Social Common Interests
di dalam
Social Media
berbasis
AgentMatcher
Architecture
Artikel Ilmiah
Peneliti :
Prima Nugraha (672010137)
Hendry, M. Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen SatyaWacana
Social Common Interests
di dalam
Social Media
berbasis
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, IndonesiaEmail: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
With the recent growth of activities on social media like Facebook, Twitter, or Youtube, discovering social common interests become more important due to its usefulness to help people connect each other with the same interests, and encourage people to contribute and share more contents. This paper proposed AgentMatcher Architecture to discovered social common interest, especially on Facebook. With AgentMatcher, similarities between users based on their favorites music, movies, and book could be found. Each user will be contributes to generate a perfect tree, which is the base on similarities calculation. Each node of perfect tree have weights, that could vary depends on the number of the users.
Keyword: Social Common Interest, AgentMatcher Architecture, Weighted Similarity Tree, similarity measure
Abstrak
Seiring meningkatnya aktivitas di social media seperti Facebook, Twitter, atau Youtube maka pencarian social common interest menjadi semakin penting karena mampu menghubungkan user dengan minat yang sama, dan mendorong user untuk lebih berkontribusi dalam merekomendasikan konten yang sesuai dengan minat. Penelitian ini menerapkan AgentMatcher Architecture untuk menemukan social common interest, khususnya di Facebook. Dengan menggunakan AgentMatcher Architecture dapat dicari similaritas antar user berdasarkan musik, film, dan buku yang digemari. Setiap user ini akan berkontribusi dalam pembentukan sebuah perfect tree yang menjadi basis perhitungan similaritas antar user. Setiap node pada perfect tree memiliki bobot yang dapat berubah tergantung pada jumlah user yang ada.
Kata Kunci: Social Common Interest, AgentMatcher Architecture, Weighted Similarity Tree, similarity measure
1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana
