ISSN : 2302-450X
PROSIDING
PERTEMUAN DAN PRESENTASI KARYA ILMIAH
BALI, 29 JULI 2016
PEMBICARA UTAMA SEMINAR PARALEL DENGAN TEMA
͞
͞
P
P
e
e
m
m
a
a
n
n
f
f
a
a
a
a
t
t
a
a
n
n
T
T
e
e
k
k
n
n
o
o
l
l
o
o
g
g
i
i
B
B
i
i
g
g
D
D
a
a
t
t
a
a
d
d
a
a
n
n
B
B
u
u
s
s
i
i
n
n
e
e
s
s
s
s
I
I
n
n
t
t
e
e
l
l
l
l
i
i
g
g
e
e
n
n
c
c
e
e
u
u
n
n
t
t
u
u
k
k
M
M
e
e
w
w
u
u
j
j
u
u
d
d
k
k
a
a
n
n
S
S
m
m
a
a
r
r
t
t
C
C
u
u
l
l
t
t
u
u
r
r
a
a
l
l
C
C
i
i
t
t
y
y
͟
͟
Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, CGEIT.
I. B. Rai Dharmawijaya Mantra
I. B. Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs.
I Putu Suryawan, S.E., M.M.
PENYUNTING AHLI
Prof. Dr. I Ketut Gede Darma Putra, S.Kom., M.T.
Dr. H. Agus Zainal Arifin, S.Kom., M.Kom.
Dr.techn. Ahmad Ashari, M.Kom.
Dr. Drs. Anak Agung Ngurah Gunawan, M.T.
Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom.
PELAKSANA SEMINAR
PELINDUNG
Rektor Universitas Udayana, Bali
PENANGGUNG JAWAB
Dekan Fakultas MIPA Universitas Udayana
Ketua Program Studi Teknik Informatika, FMIPA Universitas Udayana
PANITIA
I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra,S.T.,M.Cs.
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, S.Kom., M.Cs.
I Gede Arta Wibawa,S.T.,M.Kom
Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom.
I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.
Luh Arida Ayu Rahning Putri,S.Kom.,M.Cs.
Made Agung Raharja, S.Si., M.Cs.
I Gede Santi Astawa, S.T., M.Cs.
I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom.
Ida Bagus Gede Dwidasmara,S.Kom.,M.Cs.
Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan,S.Kom.,M.Cs.
I Made Widiartha, S.Si., M.Kom.
I Gusti Agung Gede Arya Kadnyanan.,S.Kom.,M.Kom.
I Gede Oka Gartria A.,S.Kom.,M.Kom.
I Wayan Supriana, S.Si., M.Cs.
Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas terselesainya
penyusunan Prosiding SNATIA 2016 ini. Buku ini memuat naskah hasil penelitian dari berbagai
bidang kajian yang telah direview oleh pakar di bidangnya dan telah dipresentasikan dalam acara
Seminar SNATIA tahun 2016 pada tanggal 29 Juli 2016 di Universitas Udayana kampus Bukit
Jimbaran, Badung, Bali.
Kegiatan SNATIA 2016 merupakan agenda tahunan Program Studi Teknik Informatika,
Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Udayana. SNATIA 2016
e ga bil te a Pemanfaatan
Teknologi Big Data dan Business Intelligence untuk Mewujudkan Smart Cultural City
, de ga
pembicara utama seminar yang terdiri dari pakar-pakar peneliti dan pemerhati di bidang
Teknologi Informasi dan Smart City.
Meskipun kegiatan seminar dan pendokumentasian naskah dalam prosiding ini telah
dipersiapkan dengan baik, namun kami menyadari masih banyak kekurangannya. Panitia
memohon maaf yang sebesar-besarnya atas kekurangan yang ada. Kritik dan saran perbaikan
sangat kami harapkan untuk penyempurnaan di masa mendatang, yang dapat dikirimkan melalui
e-mail [email protected].
Kepada semua pihak yang terlibat baik langsung maupun tidak langsung dalam
penyelenggaraan seminar dan penyusunan prosiding SNATIA 2016, panitia mengucapkan terima
kasih.
Jimbaran, 29 Juli 2016
DAFTAR ISI
Kata Pengantar
Daftar Isi
Artificial Intelligence
Implementasi Algoritma Genetika pada Penjadwalan Bimbingan Tugas Akhir (Studi
Kasus Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana)
Alfin Amri ...
1
Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier dalam Mendeteksi Penyakit Saluran Kemih
I Gede Krisna Putra Andiana ...
9
Klasifikasi Jamur Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Pemrosesan Paralel
I Putu Agus Suarya Wibawa ...
15
Klasifikasi Pengidap Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes dengan Pemrosesan
Pararel
Daniel Kurniawan ...
23
Komparasi Algoritma C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) untuk
Mendeteksi Kanker Payudara
Rayung Wulan ...
29
Penerapan Metode LCG (Linear Congruential Generator) pada Sistem Pengacak Soal
Studi Kasus : BLCC (Bali Logic and Computer Competition) Unud
I Wayan Puguh Sudarma ...
35
Perancangan Monitoring and Controlling Traffic Light pada Different Street Condition
Menggunakan Jaringan Internet
Cries Avian ...
43
Perancangan Sistem Evaluasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan K-Means
Clustering
Risky Aswi Ramadhani ...
49
Perancangan Sistem Pengklasifikasian Musik Menggunakan Algoritma Support Vector
Machine
Rancang Bangun Aplikasi Pencocokan Citra Tanda Tangan
Resty Wulanningrum ...
61
Information Systems
Analisa Sistem Informasi Persediaan Barang Pada PT. Dua Libra
Nur Azizah ...
67
Analisa Sistem Pembayaran Futsal Pada PT. Padang Golf Moderland
Nur Azizah ...
77
Analisis dan Perancangan Aplikasi ETL Untuk Data Warehouse
Made Mahadipta ...
87
Aprida Aplikasi Penilaian Fleksibel untuk Guru dan Dosen
Fatkur Rhohman...
99
Desain Aplikasi Prosiars Sebagai Media Pendukung Akuisisi Ketrampilan Tata Kelola
Rekam Medis
Slamet Sudaryanto N ...
103
Desain Model Integrasi dan Sinkronisasi Antar Unit Surveilans Untuk Mendukung Data
Warehouse Epidemiologi
Fikri Budiman ...
111
Evaluasi Penggunaan Website dan Fasilitas E-Learning Universitas Nusa Nipa
Menggunakan Metode Analisis Pieces Framework Menuju Paperless Office
Agustinus Lambertus Suban ...
119
Implementasi Single Page Application pada Aplikasi Sintask Menggunakan Javascript
Dan Jquery
Aditya Wikardiyan ...
129
Pengembangan dan Software Testing Aplikasi Tebak Huruf Jawa
Supriyono ...
135
Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis Android Pada Media Pembelajaran Alternatif
I Kadek Ardi Angga ...
141
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Media Reservasi Makanan Berbasis Client
Server dengan Platform Android
Perancangan Data Warehouse pada Penjualan Kain Endek Bali (Studi Kasus Toko Luhur
Busana Bali)
Rosa Irma Cahyani...
153
Perancangan Sistem Informasi Ensiklopedi Motif Kain Endek Khas Bali
I Gusti Ag Ayu Putu Rhera Mahayekti ...
161
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Surat Masuk dan Surat Keluar Pada Media
Cetak Tabloid Tipikor Berbasis Web
Nur Azizah ...
169
Perancangan Sistem Inventaris Sarana Akademik UN PGRI Kediri
Intan Nur Farida ...
181
Perancangan Sistem Tracer Alumni untuk Menentukan Profil Lulusan Prodi Teknik
Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danar Putra Pamungkas...
187
Purwarupa Sistem Layanan Perpustakaan Menggunakan Konsep Basis Data
Terdistribusi
Putu Andina Titra Dewi ...
193
Rancang Bangun Sistem Monitoring Sarbagita Berbasis Mobile Sebagai Solusi
Peningkatan Kepuasan Pelanggan Sarbagita
Ida Bagus Dananjaya ...
199
Rancangan Emergency Call Sebagai Penanganan Kecelakaan Di Kota Kediri
Ervin Kusuma Dewi ...
207
Sistem Informasi Monitoring Bus Trans Sarbagita Berbasis Web
I Putu Gede Surya Hadi Kusuma ...
213
Sistem Informasi Pengarsipan Kinerja Dosen Menggunakan Restful Web Service
Teguh Andriyanto ...
221
Sistem Pengolahan Data Akademik Di Universitas Nusantara PGRI Kediri
Juli Sulaksono ...
227
Knowledge Management
Aplikasi Sistem Pencarian E-Book Dengan Memanfaatkan Web Crawler Berdasarkan
Kesamaan Semantik
Implementasi Algoritma C4.5 Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kos Di
Daerah Bukit Jimbaran Bali
Imam Zarkasi ...
241
Implementasi dan Perbandingan Algoritma Stemming untuk Dokumen Teks Berbahasa
Indonesia
Dina Anggraini ...
247
Penerapan Metode Profile Matching dalam Menentukan Kualitas Ikan Tuna (Studi
Kasus Pt.Primo Indo Ikan)
Agus Aan Jiwa Permana ...
255
Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Lomba Desa Pada
Kantor Badan Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemerintahan Desa Di Provinsi Nusa
Tenggara Barat Dengan Metode Topsis
Ni Putu Eka Listiani ...
263
Perancangan Knowledge Management System Motif Kain Endek Khas Bali
Riska Prasetiyo Utami ...
269
Perancangan Rekomendasi Penjualan Endek Pada Sistem Web E-Commerce
Menggunakan Metode Hybrid Filtering
Luh Ayu Diah Fernita Sari ...
279
Perancangan Simulasi Keuntungan Penjualan Bensin Pada Stasiun Pengisian Bahan
Bakar Umum (SPBU) Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus Spbu Jl. Raya
Uluwatu, Jimbaran)
I Putu Surya Diputra ...
287
Simulasi Transaksi untuk Memperkirakan Keuntungan pada Minimarket Vidya dengan
Menggunakan Metode Monte Carlo
Josua Geovani Sinaga ...
299
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus dengan Metode Mamdani
Pada Puskesmas Di Jakarta Timur
Za’i atu Niswati ...
307
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Supplier Tanaman Terbaik
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Studi Kasus CV. Intan Mas Ajie
Rr. Putri Intan Paramaeswari ...
315
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Membangun Ruko Menggunakan
Metode SAW Dan Proses Paralel
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Telekomunikasi Smartphone Atau
Gadget Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Christina ...
329
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Portofolio Investasi Saham di Bursa Efek
Indonesia Menggunakan Metode Saw dan Proses Paralel
I Gede Wicaksana ...
335
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anak Asuh Bagi Peserta Didik Dengan Metode
SAW (Simple Additive Weighting)
Rina Firliana ...
341
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Minimarket
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kabupaten Gianyar)
Gede Surya Adiwiguna ...
349
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Dengan Metode Naïve Bayes (Studi
Kasus di PT. Tatamulia)
Ni Putu Striratna Devi Wedayanti ...
357
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Menggunakan Perangkingan
MADM TOPSIS
Luh Putu Dewi Cahyuni ...
363
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa di SMKN 3 Negara
Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
I Putu Krisna Adi Syandhana ...
369
SPK Penentuan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode SAW dengan
Pemrosesan Paralel (Studi Kasus Kab. Jembrana)
Gede Satria Pinandita ...
377
SPK untuk Menenentukan Kesesuaian Lahan Tanaman Kopi Arabika Menggunakan
Metode WP dengan Pemrosesan Paralel
Ketut Yudi Werdika ...
383
Web Dinamis Sebagai Sistem Bantu Pencarian Rumah Kos Mahasiswa Dengan Metode
Weighted Product (WP)
Multimedia Application
Analisis Sistem Rekomendasi Musik Berdasarkan Konteks Menggunakan Soft
Case-Based Reasoning
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri ...
395
Aplikasi Alat Musik Padang Berbasis Android
I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra ...
401
Aplikasi Reduksi Noise Citra Aksara Bali Pada Lontar
Gusti Agung Mas Trisna Krishany ...
409
Implementasi Augmented Reality Pada Objek-Objek Museum Bali Studi Awal
Perancangan Aplikasi Edukasi Untuk Pengunjung Museum
Gerson Feoh ...
415
Pengemba ga Ga e “uper “o ic “hoot de ga Pe dekata Ga e-SCRUM
Falahah ...
423
Perancangan Sistem Informasi Pembelajaran Pembuatan Banten Berbasis Video
Streaming
I Putu Septian Arya Pratama ...
429
Networking and Security
Aplikasi Chatting Berbasis Multiagent Menggunakan Java Agent Development
Framework (JADE)
Nisa Miftachurohmah ...
437
Color Image Encryption Using RC4 Algorithm
Andysah Putera Utama Siahaan ...
443
Implementasi Algoritma RC6 Sebagai Pengamanan Aplikasi Chatting
Anneke Puspita Dewi ...
449
Pengelolaan Routing OLSR Pada Jaringan Wireless Mesh
Iwan Rijayana ...
459
Pengembangan Aplikasi Context Aware Pada Teknolog Near Field Communcation
Yuli Fauziah ...
467
Penggunaan Metode Kriptografi pada Voice Over Internet Protokol
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Chat Menggunakan MQTT Protocol
Muhammad Ridwan Satrio ...
481
Perancangan SMS Gateway Untuk Pelayanan Informasi pada Kegiatan Desa Adat
I Putu Raka Wiratma ...
485
Rancang Bangun Sistem Informasi Paroki Habi Keuskupan Maumere Melalui SMS
Gateway
Theresia Wihelmina Mado ...
491
Sistem Informasi Pengingat Pengumpulan Nilai Berbasis SMS Gateway pada Prodi
Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Fajar Rohman Hariri, M.Kom ...
499
Sistem Kendali DC Converter Untuk Aplikasi Sistem (CAES)
383
SPK UNTUK MENENENTUKAN KESESUAIAN LAHAN
TANAMAN KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN METODE WP
DENGAN PEMROSESAN PARALEL
Ketut Yudi Werdika
1, I Gede Arta Wibawa
2, I Wayan Santiyasa
31,2
Ilmu Komputer, MIPA, Universitas Udayana Bukit Jimbaran
Email : [email protected], [email protected], [email protected]
ABSTRAK
Kopi arabika saat ini telah menguasai sebagian besar pasar kopi dunia dan harganya jauh lebih tinggi daripada jenis kopi lainnya. Hambatan pembudidayaan tanaman kopi arabika salah satunya adalah menentukan kesesuaian lahan perkebunan. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan dalam pemilihan lahan untuk tanaman kopi jenis arabika khususnya di Kabupaten Buleleng.
Metode Weighted Product dipilih untuk menyelesaikan masalah penentuan lahan yang sesuai untuk tanaman kopi jenis arabika karena metode ini lebih cocok dan bisa memberikan nilai bobot untuk beberapa atribut. Atribut yang diperhatikan dalam pemilihan lahan antara lain iklim, suhu, ketinggian/elevasi, kondisi tanah/pH tanah. Setiap atribut dikalikan berdasarkan alternatif dengan bobot pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot pangkat negatif untuk atribut biaya. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif. Langkah terakhir yaitu membagi nilai vektor V dengan nilai pada setiap alternatif. Sehingga diperoleh urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan. Penerapan pemrosesan paralel diharapkan dapat mengoptimasi waktu komputasi pada saat proses perhitungan sistem menjadi lebih cepat.
Hasil penelitian menunjukan dengan metode WP ini dapat memberikan alternatif mengenai peringkat daerah-daerah yang sesuai ditanami kopi jenis arabika sehingga dapat mempermudah dalam mengambil keputusan. Penggunaan pemrosesan paralel akan menghasilkan output berupa hasil perhitungan waktu eksekusi lebih cepat.
Kata Kunci: SPK, WP, Kesesuaian Lahan, Proses Paralel
ABSTRACT
Arabica coffee is now controlled most of the world coffee market and the price is much higher than the other coffee types. Barriers cultivation of arabica coffee plants one of which is to determine the suitability of land for plantations. This study implements the Decision Support System in the selection of land for Arabica coffee plants, especially in Buleleng.
Weighted Product method chosen to resolve the problem of determining land suitable for
Arabica coffee plants because this method is more suitable and can provide weight values for some
attributes. Attributes are considered in the selection of land, among others, climate, temperature,
altitude / elevation, soils / soil pH. Each attribute is multiplied by a positive alternative to the rank
weight to attribute the benefits and power of negative weights to attribute costs. The results of
multiplication are summed to produce a value to each alternative. The final step is to divide the value
of the vector V with a value to each alternative. Thus obtained sequence of best alternative would be a
decision.
Application of parallel processing is expected to optimize the computing time during the
calculation process to be faster system.
The results showed this method can provide an alternative WP on the rating corresponding areas planted Arabica coffee so as to facilitate in making decisions. The use of parallel processing will generate output calculation results faster execution time.
Keywords : DSS, WP, Land Suitability, Parallel Processing
1 PENDAHULUAN
Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis yang lumayan tinggi.
Konsumsi kopi dunia mencapai 70% berasal dari spesies kopi arabika dan 26% berasal dari spesies kopi robusta. Kopi arabika merupakan kopi yang pertama kali dikembangkan di dunia, Kopi jenis ini yang paling banyak diproduksi, yaitu sekitar lebih
ISSN : 2302-450X
384
dari 60 % produksi kopi dunia. Kopi arabika dari spesies Coffea arabica menghasilkan jenis kopi yang terbaik. Pohon spesies ini biasanya tumbuh di daerah dataran tinggi. Berdasarkan data statistik perkebunan Kabupaten Buleleng, jenis kopi yang diusahakan di Kabupaten Buleleng ada dua jenis yaitu Kopi Robusta dan Kopi Arabika, produksi kopi pada tahun 2013 mencapai 6.983,45 ton. Produksi pada tahun tersebut merupakan produksi tertinggi dalam kurun waktu empat tahun terakhir. Bila dibandingkan dengan tahun sebelumnya mengalami peningkatan sebesar 35,84 persen. Sedangkan produksi terendah dalam kurun empat tahun terakhir terjadi pada tahun 2011 yang mencapai 2.670,59 ton. Dilihat dari persebarannya, produksi kopi di Kabupaten Buleleng pada tahun 2013 tertinggi ada di Kecamatan Busungbiu, disusul Kecamatan Sukasada, Kecamatan Banjar.
Kopi arabika (Coffea Arabica) dipilih sebagai obyek penelitian ini karena lebih banyak dibudidayakan dan kopi arabika saat ini telah menguasai sebagian besar pasar kopi dunia serta harganya jauh lebih tinggi dari pada jenis kopi
lainnya, hal tersebut menjadikan tingginya
permintaan pasar sehingga diperlukan adanya peningkatan produksi kopi arabika.
Mengacu pada deskripsi tersebut, maka dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi bagi petani kopi arabika dalam menentukan lahan-lahan yang akan ditanami. Sehingga diharapkan dapat menstabilkan
produktivitas kopi di Buleleng. Dalam
pengembangannya metode yang digunakan adalah Weighted Product (WP) dengan pemrosesan Paralel. Hasil penelitian dengan metode WP ini dapat nantinya menunjukkan peringkat daerah-daerah yang cocok untuk ditanami kopi jenis arabika sehingga dapat mempermudah dalam mengambil keputusan. Penggunaan proses paralel diharapkan mampu melakukan optimasi waktu komputasi pada saat proses perhitungannya agar menjadi lebih cepat.
2 MODEL, ANALISIS, DESAIN, DAN
IMPLEMENTASI
2.1 Fuzzy Multi Atribute Decision Making (Fuzzy MADM)
Metode MADM adalah suatu metode yang digunakan dalam penentuan keputusan yang memiliki atribut-atribut tertentu atau Multiple criteriron decision making (MCDM). Metode MADM pada umumnya memiliki varibel keputusan yang bersifat diskrit, dengan jumlah alternative dengan jumlah terbatas yang telah ditentukan sebelumnya. MADM adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan yang melibatkan proses penyeleksian dari beberapa atribut. Metode MADM menentukan bagaimana informasi yang ada pada atribut itu harus diproses dengan tujuan untuk
mendapat suatu pilihan. Pada metode MADM terdapat beberapa tabel keputusan atau sering disebut sebagai matriks keputusan. Dalam matriks keputusan terdapat empat bagian utama, yaitu alternatif (Ai), atribut (Bj), bobot dari setiap atribut (wj), dan ukuran performansi alternatif yang berhubungan dengan atribut (mij) seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 1 Tabel Keputusan pada metode MADM
Alternatif Atribut - - (-) (-) - - - - - - - - - - - - - - - -
Dimana F adalah frekuensi resonansi dasar total molekul gas yang terserap (g). Dan A adalah luas electrode (cm2).
2.2 Weighted Product (WP)
Metode weighted product memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalikan hasil penilaian setiap atribut. Hasil perkalian tersebut belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Bobot untuk atribut manfaat berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai
pangkat negatif. Metode weighted product
menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternative Si diberikan sebagai berikut :
Dimana :
S : Prefensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S X : Nilai atribut
W : Bobot atribut/subatribut i : Alternatif
j : Atribut
n : Banyaknya atribut
W j 1 .Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatif dari setiap alternatif diberikan sebagai :
Ketut Yudi Werdika, SPK Untuk Menentukan Kesesuaian LahanTanaman Kopi Arabika Menggunakan Metode WP dengan Pemrosesan Paralel
385 Dimana :
V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V X : Nilai Atribut W : Bobot atribut/subatribut i : Alternatif j : Atribut n : Banyaknya atribut
* : Banyaknya atribut yang telah dinilai pada vektor S
2.3 Komputasi Paralel
Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah menggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan.
Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua
umum ditemui di kalkulasi numerik untuk
menyelesaikan persamaan matematis di bidang fisika (fisika komputasi), kimia (kimia komputasi) dll.
Tujuan utama dari pemrosesan paralel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Berikut
adalah gambaran perbandingan sistem tanpa
menggunakan komputasi parallel dan sistem dengan menggunakan komputasi parallel
Gambar 2.1 Tanpa Menggunakan Pemrosesan Paralel
Sumber:https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/
Gambar 2.2 Menggunakan Pemrosesan Paralel
Sumber:https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/
2.4 Analisis Kebutuhan
Pada penelitian ini atribut yang digunakan sebagai pertimbangan dalam penentuan kesesuaian lahan tanaman kopi arabika. Data pada Tabel 2 diperoleh dari studi literatur pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Buleleng serta Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Buleleng.
Tabel 2 Data Atribut Kesesuaian Lahan Tanaman Kopi Arabika No Kecamatan Curah Hujan (mm/th) Suhu (oC) Ketinggian (mdpl) pH Tanah 1 Gerokgak 700 28.3 100 5.5 2 Busungbiu 1.899 28.9 487 5 3 Sukasada 1.075 27.9 483 6.5 4 Buleleng 507 28.6 45 6.5 5 Sawan 614 28.5 352 6 6 Kubutambahan 1.082 28.4 776 6 7 Tejakula 1.360 28.1 385 5.5
Atribut pada tabel 2 diatas didasarkan atas syarat pertumbuhan kopi arabika pada tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3 Syarat Pertumbuhan Kopi Arabika No Syarat Tumbuh Arabika
1 Curah Hujan (mm/th) 2.000-4.000 mm/th 2 Suhu (OC) 15-24 oC 3 Ketinggian / Elevasi (mdpl) 700-1.400 mdpl 4 Kondisi Tanah / pH Tanah 5,3 – 6,0 Keterangan :
mdpl = meter di atas permukaan laut
CH = Curah Hujan
mm/th = millimeter pertahun mm/bulan = millimeter perbulan
ISSN : 2302-450X
386
3 SKENARIO UJI COBA
Uji coba pada penelitian ini terdiri dari beberapa langkah yaitu:
1. Mencari data mengenai atribut yang akan digunakan sebagai pertimbangan dalam penentuan kesesuaian lahan tanaman kopi arabika. kemudian data diolah untuk
mendapatkan kriteria-kriteria yang
dibutuhkan.
2. Menerapkan algoritma Weighted Product (WP) untuk mendapatkan keputusan terbaik dari alternatif untuk pendukung keputusan
dalam menentukan kesesuaian lahan
tanaman kopi arabika.
3. Mencatat waktu dari proses pendukung keputusan tanpa menggunakan pemrosesan
paralel serta dengan menggunakan
pemrosesan paralel untuk mengetahui perbedaannya.
4 HASIL UJI COBA
a. Input Data Awal
Tabel 4 Data Awal
Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 700 28.3 100 5.5 A2 1.899 28.9 487 5 A3 1.075 27.9 483 6.5 A4 507 28.6 45 6.5 A5 614 28.5 352 6 A6 1.082 28.4 776 6 A7 1.360 28.1 385 5.5 Keterangan: A1 = Gerokgak A2 = Busungbiu A3 = Sukasada A4 = Buleleng A5 = Sawan A6 = Kubutambahan A7 = Tejakula C1 = Curah Hujan (mm/th) C2 = Suhu (oC) C3 = Ketinggian (mdpl) C4 = pH Tanah
b. Setelah data awal dibentuk, selanjutnya memberikan kategori yang mebedakan masing-masing kriteria yaitu kriteria C1 dan
C3 adalah kriteria keuntungan, kriteria C2 dan C4 adalah kriteria biaya
c. Pengambil keputusan memberikan bobot prefensi W = 3 5 4 3.
Ketentuan-ketentuan tersebut diperlukan dalam proses perhitungan metode WP, sehingga didapat hasil akhir perhitungan metode WP yaitu pada tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5 Peringkat Kecamatan dari Perhitungan Metode WP No Kecamatan Hasil 1 Busungbiu 0,18751 2 Kubutambahan 0,184 3 Tejakula 0,16315 4 Sukasada 0,16031 5 Sawan 0,1329 6 Gerokgak 0,099484 7 Buleleng 0,072648
Hasil perhitungan menggunakan metode WP menunjukkan kecamatan Busungbiu sebagai daerah yang paling sesuai untuk ditanami kopi arabika.
Grafik dari proses metode wp dengan waktu proses eksekusi sebagai berikut :
Gambar 4.1 Grafik Perbandingan Waktu Proses Tiap Prosesor
Berdasarkan grafik diatas, dengan
menggunakan 1 prosesor kecepatan eksekusi lebih cepat, sedangkan menggunakan prosesor lebih dari satu kecepatan eksekusi semakin melambat. Hal tersebut disebabkan karena data yang diolah pada penelitian ini tergolong dalam jumlah kecil.
Ketika menggunakan banyak prosesor dalam memproses data dalam jumlah kecil, waktu eksekusi yang dibutuhkan akan semakin lambat dibanding menggunakan satu prosesor. Penyebabnya adalah waktu yang dibutuhkan untuk eksekusi lebih banyak
dihabiskan untuk komunikasi antar prosesor.
Langkah komputasi tambahan akibat komunikasi antar prosesor yang lebih banyak dibandingkan langkah komputasinya sendiri. Ketika jumlah data
Ketut Yudi Werdika, SPK Untuk Menentukan Kesesuaian LahanTanaman Kopi Arabika Menggunakan Metode WP dengan Pemrosesan Paralel
387 semakin besar, akan semakin cepat jika diselesaikan
dengan menggunakan banyak prosesor dibandingkan
dengan dikerjakan dengan satu prosesor.
Penyebabnya, ketika diselesaikan menggunakan satu prosesor maka beban kerja prosesor tidak seimbang yang menyebabkan lambatnya waktu eksekusi. Namun ketika dikerjakan dengan menggunakan banyak prosesor, beban masing masing prosesor
semakin berkurang dan seimbang sehingga
mempercepat waktu eksekusi.
5 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji coba, maka dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode Weighted Product (WP) dapat digunakan dalam menentukan tingkat kesesuaian suatu wilayah untuk ditanami kopi
arabika dengan kriteria–kriteria yang telah
ditentukan. Dimana kecamatan Busungbiu sebagai daerah yang paling sesuai sedangkan kecamatan Buleleng sebagai daerah yang tidak sesuai.
Penerapan pemrosesan paralel pada
perhitungan SPK metode WP, menunjukkan terjadi peningkatan waktu proses eksekusi. Sehingga penggunaan pemrosesan paralel pada penelitian ini kurang efektif oleh karena perhitungannya sedikit. Pemrosesan paralel akan efektif jika digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar.
6 DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini. 2007 Konsep dan Aplikasi Sistem
Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Andi
Kusumadewi S, Hartati S, Harjoko A, Wardoyo R. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision
Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha
Ilmu.
[2] Dwi Nur Aini Al Mahbubah, Dwi Putro Sarwo Setyohadi, Aji Seto Arifianto., 2015. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan untuk
Penanaman Kopi Robusta di Kabupaten Jember”. Jurnal: Semnaskit 2015, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember. [3] Astreanto Habibullah, Sri Winiarti., Juni 2014.
“Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kesesuaian Jenis Lahan Pertanian Untuk
Budidaya Tanaman Buah-Buahan
Menggunakan Metode Similarity Berbasis Web”. Jurnal: Sarjana Teknik Informatika
vol 2 no. 2, Teknik Informatika Universitas
Ahmad Dahlan.
[4] Indra Haris Syaifullah, Waru Djuriatno, S.T., M.T., dan Ir. Muhammad Aswin, M.T., “Implementasi Pemrosesan Paralel Pada Permainan Catur di Cluster Beowulf”. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya.
[5] Elvina Lubis., Desember 2013. “Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Daerah Pertanian Menggunakan Metode Saw”.
Jurnal : Pelita Informatika Budi Darma vol 5 no 3 Jurusan Teknik Informatika STMIK Budi
Darma Medan.
[6] Dewi Navulan Sari, Moh. Nur Syechalad, Sofyan., Februari 2013. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Kopi Arabika Aceh”. Jurnal : Jurnal Ilmu Ekonomi vol 1
no 1 Magister Ilmu Ekonomi Program
Pascasarjana Universitas Syiah Kuala
[7] Basuki, T.A., Oktober. 2001.”Komputasi
Paralel Sebagai Alternatif Solusi Peningkatan Kinerja Komputasi”. Jurnal :INTEGRAL, vol.
6, no. 2: 72 – 80.
[8] Diah Ayu Retnani W, Erick Irawadi Alwi., April 2016. “Analisis Sistem Virtual Cluster Pada Komputasi Paralel Menggunakan Layanan IAAS”. Jurnal : Informatics Journal vol 1 no
1 Program Studi Sistem Informasi Universitas
Jember.
