• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pakar Mendeteksi Psikopat Pada Seseorang Menggunakan Metode Dempster Shafer dan Certainty Factor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Sistem Pakar Mendeteksi Psikopat Pada Seseorang Menggunakan Metode Dempster Shafer dan Certainty Factor"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PAKAR MENDETEKSI PSIKOPAT PADA SESEORANG MENGGUNAKAN METODE DEMSPTER SHAFER

DAN CERTAINTY FACTOR

SKRIPSI

RIWANDY SEPTIANSYAH LUBIS 131421039

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(2)

PERSETUJUAN

Judul : Sistem Pakar Mendeteksi Psikopat Pada Seseorang

Menggunakan Metode Dempster Shafer dan Certainty Factor

Kategori : SKRIPSI

Nama : RIWANDY SEPTIANSYAH LUBIS

Nomor Induk Mahasiswa : 131421039

Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

NIP. 19740127 200212 2 001 NIP. 19620217 199103 1 001

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer

Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

(3)

PERNYATAAN

SISTEM PAKAR MENDETEKSI PSIKOPAT PADA SESEORANG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

DAN CERTAINTY FACTOR

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan,

(4)

PENGHARGAAN

Alhamdulillah, puji syukur Penulis haturkan kehadirat Allah SWT Sang Pencipta seluruh

jagad raya dengan maha pengasih dan maha penyayang yang dengan melimpahkan nikmat

jasmasi dan rohani yang diamanahkan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Skripsi

ini sesuai dengan intruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi. Dan tak lupa shalawat beriring salam Penulis hadiahkan kepada

junjungan Rasulullah Muhammad SAW atas berkat safaatnya Penulis dapat menyelesaikan

Skripsi ini dengan baik.

Skripsi ini tidak dapat terselsaikan dengan baik tanpa adanya bantuan dari pihak –

pihak lain, maka dari itu Penulis pada kesempatan ini mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Subhilhar, M.A.,Ph.D selaku Pejabat Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, Selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom, Selaku Dosen Pembimbing 1 dan juga Selaku

ketua program studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara yang memberikan

bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat

menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Dosen pembimbing 2 yang memberikan

bimbingan dan arahan kepada Penulis dalam proses mengerjakan skripsi sehingga dapat

menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

5. Bapak Ade Candra, S.T, M.Kom, selaku Dosen pembanding 1 yang memberikan banyak

masukan kepada penulis.

6. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM, selaku Dosen pembanding 2 yang

memberikan banyak masukan kepada penulis.

7. Ibu Juliana Irmayanti Saragih, M.PSi, Selaku Dosen Psikologi dan juga selaku Pakar

(5)

8. Seluruh Dosen yang mengajar di program studi S1 Ilmu Komputer dan Teknologi

Informasi Universitas Sumatera Utara yang telah banyak memberikan pengetahuannya

kepada Penulis selama masa perkuliahan.

9. Ayahanda Azwan Edi Lubis dan Ibunda Rita Endang yang tidak pernah lelah

memberikan do’a, dukungan moril, materil, motivasi, semangat dan kasih sayang kepada

penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini.

10. Sahabat Saya Damora Azri Mohara yang telah sabar dalam menghadapi situasi kondisi,

dan segala bentuk emosi selama penulisan skripsi ini Saya ucapkan banyak terima kasih.

11. Teman – teman sekelas Penulis yang tidak bisa disebutkan satu persatu.

Penulis mendoakan semoga saran, kritik, bimbingan dan masukan dari semua pihak

dibalas oleh Allah SWT dengan balasan yang sebaik – baiknya. Amin

Medan, Agustus 2015

Penulis,

(6)

ABSTRAK

Kasus kriminal yang sering terjadi di Indonesia beberapa waktu terakhir adalah pelecehan terhadap perempuan dan juga anak-anak. Pelaku pelecehan yang sering terjadi pada anak-anak disebut pedofil yaitupenyakit mental yang membuat pelakunya suka atau cinta terhadap anak-anak pra-pubertas dan juga ingin melampiaskan seksualnya pada mereka. Perilaku seksual menyimpang lainnya adalah seksual sadisme dimana para pelaku suka melakukan kekerasan pada perempuan di saat melakukan hubungan badan. Pelaku seksual sadisme jika sudah pada tahap stadium akhir bisa sampai membunuh korbannya demi mencapai kepuasan seksual. Jika kasus ini terus berlanjut tanpa ada pencegahan dan penanganan yang serius maka semakin banyak yang akan menjadi korban selanjutnya. Pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi psikopat menggunakan metode dempster-shafer dan certainty factor. Hasil yang diperoleh pada sistem pakar ini yaitu penarikan kesimpulan terhadap hasil deteksi dengan menggunakan perhitungan derajat kepastian dari masing-masing bobot gejala yang didapat dari seorang pakar.

(7)

AN EXPERT SYSTEM TO DETECT PSYCOPATHICDISEASE USING DEMPSTER-SHAFER AND CERTAINTY FACTOR

ABSTRACT

Criminal cases often occurred in Indonesia for recent time is the abuse against women and children. Perpetrators of abuse that often occurs in children usually suffer from deviant sexual behavior called pedophiles, where pedophilia is a mental illness that makes the culprit sexually love the children of pre-puberty and also want to vent their sexual desire on them. One of the other deviant sexual behaviors is sexual sadism in which the actors resort to violence on women at the time of intercourse. Sadomasocism offender even if it is at the stage of the final stage can be up to kill the victim in order to achieve sexual satisfaction.If the case continues without any prevention and treatment, it is expected that there will be more serious damage to the next victim. In this study is made application of expert system to detect psychopats using Dempster-Shafer and Certainty Factor. The results obtained in this expert system that conclusion on the results of detection by using the calcuation of the degree of certainty from each symptom weights obtained from an expert.

(8)

DAFTAR ISI

1.4. Tujuan Penelitian 4

1.5. Manfaat Penelitian 4

1.6. Metodologi Penelitian 5

1.7. Sistematika Penulisan 6

Bab 2 Landasan Teori

2.1. Sistem Pakar 8

2.1.1. Manfaat dan Kelemahan Sistem Pakar 9

2.2. Metode Dempster Shafer 9

2.2.1. Contoh Kasus Perhitungan Metode Demspter Shafer 10

2.3. Metode Certainty Factor (Faktor Kepastian) 14

2.3.1. Contoh Kasus dan Perhitungan Metode Certainty Factor 15

2.4. Psikopat 17

2.4.1. Pedophilia (Pedofilia) 18

2.4.2. Sexual Sadism (Sadisme Seksual) 18

2.4.3. Transvestic Fetishism (Tranvetisme Fetehistik) 19 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

3.1. Analisis Masalah 20

3.2. Analisis Kebutuhan 22

3.2.1. Kebutuhan Fungsional 22

3.2.2. Kebutuhan Non Fungsional 23

3.3. Pemodelan Sistem 23

3.3.1. Use Case Diagram 24

(9)

3.3.3. Sequence Diagram 26

3.3.4. Perancangan Database 26

3.3.5. Flowchart Sistem 29

3.4. Analisis Pembahasan 30

3.4.1.Analisis Proses Sistem Pakar 30

3.5. Perancangan Antarmuka Sistem (Interface) 33

3.5.1. Rancangan Halaman Utama Sistem 35

3.5.2. Rancangan Halaman Kuisoner 36

3.5.2.1 Rancangan Halaman Hasil Kuisoner 38

3.5.3. Rancangan Halaman Administrator 40

3.5.3.1 Rancangan Halaman Login Administrator 41 Bab 4 Implementasi dan Pengujian

4.1. Perhitungan Nilai Kemungkinan Dengan Metode Demspter-Shafer dan 42 Certainty Factor Secara Manual

4.1.1. Perhitungan Nilai Kemungkinan Dengan Metode Demspter-Shafer 42 Secara Manual

4.1.1.1 Potongan Program dari Metode Demspter Shafer 45 4.1.2. Perhitungan Nilai Kemungkinan Dengan Metode Certainty Factor 46

Secara Manual

4.1.2.1 Potongan Program dari Metode Certainty Factor 47

4.2. Perbandingan Perhitungan Kompleksitas Waktu 48

4.2.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Metode Dempster Shafer 48 4.2.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Metode Certainty Factor 49

4.3 Antarmuka Pengguna (User Interface) 50

4.3.1. Halaman Utama Sistem 50

4.3.2. Halaman Kuisoner 51

4.3.3. Halaman Administrator 53

4.4 Pengujian Sistem 55

4.4.1. Pengujian Interface Sistem 55

4.4.2. Pengujian Fungsi Dasar Sistem 56

4.4.3. Pengujian validasi Form Deteksi Psikopat 56

4.4.4. Pengujian Kuisoner dengan Black-box Testing 57 4.4.5. Pengujian Kuisoner dengan Melibatkan Pengguna 58

Bab 5 Kesimpulan dan Saran

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Aturan Kombinasi m3 12

Tabel 2.2. Aturan Kombinasi m5 13

Tabel 2.3. Tabel Nilai Kepercayaan Gejala 15

Tabel 3.1. Struktur data tabel Admin 27

Tabel 3.2. Struktur data tabel Symptom 27

Tabel 3.3. Struktur data tabel history 28

Tabel 3.4. Struktur data tabel jawaban 28

Tabel 3.5. Gejala pada pedofilia 31

Tabel 3.6. Gejala pada Sexual Sadism 36

Tabel 3.7. Gejala pada Transvestic Fetishism 36

Tabel 4.1. Aturan Kombinasi untuk m3 43

Tabel 4.2. Aturan Kombinasi untuk m5 44

Tabel 4.3. Aturan Kombinasi untuk m7 44

Tabel 4.4. Aturan Kombinasi untuk m9 45

Tabel 4.5. Perhitungan Kompleksitas Waktu dengan metode 48

Demspter-Shafer

Tabel 4.6. Perhitungan Kompleksitas Waktu dengan metode 49

Certainty Factor

Tabel 4.7. Hasil Pengujian Interface Sistem 55

Tabel 4.8. Hasil Pengujian Fungsi Dasar Sistem 56

Tabel 4.9. Pengujian Black-box testing pada validasi form daftar 56 Tabel 4.10. Pengujian Black-boxtesting pada kuisoner 57

Tabel 4.11. Kuisoner untuk pengguna 58

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Konsep dari Fungsi Sistem Pakar 8

Gambar 3.1. Ishikawa Diagram pada analisis masalah 21

Gambar 3.2. Diagram Use Case Pada Sistem 24

Gambar 3.3. Diagram Activity Pada Sistem 25

Gambar 3.4. Sequence diagram Pada Sistem 26

Gambar 3.5. Flowchart sistem pakar mendeteksi psikopat pada seseorang 29

Gambar 3.6. Rancangan Halaman Utama Sistem 35

Gambar 3.7. Rancangan halaman daftar pengguna 36

Gambar 3.8. Rancangan Halaman Kuisoner 37

Gambar 3.9. Rancangan Hasil Kuisoner 38

Gambar 3.10. Rancangan Halaman Administrator 40

Gambar 3.11. Rancangan halaman login 41

Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama 51

Gambar 4.2. Halaman untuk mendaftarkan diri 51

Gambar 4.3. Halaman Persetujuan Sebelum Pendeteksian 52

Gambar 4.4. Tampilan Kuisoner untuk pengguna 52

Gambar 4.5. Tampilan hasil deteksi pada seseorang 53

Gambar 4.6. Halaman Login Admin 54

Referensi

Dokumen terkait

Pembuatan aplikasi ini dapat diambil kesimpulan yaitu, sistem pakar mendiagnosa gangguan autis dengan menggunakan metode certainty factor dapat membantu seseorang

Dalam pembuatan Sistem Pakar Diagnosis Kebutuhan Gizi Pada Balita Melalui Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor, fakta dan pengetahuan yang

Aplikasi Sistem Pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor dapat membantu pengguna (user) untuk mendeteksi penyakit ayam serta solusi

Pada penelitian selanjutnya yaitu Sistem Pakar Mendiagnosa Penyaki kulit wajah menggunakan metode Certainty Factor yang dilakukan oleh Fristi Riandari hasilnya aplikasi

Sistem pakar menggunakan metode Dempster- shafer untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit Jantung adalah sistem pakar yang dapat menentukan tingkat resiko penyakit

Analisa Metode Certainty Factor Adapun analisa metode certainty factor pada sistem pakar adalah menggunakan metode certainty factor, metode certainty factor merupakan metode yang

Berdasarkan perbandingan yang dilakukan pada pengujian akurasi sistem dengan menggunakan 30 contoh kasus yang sama antara metode Dempster Shafer dan Certainty Factor didapatkan bahwa

Sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada kucing menggunakan metode Certainty