• Tidak ada hasil yang ditemukan

Interpolasi Polinom Materi Kuliah Matematika II (Terapan) | Blog Mas'ud Effendi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Interpolasi Polinom Materi Kuliah Matematika II (Terapan) | Blog Mas'ud Effendi"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

Interpolasi Polinom

Matematika II (Terapan)

(2)

Interpolasi

Metode untuk menentukan nilai di antara dua

nilai yang telah ditentukan, dimana suatu

interpolasi itu menghubungkan data-data

yang sudah ada.

Ekstrapolasi

Metode prediksi terhadap titik-titik yang akan

muncul dimana adanya perluasan data di luar data

yang tersedia, tetapi tetap mengikuti pola dari

(3)
(4)

x

0

x

1

x

f

(

x

)

L(x)

(5)

Interpolasi Kuadratik

x

0

x

1

x

f

(

x

)

x

2

h

h

(6)

Interpolasi Kubik

x

0

x

1

x

f(x)

x

2

h

h

L(x)

x

3

(7)
(8)

8

Interpolasi Linear

       

0

0 1

0 1

0

1

x

x

x

x

x

f

x

f

x

f

x

f

Diketahui: Dua titik(x1, y1), (x2, y2)

Ditanya :Garis yang melewati 2 titik tersebut

Contoh: f(x) = ln x

x1 = 1 dan x2 = 6:

f1(2) = 0.3583519

x1 = 1 dan x2 = 4

f1(2) = 0.4620981

ln 2 = 0.6931472

(9)

9

Interpolasi Kuadratik

(10)

10

Interpolasi Polinomial Newton

 

(11)

11

Contoh Interpolasi Polinomial Newton

 

x b0 b1

x x0

b2

x x0



x x1

b3

x x0



x x1



x x2

Ditanya: Perkirakan ln 2 dengan interpolasi Newton orde ke-3

(12)

12

Contoh Interpolasi Polinomial Newton

x0 x1

x3

(13)

13

Perkiraan Error Polinomial Newton

 

 

Untuk suatu polinomial Newton orde ke-n, Hubungan untuk error scr analogi:

Tapi kita tidak tahu apakah itu f(x)! Sebagai suatu perkiraan untuk error, bisa kita gunakan

n n n





 

n

n f x x x x x x x x x x x x

R1, , 1,, 0012  

Referensi

Dokumen terkait

Dari kontur anomali udara bebas tampak adanya pola rapatan yang mengindikasikan adanya sesar, tetapi karena data yang tersedia kurang maka pola alur sesar belum

Hubungan ini dapat diperoleh dari persamaan belahan , dimana sudut belahan yang disebabkan karena y g adanya muatan (beban luar ) harus ditiadakan oleh sudut belahan yang

masalah penelitian, dan dia tidak dapat memilih masalah mana yang lebih baik untuk dipecahkan.  Adakalanya suatu masalah cukup menarik,

• Supervised Learning digunakan ketika kita memiliki data berlabel dan ingin membuat model yang bisa memprediksi atau mengklasifikasikan data baru berdasarkan pola yang telah