• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 4. Desain  Database
Tabel 4. Tabel Perbandingan Hasil Pengujian
Gambar 7. Perbandingan Hasil Prediksi

Referensi

Dokumen terkait

untuk melakukan penelitian tentang “PENGARUH FAKTOR PERSONALITY TERHADAP KEAHLIAN END USER COMPUTING (Survey pada Karyawan dan Mahasiswa STMIK Sinar Nusantara

Kemudian dari kedua anggota cluster dilihat apakah sesuai dengan data kelulusan siswa(baik siswa lulus ataupun tidak lulus), bila hasil prediksi sesuai dengan

Dalam penelitian ini akan dilakukan eksperimen dengan menggunakan metode klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor terhadap data mahasiswa yang terkait dengan

Analisis algoritma K-Means untuk menentukan predikat kelulusan Mahasiswa pada STMIK Palangkaraya Pada tahap analisis pada penggunaan metode K-Means, data yang

Maka, bila terdapat mahasiswa yang menduduki peringkat terendah dalam prediksi kelulusan, pihak universitas dapat memberikan bimbingan intensif atau semester pendek khusus,

waktu atau tidak tepat waktu dalam menentukan prediksi kelulusan mahasiswa yang dievaluasi dengan confusion matrixdengan menggunakan 10-fold cross validation dengan

Untuk membangun Sistem Informasi Keuangan STMIK Sinar Nusantara surakarta yang terintegrasi atau terpadu, menyiapkan rancangan atau desain sistem dalam rangka

Pada penelitian ini akan melakukan prediksi kelulusan mahasiswa pada matakuliah arsitektur sistem komputer dengan menerapkan proses data mining dan algoritma C5.0 untuk proses prediksi