SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

(1)

MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

SEMESTER : III / GANJIL

WAKTU : 150 Menit

JUMLAH PERTEMUAN : 16 x pertemuan (14 x materi kuliah, 2 x Ujian (UTS dan UAS))

TATAP

MUKA KE

POKOK BAHASAN

SUB POKOK BAHASAN

TUJUAN INSTRUKSIONAL

UMUM

TUJUAN INSTRUKSIONAL

KHUSUS

SUMBER MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

TUGAS EVALUASI

1 ANALISIS

KOMBINATORIAL

1. Teknik menghitung 2. Permutasi

3. Kombinasi 4. Koefisien 5. Multinomial

Agar mahasiswa dapat me- mahami tentang:

1. Konsep menghitung 2. Konsep permutasi dan

kombinasi

3. Konsep koefisienbinomi- al,

4. Trinomial, dan multinomial

Agar mahasiswa mampu dan bisa:

1. Menghitung banyak- nya

2. Kejadian yang mung- kin untuk suatu percobaan

3. Menghitung permutasi untuk masalah permutasi sederhana 4. Menghitung kombina-

si untuk masalah kombinasi sederhana 5. Menentukan koefisien

binomial, dan multinomial

Walpole, Bab 1;

Abadyo, Bab 3

White board OHP Contoh dokumen LCD

Ceramah Tanya jawab Diskusi Presentasi

Membaca bahan kuliah

Tanya jawab dan diskusi

2 AKSIOMA-

AKSIOMA PELUANG 1

1. Ruang sample dan kejadian

2. Teori himpunan 3. Aksioma-aksima

peluang

1. Konsep peluang 2. Aksioma-aksima dalam

peluangl

1. Menjelaskan dan memberi contoh ruang sampel dan peristi- wa/kejadian

Walpole, Bab 2;

Abadyo, Bab 3

White board OHP Contoh dokumen LCD

(2)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA 2. Menjelaskan beberapa

aksioma peluang

3 AKSIOMA-

AKSIOMA PELUANG 2

1. Beberapa proposisi sederhana

2. Ruang sample dengan peluang setiap kejadian sama besar

3. Peluang sebagai himpunan fungsi kontinu

peluangl

1. Membuktikan beberapa proposisi dalam peluang

2. Menghitung peluang dalam ruang sample dengan kejadian ber- peluang sama 3. Membuktikan bebera-

pa proposisi menggunakan konsep himpunan

Walpole, Bab 2;

Abadyo, Bab 3

White board OHP Contoh dokumen LCD

4 PELUANG

BERSYARAT

1. Peluang bersyarat 2. Rumus Bayes 3. Kejadian saling be-

bas

peluangl

1. Menghitung peluang suatu percobaan/ kejadian bersyarat 2. Menggunakan rumus

bayes untuk masalah yang sesuai

3. Memeriksa apakah suatu kejadian saling bebas

Walpole, Bab 3;

Abadyo, Bab 3

5 VARIABEL ACAK 1. Variabel acak 2. Fungsi Distribusi 3. Ekspektasi dan si-

fat-sifatnya 4. Variansi

5. Distribusi Bernoulli dan Binomial 6. Distribusi Poisson 7. Distribusi Geome- trik dan binomial

1. Konsep variable acak diskrit

2. peluang variabel acak diskret

1. Menjelaskan dan memberi contoh variabel acak

2. Menjelaskan distribusi peluang variabel acak 3. Menghitung ekspektsi variable acak diskret dan sifat-sifatnya

Walpole, Bab 2;

Abadyo, Bab 4

(3)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA negative

8. Distribusi Hiper- geometrik

4. Menghitung variansi variable acak diskret 5. Menjelaskan dan me- nerapkan beberapa variabel acak diskret 6 VARIABEL ACAK

KONTINU

1. Espektasi variabel acak kontinu 2. Variabel acak sera-

gam (uniform) 3. Variabel acak nor-

mal

4. Variabel acak Eks- ponensial

5. Distribusi Gamma 6. Distribusi Weibull 7. Distribusi Cauchy 8. Distribusi Beta 9. Distribusi fungsi

variabel acak

1. Konsep variable acak kontinu.

2. Mengenali beberapa distribusi variabel acak kontinu

1. Menghitung ekspektasi dan variansi variabel acak kontinu 2. Menyelesaikan masa-

lah peluang berdistribusi seragam 3. Menyelesaikan masa-

lah peluang berdistribusi Normal

4. Menjelaskan hampiran distribusi normal untuk distribusi binomial 5. Menyelesaikan masa-

lah peluang distribusi eksponensial dan pe- nerapannya pada fungsi hazard 6. Mengetahui sifat dis-

tribusi variabel acak:

Gamma, Weibull, Cauchy, dan Beta.

Walpole, Bab 2;

Abadyo, Bab 6

7 SIFAT-SIFAT EKSPEKDASI

1. Ekspektasi 2. Ekspektasi dari

jumlah variabel acak kovariansi, variansi julah variabel acak, dan korelasi

3. Ekspektasi bersya-

Agar mahasiswa dapat me- mahami tentang konsep ekspektasi dan sifat-sifatnya.

7. Menghitung ekspektasi suatu variabel acak 8. Menghitung ekspekta-

si jumlah variabel acak

9. Menghitung kovarian-

Walpole, Bab 3;

Abadyo, Bab 4

(4)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA rat

4. Fungsi pembangkit momen

5. Sifat ekspektasi variabel acak berdistribusi

6. Normal Multivariat

si, dan variansi variabel acak

10. Menghitung korelasi 11. Menjelaskan ekspek-

tasi bersyarat

12. Menghitung ekspektasi melalui ekspektasi bersyarat

13. Menghitung peluang melalui peluang bersyarat

14. Menghitung variansi bersyarat

15. Menentukan fungsi pembangkit momen 16. Menjelaskan sifat-sifat

ekspektasi dari variabel acak berdistribusi normal multivariat Ujian Tengah Semester 8 DISTRIBUSI

PELUANG

1. Distribusi peluang 2. Mean, variansi, dan

ekspektasi

3. Distribusi Binomial 4. Beberapa distribusi

peluang diskret.

1. Pengertian distribusi peluang

2. Mengenali beberapa distribusi peluang variable acak diskret dan sifat- sifatnya.

1. Menentukan distribusi peluang suatu variabel acak

2. Menghitung mean, variansi dan ekspektasi variabel acak diskret 3. Menghitung peluang X sukses dari n percobaan binomial.

4. Menghitung peluang distribusi peluang diskret :

• Poisson,

Walpole, Bab 4;

Abadyo, Bab 5 dan 6

(5)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA

• Hipergeometri,

& multinomial.

9 DISTRIBUSI NORMAL

1. Sifat-sifat distribusi normal

2. Distribusi normal baku

3. Beberapa penera- pan distribusi normal

4. Teorema Limit Pu- sat

5. Hampiran Normal untuk distribusi Bi- nomial

Agar mahasiswa dapat me- mahami tentang sifat-sifat distribusi norma

1. Mengenali suatu distribusi simetri atau menjurai.

2. Mengenali sifat dist.

normal

3. Menghitung luas di- bawah kurva normal, jika diberikan nilai z.

4. Menghitung peluang dari distribusi normal melalui distribusi normal baku.

5. Mencari nilai distribusi normal bila diberikan peluangnya 6. Menggunakan teore-

ma limit pusat untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan mean.

7. Menggunakan distribusi normal untuk menghampiri peluang distribusi binomial.

Walpole, Bab 1;

Abadyo, Bab 6

10 SELANG

KEPERCAYAAN

1. Selang kepercayaan untuk mean (ó diketahui atau ukuran sample besar) 2. Selang kepercayaan

untuk mean (ó tidak diketahui atau ukuran sample ke-

1. Konsep selang kepercayaan, dan mampu membuat selang kepercayaan

2. Memperhitungkan ukuran sampel

1. Membuat selang kepercayaan mean bila ó diketahui atau ukuran sampel besar

2. Menentukan ukuran sample minimal untuk

Walpole, Bab 7;

Abadyo, Bab 8

(6)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA cil)

3. Selang kepercayaan untuk proporsi 4. Selang kepercayaan

untuk variansi dan simpangan baku

suatu selang kepercayaan mean 3. Membuat selang ke-

percayaan mean bila ó tidak diketahui atau ukuran sampel kecil 4. Membuat selang ke-

percayaan proporsi 5. Menentuakan ukuran

sample minimal untuk selang kepercayaan proporsi

6. Membuat selang ke- pecayaan variansi dan simpangan baku 11 UJI HIPOTESIS 1. Langkah-langkah

pengujian hipotesis 2. Uji mean untuk

sample ukuran besar

3. Uji mean untuk sample ukuran kecil

4. Uji proporsi 5. Uji variansi dan

simpangan baku 6. Beberapa topik

yang berkaitan dengan pengujian hipotesis.

Agar mahasiswa dapat me- mahami tentang konsep pengujian hipotesis dapat melakukan pengujian hipotesis untuk masalah satu populasi

1. Merumuskan hipotesis 2. Mencari nilai kritis

untuk uji-z

3. Melakukan uji hipotesis mean untuk sampel ukuran besar dengan menggunakan uji- z 4. Menguji hipotesis

mean sample ukuran kecil menggunakan uji- t

5. Menguji hipotesis proporsi dengan menggunakan uji-z 6. Menguji hipotesis va-

riansi

7. Menggunakan uji khikuadrat

8. Menguji hipotesis

Walpole, Bab 8;

Abadyo, Bab 9

(7)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA menggunakan selang

kepercayaan 12 UJI HIPOTESIS

UNTUK BEDA DUA POPULASI

1. Uji hipotesis beda dua mean: sample ukuran besar 2. Uji hipotesis beda

dua variansi atau- simpangan baku 3. Uji hipotesis beda

dua mean: sample ukuran kecil dan saling bebas 4. Uji hipotesis beda

dua mean: sample ukuran kecil tetapi tidak saling bebas.

5. Uji hipotesis untuk beda dua proporsi.

1. Konsep pengujian hipotesis untuk masalah dua parameter

2. Dapat menentukan uji yang sesuai

1. Menguji hipotesis beda dua mean sampel ukuran besar menggunakan uji Z

2. Menguji hipotesis beda dua variansi atau simpangan baku 3. Melakukan uji hipote-

sis beda mean sample ukuran kecil dan saling bebas

4. Melakukan uji hipotesis beda mean untuk sample ukuran kecil tidak saling bebas 5. Menguji hipotesis be-

da dua proporsi

Walpole, Bab 8;

Abadyo, Bab 9

13 REGRESI DAN KORELASI

1. Diagram sebar (scatter plot) 2. Korelasi 3. Regresi

4. Koefisien Determi- nasi

5. Regresi berganda

1. Konsep analisis regresi dan korelasi

2. Mampu menggunakan- nya untuk mempelajari hubuangan antara dua variabel

1. Membuat diagram sebar

2. Menghitung koefisien korelasi

3. Menguji hipotesis korelasi

4. Mencari persamaan regresi

5. Menghitung koef. de- terminasi

6. Mencari interval pre- diksi

Walpole, Bab 9;

Abadyo, Bab 10

(8)

KE BAHASAN UMUM KHUSUS MUKA 14 KHI-KUADRAT 1. Uji kecocokan-suai

(goodness of fit) 2. Uji dengan meng-

gunakan table kon- tingensi

1. Konsep uji khikuadrat 2. Mampu menggunakan- nya untuk masalah yang sesuai

1. Melakukan uji keco- cokansuai

2. Menggunakan khikuadrat

3. Melakukan pengujian apakah dua variable saling bebas 4. Uji kehomogenan

proporsi

5. Menggunakan khikuadrat

Walpole, Bab 14;

Abadyo, Bab 9

Ujian Akhir Semester

Referensi :

1. Robert V. Hogg, Probability And Satistical Interferance, Prenticerlall 2. I, Suprapto, Statistika, Erlangga

3. Sudjana, Metode Statistika, Tarsito

Malang, September 2011

Evaluator : Achmad Zainul Wafah,S.Si