• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM PROSES PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DRAFT SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "IMPLEMENTASI SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM PROSES PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DRAFT SKRIPSI"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

IMPLEMENTASI SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM PROSES PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE MAMDANI

DRAFT SKRIPSI

AGUS SALIM 061401008

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER & TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(2)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI SISTEM INFERENSI FUZZY

DALAM PROSES PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE MAMDANI

Kategori : SKRIPSI

Nama : AGUS SALIM

Nomor Induk Mahasiswa : 061401008

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Departemen : ILMU KOMPUTER

Fakultas : FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN

TEKNOLOGI INFORMASI Diluluskan di

Medan, Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc Dr. Syahril Efendi, S.Si, MIT NIP. 196711101996021001 Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP 196203171991021001

(3)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM PROSES PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE

MENGGUNAKAN METODE MAMDANI

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2013

Agus Salim 061401008

(4)

PENGHARGAAN

Alhamdulillah, puji syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Shalawat beriring salam saya persembahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.

Skripsi ini dapat penulis selesaikan berkat dorongan, saran, bantuan dan kerja sama dari berbagai pihak, baik moril maupun materil. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang sebesar–besarnya kepada :

1. Rektor Universitas Sumatera Utara, Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, D.T.M.&H., M.Sc. (C.T.M.), Sp.A.(K.)

2. Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom

3. Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer, Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.

4. Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer, Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc.,M.Sc.

5. Dosen Pembimbing I Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, MIT dan Dosen Pembimbing II Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis untuk menyempurnakan skripsi ini.

6. Dosen Penguji Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si dan Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM atas saran dan kritikan yang sangat berguna bagi penulis.

7. Dosen-dosen serta pegawai-pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer USU.

8. Kedua orang tua penulis yang telah memberikan dukungan dan motivasi, ayahanda (alm) Drs. M Yunus Usman, SE dan ibunda Hj. Mulyani A Balwy, yang selalu sabar dalam mendidik penulis. 9. Kakanda Aida Fitria, SE yang selalu memberikan dorongan kepada penulis selama menyelesaikan

skripsi ini.

10.Agam Mahadirga, Fariz Mahmud, M Gerry Fauzan, Andhika H Novianda, Boyke Piay, Defri Amni, Anugerah Iman Harahap, Rendi Shamir Lubis, Mashita Helmy, Hadryansah Azhary, Febrina Siregar, Edwin Prawiro Hakim dan Bambang Budiarto yang telah memberi saran, masukan dan dukungannya selama pengerjaan skripsi ini dan selalu memberikan dukungan dan dorongan baik moril maupun materil.

11.Rekan-rekan di S-1 Ilmu Komputer USU terutama angkatan 2006, juga teman- teman penulis dari semua angkatan yang secara tidak langsung telah membantu selama penyusunan tugas akhir ini. 12.Dan semua pihak yang telah banyak membantu yang tidak bisa disebutkan satu-persatu.

(5)

Semoga kebaikan yang telah diberikan kepada penulis mendapatkan pahala yang melimpah dari Allah SWT. Penulis menyadari bahwasanya dalam penyusunan Tugas Akhir ini masih memiliki banyak kekurangan baik dari segi materi maupun dari segi penyusunannya mengingat terbatasnya pengetahuan dan kemampuan penulis. Untuk itu, dengan kerendahan hati penulis mohon maaf dan penulis menerima saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.

Medan, Juli 2013 Penulis

(6)

ABSTRAK

Perkembangan teknologi komunikasi telah berkembang dengan pesat. Smartphone merupakan salah satu teknologi komunikasi yang mempunyai beragam fitur yang dapat memenuhi kebutuhan manusia. Terkadang konsumen kebingungan dalam memilih jenis smartphone yang digunakan dikarenakan beragam spesifikasi yang ditawarkan dengan harga yang bersaing. Hal tersebut dapat menyulitkan penjual smartphone dalam melayani kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini digunakan sistem inferensi fuzzy dengan metode Mamdani. Metode tersebut dapat menghadapi faktor ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan. Variabel fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini adalah ukuran layar, RAM, kecepatan processor, kamera, kapasitas internal, dan harga. Keenam variabel tersebut diolah oleh fungsi keanggotaan untuk menghasilkan derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian ini adalah sekumpulan data smartphone yang diurutkan berdasarkan nilai terbesar dari nilai minimum derajat keanggotaan tiap data smartphone.

Kata kunci: smartphone, inferensi fuzzy, Mamdani

(7)

IMPLEMENTATION OF FUZZY INFERENCE SYSTEM SUPPORTING DECISION MAKING WHEN CHOOSING SMARTPHONE

WITH MAMDANI METHOD

ABSTRACT

Technology in Communication has grown rapidly. Smartphone is one of the communication technologies that have variety of features that can satisfy human needs. Sometimes, it makes consumers confused when choosing Smartphone due to its variety of specifications with competitive price list. This can be difficult for the seller in serving the consumers needs. This research uses fuzzy inference system with Mamdani method. This method can deal with uncertainty during decision making process. Fuzzy variables that used in this research are the screen size, RAM, processor speed, camera, internal storage, and price. These variables then processed by membership function to get the degree of membership. The results obtained from this research is batches of Smartphone which sorted by highest value from minimum degree of membership on each Smartphone.

(8)

DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak v Abstract vi

Daftar Isi vii

Daftar Gambar ix Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 3 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Metode Penelitian 4 1.7 Sistematika Penulisan 5

Bab 2 Landasan Teori 6

2.1 Sistem Pendukung Keputusan 6

2.1.1 Tujuan dan Prinsip Dasar Sistem Pendukung Keputusan 7

2.1.2 Proses Pengambilan Keputusan 8

2.2 Logika Fuzzy 10

2.2.1 Dasar Logika Fuzzy 11

2.3 Fungsi Keanggotaan 11

2.3.1 Grafik Keanggotaan Kurva Linear 12

2.3.2 Grafik Keanggotaan Kurva Segitiga 13 2.3.3 Grafik Keanggotaan Kurva Trapesium 14 2.3.4 Grafik Keanggotaan Kurva Bentuk Bahu 14 2.3.5 Grafik Keanggotaan Kurva-S (Sigmoid) 15 2.3.6 Grafik Keanggotaan Kurva Bentuk Lonceng (Bell Curve) 16

2.3.6.1 Kurva Phi 16

2.3.6.2 Kurva Beta 17

2.3.6.3 Kurva Gauss 18

2.4 Operasi Himpunan Fuzzy 18

2.4.1 Operasi Gabungan (Union) 19

2.4.2 Operasi Irisan (Intersection) 19

2.4.3 Operasi Komplemen (Complement) 19

2.5 Metode Sistem Inferensi Fuzzy 19

2.6 Penegasan (defuzzyfication) dalam Metode Mamdani 20

2.7 Penelitian Terkait 21

Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 23

3.1 Analisis Permasalahan 23

3.2 Analisis Kebutuhan Sistem 24

3.2.1 Kebutuhan Fungsional 24

3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional 25

3.3 Variabel Spesifikasi Smartphone 25

3.4 Himpunan Fuzzy 26

(9)

3.5 Fungsi Keanggotaan 27 3.6 Flowchart Proses Inferensi Fuzzy Metode Mamdani 29 3.7 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “RENDAH” 29 3.8 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “NORMAL” 30 3.9 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “TINGGI” 32

3.10 Data Flow Diagram (DFD) 33

3.10.1 Diagram Konteks 33

3.10.2 DFD SPK Pemilihan Smartphone Level 1 34 3.10.3 DFD SPK Pemilihan Smartphone Level 2 35

3.10.4 Kamus Data 36

3.11 Perancangan Antarmuka 38

3.11.1 Perancangan Halaman Utama 38

3.11.2 Perancangan Halaman Daftar Smartphone 39 3.11.3 Perancangan Halaman Data Smartphone 40 3.11.4 Perancangan Halaman Daftar Variabel 41 3.11.5 Perancangan Halaman Data Variabel 41

3.11.6 Perancangan Halaman About Me 42

3.11.7 Perancangan Halaman Hasil 43

Bab 4 Implementasi dan Pengujian 46

4.1 Implementasi Sistem 46

4.2 Pengujian Sistem 46

4.2.1 Tampilan Halaman Awal 47

4.2.2 Pengolahan Data Smartphone 48

4.2.3 Pengolahan Data Variabel 50

4.2.4 Pengolahan Proses Inferensi Fuzzy dengan Metode Mamdani 53

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 56

5.1 Kesimpulan 56

5.2 Saran 56

(10)

DAFTAR GAMBAR

No. Keterangan Hal.

2.1 Grafik Keanggotaan Kurva Linear Naik 12

2.2 Grafik Keanggotaan Kurva Linear Turun 13

2.3 Grafik Keanggotaan Kurva Segitiga 13

2.4 Grafik Keanggotaan Kurva Trapesium 14

2.5 Grafik Keanggotaan Kurva Bentuk Bahu 15

2.6 Grafik Keanggotaan Kurva-S (Sigmoid) 16

2.7 Kurva Phi 17

2.8 Kurva Beta 17

2.9 Kurva Gauss 18

2.10 Penegasan Metode Fuzzy 20

3.1 Grafik Fungsi Keanggotaan dari Himpunan Fuzzy “RENDAH” 27 3.2 Grafik Fungsi Keanggotaan dari Himpunan Fuzzy “NORMAL” 27 3.3 Grafik Fungsi Keanggotaan dari Himpunan Fuzzy “TINGGI” 28

3.4 Flowchart Proses Inferensi Fuzzy Metode Mamdani 29

3.5 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “RENDAH” 30

3.6 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “NORMAL” 31

3.7 Flowchart Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy “TINGGI” 32

3.8 Diagram Konteks 33

3.9 DFD SPK Pemilihan Smartphone Level 1 34

3.10 DFD SPK Pemilihan Smartphone Level 2 35

3.11 Rancangan Halaman Utama 39

3.12 Rancangan Halaman Daftar Smartphone 39

3.13 Rancangan Halaman Data Smartphone 40

3.14 Rancangan Halaman Daftar Variabel 41

3.15 Rancangan Halaman Data Variabel 42

3.16 Rancangan Halaman About Me 43

3.17 Rancangan Halaman Hasil Keluaran Data Smartphone 44 3.18 Rancangan Halaman Hasil Perhitungan Keseluruhan Data Smartphone 44

4.1 Tampilan Halaman Awal 47

4.2 Tampilan Tombol “Daftar SmartPhone” 48

4.3 Tampilan Halaman Daftar Smartphone 48

4.4 Tampilan Pengubahan Data Smartphone 49

4.5 Tampilan Penambahan Data Smartphone 50

4.6 Tampilan Tombol “Daftar Variabel” 50

4.7 Tampilan Halaman Daftar Variabel 51

4.8 Tampilan Data Variabel 51

4.9 Tampilan Pilihan dari Kolom “Bentuk” 52

4.10 Tampilan Nilai-Nilai Fungsi Keanggotaan 52

4.11 Tampilan Pengisian Keenam Variabel 53

4.12 Tampilan Hasil Akhir Sebuah Data Smartphone 54 4.13 Tampilan Hasil Akhir Proses Inferensi Fuzzy Metode Mamdani 54 4.14 Tampilan Pengisian Kolom dengan Data Smartphone 55

Referensi

Dokumen terkait

P SURABAYA 03-05-1977 III/b DOKTER SPESIALIS JANTUNG DAN PEMBULUH DARAH RSUD Dr.. DEDI SUSILA, Sp.An.KMN L SURABAYA 20-03-1977 III/b ANESTESIOLOGI DAN

Alhamdulillah, segala puji syukur saya panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya sehingga saya dapat menyelesaikan laporan perancangan

Untuk mendapatkan data tentang kepribadian atlet pencak silat Kabupaten Kaur Provinsi Bengkulu yang berkaitan dengan sifat stabilitas emosional, pada penelitian ini

Lebih lanjut berdasarkan data dari Departemen Kesehatan Republik Indonesia (2005), stimulasi verbal yang dapat dilakukan orang tua untuk mengembangkan kemampuan bicara

Beberapa hasil penelitian tersebut memberikan, gambaran bahwa pembelajaran berbasis masalah merupakan salah satu proses pembelajaran yang dapat melibatkan siswa lebih aktif

Keuntungan dari inovasi pemanfaatan baterai AA Ni-MH sebagai material portabel charger di antaranya dari segi ekonomi, biaya produksinya bisa jadi lebih murah,

Bensin premium mempunyai angka oktan 87 artinya ialah bahwa bensin tersebut mempunyai sifat ketukan yang sama dengan ketukan bahan bakar pembanding ( reference

Pengujian mengunakan metode euclidean distance untuk mencocokan nilai fitur citra queri dengan nilai fitur di database.Berdasarkan hasil pengujian dengan