Riana Anggun Sabara kecerdasan buatan
Teks penuh
Dokumen terkait
Melalui pengujian yang telah dilakukan dengan parameter algoritma genetika yang bervariasi, hasil yang optimum diperoleh pada pengujian dengan jumlah gen 20, jumlah kromosom
Kromosom anak 1 akan ditambah dengan kromosom orang tua 2, penambahan dimulai dari kolom berwarna biru pada gambar 2.2, setiap kolom diperiksa apakah gen tersebut sudah terdapat
Parameter algoritma genetika lainnya yang digunakan yaitu sesuai dengan hasil terbaik pengujian sebelumnya yaitu ukuran populasi 360, panjang kromosom 60, kombinasi
Aplikasi komputer mengadaptasi Java Golden T Game Engine (GTGE) dan mengimplementasikan algoritma genetika, sehingga dapat menentukan peran setiap pemain dalam permainan
Pada algoritma genetika metode yang akan digunakan adalah dengan skema pergantian.. populasi yang disebut generational replacement , artinya, N kromosom dari suatu generasi digantikan
Algoritma genetika yang dibuat Holland merupakan sebuah metode untuk memisahkan satu populasi kromosom (terdiri dari bit-bit 1 dan 0) ke populasi baru dengan menggunakan
Akurasi terendah diperoleh dengan nilai k = 5 dengan akurasi 89.62% Hasil Percobaan K-Nearest Neighbor dengan Algoritma Genetika Tahap selanjutnya yakni melakukan percobaan dengan
Proses Pengujian metode SVM berbasis Algoritma Genetika Dari proses implementasi pada gambar 6 diperoleh hasil pengujian akurasi menggunakan metode Support Vector Machine Berbasis
