• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Weighted Mean Filtering Dan Harmonic Mean Filtering Dalam Mereduksi Rayleigh Noise Dan Gamma Noise Pada Citra Digital

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Weighted Mean Filtering Dan Harmonic Mean Filtering Dalam Mereduksi Rayleigh Noise Dan Gamma Noise Pada Citra Digital"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

63 Teknik Elektro Universitas Gadjah Mada.

Kadir, A. & Susanto, A. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Pernerbit Andi : Yogyakarta.

Myler, H.R. & Weeks A.R. 1993. The Pocket Handbook Of Image Processing Algorithms in C. Prentice Florida : Hall P T R.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi : Yogyakarta.

Putra, G.A.M. 2011. Pengurangan Noise pada Citra Digital menggunakan Adaptive Minimum Mean Square Error Filtering. Skripsi. Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Telkom.

Prihatini, Tuti Adi. 2010. Analisis dan Implementasi Low Pass Filter untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital . Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Ramayanti, D. 2012. Pengolahan Citra, Pusat Pengembangan Bahan Ajar. Diktat. Universitas Mercu Buana.

Santoso, I. 2013. Implementasi dan Perbandingan Optimum Notch Filter dan Band Reject F ilter untuk Mereduksi Periodic Noise pada Citra Digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Sutoyo, T. & Mulyanto, E. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit ANDI: Yogyakarta. Wiliyana. 2012. Perbandingan Algoritma Arithmetic dengan Geometric Mean F ilter untuk

Reduksi Noise pada Citra. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Sulityo, W., dkk. 2009. Analisis Penerapan Metode Median Filter Untuk Mengurangi Noise Pada Citra Digital. KSN&109-035.Bali: Universitas Kristen Satya Wacana.

(2)

64

Wardhani, R.K., dkk._____. Analisis Penerapan Metode Konvolusi Untuk Reduksi Derau Pada Citra Digital. Tugas Akhir. Depok : Politeknik Negeri Jakarta.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 92.79 KB )

Dokumen terkait

Implementasi Lowpass Filtering Dan Highpass Filtering Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital

Berdasarkan tabel 4.13 dan tabel 4.14 dapat disimpulkan bahwa tingkat ketajaman Gaussian adalah tingkat ketajaman yang lebih baik untuk Image Smoothing dan citra berformat

Implementasi dan Perbandingan Metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic-Mean Filter untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital

Secara visualisasi, Hasil citra yang tereduksi salt & pepper noise lebih bagus pada metode Harmonic Mean Filter dan metode Contra-Harmonic Mean Filter dengan nilai

Implementasi Contra Harmonic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital

Setelah mengaplikasikan perangkat lunak Implementasi Contra Harmonic Mean Filter untuk mereduksi noise pada citra digital maka dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak

Implementasi Dan Perbandingan Optimum Notch Filter Dan Band Reject Filter Untuk Mereduksi Periodic Noise Pada Citra Digital

Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab.Yogyakarta: Andi Offset.. Fundamentals of Digital Image Processing-A

Implementasi Harmonic Mean Filter dan Fuzzy C Means Clustering Pada Segmentasi Citra

Tabel 4.13 Perbandingan Nilai MSE, PSNR, Running Time Hasil Metode Harmonic Mean Filter terhadap Citra *.png pada Citra Gaussian Noise *.png dan Citra

Implementasi Contra Harmonic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital

Mean Filter dalam mengurangi noise Gaussian yang terdapat pada suatu citra digital. dan melihat hasil kualitas citra setelah mengalami

IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN METODE MIDPOINT FILTER DAN Yp MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI FANNY FAIRINA N 101401088

4.9 Perbandingan MSE, PSNR dan runtime proses metode Midpoint dan Yp Mean filter dalam mereduksi Uniform noise pada citra Fuji.bmp dengan ukuran dimensi 1024 x

Penerapan Metode Harmonic Mean Filter dalam Mereduksi Gaussian Noise pada Citra Digital

Penelitian ini menggunakan metode harmonic mean filter untuk mereduksi noise pada citra