SNATIKA Volume 02, Tahun Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. rssn TriY.

rssn 2089-

1083

SNATIKA

2013

Seminar Nasional Teknologi

lnformasi,

Komunikasi dan

Aplikasinya

Volume

02, Tahun 2013

PROGRAM COMMITIEE

Prof. Dr. R. Eko

lndrajit,

MSc, MBA (Perbanas Jakarta) Prof. Dr. ZainalA. Hasibuan (Universitas lndonesia) Prof. Dr. lr. Kuswara Setiawan, MT {UPH Surabaya}

STEERING COMMITTEE Evy Poerbaningtyas, S.Si, M.T

TriY.

Evelina, SE, MM

Meivi Kartikasari, S.Kom

Mukhlis Amien, S.Kom Dedy Ari P., S.Kom

ORGANIZING COMMITTEE Eka Widya Sari

lsa Suarti

SEKRETARIAT

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Sekolah Tinggi lnformatika & Komputer lndonesia (STlKl)- Malang SNATIKA 2013

Jl. Raya Tidar 100 Malang 65145 Tel. +52-341560823

Fax. +52-341 562525

Website : snatika.stiki.ac.id Email : snatika@stiki.ac.id

KATA PE]IIGA]IITAR

Bapakllbu/Sdr.

Peserta

dan

Pemanakal SNATIKA 2013

yang

saya

hormati,

pertama-tama

saya

ucapkan

selamat datang

atas

kehadiran Bapak/lbu/Sdr, dan

tak

lupa

kami mengucapkan terimakasih atas partisipasi dan peran serta

Bapak/lbulsdr

dalam kegiatan ini.

SNATIKA 2013 adalah Seminar NasinalTeknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya yang

diselenggarakan

oleh

STIKI

Malang

bekerjasama dengan APTIKOM

Malang

dan

KIik

lndonesia. Sesuai tujuannya SNATIKA 2013 merupakan saiana bagi

peneliti,

akademisi dan

praktisi

untuk

mempublikasikan irasil-hasil

penelitian,

ide-ide

terbaru

mengenai Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. Selain

itu

sesuai dengan tema

yaitu

"lCTs

Aspect

_for

Mobility,

Social, Culture

&

Economy'',

topic-topik

yang diambil

disesuaikan

dengan

kompetensi dasar

dari

APTIKOM Malang yang diharapkan

dapat

mensinergikan penelitian

yang

dilakukan

oleh

para

peneliti

di

bidang

lnformatika dan

Komputer. Semoga acara ini

bermanfaat bagi kita

semua

terutama bagi

perkembangan

_{ilmu dan teknologi}

_di

bidang

tekn ologi i nform asi, komuni kasi d an apli kasi nya.

Akhir

kata,

kami ucapkan selamat mengikuti seminar,

dan

semoga

kita

bisa

bertemu lkembali pada SNATIKA yang akan datang.

Malang, 16 Nopember 2013

Panitia SNATIKA 2013

Tri Y. Evelina, SE,

MM

SAMBUTAN IGTUA

SEKOIAH TTNGG| TNFORMATTKA DAN KOMPUTER |NDONES|A (ST|K!) MAIANG

Yang saya hormati peserta Seminar

NasionalAffiKOM zftllg,

Puji &'Syukur kita

panjatkan

kepada

Tuhan

Yang

Maha

Esa,

atas

terselenggarakannya Seminar Nasional sebagairangkaian dari kegiatan Klik lndonesia 2013

di

Kota Malang. Kami

ucapkan

selamat datang

kepada

peserta Seminar

Nasional

serta

rekan-rekan perguruan

tinggi maupun mahasiswa yang telah berpartisipasi aktif sebagai pemakalah maupun peserta

dalam kegiatan seminar nasional

ini.

Konferensi

ini

merupakan bagian dari 10 Flag APTIKOM

untuk

meningkatkan kualitas SDM ICT

di

lndonesia,

dimana

anggota APTIKOM khususnya harus haus akan llmu untuk mampu memajukan tCT di lndonesia.

Konferensi ICT bertujuan untuk

menjadiforum

komunikasi antara peneliti,

penggia! birokrat

pemerintah,

pengembang sistem, kalangan

lndustry dan seluruh komunitas

ICT lndonesia

yang ada didalam APTIKOM maupun diluar APTIKOM. Kegiatan

ini

diharapkan memberikan

masukan kepada

stokeholder

ICT di

lndonesia, yang meliputi masyaraka!

pemei'intah,

industri

dan lainnya, sehingga mampu sebagai penggerak

dalam

memajukan

ICT

!nternasional.

Akhir kata, semoga

forum

seperti ini dapat terus dilaksanakan secara periodic sesuai dengan

kegiatan

tahunan

APTIKOM. Dengan

demikian kualitas

makalah,

maupun hasil

penelitian

dapat

semakin meningkat sehingga

mamfiu bersinergi dengan ilmuwan

dan praktisi ICT

internasional.

Sebagai Ketua STIKI

Malang

kami mengucapkan terimakasih kepada semua pihak atas segala

bantuan demi sukesnya acara ini.

"Mari

Bersama Memajukan ICT lndonesia"

Malang

16 Nopember 2013 Ketua STlKl,

IV

tssN 2089-1083

SNATIKA

z}!3,Volume

02

DAFTAR

ISI

Halaman Halaman Judul Kata Pengantar Sambutan Ketua STIKI

Daftar lsi

1

litty

VonessiLapmng,

Aplikasi Ber:basis

Web

Untuk

lzin

Absensi

Dan

1-s

Ririn lkono

Desanti,

Penggajian Pada Perusahaan Kontraktor Tambang

Astrid Collirta

2

Arip Mulyanto,

Mando

Klasifikasi

Karakter

Manusia

Menggunakan

6 - 11

Rohandi, Moh.

Syafri

Algoritma Nairre Bayes Untuk Rekomendasi Motif

Tuloli

Karawo Berbasis Budaya Gorontalo

3

Sandra Murdianto,

Evy

Sistem Pangkalan Data

Dosen

t2

-16

Poerboningtyos,Hendro Guna Perhitungan lnde,ks Prestasi Dan Beban Kerja

Suprayogi

Dosen (Studi Kasus: ST|KI Malang)

4

lndoh

DwiMumpuni,

Pengolahan Data Gaji Pada Stmik Ppkia

Pradnya

t7

-21

JauharulMoknunah

ParamitaMalangDenganPendekatan

Data Warehouse

5

Choerul

Anwor,

Perencanaan

Strategi Sistem lnformasi

Dan

22 - 26

Muhamad

lrsdn

Teknologi lnformasi Pada Sma Plus Pembangunan

Jaya

6

Setiabuditukaria,

Sistem Penunjang Keputusan Perekrutan

Karyawai

27 -33

Evangelista Deld

Rosa

Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

7

DedvKumiasunotw

il1H,iln,,,XT"[,:'*"[.Jl[*H,f?fffI

34-38

Kampus ll lnstitut Teknologi Nasional Malang)

8

betamRizky

Pemodelan Sistem loformasi Alqademik

Perguruan

39-43

Wicoksano,

Supriyanto

Tinggi Berbasis Service Oriented Architecture

(Studi Kasus: Macsysuniversitas Ma Chung)

9

Soetom

Rizky

_{Kendali Penggunaan Laboratorium} Majemuk

Di

M

- 47 Wicoksono, Ronald

Dwi

Lingkup Perguruan

Tinggi

Menggunakan ltalc

Nompunu

(lntelligent Teaching And Learning With Computers)

10 Nurdionsyah

Algoritma Rijndael SebagaiTeknik Pengamanan

Data

48 -52

Rezkinanda, Ewy

Poerbaningtyas, lohan

lii lv v

Erika

tL

Ahmod

Luthfi

Pemodelan Open Course Ware Sebagai

Platform

53 - 58

Konsep Saling Berbag

t2

Laura Vionti,

Astrid

Developing

An E-Learning

System Prototype

Case

59 - 63 Callista,

Suryosori

Study: The Department Of lnformation Systems At

Universitas Pelita

Harapan

'

13

Devi Sionita

Soeprapto,

Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengajuan

Kegiatan

64 - 69

Suryasofi, Astrid Cattista (emahasiswaan _{Dan Proses Pendukungnya Studi}

Kasus: UFH

t4

Tri Yulistyawati

Evelina; Sistem Ketersediaan

Pangan Daerah

Dengan

70 -

lg

Subari

Anatisa

Wlayah

Lumbung

Pangan Berbasis

Teknologi Sistem lnformasi Geografis

15

Subari, Go

Frendi

Otomatisasi Sistem Rekomendasi 80 -87

Gunawon

Layanan Kesehatan Untuk Berobat Berbasis Webgis

16

€ko Budi

Cahynno

Rekalibrasi Kamera Kinect Untuk Augmented

Reality

88 -92 Dengan Geometri Visi Stereo

L7

Yuda

Munorko

Studi

Perbandingan Teknologi

Mesin Pencari

93 - 98

Berhasis Dialog Dan Berhasis Thread Di User Forum

18 Subori

Rancang Bangun Sistem Official

App Perguruan 99

- 109

Tinggi Berbasis Mobile Sebagai Upaya Pencitraan lnstitusi

tg

Koko Wahyu

Pmsetyo

Penerapan lt Balanced

Scorecard

110 - 114 Dalam Perencanaan Strategis Sistem lnformasi

DiSTlKltvialang

2n

Voyok Seby

Dwaaoko,

Rancang Ban8un Media Pembelajaran

interaktif

115 - 119

Hemorica

Destiand

Pengenalan Nama Tumbuhan Menggunakan Adobe ,

Flash Cs3 Sdn Kauman 1 Malang

2t

Jayonto, Titin

Promiyati,

Rancangan Basisdata: Sistem lnformasi lbu

Hamil

t2t

-

t25

Henky Boyu Seto

ZZ Sabarudin

The User Capability Development Model in

lT

126 - 135

lmplementation in Government: Case on IFMIS

{tntegrated Financial Management lnformation

Systems) lmplementation in lndonesia

-a Practitioner Perspective

23

Mukhlis Amien,

Meivi

Aplikasi Berbasis Java Untuk Melakukan

Pelacakan

t36

-

137

Kortikosori Penggunaan Kata Dalam Bahasa lndonesia Di

Situs-Situs Berita Untuk Mendapatkan Kata-Kata Terbaru

Yang Paling Sering Dipakai

lllilt, riiii ;iiiri: llltttt lrtlr;i i ilii, itrrili 'll, ,ili li i|1lli, 'I ili Eka WfdW

firi,

Siska Diatinod Andamwarih,

Monigo Cindy Niusori

llendrykttuwan, Samuel Perkosa, Herditomo, Sunday Noya Hendro Poerbo Proxtija, Yudhi Kumiawan, Fronsisca Romono Dessyona Kordha

Ami Fauzijoh, Dito Donionti

Diah Arifoh P.,lndra 5.,

Lailo lsyriyoh

Sistem lnformasi GeoSrafis Pencarian Lo*asi Restoran Terdekat Dengan Pembayaran Melalui

Kartu Kredit

Sistem lnformasi Penjualan Pada Suvalayan Abc

Pemanfaatan Data Warehouse Dalam Mendukung

Pengambilan Keputusa n Dan Pem buatan Pelaporan

Evaluasi Diri Perguruan Tinggi

{Studi Kasus Data Akademik Universitas Ma Chung Malang)

Sistem lnformasi Penilaian Kineria Guru

Optimasi Jaringan Fungsi Basis Radial Dalam

Verifi kasi Citra Sidik Jari

138 - t41 742- t47 148 - 153 154 - 159 150 -167 vil

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 136

APLIKASI BERBASIS JAVA UNTUK MELAKUKAN PELACAKAN

PENGGUNAAN KATA DALAM BAHASA INDONESIA DI SITUS-SITUS

BERITA UNTUK MENDAPATKAN KATA-KATA TERBARU YANG

PALING SERING DIPAKAI

Mukhlis Amien

1)

, Meivi Kartikasari

2)

1,2

Jurusan Teknik Informasi, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia E-mail : amien@stiki.ac.id1), meivi.k@stiki.ac.id2)

Abstrak

Aplikasi berbasis java ini bertujuan untuk melakukan pelacakan penggunaan kata dalam Bahasa Indonesia terbaru yang didapatkan dengan mengumpulkan artikel dari situs berita dan kemudian dikumpulkan berdasarkan kata dan frekuensi penggunaannya untuk kemudian didapatkan kata-kata yang sering dipakai. Mendapatkan kata dalam bahasa Indonesia yang sering dipakai, sangat penting digunakan untuk penelitian salah satunya untuk penyaringan spam.

Kata kunci: aplikasi berbasis java, kata yang sering dipakai

1. PENDAHULUAN

Pertumbuhan internet yang sangat pesat saat ini bisa digunakan untuk meneliti kecenderungan

penggunaan kata dalam bahasa Indonesia

dikalangan masyarakat dan media. Dengan adanya perankingan kata yang sering dipakai berdasarkan waktu penggunaannya, maka dapat dibuat trend kecenderungan kata yang dipakai dalam suatu waktu tertentu dan bisa berubah sesuai dengan perkembangan trend yang ada.

Penelitian ini merupakan subsistem dari system yang akan dikembangkan untuk menangani sms spam menggunakan ponsel pintar android. Karena sms spam akan berkembang sesuai dengan perkembangan terbaru, maka diperlukan sebuah basis data untuk mengumpulkan kata-kata bahasa Indonesia terbaru dan dilakukan perankingan terus-menerus, agar spam yang bisa ditangani selalu up to date.

1.1 Perumusan Masalah

Penelitian ini merupakan pendahuluan dari

rangkaian penelitian untuk mengidentifikasi spam pada sms. Pada penelitian sms spam di android ditemui masalah sebagai berikut :

 Belum adanya perankingan kata dalam

bahasa Indonesia yang sedang trend pada suatu waktu.

 Menggunakan algoritma intelligence web

crawler yang sudah ada dengan beberapa modifikasi untuk keperluan pelacakan kata dalam bahasa Indonesia.

 Mendapatkan 50 kata dalam bahasa

Indonesia yang paling sering dipakai dan yang sedang tren.

1.2 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah

membangun aplikasi berbasis Java untuk

melakukan pelacakan penggunaan kata dalam bahasa Indonesia di situs berita untuk mendapatkan kata terbaru yang paling sering dipakai.

1.3 Metodologi Penelitian

Penyusunan penelitian ini didasarkan pada masalah yang bersifat aplikatif, yaitu perencanaan dan realisasi aplikasi agar dapat bekerja sesuai dengan yang direncanakan dengan mengacu pada rumusan masalah.

2. LANDASAN TEORI

Ilustrasi cara melakukan crawling web adalah sebagai berikut:

Gambar 1. Cara Melakukan Intelligence Crawling

SNATIKA 2013, ISSN 2089-1083| 137

Algoritma dari intelligence crawler:

Subroutine Truncate-List(Priority-List, max-size); { Discard the last few elements of the priority list, so that only max-size candidates remain; } Subroutine Reassign-Priorities(Priority-List, K) {Calculate the priorities of each candidate using the elements

in K; Re-order Priority-List using the recomputed priorities

so that the highest priority item occurs _rst on the list; }

Algorithm Intelligent-Crawler(); begin

Priority-List= {Starting Seeds}; while not(termination) do begin

Reassign-Priorities(Priority-List, K); Truncate-List(Priority-List, max-size); Let W be the first element on Priority-List; Fetch the web page W;

Delete candidate W from Priority-List;

Parse W and add all the outlinks in W to Priority- List;

If W satisfies the user-defined predicate, then store W;

Update K using content and link information for W;

end end

sumber (charu, 2001)

3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

Untuk melakukan parsing isi berita dilakukan algoritma tokenizer dan string parsing di java. Kemudian data tersebut diolah secara manual untuk

dipilih mana yang dimasukkan dan tidak

dimasukkan, kata-kata yang tidak termasuk misalnya kata benda, contoh: jokowi (nama orang), Jakarta(nama tempat) dan lain-lain. Kata yang memiliki frekwensi sedikit (kurang dari 20 kali)

Dengan menjalankan program tersebut dan

dilakukan crawler pada beberapa media sampel (detik.com, kompas.com) maka didapatlah hasil

sebagai berikut.

4. KESIMPULAN DAN SARAN

Pengembangan aplikasi pelacakan web untuk melihat kecenderungan terbaru dalam penggunaan kata dalam Bahasa Indonesia sangat berguna untuk penelitian, salah satunya untuk penelitian dibidang spam filtering. Penelitian ini merupakan penelitian awal yang digunakan sebagai sub system dari penelitian memfilter sms spam di smartphone android.

5. DAFTAR PUSTAKA

[1] Charu C. Aggarwal., 2001. Intelligent Crawling

on the World Wide Web with

Arbitrary. Predicates. IBM T. J. Watson Resch.

Ctr. Yorktown Heights, NY 10598

.

No. Website Tanggal Crawling

1. www.kompas.com 8 November 2013

20

Kata yang sering

dipakai : jadi kita pada harus anak sehingga sama begitu cukup pula selama kembali atas kepada benar selalu siap karena menurut belum dahulu 2 www.detik.com 8 November 2013 . 20 Kata yang sering dipakai: diri harga anda hati juta naik orang untuk melalui bagus bahkan tempat mana secara semenjak melakukan lagi khusus ke bukan