RANCANGAN
PENELITIAN
Bahan kuliah Metodologi Penelitian
Jurusan Teknik Kimia Fak. Teknik
KARAKTERISTIK KERJA
ILMIAH
1. BERTUJUAN : arah dan target yang
hendak dicapai dalam kegiatan
penelitian harus jelas
KARAKTERISTIK KERJA
ILMIAH
3. TERKENDALI : harus menentukan
fenomena-fenomena yang akan diamati
dan memisahkan dari fenomena lain
yang mengganggu
4. OBYEKTIF : semua hasil pengamatan,
telaah yang dilakukan, kesimpulan yang
diambil peneliti tidak boleh didasari
KARAKTERISTIK KERJA
ILMIAH
5. TAHAN UJI (verifiable) : siapapun
yang akan melakukan replikasi
penelitian yang sama akan sampai
kepada kesimpulan yang serupa
===
hasil penelitian akan lemah
Validitas Penelitian
1.
Validitas internal :
apakah perbedaan
yang terjadi di antara kelompok
subyek dalam percobaan benar-benar
disebabkan oleh perlakuan
2.
Validitas eksternal:
seberapa
representatifnya temuan penelitian
dan apakah penelitian tersebut dapat
digeneralisasikan pada kelompok
REVIEW
PROSEDUR PENELITIAN
1.
Mendefinisikan dan merumuskan masalah
2.
Melakukan studi kepustakaan
3.
Merumuskan hipotesis
4.
Menentukan model/desain penelitian
5.
Mengumpulkan data
6.
Mengolah dan menyajikan informasi
7.
Menganalisis dan menginterpretasikan
data
Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian
adalah
suatu kesatuan rencana terinci
dan spesifik mengenai cara
memperoleh, menganalisis,
menginterpretasi, dan
RANCANGAN PENELITIAN
•
==
tergantung pada tujuan dan hepotesis
penelitian
Beberapa contoh rancangan penelitian
•
Membandingkan 2 perlakuan
•
Membandingkan 2 atau lebih perlakuan: ANOVA
1 DAN 2 ARAH, UJI PERBANDINGAN BERGANDA
•
Mengukur efek variabel : Factorial design,
Fractional Factorial Design
RANCANGAN PENELITIAN
Fokus rancangan percobaan
1. Bagaimana strategi yang paling efisien untuk
mendapatkan tujuan yang telah ditetapkan
2. Bagaimana mendapatkan data yang valid / dapat
dipertanggung jawabkan
3. Bagaimana cara meminimalisir kesalahan
4. Bagaimana mengendalikan varians dari luar yang
tidak dikehendaki yang dikahawatirkan akan
mengganggu hasil penelitian
agar hasil lebih
UNSUR RANCANGAN
PENELITIAN
•
Tujuan penelitian
•
Jenis penelitian
•
Waktu dan tempat penelitian
•
Rancangan data penelitian
•
Teknik pengambilan sampel
•
Teknik pengumpulan dan pengukuran data
•
Teknik pengolahan dan analisis data
•
Cara kerja
DATA DAN VARIABEL
Data
adalah kumpulan kumpulan fakta
atau angka atau segala sesuatu yang
dapat
dipercaya
kebenarannya
sehingga dapat digunakan sebagai
dasar menarik suatu kesimpulan.
JENIS-JENIS VARIABEL
1. Berdasarkan hubungannya
a. variabel bebas
: yang mempengaruhi atau
menjadi penyebab bagi variabel yang lain
b. variabel terikat :
yang dipengaruhi atau
disebabkan oleh variabel yang lain
c. variabel control :
yang merupakan kendali
bagi kedua variable sebelumnya, artinya
CONTOH VARIABEL
Misalnya kita akan meneliti mengenai pengaruh jumlah air terhadap
pertumbuhan biji kacang hijau. Maka dalam hal ini, kita akan
menemukan 3 variabel yaitu:
•
Variable bebas
, yaitu jumlah air. Misalnya kita meletakkan 3 biji
kacang hijau di 3 wadah yang berbeda, namun sama besar dan
sama bentuknya. Untuk menentukan apakah ada pengaruh jumlah
air dengan pertumbuhan biji, maka pada wadah 1 akan diberi 5ml
air, wadah 2 10ml, dan wadah 3 15ml setiap paginya.
•
Variable control
, untuk variable ini peneliti bisa menggunakan
intensitas cahaya yang sama pada ketiga wadah. Misalnya dengan
meletakkan ketiga wadah di tempat yang sama, yaitu yang terkena
sinar matahari langsung.
•
Variable terikat
, yaitu pertumbuhan biji kacang hijau. Dengan
berbagai perlakuan tadi, yang diamati adalah pertumbuhan, apakah
perbedaan jumlah air tadi akan mempengaruhi pertumbuhan
DATA PENELITIAN
Pengertian Data
Data adalah bentuk jamak dari
Jenis Data Penelitian
1.
Menurut sumber pengambilannya
a. Data primer
:
dikumpulkan
langsung di lapangan oleh peneliti.
Disebut juga data asli atau data
baru
.
Contoh : data kuesioner, data
survei, data penelitian di
laboratorium dsb
Jenis Data Penelitian
2. Menurut waktu pengumpulannya
a. data berkala (
time series
) :
data yang
terkumpul dari waktu ke waktu untuk
memberikan gambaran perkembangan suatu
kegiatan atau keadaan,
misal : data impor
bahan kimia selama 10 tahun terakhir
JENIS-JENIS VARIABEL
3. Berdasarkan dapat tidaknya dimanipulasi
/dikendalikan
a. Variabel aktif (variabel non subjek) :
yang dapat
dikendalikan, misal : temperatur alat, tekanan
b. variabel atribut (variabel subjek)
: yang tidak dapat
dikendalikan, yaitu peneliti tidak dapat melakukan
Jenis Data Penelitian
1.
Menurut sumber pengambilannya
a. Data primer
:
dikumpulkan
langsung di lapangan oleh peneliti.
Disebut juga data asli atau data
baru
.
Contoh : data kuesioner, data
survei, data penelitian di
laboratorium dsb
Jenis Data Penelitian
2. Menurut waktu pengumpulannya
a. data berkala (
time series
) :
data yang
terkumpul dari waktu ke waktu untuk
memberikan gambaran perkembangan suatu
kegiatan atau keadaan,
misal : data impor
bahan kimia selama 10 tahun terakhir
Jenis Data Penelitian
3. Menurut sifatnya
a. data kualitatif
:
data yang tidak
berbentuk bilangan mis : jenis kelamin,
agama, dsb
b. data kuantitatif
:
data yang berbentuk
bilangan misal : tinggi, panjang,
Jenis Data Penelitian
4. Pengelompokan data menurut tingkat pengukurannya / skalanya: nominal, data ordinal, data interval, dan data rasio
• Data Nominal. Data nominal adalah tingkatan data paling rendah menurut tingkat pengukurannya. Data nominal ini pada satu individu tidak
mempunyai variasi sama sekali, jadi 1 individu hanya punya 1 bentuk data. Contoh data nominal diantaranya yaitu: jenis kelamin, tempat tinggal, tahun lahir dll. Setiap individu hanya akan mempunyai 1 data jenis kelamin, laki-laki atau perempuan. Data jenis kelamin ini nantinya akan diberi label dalam pengolahannya, misalnya perempuan =1, laki-laki =2. Tidak berarti 2 (laki2) lebih baik dari 1 (perempuan) = menunjukkan klasifikasi
• Data Ordinal. Data ordinal pada dasarnya adalah hasil dari kuantifikasi data
kualitatif. = menunjukkan klasifikasi dan kedudukan/tingkatan. Contoh
• Data Interval. Data interval mempunyai tingkatan lebih rendah dari data
rasio. Data Interval memiliki jarak data yang pasti namun tidak memiliki nilai nol mutlak. Contoh dari data interval ialah hasil dari nilai ujian matematika. Jika A mendapat nilai 10 dan B mendapat nilai 8, maka dipastikan A
mempunyai 2 nilai lebih banyak dari B. Namun tidak ada nilai nol mutlak, maksudnya bila C mendapat nilai 0, tidak berarti bahwa kemampuan C dalam pelajaran matematika adalah nol atau kosong
== menunjukkan klasifikasi , kedudukan/tingkatan, jarak data pasti tapi tdk punya nilai nol mutlak
• Data Rasio. Data rasio adalah tingkatan data yang paling tinggi. Data rasio memiliki jarak antar nilai yang pasti dan memiliki nilai nol mutlak yang tidak dimiliki oleh jenis-jenis data lainnya. Contoh dari data rasio diantaranya: berat badan, panjang benda, jumlah satuan benda. Jika kita memiliki 10 bola maka ada perwujudan 10 bola itu, dan ketika ada seseorang memiliki 0 bola maka seseorang tersebut tidak memiliki bola satupun. Data rasio dapat
digunakan dalam komputasi matematik, misalnya A memiliki 10 bola dan B memiliki 8 bola, maka A memiliki 2 bola (10-8) lebih banyak dari B.
