa kriteria yang mengandung subjektivitas, ketidaktepatan, dan ketidakjelasan, yang terbaik diwakili dengan data fuzzy. Di dalam artikel, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) metode diperpanjang dengan himpunan fuzzy intuisi diusulkan untuk memilih orang yang tepat di antara kandidat. Sebuah himpunan fuzzy intuisi (IFS), yang ditandai dengan fungsi keanggotaan, fungsi ketidakanggotaan, dan batas keraguan, adalah cara yang lebih cocok untuk menangani ketidakjelasan jika dibandingkan dengan himpunan fuzzy. Untuk menunjukkan penerapan dan efektivitas metode TOPSIS intuisi, contoh numerik seleksi personil di perusahaan manufaktur untuk posisi manajer penjualan diberikan [4].
B. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus:
Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta) Metode Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Dalam penyeleksian calon tenaga kerja Indonesia dengan menggunakan nilai- nilai yang dimasukkan, berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan yaitu pendidikan, usia, tinggi badan, berat badan, nilai tes. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan keterangan sekaligus memberikan solusi, meskipun hanya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Perancangan sistem bertujuan untuk membantu Staf dalam menentukan siapa calon tenaga kerja Indonesia yang layak diterima atau tidak.
Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 542 dengan 362 sebagai data training dan 180 sebagai data tes, akurasi polanya sebesar 73,89 % dan error 26,11% jadi jumlah data yang tepat sebanyak 133 dan yang tidak tepat 47 [3].
Penelitian ini menggunakan naïve bayes untuk melakukan klasifikasi kelayakan calon pegawai dengan kriteria yang usdah ditentukan dan mendapatkan akurasi yang tinggi.
C. An OWA-TOPSIS method for multiple criteria decision analysis
Pendekatan hybrid mengintegrasikan OWA (Ordered Weighted Averaging) agregasi TOPSIS (teknik untuk performa kinerja kesamaan dengan solusi ideal) diusulkan untuk mengatasi beberapa masalah analisis keputusan kriteria (MCDA).
Pertama, pengaturan extreme points (ideal dan poin anti-ideal) di TOPSIS didefinisikan kembali dan diperluas menunjukkan situasi di mana pembuat keputusan (DM) atau beberapa DMS yang dapat memberikan lebih dari satu extreme points.
Berikutnya, tiga skema agregasi yang berbeda dirancang untuk mengintegrasikan OWA ke prosedur analisis TOPSIS. Contoh numerik diberikan untuk menunjukkan pendekatan yang diusulkan dan hasilnya dibandingkan untuk pengaturan yang berbeda dan agregasi mengkonfirmasi robustness peringkat dari skenario yang berbeda [5].
Pada penelitian ini menggunakan TOPSIS yang digabungkan dengan metode OWA dalam dataset kandidat pegawai untuk melakukan perangkingan
D. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Mks Mikro Kredit Sales (Mks) Menggunakan Metode Ahp Dan TOPSIS (Studi Kasus: Bank Mandiri Cb. Tulungagung)
Mikro Kredit Sales (MKS) adalah salah satu unit tenaga kerja di Bank Mandiri yang bergerak di bidang layanan Kredit Usaha Mikro.Seperti unit tenaga kerja pada umumnya, MKS membutuhkan sumberdaya manusia yang berkualitas untuk mendukung perkembangan layanannya. Dalam upaya memenuhi standar kualitas pegawai yang diinginkan, selama ini Bank Mandiri melakukan seleksi penerimaan pegawai barudengan cara manual.Seleksi pegawai yang selama ini dilakukan manual melalui 3 aspek yaitu strategi surat lamaran, wawancara, dan psikotes dinilai belum efektif dan efisien. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang berbasis komputer sehingga seleksi penerimaan pegawai MKS dapat berjalan lebih efektif dan efisien.
Pada sistem pendukung keputusan (SPK) tersebut
akan diterapkan metode Analytic Hierarchy Process
(AHP) dan Technique For Others Reference by
Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). AHP
digunakan untuk menentukan nilai bobot tiap kriteria
dan dilanjutkan dengan perangkingan alternatif
terdekat dengan solusi ideal positif. Pengujian
fungsional dari kinerja sistem dan pengujian akurasi
perhitungan telah berjalan dengan baik. Pengujian
fungsional memperoleh hasil 100%, dan dari
pengujian akurasi diperoleh hasil tingkat akurasi
sebesar 83,33% [6].
Luh Putu Dewi Cahyuni, Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Menggunakan Perangkingan Madm Topsis
365 Pada penelitian ini perangkingan calon
pegawai dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS dengan pembobotan dengan metode AHP, dengan tujuan membuat perangkingan menjadi lebih objektif berdasarkan kriteria yang ditetapkan.
3. PEMBAHASAN
Pada penelitian ini sistem yang diusulkan adalah dengan mengikuti alur kerja perekrutan pegawai pada lingkungan Kantor Kelurahan Desa Adat Senganan, dari sistem yang sudah berjalan secara manual ditemukan kendala pada efisiensi waktu, dimana staff HRD harus melakukan seleksi dari banyaknya calon pegawai yang menyerahkan berkas lamaran. Dari kendala tersebut ditawarkan sebuah fungsi dari sistem yang dapat membantu staff HRD dalam memilih calon pegawai dengan nilai awal kriteria terbaik.Setelah mendapatkan hasil dari sistem perangkingan, calon pegawai yang terpilih akan dihubungi staff HRD.
Dimana sistem yang dibangun berdasarkan kebutuhan calon pegawai agar sesuai dengan keadaan dunia nyata. Sistem ini nantinya diharapkan dapat menampilkan hasil seleksi perekrutan calon pegawai baru, sehingga terbentuk sistem sesuai dengan keadaan dunia yang sebenarnya. Pengumpulan data dan informasi dalam jurnal dilakukan dengan tahapan wawancara, studi literatur dan observasi secara langsung kedalam lingkungan lembaga Kelurahan Desa Adat Senganan.
Perancangan alur sistem yang nantinya digunakan dalam jurnal sesuai dengan hasil data yang diperoleh dari lembaga terkait. Dimana penulis merancang sistem menggunakan alur flowchart perangkingan calon pegawai seperti di bawah ini:
Start
End Data Calon
Pegawai
Autorisasi
Cek Data Pegawai
Data Perangkingan
Pengolahan Data Pegawai
Hasil Perangkingan Calon Pegawai
Yes No
