• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Data Penjualan pada Supermarket dengan Metode Decision Tree

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Klasifikasi Data Penjualan pada Supermarket dengan Metode Decision Tree"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Metode Penelitian
Gambar 3. Akurasi Regresi dan Decision Tree yang dihasilkan Spyder  Menghasilkan pohon keputusan sebagai berikut :
Gambar  8. Perhitungan jumlah total Member dan Normal pada Spyder  a. Hasil menggunakan Hold Out Estimation
Gambar 11. Akurasi yang dihasilkan Spyder  Menghasilkan pohon keputusan sebagai berikut :
+2

Referensi

Dokumen terkait

Fitur yang dihasilkan dari metode in berupa vektor yang yang kemudian vektor ini digunakan untuk mengklasifikasikan objek menggunakan algoritma klasifikasi Suport

Metode penelitian yang dilakukan untuk klasifikasi penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) secara

Berdasarkan beberapa penelitian tersebut, maka pada penelitian ini dibuat sebuah perbandingan performa klasifikasi kenyamanan suhu dan kelembaban menggunakan metode

Hasil Pengujian Model Klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree • Pada percobaan 1 dengan menggunakan data latih sebanyak 60% atau sebanyak 1200 data image yang digunakan sebagai

Penelitian ini menyebutkan 4 (empat) metode algoritma klasifikasi yang cenderung digunakan dalam pengembangan DM, yaitu: 1) C45, metode ini menjadi pilihan pertama yang

Pada penelitian ini, nantinya akan menggunakan algoritma decission tree C4.5 dengan metode pruning statistical bounds untuk menentukan klasifikasi keluarga berdasarkan

Konteks penelitian ini adalah penggunaan metode CRISP-DM dengan algoritma Decision Tree menggunakan dataset yang didapatkan dari hasil pengerjaan quiz secara online oleh peserta didik

Dalam penelitian ini menggunakan eksperimen dengan algoritma klasifikasi Hybrid model dengan metode yang menggabungkan tiga pendekatan, yaitu K-Nearest Neighbor K-NN, Decision Tree,