BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Citra (image), istilah lain untuk gambar, merupakan salah satu komponen multimedia yang memegang peranan penting sebagai bentuk informasi visual. Ada dua jenis citra, yaitu citra analog dan citra digital. Citra digital merupakan salah satu bentuk citra yang sangat mudah dipergunakan jika dilihat dari segi pengiriman citra sebagai data, pengolahan dan pemrosesan citra. Disamping itu juga, citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai hal bidang kehidupan sehingga akses terhadap citra digital ini semakin banyak.
Media gambar atau citra (image) lebih cenderung digunakan orang untuk mempresentasikan sesuatu dalam penyampaian informasi, misalnya penggunaan rambu-rambu lalu lintas, penggunaan gambar dalam pembelajaran, penggunaan gambar dalam penyuluhan dan lain sebagainya. Oleh karena itu, gangguan yang terjadi pada citra digital seperti kecerahan atau intensitas cahaya yang tidak rata, ataupun gangguan tekstur seringkali menjadi permasalahan karena menyebabkan gambar/citra tersebut tidak seperti yang kita harapkan. Gangguan ini bisa mengakibatkan penurunan kualitas pada citra digital, misalnya citra tersebut mengandung noise (derau). Noise tersebut diantaranya adalah Rayleigh noise dan Gamma (Erlang) noise.
2
acak yang terjadi karena karakteristik Fungsi Probabilitas Kepadatan (Probability Density Function atau PDF). Noise Rayleigh sangat membantu untuk memodelkan fenomena derau pada saat pencitraan. Noise Gamma ditemukan pada pencitraan dengan menggunakan laser, tetapi juga sering ditemukan pada citra digital berwarna lainnya.
Gangguan oleh noise ini dapat diatasi dengan reduksi noise pada citra digital. Salah satu teknik resuksi noise ini adalah dengan cara melakukan filtering,
yaitu teknik pemisahan noise dari objek-objek pada citra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Weighted Mean Filtering dan Harmonic Mean Filtering
. Berdasarkan hal yang telah diuraikan diatas maka penulis berniat membuat
tugas akhir dengan judul ”PERBANDINGAN WEIGHTED MEAN FILTERING
DAN HARMONIC MEAN FILTERING DALAM MEREDUKSI RAYLEIGH NOISE DAN GAMMA NOISE PADA CITRA DIGITAL”.
1.2. Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan perbandingan hasil reduksi Rayleigh noise dan Gamma noise pada citra digital menggunakan metode Weighted Mean Filtering dengan metode Harmonic Mean Filtering.
1.3. Batasan Masalah
Agar pembahasan tidak menyimpang, maka perlu dibuat suatu batasan masalah sebagai berikut:
3
2. Metode reduksi noise yang digunakan adalah Weighted Mean Filtering dan metode Harmonic Mean Filtering dengan kernel 3x3 dan menggunakan bobot binomial [1,2,1,2,3,2,1,2,1] pada perhitungan Weighted Mean (Burger, 2008).
3. Noise yang akan dibahas adalah Rayleigh noise dan Gamma noise yang terjadi karena karakteristik dari derajat keabu-abuan (gray-level) dengan menggunakan persentasi noise dalam range 10 – 50 %.
4. Aplikasi berbasis desktop. Tools atau bahasa pemrograman yang digunakan adalah Matlab r2012a.
5. Parameter untuk perbandingan adalah Mean Squared Error (MSE), Peak Signal to Noise Rasio (PSNR) sebelum terkena noise dan setelah mengalami reduksi
noise dan Running Time pada saat reduksi noise.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan hasil reduksi Rayleigh noise dan Gamma noise pada citra digital menggunakan metode Weighted Mean Filtering dengan metode Harmonic Mean Filtering.
1.5. Manfaat Penelitian
4
1.6 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu :
Bab I Pendahuluan
Berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Berisi tentang penjelasan singkat mengenai definisi pengolahan citra, Gamma noise dan Rayleigh noise, serta Filtering dengan metode Weighted Mean Filtering dan
Harmonic Mean Filtering.
Bab III Analisis dan Perancangan
Berisi tentang analisis perbandingan metode Weighted Mean Filtering dan Harmonic Mean Filtering dalam mereduksi noise pada citra terhadap dengan parameter perbandingannya yaitu nilai MSE dan PSNR. Juga berisi tentang perancangan tampilan form dari aplikasi.
Bab IV Implementasi dan Pengujian
Berisi tentang algoritma dan implementasi aplikasi yang sesuai dengan analisis dan perancangan.
Bab V Kesimpulan dan Saran
