• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Deteksi Seam Carving Berdasarkan Perubahan Ukuran Citra Menggunakan Local Binary Patterns dan Support Vector Machine - ITS Repository

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Implementasi Deteksi Seam Carving Berdasarkan Perubahan Ukuran Citra Menggunakan Local Binary Patterns dan Support Vector Machine - ITS Repository"

Copied!
109
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 109 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 Content-aware Image Resizing Seam CarvingMenggunakan : (a) Citra Asli, (b) Citra Asli dengan Seam Vertikal, dan (c) Citra Setelah Proses Seam Carving [3]
Gambar 2.2 Dynamic Programming untuk Menentukan Seam [3]
Gambar 2.3 Contoh Citra Hasil LBP: (a) Citra Asli dan (b) Citra Hasil LBP
Gambar 2.4 Operator LBP Dasar [4]
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 109 Halaman - 3.72 MB )

Garis besar

Implementasi Deteksi Seam Carving Berdasarkan Perubahan Ukuran Citra Menggunakan Local Binary Patterns dan Support Vector Machine - ITS Repository

Dokumen terkait

KLASIFIKASI JENIS KUALITAS KEJU DENGAN MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO- OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA CITRA DIGITAL Types Of Cheese Quality Classification Using Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) And Support Vector Ma

Sehingga didapatkan akurasi terbaik sebesar 97.9167% dengan waktu komputasi 0.0286s dengan menggunakan metode GLCM dimana digunakan ekstraksi ciri berdasarkan tekstur dan warna