TEORI:
Sebuah jaringan syaraf tiruan (JST) dirancang untuk dapat melakukan tugas memilih suatu input data ke dalam katagori tertentu yang sudah ditetapkan. JST seperti ini memliki kemampuan klasifikasi
Sebuah jaringan syaraf tiruan (JST) dirancang untuk dapat melakukan tugas menggambarkan suatu obyek secara keseluruhan berdasarkan potongan informasi tentang obyek tersebut. JST seperti ini memliki kemampuan asosiasi
Sebuah jaringan syaraf tiruan (JST) dirancang untuk dapat melakukan tugas mengolah data tanpa dibekali target tertentu. JST seperti ini memliki kemampuan self organizing Sebuah jaringan syaraf tiruan (JST) dirancang untuk dapat melakukan tugas menemukan jawaban terbaik sehingga mampu meminimalkan biaya tertentu. JST seperti ini memliki kemampuan optimasi
PELAJARI OPERASI-OPERASI MATRIKS…….dari buku J.J. Siang atau HAGAN !!!
Suatu neuron 3-input mengajarkan untuk output 1 ketika input (X1,X2 dan X3) adalah 111 atau 101 dan untuk output 0 ketika input adalah 000 atau 001. Kemudian, sebelum menerapkan firing rule, tabel kebenaran adalah;
X1 0 0 0 0 1 1 1 1
X2 0 0 1 1 0 0 1 1
X3 0 1 0 1 0 1 0 1
OUT 0 0 0/1 0/1 0/1 1 0/1 1
Setelah firing rule menggunakan teknik Hamming distance, kombinasi 010, 011, dan 100 akan menghasilkan output ?
Suatu jaringan lapisan tunggal terdiri dari 2 input x1 = 2 dan x2 = 1 dan memiliki bias. Bobot w1 = 0,5 dan w2 = -1 dan bobot bias b = 1,2. Tentukan keluaran neuron Y jika fungsi aktivasi adalah threshold bipolar.
Backpropagation dibaca !!!
Dilihat dari arsitektur jaringannya, metode Backpropagation termasuk ke dalam arsitektur jaringan…….
Berikut ini adalah fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam Backpropagation, kecuali ….
Baca JST Hopfield (baik dari buku JJ Siang atau Slide dari buku HAGAN)
JST Hopfield ditemukan pada tahun ….., Pola pelatihan jaringan Hopfield adalah Ciri khas arsitektur jaringan Hopfield
Konsep dasar (baca juga buku HAGAN)
Salah satu lapisan jaringan syaraf tiruan (JST) mempunyai 3 neuron sedangkan inputnya adalah vector 3 komponen, ini berarti matriks bobot w lapisan JST tersebut berukuran Ukuran matriks bobot w salah satu lapisan dari sebuah JST adalah S × R; ini berarti jumlah neuron pada lapisan JST tersebut adalah…….
Diberikan matriks bobot sebuah lapisan JST sebagai berikut:
w =
Berdasarkan matriks tersebut bobot antara komponen ke-3 vektor input p dengan neuron ke-1 adalah…….
Fungsi aktivasi yang lazim digunakan pada jaringan syaraf tiruan (JST) adalah fungdsi sigmoid karena dianggap lebih mendekati kinerja sinyal otak Ungkapan fungsi sigmoid adalah sebagai berikut…..
