vi
ABSTRAK
Pengolahan Citra pada era digital ini dibutuhkan untuk mendapatkan kualitas citra/image yang lebih bagus. Kebanyakan citra yang mengalami penurunan kualitas disebabkan oleh noise. Banyak hal yang menyebabkan suatu citra bisa terkena noise, diantaranya yaitu debu yang menempel pada lensa, tingkat pengaturan ISO (International Organization of Standardization) kamera yang tinggi, ataupun karena ada piksel gambar yang error/mati. Namun masalah tersebut dapat diselesaikan oleh suatu teknik pengolahan citra yang disebut dengan Reduksi Noise (filtering). Dalam teknik reduksi noise juga terdapat metode yang menggunakan rumus dan cara-cara tersendiri dalam mereduksi berbagai noise, beberapa diantaranya adalah metode Weighted Mean Filtering dan Harmonic Mean Filtering. Kedua metode ini merupakan bagian dari metode Mean Filtering, hanya saja pada kedua metode ini menggunakan rumus yang telah dimodifikasi sehingga diharapkan dapat mereduksi noise dengan lebih baik. Pada penelitian ini diteliti bagaimana cara kedua metode dalam mereduksi noise yang telah dipilih, jenis noise yang dipilih adalah Gamma Noise dan Rayleigh Noise dengan format citra *.bmp, kemudian dilakukan perbandingan pada kedua metode berdasarkan parameter MSE, PSNR dan Running Time saat dilakukan reduksi noise. Pada penelitian ini didapatkan hasil perbandingan kedua metode. Pada pengujian Gamma noise dapat direduksi dengan baik oleh kedua metode, baik itu Weighted Mean Filtering maupun Harmonic Mean Filtering, sedangkan Rayleigh noise tidak dapat direduksi dengan baik oleh kedua metode ini.
vii
COMPARISON OF WEIGHTED MEAN FILTERING AND HARMONIC
MEAN FILTERING TO REDUCE RAYLEIGH NOISE AND
GAMMA NOISE ON DIGITAL IMAGE
ABSTRACT
The image processing in the digital age is required to obtain the image quality better. Most image quality degraded due to noise. Many things can cause an image affected by noise, among which dust attaches to the lens, the camera ISO (International Organization of Standardization) setting level is high, or because pixel image error / died. However, these problems can be solved by an image processing technique called Noise Reduction (filtering). In noise reduction techniques also include a method of using formulas and special way in reducing a variety of noises, some of the filtering methods are Weighted Mean Filtering and Harmonic Mean Filtering. Both of these methods are part of the Mean Filtering method, but both methods are to use a formula that has been modified so that it is expected to reduce noise better. In this study investigated how both methods in reducing the noise that has been selected, the type of noise chosen was Gamma Noise and Rayleigh Noise and the file type of image is *.bmp, then made comparisons at both methods based on the parameters MSE, PSNR and Running Time when the noise reduction is done. In this study, the comparison results obtained both methods . On testing Gamma noise can be reduced by both methods , either Weighted Harmonic Mean and Mean Filtering Filtering, while Rayleigh noise can not be reduced by both of these methods.
