RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda Tangan

Kode Mata Kuliah : 093213129 Dosen Pengembang RPS : Dra. Etik Zukhronah, M.Si.

Nama Mata Kuliah : Rancangan Percobaan Dra. Sri Sulistijowati H, M.Si.

Bobot Mata Kuliah (sks) : 3 Koord. Kelompok Mata Kuliah : Dra. Etik Zukhronah, M.Si

Semester : IV

Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika Kepala Program Studi : Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

S-1 : Mampu menjadi statistikawan dengan sikap yang mencerminkan sikap seorang sarjana sesuai dengan nilai-nilai Pancasila KU-1 : Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan

KU-2 : Memiliki etika profesi dalam penerapan statistika

P-1 : Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan

KK-1 : Mampu melakukan perancangan percobaan, pengumpulan dan pembangkitan data (dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi), pengorganisasian data, analisis data menggunakan teknik-teknik statistika, dan penarikan kesimpulan secara sahih, dengan

memanfaatkan minimal satu perangkat lunak statistika

KK-2 : Mampu menyelesaikan masalah penaksiran (estimation), pengujian hipotesis, prediksi dan prakiraan (forecasting) pada beberapa bidang, dengan menggunakan data dan beberapa metodologi statistika (metode dan model) dan menyajikannya dalam bentuk deskripsi yang mudah dipahami oleh pengguna

CP Mata kuliah (CPMK) : Mahasiswa mampu mengkonstruksi rancangan dan menganalisis data percobaan faktor tunggal serta percobaan faktorial baik secara manual maupun dengan paket program Minitab.

Bahan Kajian Keilmuan : - Model probabilitas

(2)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membicarakan tentang rancangan random lengkap, rancangan blok random lengkap, rancangan bujursangkar latin, rancangan bujursangkar Graeco Latin, rancangan blok random tak lengkap seimbang, rancangan Youden, rancangan faktorial, aturan jumlah kuadrat dan rancangan faktorial 2^k

Daftar Referensi : 1. Montgomery, D.C., 1991, Design and Analysis of Experiments, 3^rd ed., John Wiley & Sons, Singapore.

2. Widasari, S., 1986, Rancangan Percobaan, Karunika Jakarta, UT.

Tahap Kemampuan

akhir Materi Pokok Referensi

Metode Pembelajaran

Pengalaman

Belajar Waktu

Penilaian*

Luring Daring Indikator/

kode CPL

Teknik penilaian

/bobot

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

(3)

I

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan random lengkap (RRL)

Pendahuluan 1. Pengertian rancangan percobaan 2. Aplikasi

rancangan percobaan 3. Prinsip-prinsip

dasar dalam rancob

Percobaan faktor tunggal:

Rancangan Random Lengkap 1. Analisis variansi 2. Analisis model

efek teta p 3. Pembandingan

rata-rata perlakuan 4. Model efek

random 5. Uji kecocokan

model 6. Polinomial

ortogonal

Ref 1, Hal 50- 121 Ref 2, Hal 1.1- 3.31

Ceramah, Diskusi kelas

Diskusi 1. Memberikan contoh suatu rancangan percobaan 2. Melakukan uji hipotesis untuk percobaan faktor

tunggal dengan RRL

3. Mengestimasi parameter model RRL 4. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan

menggunakan kontras

5. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan kontras ortogonal

6. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan metode Scheffe

7. Membandingkan semua pasangan rata-rata perlakuan dengan menggunakan LSD (Least Significant Difference)

8. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan uji jarak berganda Duncan 9. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan

menggunakan uji Newmann-Keuls

10. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan uji Tukey

11. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan kontrol 12. Membuat plot normalitas

13. Membuat plot sisaan vs yˆ

14. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan

15. Menentukan persamaan polinomial ortogonal untuk percobaan faktor tunggal

16. Menentukan persamaan polinomial ortogonal untuk percobaan faktor tunggal

3x150 1. Menyebutkan pengertian rancangan percobaan 2. Menyebutkan

prinsip dasar dalam rancob

3. Merancang suatu percobaan dengan RRL

4. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal untuk model efel tetap dan model efek random 5. Melakukan

perbandingan rata- rata perlakuan dengan berbagai metode 6. Melakukan uji

kecocokan model 7. Menentukan

persamaan polinomial ortogonal

S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UTS /22%

(4)

II

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan blok random lengkap (RBRL)

Rancangan blok random lengkap 1. Analisis statistik 2. Uji kecocokan

model 3. Menduga nilai

hilang 4. Estimasi

parameter model

Ref 1, Hal 134- 154 Ref 2, Hal 4.1- 4.33

Diskusi 1. Memberikan contoh percobaan faktor tunggal yang menggunakan RBRL

2. Menyebutkan model statistik percobaan faktor tunggal dengan RBRL

3. Melakukan uji hipotesis untuk percobaan faktor tunggal dengan RBRL

4. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan uji jarak berganda Duncan 5. Menghitung efisiensi relatif RBRL terhadap RRL 6. Membuat plot normalitas

8. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan 9. Membuat plot sisaan vs perlakuan 10. Membuat plot sisaan vs blok 11. Menduga nilai observasi yang hilang 12. Melakukan estimasi parameter model RBRL

1x150 1. Merancang suatu percobaan dengan RBRL

2. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBRL 3. Melakukan

perbandingan rata- rata perlakuan dengan uji jarak berganda Duncan 4. Melakukan uji

kecocokan model S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UTS /7%

III

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan bujursangkar Latin (RBSL)

Rancangan bujursangkar Latin 1. Analisis statistik 2. Uji kecocokan

model

3. Menduga nilai hilang

Ref 1, Hal 156- 166

Ref 2, Hal 5.2- 5.12

Diskusi 1. Memberikan contoh percobaan faktor tunggal yang menggunakan RBSL

2. Menyebutkan model statistik percobaan faktor tunggal dengan RBSL

3. Menempatkan perlakuan pada unit-unit pecobaan masing-masing blok

4. Melakukan uji hipotesis untuk percobaan faktor tunggal dengan RBSL

5. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan menggunakan uji jarak berganda Duncan 6. Membuat plot normalitas

8. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan 9. Membuat plot sisaan vs perlakuan 10. Membuat plot sisaan vs blok 11. Menduga nilai observasi yang hilang

1x150 1. Merancang suatu percobaan dengan RBSL

2. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBSL 3. Melakukan

kecocokan model

S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UTS /7%

(5)

IV

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan bujursangkar Graeco-Latin (RBSGL)

Rancangan bujursangkar Graeco-Latin 1. Analisis

statistik 2. Uji kecocokan

model

Ref 1, Hal 166- 169 Ref 2, Hal 5.12- 5.26

Diskusi 1. Memberikan contoh percobaan faktor tunggal yang menggunakan RBGSL

2. Menyebutkan model statistik percobaan faktor tunggal dengan RBGSL

3. Melakukan uji hipotesis untuk percobaan faktor tunggal dengan RBGSL

7. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan 8. Membuat plot sisaan vs perlakuan 9. Membuat plot sisaan vs blok

1x150 1. Merancang suatu percobaan dengan RBSGL

2. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBSGL 3. Melakukan

Tugas, UTS /7%

V

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan blok random tak lengkap seimbang (RBRTLS)

Rancangan blok random tak lengkap seimbang 1. Analisis statistik 2. Uji kecocokan

model 3. Estimasi

parameter model

Ref 1, Hal 176- 184 Ref 2, Hal 4.35- 4.64

Diskusi 1. Memberikan contoh percobaan faktor tunggal yang menggunakan RBRTLS

2. Menyebutkan model statistik percobaan faktor tunggal dengan RBRTLS

3. Menempatkan perlakuan pada unit-unit percobaan masing-masing blok

4. Melakukan uji hipotesis untuk percobaan faktor tunggal dengan RBRTLS

8. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan 9. Membuat plot sisaan vs perlakuan 10. Membuat plot sisaan vs blok

11. Melakukan estimasi parameter model

1x150 1. Merancang suatu percobaan dengan RBRTLS

2. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBRTLS 3. Melakukan

Tugas, UTS /7%

(6)

VI

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktor tunggal dengan menggunakan rancangan bujursangkar Youden (RBSY

Rancangan bujursangkar Youden

1. Analisis statistik 2. Uji kecocokan

model

Ref 1, Hal 190- 193 Ref 2, Hal 5.27- 5.41

Diskusi 1. Menyebutkan pengertian RBSY

2. Menyebutkan model statistik percobaan faktor tunggal dengan RBSY

3. Merancang suatu percobaan dengan menggunakan RBSY

4. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBSY 5. Membandingkan rata-rata perlakuan dengan

menggunakan uji jarak berganda Duncan 6. Melakukan uji kecocokan model

1x150 1. Merancang suatu percobaan dengan RBSY

2. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil RBSY 3. Melakukan

Tugas, UAS /7%

(7)

VII

Merancang dan menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktorial

Rancangan faktorial

1. Prisip dan definisi dasar 2. Keuntungan

rancangan faktorial 3. Rancangan

faktorial 2 faktor 4. Model efek

random dan campuran 5. Rancangan

faktorial secara umum

Ref 1, Hal 197- 237 Ref 2, Hal 6.1- 6.29

Diskusi 1. Memberikan contoh percobaan faktorial

2. Menyebutkan keuntungan menggunakan rancangan faktorial

3. Menyebutkan model efek tetap rancangan faktorial 4. Menyebutkan model efek random rancangan

faktorial

5. Menyebutkan model efek campuran rancangan faktorial

6. Mengestimasi parameter model efek tetap rancangan faktorial

7. Melakukan uji hipotesis untuk model efek tetap rancangan faktorial

11. Membuat plot sisaan vs urutan percobaan 12. Membuat plot sisaan vs perlakuan

13. Melakukan analisis data untuk model 2 faktor dengan asumsi tidak ada interaksi

14. Melakukan analisis data rancangan faktorial dengan 1 observasi per sel

15. Mengestimasi parameter model efek random rancangan faktorial

16. Mengestimasi parameter model efek campuran rancangan faktorial

17. Menganalisis rancangan faktorial secara umum

2x150 1. Merancang suatu percobaan faktorial 2. Menganalisis data

baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil percobaan faktorial 3. Melakukan uji

kecocokan model

S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UAS /14%

VIII

Menentukan jumlah kuadrat dan harga harapan rata- rata kuadrat

Aturan jumlah kuadrat dan harga harapan rata-rata kuadrat

1. Aturan jumlah kuadrat 2. Aturan harga

harapan rata- rata kuadrat 3. Pendekatan uji

F

Ref 1, Hal 257- 268

Ref 2, Hal 6.29- 6.70

Diskusi 1. Menentukan derajat bebas 2. Menentukan jumlah kuadrat

3. Menghitung harga harapan rata-rata kuadrat 4. Menentukan statistik uji

1x150 1. Menentukan harga harapan rata-rata kuadrat 2. Menentukan

statistik uji

S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UAS /7%

(8)

IX

Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab untuk percobaan faktorial 2^k

Rancangan faktorial 2^k 1. Pendahuluan 2. Rancangan 2² 3. Rancangan 2³ 4. Rancangan 2^k 5. Ulangan tunggal

untuk rancangan 2^k

6. Algoritma Yates’

untuk rancangan 2^k

Ref 1, Hal 270- 310 Ref 2, Hal 7.1- 7.17

Diskusi 1. Menghitung kontras untuk rancangan faktorial 2² 2. Menghitung jumlah kuadrat perlakuan berdasarkan

kontras untuk rancangan faktorial 2²

3. Melakukan uji hipotesis untuk rancangan faktorial 2² 4. Menghitung sisaan menggunakan model regresi

untuk rancangan faktorial 2² 5. Membuat plot normalitas 6. Membuat plot sisaan vs yˆ

7. Membuat plot sisaan vs perlakuan A 8. Membuat plot sisaan vs perlakuan B

9. Menghitung kontras untuk rancangan faktorial 2³ 10. Menghitung jumlah kuadrat perlakuan berdasarkan

kontras untuk rancangan faktorial 2³

11. Melakukan uji hipotesis untuk rancangan faktorial 2³ 12. Menentukan daerah kritis untuk rancangan faktorial

2³

13. Mengambil kesimpulan untuk rancangan faktorial 2³

3x150 1. Menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program Minitab hasil percobaan faktorial 2^k 2. Menghitung

jumlah kuadrat untuk rancangan faktorial 2^k dengan menggunakan algoritma Yates’

S-1, KU-1, KU-2, P-1, KK-1, KK-2

Tugas, UAS /22%