• Tidak ada hasil yang ditemukan

DETEKSI BOTNET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SMOTE DAN METODE BFS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "DETEKSI BOTNET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SMOTE DAN METODE BFS"

Copied!
98
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Diagram Botnet1
Tabel  2.1 Algoritma Best First Search
Tabel  2.2 Penyelesaian dan Tabel Status tiap Node
Gambar 3.2 Topologi Capture Dataset
+7

Referensi

Dokumen terkait

Bagi mahasiswa (peserta magang) kegiatan ini dapat ber-manfaat untuk: 1) Memiliki wawasan tentang: sistem produksi, cara pembuatan rencana usaha, pemasaran dan

Artinya bahwa dalam pembentukan konsep diri pada peserta didik, penanaman dan pemahaman tentang nilai-nilai yang terdapat dalam pendidikan karakter akan

terlampir).JadwPelaksanaan penelitian dilakukan setelah mendapatkan persetujuan dari dosen pembimbing. Penelitian dilaksanakan pada semester.. Penulis terlebih dahulu

Karakteristik followers akun Twitter @EHIndonesia yang terdiri dari jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, tingkat pemasukan, dan tempat tinggal tidak

Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) adalah kegiatan yang wajib ditempuh oleh mahasiswa S1 UNY program kependidikan karena orientasi utamanya adalah kependidikan. Dalam

Berdasarkan hasil eksperimen yang kedua, jaringan diuji dengan menggunakan data baru yang berjumlah lima orang jaringan mampu memberikan akurasi sebesar 85,71% yang

Data di lapangan, untuk informan nelayan di Kecamatan Cilacap Selatan, untuk Dapil 3 (Kecamatan Cilacap Selatan, Cilacap Tengah, dan Cilacap Utara), pilihannya sebagai

Data yang dihasilkan adalah performansi dari jaringan mobile ad- hoc network berupa daya pancar perangkat, kualitas panggilan suara, pengiriman pesan singkat,