• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Self Efficacy dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan pada PT. PP. London Sumatra Indonesia, Tbk (Jalan Ahmad Yani No. 2 Kesawan Medan)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Self Efficacy dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan pada PT. PP. London Sumatra Indonesia, Tbk (Jalan Ahmad Yani No. 2 Kesawan Medan)"

Copied!
49
0
0

Teks penuh

(1)

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH

SELF EFFICACY

DAN MOTIVASI TERHADAP

KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. PP. LONDON SEMATRA,

TBK

Kepada Yth :

Bapak/Ibu

Di Tempat

Dengan Hormat

Yang bertanda tnagn dibawah ini :

Nama

: Diky Fabian

Nim

: 130907069

Jurusan

: Administrasi Niaga/Bisnis

Fakultas

: Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

Perguruan Tinggi : Universitas Sumatera Utara

Ingin meminta kesediaan Bapak/Ibu sebagai karyawan PT. PP. London

Sumatra, Tbk untuk berpartisipasi menjawan kuesioner yang saya ajukan, guna

untuk pembuatan/penulisan skripsi sebagai tugas akhir kuliah saya di Universitas

Sumatera Utara. Kuesioner ini dimaksudkan untuk mengetahui apaka ada

“Pengaruh

Self Efficacy

dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan

Pada PT. PP. London Sumatera, Tbk”.

Jawaban yang Bapak/Ibu berikan tidak akan berkaitan dengan penilaian

kinerja, citra diri, atau kedudukan, karena kuesioner ini ditunjukkan untuk

keperluan ilmiah dan penyelesaian tugas akhir studi serta jawaban Bapak/Ibu akan

dijaga kerahasiaannya.

Atas kesediaan dan kerjasama Bapak/Ibu saya ucapkan terimakasih.

Hormat Saya,

(2)

INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

1.

Beri tanda ceklist (

√) pada tempat yang telah disediakan sesuai dengan

jawaban Bapak/ibu.

2.

Seriap pernyataan hanya membutuhkan satu jawaban.

3.

Mohom Bapak/Ibu dapat memberikan jawaban yang sebenar-benarnya.

No.

Pernyataan

Bobot

1

Sangat Setuju

5

2

Setuju

4

3

Kurang Setuju

3

4

Tidak Setuju

2

5

Sangat Tidak Setuju

1

I.

Indentitas Responden

1.

Nama

:………..

2.

Jenis Kelamin

: Laki-laki

Perempuan

3.

Usia

: 21-30 tahun

41-50 tahun

31-40 tahun

>50 tahun

4.

Pendidikan Terakhir : SMA/SMK Sederajat

Sarjana

(3)

II. Daftar Pernyataan.

No

Variabel

Indikator

Pernyataan

Skor

SS

S

N

TS

STS

1.

Self Efficacy

(X

1

)

Merupakan

keyakinan,

kepercayaan diri

individu mengenai

kemampuan diriny

dalam melakukan

tugas yang diberik

a.

Dimensi

Tingkat (Level)

Berkaitan dengan

derajat kesulitan keti

individu merasa

mampu untuk

melakukannya

1.

Memiliki keyakinan

terhadap

kemampuan dalam

mengambil tindakan

untuk mencapai suatu

hasil.

2.

Memiliki keyakinan

terhadap kmampuan

yang dimiliki untuk

mengatasi hambatan

dalam tingkat kesulitan

tugas yang dihadapi.

3.

Memiliki pandangan

yang positif terhadap

tugas yang dikerjakan.

b.

Strength

Berkaitan dengan lua

bidang tingkah laku

yang mana individu

merasa yakin akan

kemampuannya.

1.

Memiliki keyakinan diri

yang kuat terhadap

potensi diri dalam

menyelesaikan tugas.

2.

Memiliki semangat

juang dan tidak mudah

menyerah ketika

mengalami hambatan

dalam menyelesaikan

tugas.

3.

Me

miliki komitmen untuk

menyelesaikan tugas

dengan baik.

c.

Generality

Berkaitan dengan Lu

bidang tingkah laku

yang mana individu

merasa yakin akan

kemampuannya.

4.

Mampu menyikapi

situasi dan kondisi yang

beragam dengan sikap

positif.

5.

Menggunakan

pengalaman hidup

sebagai suatu langkah

untuk mencapai

keberhasilan

(4)

2.

Motivasi

(X

2

)

Pemberi daya

penggerak yang

menciptakan

kegairaan sehingg

hasrat yang ada

dalam diri seseora

menyebabkan oran

tersebut melakuka

tindakan

a.

Enggagement

Janji pekerja untuk

menunjukkan tingkat

antusiasme, inisiatif,

dan usaha untuk

meneruskan

4.

Dalam melakukan

pekerjaan karyawan

selalu antusias.

5.

Pekerjaan yang

dilakukan karyawan

sesuai dengan

kompetensinya

masing-masing

6.

Memiliki inisiatif yang

tinggi dalam melakukan

pekerjaan.

b.

Commitment

Merupakan suatu

tingkatan dimana

pekerja mengikat

denagn organisasi da

menunjukkan tindaka

Organizational

Citizenship.

4.

Berusaha keras untuk

mencapaiprestasi (target)

5.

Atasan selalu member

pujian apabila

menjalankan tugas

dengan hasil yang

memuaskan.

6.

Hubungan antara

bawahan baik dan tidak

kaku.

7.

Setiap karyawan sesalu

patuh terhadap kebijakan

kebijakan perusahaan.

c.

Stisfaction

Merupakan refleksi

pemenuhan kontak

psikologis dan

memenuhi harapan d

tempat kerja

3.

Saya sudah merasa

cukup puas dengan

kondisi pekerjaan yang

ada di tempat saya

bekerja.

4.

Perusahaan memberikan

cuti tahunan kepada

karyawan

5.

Promosi jabatan yang

ditawarkan sesuai

dengan kompetensi

karyawan.

d.

Insentif

Merupakan pemimpi

perlu membuat

perencanaan penberi

insentif dalam bentuk

gaji, bonus, tunjanga

dan jaminan

j.

Perusahaan

memberikan gaji

yang sepadan

dengan hasil kerja

karyawan.

`

(5)

l.

Saya merasa tenang

dalam bekerja

karena tersedianya

jaminan kesehatan

dari perusahaan

m.

Apabila target

tercapai, perusahaan

mengadakan rekreasi

bersama karyawan

dan keluarga.

3.

Kepuasan Kerja

(Y)

Merupakan

sekumpulan

perasaan pegawai

terhadap

pekerjaannya,

apakah senang/suk

atau tidak

senang/tidak suka

sebagai hasil

interaksi pegawai

dengan

lingkungannya.

a.

Gaji

Aspek ini mengukur

kepuasan pegawai

sehubungan dengan

gaji yang diterimany

5.

Gaji yang Bapak/Ibu

terima saat ini sudah

memadai.

6.

Gaji yang Bapak/Ibu

terima saat ini sudah

sesuai dengan harapan.

7.

Gaji yang Bapak/Ibu

terima saat ini sudah

sesuai dengan posisi

pekerjaan yang saat ini

dijalani.

b.

Promosi

Mengukur sejauh

mana kepuasan

pegawai sehubungan

dengan kebijakan

promosi dan

kesempatan untuk

mendapatkan promos

5.

Perusahaan memberikan

kesempatan kepada

karyawan yang

berprestasi untuk

dipromosikan ke jenjang

jabatan yang lebih tinggi.

6.

Perusahaan selalu

memberikan

penghargaan kepada

karyawan yang

mempunyai prestasi

baik.

c.

Supervisi

Mengukur kepuasan

kerja seseorang

terhadap atasannya.

4.

Atasan sering

menyelenggarakan

diskusi untuk

meningkatkan prestasi

karyawan.

5.

Atasan Bapak/Ibu

memperlakukan

bawahan sebagai rekan,

bukan sebagai bawahan.

6.

Atasan Bapak/Ibu

Konsisten dalam

berprilaku

(6)

d.Tunjangan

Tambahan

Aspek ini mengukur

sejauh mana individu

merasa puas terhadap

tunjangan tambahan

yang diterimanya dar

organisasi.

1.

Di tempat saya bekerja

selain gaji pokok

diberikan beberapa

macam tunjangan.

e.

Penghargaan

Aspek ini mengukur

sejauhmana individu

merasa puas terhadap

penghargaan yang

diberikan berdasarka

hasil kerja.

1.

Perusahaan selalu

memberikan penghargaan

kepada karyawan yang

mempunyai prestasi yang

baik.

f.

Prosedur dan

Peraturan Kerja

Aspek ini mengukur

kepuasan sehubungan

dengan prosedur dan

peraturan di tempat

kerja.

1.

Perusahaan selama ini

benar-benar menerapkan

peraturan yang berlaku

bagi semua karyawannya.

g.

Rekan Kerja

Mengukur kepuasan

kerja berkaitan denga

hubungan dengan

rekan

4.

Hubungan dengan rekan

kerja berjalan dengan

baik.

h.Pekerjaan Itu

Sendiri

Aspek yang menguku

kepuasan kerja

terhadap hal-hal yang

berkaitan dengan

pekerjaan itu sendiri.

2.

Pekerjaan saya saat ini

memberikan kesempatan

untuk belajar.

3.

Saya bekerja sesuai

kebijakan yang ada di

perusahaan ini.

i.

Komunikasi

Aspek ini mengukur

kepuasan yang

berhubungan dengan

komunikasi yang

berlangsung dalam

pekerjaan.

(7)

Lampiran

Pengaruh Pelatihan Dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan

Pada PT. PLN (Persero) Area Medan

No

Resp.

Identitas Responden

Jenis

Kelamin

Usia

Pendidi

kan

Keterangan

1

1

2

1

Jenis

Kelamin

1

Laki-laki

2

2

2

3

2

Perempuan

3

1

3

3

Usia

1

21-30 thn

4

1

1

3

2

31-40 thn

5

2

2

1

3

41-50 thn

6

1

1

3

4

> 50 thn

7

2

1

2

Pendidikan

1

SMA/SMK

8

2

2

3

2

D-III

9

1

3

3

3

S1

10

1

1

2

4

S2

11

1

1

3

12

1

4

2

L = 33

13

1

2

1

P = 19

(8)

15

1

3

3

16

1

2

1

17

1

2

2

18

1

2

3

19

1

2

4

20

2

2

3

21

1

2

4

22

2

3

1

23

2

2

3

24

1

2

1

25

1

2

1

26

1

2

1

27

1

2

1

28

1

3

1

29

2

3

1

30

1

2

1

31

1

3

1

32

2

1

3

33

2

1

2

34

2

1

2

35

2

1

2

36

2

1

2

37

2

3

2

(9)

39

2

3

3

40

2

3

3

41

2

3

3

42

2

3

3

43

1

3

3

44

1

3

2

45

1

1

2

46

1

2

3

47

1

2

3

48

1

2

3

49

1

2

3

50

1

2

3

51

1

2

3

(10)

Lampiran

Pengaruh

Self Efficacy

dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan

Pada PT. PP. LONDON SUMATRA INDONESIA, TBK

Variabel X1 (

SELF EFFICACY

)

No

Resp.

Item Pertanyaan Variabel X1 (

SELF EFFICACY

)

Jumlah Skor

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

41

5

3

3

3

3

3

4

4

4

4

31

6

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

7

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

8

5

5

5

3

3

3

4

4

4

36

9

4

3

3

3

3

4

4

4

4

32

10

5

5

5

5

5

5

5

5

5

45

11

5

4

3

4

5

4

4

4

4

37

12

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

13

5

5

5

5

5

5

5

5

5

45

14

5

5

5

5

5

5

5

5

5

45

15

4

4

4

4

4

4

3

4

4

35

(11)

17

5

5

5

4

4

4

4

4

4

39

18

5

4

4

4

4

4

3

3

3

34

19

4

4

4

4

4

4

4

3

3

34

20

3

3

5

5

5

4

4

4

4

37

21

5

5

2

4

3

3

4

4

4

34

22

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

23

4

5

5

5

4

5

5

5

4

42

24

4

4

4

4

3

4

4

4

4

35

25

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

26

3

3

3

4

3

4

3

3

4

30

27

5

4

5

4

5

4

5

5

5

42

28

5

5

4

4

5

5

5

5

5

43

29

4

4

4

5

5

5

4

4

4

39

30

4

4

4

5

5

5

5

4

4

40

31

5

5

4

4

4

4

5

5

5

41

32

4

4

4

4

4

4

4

3

3

34

33

4

4

5

5

4

5

5

4

4

40

34

4

4

5

5

3

5

4

3

4

37

35

5

5

5

5

4

5

5

5

5

44

36

4

2

5

5

4

5

5

5

5

40

37

4

4

5

5

4

3

4

3

5

37

38

5

4

5

5

4

4

4

4

5

40

39

4

4

4

4

5

5

5

5

5

41

(12)

41

3

3

4

4

4

4

4

3

4

33

42

4

4

4

4

3

5

5

5

4

38

43

4

5

4

4

4

4

4

4

4

37

44

4

4

5

5

4

4

4

4

4

38

45

4

4

5

5

4

4

4

4

4

38

46

4

4

4

4

3

5

5

4

4

37

47

3

4

4

4

4

4

4

4

4

35

48

4

4

4

4

3

5

5

5

4

38

49

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

50

4

4

5

5

4

4

4

4

4

38

51

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

52

4

4

4

4

4

4

4

4

4

36

218

213

219

222

209

222

222

213

217

1955

Mean

4.19

4.10

4.21

4.27

4.02

4.27

4.27

4.10

4.17

Keterangan :

SS

: Sangat Setuju

5

S

: Setuju

4

[ = pearson( arr ay cell1; arr ay cell2) ] .

N

: Netral

3

TS

: Tidak Setuju

2

STS

: Sangat Tidak

Setuju

(13)

Lampiran

Pengaruh Self Efficacy Dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pada PT. PP. LONDON SUMATRA INDONESIA, TBK

Variabel Y (KEPUASAN KERJA)

No Resp.

Item Pertanyaan Variabel Y (KEPUASAN KERJA) Jumla

h Skor

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 3 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 63

2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

4 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 64

5 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 40

6 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 62

7 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 60

8 3 4 4 5 5 5 5 2 3 5 5 5 3 3 4 4 65

9 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 2 41

10 4 3 3 4 4 4 3 3 2 4 3 4 4 4 4 4 57

11 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 61

12 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 52

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

14 4 3 2 2 2 1 3 3 3 5 2 4 3 3 4 4 48

15 2 2 3 4 4 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 52

(14)

17 4 4 5 4 3 3 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 66

18 3 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 56

19 2 2 2 5 5 4 1 3 3 3 2 4 4 4 3 4 51

20 4 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 5 4 4 4 4 64

21 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 69

22 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

23 4 3 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 4 5 72

24 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 66

25 2 3 2 4 4 4 4 4 4 2 4 5 4 3 4 5 58

26 2 2 2 5 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 57

27 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 65

28 5 4 4 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 66

29 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 4 4 4 4 54

30 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 76

31 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 78

32 4 4 4 4 5 4 3 3 5 3 5 4 3 4 4 4 63

33 5 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 4 75

34 3 4 4 3 4 4 3 4 5 4 5 5 5 5 2 3 63

35 4 4 4 3 4 4 5 5 5 4 3 4 3 5 4 4 65

36 3 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 71

37 4 4 4 4 4 5 3 5 4 5 5 5 5 5 4 4 70

38 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 3 4 4 4 63

39 4 3 4 4 5 4 5 5 5 5 4 4 3 4 3 5 67

(15)
(16)

RELIABILITY

/VARIABLES=x1.1 x1.2 x1.3 x1.4 x1.5 x1.6 x1.7 x1.8 x1.9

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 03-FEB-2017 09:24:46

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all

cases with valid data for all

variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=x1.1 x1.2

x1.3 x1.4 x1.5 x1.6 x1.7 x1.8

x1.9

/SCALE('ALL VARIABLES')

ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.02

[DataSet0]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 52 100.0

Excludeda 0 .0

(17)

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of Items

.822 9

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

x1.1 33.4038 10.167 .433 .815

x1.2 33.5000 10.137 .403 .819

x1.3 33.3846 9.810 .458 .813

x1.4 33.3269 10.067 .498 .807

x1.5 33.5769 9.621 .503 .808

x1.6 33.3269 9.989 .522 .805

x1.7 33.3269 9.401 .708 .784

x1.8 33.5000 9.314 .633 .791

x1.9 33.4231 9.935 .608 .797

RELIABILITY

/VARIABLES=x2.1 x2.2 x2.3 x2.4 x2.5 x2.6 x2.7 x2.8 x2.9 x2.10 x2.11 x2.12 x2.13 x2.14

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 03-FEB-2017 09:27:33

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

(18)

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all

cases with valid data for all

variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=x2.1 x2.2

x2.3 x2.4 x2.5 x2.6 x2.7 x2.8

x2.9 x2.10 x2.11 x2.12 x2.13

x2.14

/SCALE('ALL VARIABLES')

ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00

[DataSet0]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 52 100.0

Excludeda 0 .0

Total 52 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

(19)

x2.4 53.0385 37.293 .614 .865

x2.5 53.1538 36.015 .707 .860

x2.6 53.4038 38.638 .382 .875

x2.7 53.2308 36.887 .644 .863

x2.8 53.3077 35.825 .606 .864

x2.9 52.9615 38.783 .418 .873

x2.10 53.2885 37.386 .530 .868

x2.11 53.3077 38.413 .394 .875

x2.12 53.3462 35.290 .623 .863

x2.13 53.0962 36.794 .609 .865

x2.14 53.2885 34.876 .554 .869

RELIABILITY

/VARIABLES=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10 y11 y12 y13 y14 y15 y16

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 03-FEB-2017 09:51:08

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all

cases with valid data for all

(20)

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=y1 y2 y3 y4

y5 y6 y7 y8 y9 y10 y11 y12

y13 y14 y15 y16

/SCALE('ALL VARIABLES')

ALL

/MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00

[DataSet0]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 52 100.0

Excludeda 0 .0

Total 52 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of Items

.913 16

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

y1 59.3269 55.793 .676 .905

y2 59.2885 54.798 .702 .904

y3 59.2500 53.328 .827 .899

y4 58.9423 58.761 .519 .910

y5 58.9231 59.131 .496 .911

(21)

y7 59.0577 56.683 .589 .908

y8 59.0000 57.333 .641 .906

y9 58.9808 57.823 .661 .906

y10 58.9038 56.677 .549 .910

y11 58.8846 55.477 .709 .904

y12 58.7500 58.034 .631 .907

y13 58.9231 59.170 .567 .909

y14 58.7885 59.347 .655 .907

y15 58.9231 61.680 .379 .913

y16 58.9231 60.739 .457 .911

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.x1 Total.x2.

Regression

Notes

Output Created 03-FEB-2017 10:46:00

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

(22)

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.x1

Total.x2.

Resources

Processor Time 00:00:00.00

Elapsed Time 00:00:00.05

Memory Required 1636 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.x2,

Total.x1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.x2, Total.x1

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

(23)

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.x1 .362 .260 .156 1.392 .170

Total.x2 .774 .139 .624 5.550 .000

a. Dependent Variable: Total.y

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.x1 Total.x2

/CASEWISE PLOT(ZRESID) ALL

/SAVE RESID.

Regression

Notes

Output Created 03-FEB-2017 11:08:56

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

(24)

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.x1

Total.x2

/CASEWISE

PLOT(ZRESID) ALL

/SAVE RESID.

Resources

Processor Time 00:00:00.05

Elapsed Time 00:00:00.45

Memory Required 1644 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

Variables Created or

Modified RES_1 Unstandardized Residual

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.x2,

Total.x1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.x2, Total.x1

(25)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

b. Predictors: (Constant), Total.x2, Total.x1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.x1 .362 .260 .156 1.392 .170

Total.x2 .774 .139 .624 5.550 .000

a. Dependent Variable: Total.y

Casewise Diagnosticsa

Case Number Std. Residual Total.y Predicted Value Residual

1 .020 63.00 62.8805 .11950

2 .457 64.00 61.3323 2.66767

3 .457 64.00 61.3323 2.66767

4 .147 64.00 63.1444 .85556

5 -1.222 40.00 47.1349 -7.13489

6 .512 62.00 59.0101 2.98992

7 .302 60.00 58.2360 1.76400

8 -.167 65.00 65.9768 -.97684

9 -1.908 41.00 52.1418 -11.14181

10 -1.300 57.00 64.5941 -7.59412

11 -.649 61.00 64.7911 -3.79109

12 -1.996 52.00 63.6546 -11.65459

13 .915 80.00 74.6572 5.34279

14 -1.383 48.00 56.0792 -8.07919

15 -.078 52.00 52.4550 -.45499

16 1.642 70.00 60.4105 9.58948

17 .481 66.00 63.1937 2.80632

18 -.524 56.00 59.0593 -3.05932

(26)

20 -.003 64.00 64.0170 -.01701

21 2.763 69.00 52.8667 16.13335

22 .457 64.00 61.3323 2.66767

23 .261 72.00 70.4736 1.52639

24 .861 66.00 60.9699 5.03009

25 -.040 58.00 58.2360 -.23600

26 -.104 57.00 57.6096 -.60964

27 .388 65.00 62.7328 2.26723

28 -.298 66.00 67.7397 -1.73970

29 -.249 54.00 55.4528 -1.45284

30 .938 76.00 70.5229 5.47714

31 1.483 78.00 69.3371 8.66289

Casewise Diagnosticsa

Case Number Std. Residual Total.y Predicted Value Residual

32 -.253 63.00 64.4779 -1.47791

33 1.164 75.00 68.2006 6.79939

34 -.174 63.00 64.0170 -1.01701

35 -1.459 65.00 73.5207 -8.52071

36 -.051 71.00 71.2969 -.29694

37 .759 70.00 65.5652 4.43482

38 -1.023 63.00 68.9747 -5.97469

39 -.268 67.00 68.5630 -1.56303

40 1.392 66.00 57.8736 8.12642

41 -.440 60.00 62.5673 -2.56732

42 -2.214 53.00 65.9276 -12.92760

43 .395 64.00 61.6948 2.30525

44 .222 68.00 66.7017 1.29832

45 -.463 64.00 66.7017 -2.70168

46 1.726 71.00 60.9207 10.07933

47 .823 65.00 60.1958 4.80417

48 -1.264 57.00 64.3794 -7.37943

49 .457 64.00 61.3323 2.66767

50 -.098 70.00 70.5721 -.57210

51 -.206 64.00 65.2028 -1.20275

52 -.604 64.00 67.5250 -3.52501

(27)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 47.1349 74.6572 62.9231 5.70634 52

Residual -12.92760 16.13335 .00000 5.72407 52

Std. Predicted Value -2.767 2.056 .000 1.000 52

Std. Residual -2.214 2.763 .000 .980 52

a. Dependent Variable: Total.y

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Regression

Notes

Output Created 08-FEB-2017 16:58:34

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

(28)

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS R ANOVA

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER

Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Resources

Processor Time 00:00:00.03

Elapsed Time 00:00:00.06

Memory Required 1644 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

Variables Created or

Modified RES_1 Unstandardized Residual

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.X2,

Total.X1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

(29)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

b. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.X1 .362 .260 .156 1.392 .170

Total.X2 .774 .139 .624 5.550 .000

a. Dependent Variable: Total.y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 47.1349 74.6572 62.9231 5.70634 52

Residual -12.92760 16.13335 .00000 5.72407 52

Std. Predicted Value -2.767 2.056 .000 1.000 52

Std. Residual -2.214 2.763 .000 .980 52

a. Dependent Variable: Total.y

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1

/MISSING ANALYSIS.

(30)

Notes

Output Created 08-FEB-2017 16:59:31

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics for each test are

based on all cases with valid

data for the variable(s) used

in that test.

Syntax

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1

/MISSING ANALYSIS.

Resources

Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.03

Number of Cases Alloweda 196608

a. Based on availability of workspace memory.

[DataSet0]

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 52

Normal Parametersa,b Mean 0E-7 Std. Deviation 5.72406579

Most Extreme Differences

Absolute .092

Positive .089

Negative -.092

Kolmogorov-Smirnov Z .664

(31)

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Regression

Notes

Output Created 08-FEB-2017 17:07:27

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

any variable used.

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS BCOV R ANOVA

COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER

Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Resources

Processor Time 00:00:00.02

(32)

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

Variables Created or

Modified RES_1 Unstandardized Residual

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.X2,

Total.X1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

b. Dependent Variable: Total.y

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

b. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

(33)

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.X1 .362 .260 .156 1.392 .170 .810

Total.X2 .774 .139 .624 5.550 .000 .810

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

VIF

1

(Constant)

Total.X1 1.234

Total.X2 1.234

a. Dependent Variable: Total.y

Coefficient Correlationsa

Model Total.X2 Total.X1

1

Correlations Total.X2 1.000 -.435 Total.X1 -.435 1.000

Covariances Total.X2 .019 -.016 Total.X1 -.016 .068

a. Dependent Variable: Total.y

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Total.X1 Total.X2

1

1 2.989 1.000 .00 .00 .00

2 .007 20.988 .21 .13 .99

3 .004 26.728 .78 .87 .01

a. Dependent Variable: Total.y

(34)

Predicted Value 47.1349 74.6572 62.9231 5.70634 52

Residual -12.92760 16.13335 .00000 5.72407 52

Std. Predicted Value -2.767 2.056 .000 1.000 52

Std. Residual -2.214 2.763 .000 .980 52

a. Dependent Variable: Total.y

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Regression

Notes

Output Created 08-FEB-2017 17:17:04

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

(35)

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS BCOV R ANOVA

COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER

Total.X1 Total.X2

/SAVE RESID.

Resources

Processor Time 00:00:00.03

Elapsed Time 00:00:00.04

Memory Required 1644 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

Variables Created or

Modified RES_1 Unstandardized Residual

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.X2,

Total.X1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

(36)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

b. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.X1 .362 .260 .156 1.392 .170 .810

Total.X2 .774 .139 .624 5.550 .000 .810

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

VIF

1

(Constant)

Total.X1 1.234

Total.X2 1.234

a. Dependent Variable: Total.y

Coefficient Correlationsa

Model Total.X2 Total.X1

1

Correlations

Total.X2 1.000 -.435

Total.X1 -.435 1.000

Covariances

Total.X2 .019 -.016

Total.X1 -.016 .068

(37)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Total.X1 Total.X2

1

1 2.989 1.000 .00 .00 .00

2 .007 20.988 .21 .13 .99

3 .004 26.728 .78 .87 .01

a. Dependent Variable: Total.y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 47.1349 74.6572 62.9231 5.70634 52

Residual -12.92760 16.13335 .00000 5.72407 52

Std. Predicted Value -2.767 2.056 .000 1.000 52

Std. Residual -2.214 2.763 .000 .980 52

a. Dependent Variable: Total.y

COMPUTE RES2=ABS_RES(RES_1).

EXECUTE.

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT RES2

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2.

Regression

Notes

Output Created 08-FEB-2017 17:22:43

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

(38)

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

any variable used.

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS BCOV R ANOVA

COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT RES2

/METHOD=ENTER

Total.X1 Total.X2.

Resources

Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.01

Memory Required 1676 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 0 bytes

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.X2,

Total.X1b . Enter

a. Dependent Variable: RES2

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .266a .071 .033 3.69983

(39)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 51.076 2 25.538 1.866 .166b

Residual 670.748 49 13.689

Total 721.824 51

a. Dependent Variable: RES2

b. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance

1

(Constant) 5.572 6.085 .916 .364

Total.X1 .215 .165 .199 1.302 .199 .810

Total.X2 -.164 .088 -.283 -1.851 .070 .810

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

VIF

1

(Constant)

Total.X1 1.234

Total.X2 1.234

a. Dependent Variable: RES2

Coefficient Correlationsa

Model Total.X2 Total.X1

1

Correlations

Total.X2 1.000 -.435

Total.X1 -.435 1.000

Covariances

Total.X2 .008 -.006

Total.X1 -.006 .027

(40)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Total.X1 Total.X2

1

1 2.989 1.000 .00 .00 .00

2 .007 20.988 .21 .13 .99

3 .004 26.728 .78 .87 .01

a. Dependent Variable: RES2

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2

/SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID).

Regression

Notes

Output Created 08-FEB-2017 17:28:29

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 52

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on cases

with no missing values for

(41)

Syntax

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF

OUTS BCOV R ANOVA

COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05)

POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER

Total.X1 Total.X2

/SCATTERPLOT=(*ZPRED

,*SRESID).

Resources

Processor Time 00:00:01.44

Elapsed Time 00:00:05.34

Memory Required 1644 bytes

Additional Memory Required

for Residual Plots 232 bytes

[DataSet0]

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 Total.X2,

Total.X1b . Enter

a. Dependent Variable: Total.y

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .706a .498 .478 5.83972

a. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

(42)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1660.681 2 830.340 24.349 .000b

Residual 1671.011 49 34.102

Total 3331.692 51

a. Dependent Variable: Total.y

b. Predictors: (Constant), Total.X2, Total.X1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance

1

(Constant) 4.936 9.605 .514 .610

Total.X1 .362 .260 .156 1.392 .170 .810

Total.X2 .774 .139 .624 5.550 .000 .810

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

VIF

1

(Constant)

Total.X1 1.234

Total.X2 1.234

a. Dependent Variable: Total.y

Coefficient Correlationsa

Model Total.X2 Total.X1

1

Correlations

Total.X2 1.000 -.435

Total.X1 -.435 1.000

Covariances

Total.X2 .019 -.016

Total.X1 -.016 .068

a. Dependent Variable: Total.y

(43)

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) Total.X1 Total.X2

1

1 2.989 1.000 .00 .00 .00

2 .007 20.988 .21 .13 .99

3 .004 26.728 .78 .87 .01

a. Dependent Variable: Total.y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 47.1349 74.6572 62.9231 5.70634 52

Std. Predicted Value -2.767 2.056 .000 1.000 52

Standard Error of Predicted

Value .830 3.194 1.321 .475 52

Adjusted Predicted Value 48.6040 74.4937 63.0208 5.60061 52

Residual -12.92760 16.13335 .00000 5.72407 52

Std. Residual -2.214 2.763 .000 .980 52

Stud. Residual -2.243 2.881 -.008 1.019 52

Deleted Residual -13.27199 17.53952 -.09775 6.20944 52

Stud. Deleted Residual -2.344 3.128 -.007 1.049 52

Mahal. Distance .049 14.277 1.962 2.465 52

Cook's Distance .000 .389 .030 .068 52

Centered Leverage Value .001 .280 .038 .048 52

(44)

Charts

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Total.y

/METHOD=ENTER Total.X1 Total.X2

/SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID)

Referensi

Dokumen terkait

TPNBP adalah suatu aplikasi untuk merekam data Target dan Alokasi Pagu Penggunaan Penerimaan Negara Bukan. Pajak

Uji aktivitas antibakteri ekstrak etanol daun sirih (Piper betle L.) terhadap Propionibacterium acne dan Staphylococcus aureus multiresisten (skripsi). Surakarta : Fakultas

Berdasarkan rumusan masalah pada bab I dan pembahasan bab V dari penelitian tentang pengaruh kecerdasan emosional dan motivasi terhadap hasil belajar siswa pada

Hasil Pengukuran Diameter Zona Hambat Uji Aktivitas Antibakteri. No Sampel

Dari Tabel 1 dapat dilihat bahwa nilai uji akurasi pada citra hasil klasifikasi kombinasi kanal multispektral plus informasi tekstur menghasilkan nilai yang lebih

Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat dalam rangka menyelesaikan program Sarjana Sains di Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas

Berdasarkan Tabel 4.11 di atas, diketahui nilai R Square ( R 2 ) = 0,596 untuk mengetahui besar kontribusi kecerdasan emosional terhadap hasil belajar matematika dengan

karet yang produktif dalam kurun waktu lama dan bisa dipasarkan di tempat atau bisa dijual ke hilir tanpa kekhawatiran rusak selama masa di perjalanan. Proses berladang saat