Optimasi Penjadwalan Perkuliahan menggunakan Hybrid Discrete Particle Swarm Optimization (Studi Kasus: STAI Ma had Aly Al-Hikam Malang)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
desain perangkat lunak yang akan dibuat, serta. desain sistem yang
Dengan memanfaatkan model algoritma particle swarm optimization dan model algoritma genetika pada penjadwalan mata kuliah maka akan didapat perbandingan yang lebih optimal
Dengan data yang sama, algoritma PSOmenyelesaikan permasalahan penjadwalan matakuliah di prodi Teknik Informatika dengan 7 pelanggaran pada iterasi ke 50 dalam waktu
Model optimasi distribusi 4 eselon logistik operasi laut dikembangkan untuk menentukan rute optimum dan pola optimum alokasi distribusi multi komoditas dari
Aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) berhasil dirancang dan dibangun untuk menghasilkan jadwal perkuliahan di Jurusan Teknik
Pada pengujian ukuran populasi (PopSize) dilakukan untuk mengetahui ukuran populasi yang dapat menghasilkan solusi paling optimal pada kasus penjadwalan praktikum
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Pada sistem penjadwalan belajar mengajar ini akan memproses seluruh data penjadwalan tingkat SMP di SMP Negeri 264 Jakarta,
Proses penjadwalan kuliah tanpa memperhatikan soft constraint Tabel 3 menunjukkan bahwa proses data resource dan constraint menggunakan algo- ritma PSO dengan jumlah partikel 10 dalam
