SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
DSS adalah sistem informasi bebbasis komputer yang menyediakan dukungan yang interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan.
1
Pada konsep dss terdapat sistem pendukung keputusan kelompok (group decision support system) atau gdss.
Keputusan-keputusan dibuat untuk memecahkan masalah. Dalam usaha memecahkan suatu masalah, pemecah masalah mungkin membuat banyak keputusan.
2
JENIS - JENIS KEPUTUSAN MENURUT SIMON :
1. KEPUTUSAN TERPROGRAM
Bersifat berulang dan rutin, sampai pada batas hingga suatu prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya sehingga keputusan tersebut tidak perlu diperlakukan de novo ( sebagai sesuatu yang baru) tiap kali terjadi.
3
2. KEPUTUSAN TAK TERPROGRAM
Bersifat baru, tidak terstruktur, dan jarang konsekuen. Tidak ada metode yang pasti
untuk menangani masalah ini karena belum pernah ada sebelumnya, atau karena sifat dan struktur persisnya tidak
terlihat atau rumit, atau karena begitu pentingnya sehingga memerlukan
perlakuan khusus.
4
TAHAP – TAHAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENURUT SIMON :
1. Kegiatan intelijen.
Mengamati lingkungan untuk mengetahui kondisi – kondisi yang perlu diperbaiki.
2. Kegiatan merancang.
Menemukan, mengembangkan dan menganalisis berbagai alternatif tindakan yang mungkin
5
3. Kegiatan memilih.
Memilih satu rangkaian tindakan tertentu dari beberapa yang tersedia.
4. Kegiatan menelaah.
Menilai pilihan – pilihan yang yang lalu.
Empat tahapan simon ini berhubungan dengan langkah – langkah pendekatan sistem.
6
7
Simon
Simon Pendekatan sistemPendekatan sistem
Kegiatan intelijen
Kegiatan intelijen --Sistem ke subsistemSistem ke subsistem --Menganalisa sistemMenganalisa sistem Kegiatan merancang
Kegiatan merancang --Identifikasi dan evaluasi Identifikasi dan evaluasi alternatf
alternatf Kegiatan memilih
Kegiatan memilih -- Memilih solusi terbaik Memilih solusi terbaik
Kegiatan menelaah
Kegiatan menelaah -- Menerapkan solusi dan Menerapkan solusi dan membuat tindak lanjut.
membuat tindak lanjut.
DICIPTAKANNYA ISTILAH DSS
Dss diciptakan oleh g. Anthony gorry dan michael s. Scott morton, keduanya
profesor.
Mereka merasa perlu suatu kerangka kerja untuk mengarahkan aplikasi komputer
kepada pengambilan keputusan manajemen.
8
SIM_14 9 Tingkat dukungan pemecahan masalah Mengambil
elemen – elemen informasi
Menganali- sis seluruh file
Menyiapkan laporan dari berbagai file
Memperki- rakan akibat keputusan
Mengusul-kan keputusan
Membuat keputusan
Tingkat kerumitan
sistem pemecahan masalah Tinggi
Rendah
JENIS-JENIS DSS MENURUT ALTER
Jenis yang memberikan dukungan paling sedikit adalah jenis yang memungkinkan manajer
1. mengambil elemen – elemen informasi.
Manajer dapat bertanya pada database untuk mendapatkan angka penjualan dari salah satu wilayah pemasaran.
2. menganalisis semua file. Manajer dapat bertanya pada database mengenai suatu laporan khusus yang menggunakan data dari file persediaan. Contoh lainnya adalah laporan gaji bulanan yang disiapkan
dari file gaji.
SIM_14 10
3. menyiapkan laporan dari berbagai file.
Contoh laporan seperti itu adalah perhitungan rugi-laba dan analisis penjualan produk menurut pelanggan.
Ketiga jenis pertama dss ini memberikan dukungan dalam bentuk laporan khusus sebagai jawaban atas database query,
dan laporan periodic. Tiga jenis terakhir dss melibatkan penggunaan model matematika.
SIM_14 11
4. memperkirakan akibat keputusan.
Mungkin manajer memasukkan suatu harga ke dalam model penentuan harga untuk melihat dampaknya pada laba bersih.
Model tersebut menjawab misalkan : anda menurunkan harga menjadi rp.25.000,- maka laba bersih akan naik sebesar rp.5.000.000,-. Model tersebut tidak dapat menentukan apakah
rp.25.000,- merupakan harga terbaik, hanya menentukan apa yang mungkin terjadi jika keputusan itu dibuat.
SIM_14 12
5. mengusulkan keputusan.
Misalnya seorang manajer manufaktur memasukkan data yang menjelaskan pabrik dan peralatannya, dan suatu model pemrograman linier menentukan
tata letak yang paling efisien.
6.membuat keputusan untuk manajer.
Contoh suatu model computer yang menentukan premi asuransi. Operator entry data mengetik data seperti “pria, dibawah 25 thn, namanya, dll kemudian computer menghitung preminya. Manajemen perusahaan asuransi
sangat yakin pada model tersebut sehingga mereka membiarkannya membuat keputusan – keputusan tertentu.
SIM_14 13
Penggunaan sistem pendukung keputusan
• Penggunaan DSS melibatkan proses pemodelan analitis yang interaktif.
SIM_14 14
Jenis
Jenis pemodelanpemodelan analitisanalitis Analitis jika
Analitis jika--makamaka Megamati bagaimana perubahan terhadap variabel Megamati bagaimana perubahan terhadap variabel tertentu mempengaruhi variabel lainnya:
tertentu mempengaruhi variabel lainnya:
Conto:Bagaimana jika kita memeotong biaya iklan Conto:Bagaimana jika kita memeotong biaya iklan sebesar 10%?apa yang akan terjadi pada sebesar 10%?apa yang akan terjadi pada penjualan?
penjualan?
Analisis sensitivitas
Analisis sensitivitas MegamatiMegamati bagaimanabagaimana perubahanperubahan yang yang berulangberulang-- ulang
ulang terhadapterhadap satusatu variabelvariabel mempengaruhimempengaruhi variabel
variabel lainnyalainnya..
Contoh:Mari
Contoh:Mari kitakita memeotongmemeotong biayabiaya iklaniklan sebanyaksebanyak $100 $100 secara
secara berulangberulang--ulang,agarulang,agar kitakita dapatdapat melihatmelihat hubungannya
hubungannya dengandengan penjualanpenjualan..
Analisis pencarian
Analisis pencarian--sasaransasaran Membuat perubahan yang berulangMembuat perubahan yang berulang--ulang terhadap ulang terhadap variabel tertentu sehingga variabel yang dipilih mencapai variabel tertentu sehingga variabel yang dipilih mencapai sasaran tertentu.contoh: mari kita naikan iklan penjualan sasaran tertentu.contoh: mari kita naikan iklan penjualan mencapai $1 jt
mencapai $1 jt
Analisis optimisasi
Analisis optimisasi MenemukanMenemukan nilainilai optimum optimum untukuntuk variable variable tertentu,yangtertentu,yang diberikan
diberikan batasanbatasan tertentu.Contoh:berapatertentu.Contoh:berapa jumlahjumlah baiayabaiaya iklan
iklan yang yang terbaik,jikaterbaik,jika kitakita melihatmelihat berapaberapa anggarananggaran dandan pilihan
pilihan media media kitakita
15
Tujuan dss
Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi-terstruktur.
Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya.
16
DSS BERFOKUS PADA MASALAH – MASALAH SEMI-TERSTRUKUTR.
17
SOLUSI KOMPUTER
SOLUSI MANAJER SOLUSI
MANAJER + KOMPUTER
DSS
TERSTRUKTUR
SEMI TERSTRUKTUR
TAK TERSTRUKTUR
MODEL DSS
GAMBAR DI BAWAH INI MENUNJUKKAN BAHWA DATA DAN INFORMASI Dimasukkan ke dalam database dari lingkungan. Database juga berisi data yang disediakan oleh sia. Isi dari
database digunakan oleh tiga subsistem perangkat lunak. Terdiri dari : 1. Perangkat lunak penulis laporan
2. Model matematika 3. Groupware
PERANGKAT LUNAK PENULIS LAPORAN :
Menghasilkan laporan periodic maupun khusus. Laporan periodic disiapkan sesuai jadwal dan biasanya dihasilkan oleh perangkat lunak yang dikodekan dalam suatu bahasa procedural seperti cobol dsb. Laporan khusus disiapkan sebagai jawaban atas
kebutuhan informasi yang tak terduga dan berbentuk database query oleh pemakai yang menggunakan query language dari dbms.
SIM_14 18
MODEL MATEMATIKA :
Menghasilkan informasi sebagai hasil simulasi dari berbagai aspek operasi aritmatika maupun logika.
GROUPWARE :
Memungkinkan beberapa pemecah masalah bekerja sama sebagai satu kelompok untuk mencapai solusi. Mungkin pemecah masalah itu mewakili suatu komite atau tim proyek.
Para anggota kelompok saling berkomunikasi baik secara langsung maupun melalui groupware.
19 SIM_14 20
Pemecah masalah perorangan
Para anggota kelompok yang lain
Perangkat lunak penulis laporan
Perangkat kelompok (groupware) Model
matematika
Databas e
Data
Lingkungan Komunikasi Informasi
Lingkungan
Sistem pendukung keputusan
MODEL DSS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK.
Sudah merupakan suatu kenyataan bahwa manajer jarang memecahkan masalah sendirian. Komite, tim proyek, dan gugus tugas yang ada dalam banyak perusahaan merupakan contoh pendekatan kelompok untuk pemecahan masalah.
21
PENGATURAN LINGKUNGAN GDSS
RUANG KEPUTUSAN, PENGATURAN UNTUK RAPAT KELOMPOK.
JARINGAN KEPUTUSAN SETEMPAT, JIKA KELOMPOK KECIL TIDAK MUNGKIN BERTEMU SECARA MUKA.
DAPAT GUNAKAN LAN.
PERTEMUAN LEGISLATIF, JIKA KELOMPOK TERLALU BESAR, PERTEMUAN LEGISLATIF DIPERLUKAN.
KONFERENSI BERMEDIA KOMPUTER, DAPAT MENGGUNAKAN KONFERENSI KOMPUTER, ATAU KONFERENSI VIDEO.
22
e-Business Decision Support Applications
Customer Relationship Management
Situation: What-if Scenario Analysis Supply Chain
Management
Knowledge/Innovation Management
Enterprise Performance Monitoring
Employee- Manager/
Customer/Partner
Decisions in the e-Business
Strategic Management
Tactical Management
Operational Management
Decision Characteristics
Unstructured
Semi-structured
Structured
Management Information System Reports
Periodic Scheduled Reports
Exception Reports
Demand Reports and Responses
Push Reports
Major
Management Information Systems Reports
Online Analytical Processing
OLAP Server
Multi- dimensional
database Corporate Databases Client PC
Web-enabled OLAP Software
Data is retrieved from corporate databases and staged in an OLAP multi-dimensional database
•Operational DB
•Data Marts
•Data Warehouse
Decision Support Systems
What If-Analysis
Sensitivity Analysis
Goal-Seeking Analysis
Optimization Analysis
Important Decision Support Systems
Analytical Models
Enterprise Information Portals and DSS
Enterprise Information Portal Gateway
Enterprise Information Portal User Interface
Search
Agents OLAP Data
Mining
Knowledge Management
Database Management Functions
Data Mart
Other Business Applications Operational
Database
Analytical Database
Knowledge Base DSS
What-If Models Sensitivity Models Goal-Seeking Models Optimization Models
Internet Intranet Extranet
Attributes of Intelligent Behavior
• Think and reason
• Use reason to solve problems
• Learn or understand from experience
• Acquire and apply knowledge
• Exhibit creativity and imagination
• Deal with complex or perplexing situations
• Respond quickly and successfully to new situations.
• Recognize the relative importance of elements in a situation
• Handle ambiguous, incomplete,or erroneous information
Artificial Intelligence Applications
Cognitive Science Applications
Artificial Intelligence
Robotics Applications
Natural Interface Applications
•Expert Systems
•Fuzzy Logic
•Genetic Algorithms
•Neural Networks
•Visual Perceptions
•Locomotion
•Navigation
•Tactility
•Natural Language
•Speech Recognition
•Multisensory Interface
•Virtual Reality
AI Application Areas in Business
Neural Networks
Fuzzy Logic Systems
Virtual Reality
Expert Systems AI Application
Areas in Business
Intelligent Agents Genetic Algorithms
Intelligent Agents
Interface Tutors
Presentation Agents
Network Navigation
Agents
Role- Playing Agents
User Interface
Agents
Information Management
Agents
Search Agents
Information Brokers
Information Filters
Components of Expert Systems
The Expert System
Knowledge Base
User Workstation
Expert
Advice UserUser Interface Programs
Inference Inference Engine Program
Expert System Development
Workstation
Knowledge Engineering
Knowledge Knowledge Acquisition Program
Expert and/or Knowledge Engineer
Expert System Applications
Decision Management
Diagnostic/Troubleshooting
Maintenance/Scheduling
Design/Configuration
Selection/Classification
Major Application Categories of Expert Systems
Process Monitoring/Control
Chapter Summary
• Decision support systems in business are changing. The growth of corporate intranets, extranets, and other web technologies have increased the demand for a variety of
personalized, proactive, web-enabled analytical techniques to support DSS.
• Information systems must support a variety of management decision-making levels and decisions. These include the three levels of management activity: strategic, tactical, and operational.
Chapter Summary (cont)
• Online analytical processing is used to analyze complex relationships among large amounts of data stored in multidimensional databases. Data mining analyzes large stores of historical data contained in data warehouses.
• Decision support systems are interactive computer-based information systems that use DSS software and a model base to provide information to support semi-structured and unstructured decision making.
Chapter Summary (cont)
• The major application domains in artificial intelligence include a variety of
applications in cognitive sciences, robotics, and natural interfaces.
• Major AI application areas include:
– Neural Networks – Fuzzy Logic – Genetic Algorithms – Virtual Reality – Intelligent Agents
38
