• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Padi Sawah dan Pengaruhnya Terhadap Pendapatan Petani (Studi Kasus: Desa Suka Maju Kecamatan Tanjung Pura Kabupaten Langkat)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Padi Sawah dan Pengaruhnya Terhadap Pendapatan Petani (Studi Kasus: Desa Suka Maju Kecamatan Tanjung Pura Kabupaten Langkat)"

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Lampiran 1. Laju Alih Fungsi Lahan di Kecamatan Tanjung Pura

Tahun Luas Sawah (ha) Perubahan Laju (%)

2008 4925 0 0,000

2009 4250 -675 -13,706

2010 4250 0 0,000

2011 3501 -749 -17,624

2012 3501 0 0,000

2013 2735 -766 -21,879

2014 2740 5 0,183

Rata-rata -7,575

(3)

Lampiran 2. Proporsi Luas Sawah terhadap Luas Kecamatan Tanjung Pura

Tahun Luas Sawah (ha) Luas Wilayah (ha) Proporsi (%)

2008 4925 16578 29,708

2009 4250 16578 25,636

2010 4250 16578 25,636

2011 3501 17961 19,492

2012 3501 17961 19,492

2013 2735 17961 15,227

(4)

Lampiran 3. Perubahan Penggunaan Lahan Kecamatan Tanjung Pura Tahun 2008-2014

Penggunaan Lahan

Tahun

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Sawah

Irigasi - - - 1235 235 1235 1240

Tadah hujan 2348 1848 1848 1848 1848 1082 1082

Pasang Surut 2577 2402 2402 418 418 418 418

Pertanian Bukan Sawah

Tegal/Kebun - 2104 2104 2104 2104 2104 2104

Ladang/Huma 2104 - - - -

Perkebunan 2623 3298 3298 6997 6997 7763 7758

Hutan Rakyat 140 140 140 140 140 140 140

Tambak 569 569 569 569 569 569 569

Empang 1 1 1 1 1 1 1

Rumput - - - -

Hutan Negara 4358 4358 4358 2791 2791 2791 2791

Tidak diusahakan 142 142 142 142 142 142 142

Lainnya - - - -

Bukan Pertanian

Rumah/halaman sekitarnya 994 994 994 994 994 994 994

Rawa/tidak ditanami 452 452 452 452 452 452 452

Lainnya 270 270 270 270 270 270 270

TOTAL LUAS LAHAN 16578 16578 16578 17961 17961 17961 17961

(5)

Lampiran 4. Perubahan Luas Lahan Padi Sawah Kabupaten Langkat Tahun 2007-2013

Tahun Luas Lahan Sawah (ha) Total Perubahan

Irigasi Tadah Hujan Pasang Surut Lebak Lainnya

2007 9217 30522 5234 528 246 45747 0

2008 7864 34790 3392 5 246 46297 550

2009 7917 31278 4359 5 246 43805 -2492

2010 7083 32485 2997 5 415 42985 -820

2011 9678 29642 970 5 141 40436 -2549

2012 8513 30837 970 5 111 40436 0

(6)

Lampiran 5. Hasil Kuesioner Kepada Petani Desa Suka Maju yang Pernah Melakukan Alih Fungsi Sawah

No Nama Alamat

Lama Bertani

Luas Sawah

(ha) Jenis Sawah Hama

Luas AF (ha)

AF (%)

Pengganti

Sawah Proses

1 Karso Dusun 1 48 1,4 Tadah Hujan Tidak 1 71 Sawit Sukarela

2 Paijo Dusun 1 28 1,52 Pasang Surut Tidak 0,68 45 Sawit Sukarela

3 Slamat Dusun 3 5 1,6 Pasang Surut Ya 1 63 Kelapa Terpaksa

4 Bawor Dusun 2 15 2,44 Tadah Hujan Tidak 0,6 25 Sawit Sukarela

5 Rasyim Dusun 2 32 4 Tadah Hujan Tidak 1,6 40 Sawit Sukarela

6 Pariman Dusun 1 14 0,68 Tadah Hujan Tidak 0,68 100 Sawit Sukarela

7 Samaun Dusun 3 11 2,4 Pasang Surut Ya 0,4 17 Sawit Terpaksa

8 Samidi Dusun 2 15 1,44 Pasang Surut Tidak 0,8 56 Sawit Sukarela

9 Bustami Dusun 8 9 1,26 Pasang Surut Tidak 0,1 8 Kelapa, Rumah Terpaksa

10 Mitno Dusun 8 44 0,48 Pasang Surut Tidak 0,08 17 Sawit Sukarela

11 Resopadi Dusun 2 5 0,44 Tadah Hujan Tidak 0,08 18 Rumah Sukarela

12 Kemino Dusun 7 15 2,88 Pasang Surut Ya 1,8 63 Sawit, Kelapa Sukarela 13 Saripuddin Dusun 9 12 5,98 Tadah Hujan Tidak 2,5 42 Sawit Sukarela

14 Supardi Dusun 7 29 1,2 Pasang Surut Tidak 1 83 Kelapa Sukarela

15 Sudedi Dusun 2 5 0,04 Tadah Hujan Tidak 0,04 100 Rumah Terpaksa

16 Kasno Dusun 7 27 1,52 Pasang Surut Tidak 0,52 34 Sawit Sukarela

17 Dedi Dusun 2 3 0,04 Tadah Hujan Tidak 0,04 100 Rumah Terpaksa

18 Samino Dusun 3 2 1,6 Pasang Surut Tidak 1 63 Kelapa Sukarela

19 Husni Dusun 2 11 0,04 Tadah Hujan Tidak 0,04 100 Rumah Terpaksa

20 Zohari Dusun 2 25 0,4 Pasang Surut Tidak 0,12 30 Sawit Sukarela

21 M. Yusuf Dusun 1 25 2,76 Pasang Surut Tidak 0,76 28 Sawit, Rumah Sukarela

22 Shopian Dusun 2 2 1,8 Tadah Hujan Ya 0,2 11 Sawit Sukarela

(7)

Lanjutan Lampiran 5. Hasil Kuesioner Kepada Petani Desa Suka Maju yang Pernah Melakukan Alih Fungsi Sawah

No Nama Alamat

Lama Bertani

Luas Sawah

(ha) Jenis Sawah Hama

Luas AF

(ha) AF (%)

Pengganti

Sawah Proses 23 Suyanto Dusun 2 7 0,16 Tadah Hujan Tidak 0,16 100 Sawit, Rumah Terpaksa

24 Tulus Dusun 2 23 0,76 Pasang Surut Ya 0,24 32 Sawit Terpaksa

25 Ilyas Dusun 3 5 2,4 Pasang Surut Ya 0,8 33 Sawit Terpaksa

26 Zulham Dusun 3 13 2,4 Pasang Surut Ya 1,4 58 Sawit, Kelapa Terpaksa

27 Warjino Luar Desa 12 1,44 Pasang Surut Ya 0,72 50 Sawit Terpaksa

28 Irianto Dusun 9 29 0,6 Pasang Surut Ya 0,04 7 Kelapa Terpaksa

29 Sutrisno Dusun 3 25 2,1 Pasang Surut Ya 1,5 71 Sawit Terpaksa

30 Suliyan Dusun 3 10 0,6 Pasang Surut Ya 0,2 33 Sawit Sukarela

(8)

Lampiran 6 . Data Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Wilayah Kabupaten Langkat

Tahun X1 X2 X3 Y

2004 10099 39122 880 0

2005 8077 40576 883 204

2006 7756 38746 884 -2385

2007 8345 36706 899 -1283

2008 7864 37827 932 550

2009 7847 35705 931 -2492

2010 7083 35649 940 -820

2011 6963 33325 951 -2549

2012 8513 31923 970 0

2013 8379 30158 968 -1980

Keterangan: Y = Penurunan Luas Sawah (ha) X1 = Luas Sawah Irigasi (ha) X2 = Luas Sawah Non Irigasi (ha) X3 = Jumlah Sarana Pendidikan (unit)

(9)

Lampiran 7. Data Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Petani Desa Suka Maju

No Nama X1 X2 X3 Y

1 Karso 1,4 75 4 1

2 Paijo 1,52 55 3 0,68

3 Slamat 1,6 32 3 1

4 Bawor 2,44 42 4 0,6

5 Rasyim 4 47 3 1,6

6 Pariman 0,68 50 2 0,68

7 Samaun 2,4 45 4 0,4

8 Samidi 1,44 30 3 0,8

9 Bustami 1,26 28 2 0,1

10 Mitno 0,48 64 2 0,08

11 Resopadi 0,44 30 3 0,08

12 Kemino 2,88 34 0 1,8

13 Saripuddin 5,98 40 3 2,5

14 Supardi 1,2 44 3 1

15 Sudedi 0,04 25 2 0,04

16 Kasno 1,52 50 4 0,52

17 Dedi 0,04 23 2 0,04

18 Samino 1,6 29 2 1

19 Husni 0,04 28 3 0,04

20 Zohari 0,4 45 6 0,12

21 M. Yusuf 2,76 45 2 0,76

22 Shopian 1,8 20 2 0,2

23 Suyanto 0,16 27 4 0,16

24 Tulus 0,76 37 3 0,24

25 Ilyas 2,4 35 3 0,8

26 Zulham 2,4 28 3 1,4

27 Warjino 1,44 32 2 0,72

28 Irianto 0,6 44 3 0,04

29 Sutrisno 2,1 49 3 1,5

30 Suliyan 0,6 37 4 0,2

Keterangan: Y = Luas Sawah yang dialihfungsi (ha) X1 = Luas Sawah Sebelum Alih Fungsi (ha)

(10)

Lampiran 8. Hasil Analisis Data Sekunder Untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Wilayah

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 JUMLAH SARANA PENDIDIKAN, LUAS SAWAH IRIGASI, LUAS SAWAH NON IRIGASIa . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: PENURUNAN LUAS SAWAH

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson

1 .850a .723 .585 786.78958 2.743

a. Predictors: (Constant), JUMLAH SARANA PENDIDIKAN, LUAS SAWAH IRIGASI, LUAS SAWAH NON IRIGASI

b. Dependent Variable: PENURUNAN LUAS SAWAH

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9697465.437 3 3232488.479 5.222 .041a

Residual 3714227.063 6 619037.844

Total 1.341E7 9

a. Predictors: (Constant), JUMLAH SARANA PENDIDIKAN, LUAS SAWAH IRIGASI, LUAS SAWAH NON IRIGASI

b. Dependent Variable: PENURUNAN LUAS SAWAH

(11)

Lanjutan Lampiran 8. Hasil Analisis Data Sekunder Untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Wilayah

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) -96986.291 28201.268 -3.439 .014

LUAS SAWAH IRIGASI 1.019 .345 .729 2.949 .026 .427 .769 .634 .755 1.324

LUAS SAWAH NON IRIGASI .725 .212 1.981 3.421 .014 .371 .813 .735 .138 7.263

JUMLAH SARANA

PENDIDIKAN 66.678 21.260 1.909 3.136 .020 -.170 .788 .674 .125 8.026

(12)

Lampiran 9. Hasil Pengujian Normalitas Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Wilayah

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Predicted Value

N 10

Normal Parametersa Mean -1.0755000E3

Std. Deviation 1.03802512E3

Most Extreme Differences Absolute .198

Positive .198

Negative -.113

Kolmogorov-Smirnov Z .626

Asymp. Sig. (2-tailed) .828

a. Test distribution is Normal.

(13)
(14)

Lampiran 11. Hasil Analisis Data Sekunder Untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Petani

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 JUMLAH TANGGUNGAN, LUAS SAWAH, USIAa . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: PENURUNAN SAWAH

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson

1 .864a .746 .717 ,329076 2.244

a. Predictors: (Constant), JUMLAH TANGGUNGAN, LUAS SAWAH, USIA

b. Dependent Variable: PENURUNAN SAWAH

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8.275 3 2.758 25.473 .000a

Residual 2.816 26 .108

Total 11.091 29

a. Predictors: (Constant), JUMLAH TANGGUNGAN, LUAS SAWAH, USIA

b. Dependent Variable: PENURUNAN SAWAH

(15)

Lanjutan Lampiran 11. Hasil Analisis Data Sekunder Untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Petani

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) .077 .242 .320 .752

LUAS SAWAH .394 .048 .821 8.132 .000 .851 .847 .804 .959 1.043

USIA .006 .005 .113 1.081 .290 .180 .207 .107 .891 1.123

JUMLAH TANGGUNGAN -.081 .061 -.140 -1.339 .192 -.198 -.254 -.132 .895 1.117

(16)

Lampiran 12. Hasil Pengujian Normalitas Faktor-faktor yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan Sawah di Tingkat Petani

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Predicted Value

N 30

Normal Parametersa Mean .6700000

Std. Deviation .53419089

Most Extreme Differences Absolute .150

Positive .150

Negative -.094

Kolmogorov-Smirnov Z .823

Asymp. Sig. (2-tailed) .508

a. Test distribution is Normal.

(17)
(18)

Lampiran 14. Pendapatan Petani Desa Suka Maju Sebelum dan Sesudah Melakukan Alih Fungsi Lahan Sawah

No Nama

Pendapatan Sebelum Alih Fungsi (Rp/Tahun) Pendapatan Setelah Alih Fungsi (Rp/Tahun)

UT Non UT Total PRT UT Non UT Total PRT

1 Karso 57316000 - 57316000 34576000 - 34576000

2 Paijo 59660000 - 59660000 45680000 - 45680000

3 Slamat 76704000 - 76704000 69464000 - 69464000

4 Bawor 99036000 - 99036000 84717000 48000000 132717000

5 Rasyim 183960000 - 183960000 145776000 - 145776000

6 Pariman 26343000 - 26343000 11832000 - 11832000

7 Samaun 65409200 - 65409200 55860000 - 55860000

8 Samidi 59421600 - 59421600 46329000 - 46329000

9 Bustami 48812000 - 48812000 12080000 14640000 26720000

10 Mitno 18596000 - 18596000 11130000 - 11130000

11 Resopadi 17046000 - 17046000 27330000 - 27330000

12 Kemino 111571000 - 111571000 79180000 - 79180000

13 Saripuddin 167645000 - 167645000 114295000 - 114295000

14 Supardi 56705000 - 56705000 49561000 - 49561000

15 Sudedi 2050000 18000000 20050000 - 54000000 54000000

16 Kasno 69732000 - 69732000 52660000 - 52660000

17 Dedi 2050000 12600000 14650000 13276000 12600000 25876000

18 Samino 61984000 - 61984000 73644000 - 73644000

19 Husni 2150000 12600000 14750000 14496000 12600000 27096000

20 Zohari 15496000 2500000 17996000 13271000 2500000 15771000

21 M. Yusuf 162782000 - 162782000 143780000 - 143780000

22 Shopian 69732000 9000000 78732000 65884000 9000000 74884000

(19)

Lanjutan Lampiran 14. Pendapatan Petani Desa Suka Maju Sebelum dan Sesudah Melakukan Alih Fungsi Lahan Sawah

Keterangan: UT = Pendapatan Usahatani Non UT = Pendapatan Non Usahatani

Total PRT = Total Pendapatan Rumah Tangga (Usahatani + Non Usahatani)

No Nama

Pendapatan Sebelum Alih Fungsi (Rp/Tahun) Pendapatan Setelah Alih Fungsi (Rp/Tahun)

UT Non UT Total PRT UT Non UT Total PRT

23 Suyanto 6278400 - 6278400 2340000 - 2340000

24 Tulus 31962000 - 31962000 58123000 - 58123000

25 Ilyas 99036000 - 99036000 76704000 18000000 94704000

26 Zulham 110196000 - 110196000 90465000 - 90465000

27 Warjino 56968000 32400000 89368000 40834000 32400000 73234000

28 Irianto 41224000 3000000 44224000 40932000 15000000 55932000

29 Sutrisno 90054000 18000000 108054000 60486000 18000000 78486000

30 Suliyan 23244000 18000000 41244000 19396000 18000000 37396000

(20)

Lampiran 15. Hasil Analisis Data Primer Untuk Mengetahui Pengaruh Alih fungsi Lahan Sawah Terhadap Pendapatan RT Petani (Pendapatan Usahatani + Pendapatan Non Usahatani)

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 Sebelum Alih fungsi 6.73E7 30 4.721E7 8619983.386

Sesudah Alih Fungsi 6.03E7 30 3.820E7 6974572.940

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 Sebelum Alih fungsi &

Sesudah Alih Fungsi 30 .912 .000

Paired Samples Test

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper

Pair 1 Sebelum Alih fungsi -

Sesudah Alih Fungsi 7.014E6 1.999E7 3649024.376 -449019.486 1.448E7 1.922 29 .064

(21)

Lampiran 16. Hasil Analisis Data Primer Untuk Mengetahui Pengaruh Alih fungsi Lahan Sawah Terhadap Pendapatan Petani (Pendapatan Usaha Tani)

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 PUT Sebelum Alih Fungsi 6.3105E7 30 4.88221E7 8.91366E6

PUT Sesudah Alih Fungsi 5.1803E7 30 3.84354E7 7.01731E6

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 PUT Sebelum Alih Fungsi &

PUT Sesudah Alih Fungsi 30 .952 .000

Paired Samples Test

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed) Mean

Std.

Deviation

Std. Error

Mean

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper

Pair 1 PUT Sebelum Alih Fungsi -

Gambar

Grafik Scatterplot dalam
Grafik Scatterplot dalam

Referensi

Dokumen terkait

Artinya kamera CCTV tidak bias melihat suatu keadaan yang dimana tidak dapat terlihat oleh kameranya / tidak ada pada dalam jangkauan cctv tersebut. Ditambah system operasi

Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek untuk Daerah Kota Medan dengan Metode Steepest Ascent Hill Climbing. Universitas

Kalau dalam suatu sistem management terjadi kejenuhan, tentu kita harus segera memecahkannya, mungkin saja kejenuhan terjadi karena kurangnya pemahaman, atau perlu adanya insentif

A synergistic e€ect of farms'/farmers' characteristics and the region in which the farms are located seems to shape the farmers predilection towards di€erent goals combination

Sebanyak 85% karyawan Perusahaan adalah masyarakat sekitar yang kami didik untuk dapat setaraf dengan karyawan Hotel berbintang 5 dan dapat bekerja di Hotel kami,

An increase in phosphorous intake eciency to 60% causes a reduction in the cost of the diets formulated using the single objective function model to minimize phosphorous excretion

The aim of this paper is to analyse the operational costs of the Pu-Shin wholesale ®sh market in Taiwan, using both the activity-based costing (ABC) model and the simulation

Apabila Perseroan tidak dapat atau terlambat menerbitkan Sertifikat Jumbo Obligasi dan/atau memberi instruksi kepada KSEI untuk mengkreditkan Obligasi pada