• Tidak ada hasil yang ditemukan

KUESIONER. Nama Responden : No Hp : Alamat Respoden :

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "KUESIONER. Nama Responden : No Hp : Alamat Respoden :"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

             

LAMPIRAN

   

(2)

63

Lampiran 1 Kuesioner

KUESIONER

:

Saya, Ulfah Sari adalah mahasiswa matematika terapan FMIPA Sekolah Pasca Sarjana IPB, sedang melakukan penelitian untuk tesis saya yang berjudul Kajian Metode Hazard Proporsional dan Metode Hazard Nonproporsional dalam Menentukan Loyalitas Pengguna Kartu Seluler GSM Prabayar. Agar penelitian ini dapat berlangsung dengan baik, saya meminta kesediaan dari para responden untuk mengisi keseluruhan kuesioner ini dengan jujur dan tepat. Kami sangat menghargai partisipasi resonden dalam penelitian ini. Atas perhatian dan waktunya saya ucapkan terimakasih telah mengisi kuesioner ini dalam keadaan sebenar-benarnya. ☺ ☺

Nama Responden : No Hp :

Alamat Respoden :

A. PERTANYAAN SCREENING

A1. Apakah Anda menggunakan kartu GSM prabayar saat ini? 1. Ya

2. Tidak STOP sampai disini, terima kasih atas perhatian Anda A2. Apakah alasan utama Anda dalam pertama kali memilih dan membeli

kartu seluler GSM prabayar?(Pilih jawaban di bawah ini pilihan boleh dari satu )

1. Pengaruh Teman/Keluarga

2. Pengaruh Iklan media cetak (koran, majalah, tabloid) 3. Pengaruh brosur/leaflet

4. Kartu perdana yang murah 5. Dibutuhkan di tempat kerja

6. Kinerja atribut (sinyal kuat, jaringan luas) 7. Tarif telepon/sma murah ke sesama operator 8. Hadiah atau bonus pulsa memuaskan

9. Harga voucher pulsa isi ulang murah 10. Tampilan kemasan menarik

11. Lainnya , (tuliskan)...

B. PERTANYAAN KARTU SELULER

Petunjuk:

Berilah tanda silang(X) pada jawaban dari soal pilihan ganda dan berikan jawaban dari soal isian di bawah ini

B1. Merek kartu seluler GSM prabayar apa saja yang Anda gunakan saat ini?

(3)

B2. Sebelum menggunakan kartu seluler GSM prabayar saat ini, merek kartu seluler GSM prabayar apa saja yang telah Anda gunakan?

B3. Dari kartu seluler GSM prabayar yang saat ini Anda gunakan, merek kartu

seluler mana saja yang paling sering Anda gunakan?

B4. Sebelum menggunakan kartu seluler GSM prabayar saat ini, merek

kartu seluler GSM prabayar apa saja yang paling sering Anda

gunakan?

B5. Kapan tepatnya Anda mulai mengaktifkan kartu seluler GSM prabayar yang digunakan saat ini ?

B6. Sebelum menggunakan kartu seluler GSM prabayar saat ini:

i. kapan tepatnya Anda mulai mengaktifkan kartu seluler GSM prabayar tersebut?

ii. kapan tepatnya Anda mulai tidak mengaktifkan kartu seluler GSM prabayar tersebut?

B7. Apa alasan menggunakan kartu seluler GSM prabayar yang digunakan

saat ini?

1. Pengaruh Teman/Keluarga

2. Pengaruh Iklan media cetak (koran, majalah, tabloid) 3. Pengaruh brosur/leaflet

4. Kartu perdana yang murah 5. Dibutuhkan di tempat kerja

6. Kinerja atribut (sinyal kuat, jaringan luas) 7. Tarif telepon/sma murah ke sesama operator 8. Hadiah atau bonus pulsa memuaskan

9. Harga voucher pulsa isi ulang murah 10. Tampilan kemasan menarik

11. Lainnya , (tuliskan)...

B8. Sebelum menggunakan kartu seluler GSM prabayar saat ini, i. apa alasan Anda mulai mengaktifkannya kartu seluler tersebut?

(pilihlah jawaban di bawah ini dan jawaban boleh dari 1) 1. Pengaruh Teman/Keluarga

2. Pengaruh Iklan media cetak (koran, majalah, tabloid) 3. Pengaruh brosur/leaflet

4. Kartu perdana yang murah 5. Dibutuhkan di tempat kerja

6. Kinerja atribut (sinyal kuat, jaringan luas) 7. Tarif telepon/sma murah ke sesama operator 8. Hadiah atau bonus pulsa memuaskan

9. Harga voucher pulsa isi ulang murah 10. Tampilan kemasan menarik

11. Lainnya , (tuliskan)...

(4)

65

ii. apa alasan Anda tidak mengaktifkannya lagi?

B9. Dari mana Anda mendapatkan kartu seluler GSM prabayar yang digunakan saat ini ?

B10. Dari mana sajakah kartu seluler yang Anda miliki, sebelum menggunakan kartu seluler GSM prabayar saat ini?

B11. Dari kartu seluler GSM prabayar yang saat ini anda gunakan,

a. kartu mana sajakah yang paling besar pengeluarannya dalam pengisian pulsa?

b. berapakah rata-rata pengeluaran tiap satu kartu seluler untuk kebutuhan pribadi dalam membeli pulsa tiap bulannya?

1. < Rp. 75.000 2. Rp. 75.000 ≥

c. Jika Anda menggunakan lebih dari satu kartu seluler, maka berapakah rata-rata pengeluaran keseluruhan kartu seluler untuk kebutuhan pribadi dalam membeli pulsa tiap bulannya?

1. < Rp. 75.000 2. ≥ Rp. 75.000

B12. Dari kartu seluler GSM prabayar yang saat ini tidak lagi Anda gunakan, a. kartu mana sajakah yang paling besar pengeluarannya dalam pengisian

pulsa?

b. berapakah rata-rata pengeluaran tiap 1 kartu seluler untuk kebutuhan pribadi dalam membeli pulsa tiap bulannya?

1. < Rp. 75.000 2. ≥ Rp. 75.000

c. jika Anda menggunakan lebih dari satu kartu seluler, maka berapakah rata-rata pengeluaran keseluruhan kartu seluler untuk kebutuhan pribadi dalam membeli pulsa tiap bulannya?

1. < Rp. 75.000 2. ≥ Rp. 75.000

C. Demografis Responden

Petunjuk pengisian: Berilah tanda silang (X) pada jawaban anda

C1. Berapa usia anda saat ini? (tuliskan bulan, lahir dan tahun lahir) C2. Jenis kelamin Anda adalah :

1. Laki-laki 2. Perempuan C3. Status pernikahan Anda saat ini adalah ?

1. Belum menikah 3. Janda/duda

(5)

2. Sudah menikah

C4. Pendidikan terakhir Anda adalah ?

1. SD 5. D3 7. Lainnya, (tuliskan)

2. SMP 6. S1

3. SMA 7. S2

C5. Pekerjaan Anda saat ini adalah ?

1. Pelajar 7. Top Management (direksi, komisaris) 2. Mahasiswa S1 8. Profesional (dokter, guru, konsultan, dll)

3. Mahasiswa S2 9. Ibu Rumah Tangga

4. Supervisor 10. Wiraswasta 5. Manajer 11. Pegawai swasta 6. PNS 12. Lainnya, (tuliskan)...

(6)

Lampiran 2 Tabel jawaban kuesioner responden

Tabel Jawaban Kuesioner Responden

Nama Responden : No Hp :

Alamat Respoden : Rt. Rw 07 Babakan Raya Kampus Dalam Bogor A. JAWABAN UNTUK PERTANYAAN SCREENING

No. 1 No. 2

Pilihan

nomor………

Pilihan nomor :

A)…... ... B)……... C)………. D)...

A. JAWABAN UNTUK PERTANYAAN SCREENING

Kartu Seluler B1 B2 B3 B4 B5 B6i dan B6ii B7 B7

1. SimPATI 2. Kartu As 3. IM3 4. Mentari 5. XL 6. XL Bebas 7. XLJempol 8. AXIS 9. 3 10. Ceria 11. ByRU 12. ASTI 1. 2 3. 4. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. bulan tahun 2. bulan tahun 3. bulan tahun 1. Aktif bulan tahun Tidak Aktif Bulan tahun 2. Aktif bulan tahun Tidak Aktif bulan tahun 1. 2. 3. 1 2. 3.

(7)

B9 B10 B11a B11b. B11c. B12a B12b. B12c. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4 1. 2. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4.

C. Jawaban untuk pertanyaan Demografis Responden

(8)

Lampiran 3 Data pengguna kartu seluler GSM prabayar

Data Pengguna Kartu Seluler GSM Prabayar

No time event SP JK IUP pendidikan operator alasan pekerjaan umur

1 42 1 1 0 0 1 1 0 4 2 2 24 1 0 1 1 1 1 2 0 1 3 11 1 0 1 1 1 2 2 0 1 4 5 1 1 0 0 1 0 0 3 0 5 6 1 1 0 1 1 0 2 3 3 6 3 1 0 0 0 1 3 2 3 1 7 10 1 1 1 0 2 1 2 1 1 8 1 1 0 1 0 1 3 2 3 1 9 1 1 0 1 0 1 3 2 3 1 10 1 1 0 1 0 1 3 2 3 1 11 1 1 0 1 0 1 3 2 3 1 12 1 1 0 1 0 1 3 2 3 1 13 15 1 1 0 0 1 0 2 4 2 14 9 1 0 1 0 1 1 1 1 1 15 13 1 0 0 0 1 1 1 4 2 16 6 1 0 0 0 1 3 1 0 1 17 2 1 0 1 0 1 1 2 0 1 18 26 1 0 1 0 0 1 1 0 1 19 12 1 0 1 0 0 0 2 0 1 20 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 21 12 1 1 0 0 2 1 2 4 1 22 3 1 0 0 0 1 0 1 0 1 23 3 1 0 0 0 1 0 2 0 1 24 2 1 0 0 0 1 3 2 0 1 25 5 1 0 0 0 1 1 2 0 1 26 5 1 0 0 0 1 2 2 0 1 27 26 1 1 1 0 0 1 2 2 2 28 11 1 1 0 1 1 0 1 4 2 29 1 1 1 1 0 2 1 1 2 2 30 33 1 0 0 0 0 1 2 3 1 31 19 1 0 0 0 1 0 1 0 1 32 2 1 0 1 0 1 2 1 0 1 33 42 1 1 1 1 1 1 1 2 1 34 5 1 1 0 0 1 3 1 2 1 35 15 1 1 0 0 1 3 0 3 1 36 34 1 1 1 0 3 1 0 2 0 37 3 1 0 1 0 1 0 0 3 1 38 2 1 0 0 0 3 3 2 3 1 39 29 1 1 0 0 1 0 2 4 2 40 27 1 1 0 0 1 1 2 4 1 41 2 1 0 1 1 2 3 2 1 1 42 16 1 0 1 0 2 1 2 1 1 43 1 1 0 1 0 2 2 1 1 1 44 1 1 0 0 0 1 0 1 4 1 45 3 1 0 0 0 1 2 1 4 1 46 2 1 0 1 0 1 1 2 4 1 47 2 1 0 0 0 1 1 1 4 2

(9)

48 6 1 0 0 0 1 1 1 4 2 49 1 1 0 0 0 2 3 2 1 1 50 14 1 1 0 0 3 0 1 2 1 51 2 1 1 0 0 3 3 1 2 1 52 2 1 0 0 0 1 1 1 0 2 53 1 1 0 0 0 1 0 1 0 2 54 1 1 0 0 0 1 0 1 0 2 55 1 1 0 0 0 1 0 1 0 2 56 27 1 1 1 0 0 1 2 3 2 57 33 1 0 0 0 2 0 0 1 1 58 4 1 0 0 0 2 3 0 1 1 59 10 1 1 1 0 1 1 2 3 1 60 2 1 1 0 0 2 1 2 2 1 61 2 1 1 0 0 2 0 1 2 1 62 2 1 1 0 0 2 0 1 2 1 63 2 1 1 0 0 2 0 1 2 1 64 2 1 0 0 0 1 3 1 0 1 65 6 1 0 0 0 1 1 1 0 1 66 2 1 0 0 0 1 1 1 0 1 67 2 1 0 0 0 1 1 1 0 1 68 6 1 0 0 0 1 3 1 0 1 69 3 1 0 0 0 1 1 2 0 1 70 2 0 1 0 0 1 1 1 4 2 71 2 0 1 0 0 1 1 1 4 2 72 48 0 0 1 1 1 0 1 0 1 73 27 0 1 0 1 1 0 0 3 0 74 10 0 1 0 1 0 0 0 3 3 75 58 0 0 0 0 1 0 0 3 1 76 12 0 0 1 0 2 1 2 1 1 77 3 0 0 1 0 1 3 2 3 1 78 24 0 1 0 0 1 0 1 4 2 79 2 0 0 1 0 2 1 0 1 1 80 16 0 1 0 0 1 0 0 4 2 81 17 0 0 0 0 1 0 2 0 1 82 36 0 0 1 0 1 0 2 0 1 83 35 0 0 1 1 1 0 1 0 1 84 6 0 1 0 0 2 3 1 4 1 85 11 0 0 0 0 1 1 2 0 1 86 59 0 0 0 0 1 1 2 0 1 87 3 0 0 0 1 1 2 2 0 1 88 28 0 0 0 1 1 1 2 0 1 89 23 0 0 0 1 1 0 2 0 1 90 33 0 1 1 0 0 0 0 2 2 91 6 0 1 0 0 1 0 1 4 2 92 3 0 1 1 0 2 1 1 2 2 93 70 0 0 0 1 0 0 0 3 1 94 9 0 0 0 0 1 1 1 0 1 95 59 0 0 1 1 1 0 1 0 1 96 2 0 0 1 1 1 1 1 0 1 97 28 0 1 1 0 1 1 1 2 1 98 47 0 0 0 1 2 0 1 2 1 99 40 0 1 0 1 1 1 1 2 1 100 55 0 1 0 0 1 1 1 3 1

(10)

71 101 15 0 1 1 0 3 3 2 2 0 102 13 0 0 1 0 1 0 0 3 1 103 9 0 0 0 0 3 1 2 3 1 104 15 0 1 0 0 1 1 0 4 2 105 5 0 0 1 1 2 1 2 1 1 106 46 0 0 0 0 1 3 1 0 1 107 16 0 0 0 0 1 1 1 0 1 108 19 0 0 1 1 1 0 1 0 1 109 50 0 0 0 0 1 0 0 0 2 110 114 0 1 0 0 1 3 0 4 1 111 13 0 1 0 0 3 1 1 2 1 112 27 0 0 0 0 1 0 1 0 2 113 12 0 1 1 0 0 3 2 3 2 114 22 0 0 0 0 2 0 2 1 1 115 15 0 1 1 0 1 1 2 3 1 116 22 0 1 0 0 2 0 2 2 1 117 46 0 0 0 0 1 0 0 0 1 118 3 0 0 0 0 1 0 2 0 1 119 5 0 0 0 0 1 0 0 0 1 120 16 0 0 0 1 1 0 0 0 1 121 46 0 0 0 1 1 1 2 0 1

(11)

Lampiran 4 Program kovariat status pernikahan

1. Status Penikahan

• Langkah Pertama: Metode Cox Extended IF (status ~= 1) status1=0.

EXECUTE.

IF (status =1) status1=1. EXECUTE.

TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_ = (T_ * status1). COXREG time

/STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER T_COV_ status1

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK No Kovariat B Galat baku Wald db Nilai p Exp(B)

bawah atas 1 T_COV_ 0.077 0.026 9.017 1 0.003 1.080 1.027 1.135 2 status 1 -1.054 0.380 7.692 1 0.006 0.348 0.165 0.734 • Langkah Kedua: Metode Cox Regression

COXREG time /STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER status

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

No Kovariat B Galat baku Wald db Nilai p Exp(B) 1 status -0.289 0.256 1.268 1 0.260 0.749

(12)

73

Lampiran 5 Program kovariat jenis kelamin

2. Jenis Kelamin IF (JK ~= 1) JK1=0. EXECUTE. IF (JK =1) JK1=1. EXECUTE. TIME PROGRAM. COMPUTE T_COV_ = (T_ * JK1). COXREG time /STATUS=event(1) /METHOD=ENTER T_COV_ JK1

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK No Kovariat B Galat Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1 T_COV_

0.024 0.023 1.079 1 0.299 1.024 0.979 1.071 2 JK1

(13)

Lampiran 6 Program kovariat rata-rata isi ulang pulsa tiap bulan

3. Rata-Rata Isi Ulang Pulsa Tiap Bulan

• Langkah Pertama : Metode Cox Extended IF (pulsa ~= 1) pulsa1=0.

EXECUTE.

IF (pulsa =1) pulsa1=1. EXECUTE.

TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_ = (T_ * pulsa1). COXREG time

/STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER T_COV_ pulsa1

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK No Kovariat B Galat Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1 T_COV_ 0.021 0.033 0.435 1 0.510 1.022 0.959 1.089 2 pulsa1 -1.576 0.650 5.873 1 0.015 0.207 0.058 0.740

• Langkah Kedua : Metode Cox Regression COXREG time

/STATUS=event(1) /METHOD=ENTER pulsa

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

No Kovariat B Galat Baku Wald db Nilai p Exp(B)

(14)

75

Lampiran 7 Program kovariat umur

4. Umur IF (umur ~= 1) u1=0. EXECUTE. IF (umur ~= 2) u2=0. EXECUTE. IF (umur = 2) u2=1. EXECUTE. IF (umur = 3) u3=1. EXECUTE. IF (umur ~= 3) u3=0. EXECUTE. IF (umur =1) u1=1. EXECUTE. TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_ = (T_ * u1)+(T_ * u2)+(T_ * u3). COXREG time

/STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER T_COV_ u1 u2 u3

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

No Kovariat B Galat baku Wald db Nilai p Exp(B)

1 T_COV_ -0.081 0.064 1.635 1 0.201 0.922 2 u1 1.578 1.408 1.256 1 0.262 4.847 2 u2 1.546 1.425 1.177 1 0.278 4.692 2 u3 1.576 1.721 0.839 1 0.360 4.836 TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_umur1= T_ *u1. COMPUTE T_COV_umur2 = T_ *u2. COMPUTE T_COV_umur3= T_ *u3. COXREG time

/STATUS=event(1)

/CONTRAST (u1)=Indicator(1) /CONTRAST (u2)=Indicator(1) /CONTRAST (u3)=Indicator(1)

/METHOD=ENTER T_COV_umur1 T_COV_umur2 T_COV_umur3 u1 u2 u3 /PRINT=CI(95)

(15)

SK No Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1.a T_COV_umur1 -0.092 0.064 2.064 1 0.151 0.913 0.805 1.034 1.b T_COV_umur2 -0.047 0.066 0.504 1 0.478 0.954 0.839 1.086 1.c T_COV_umur3 0.293 0.349 0.702 1 0.402 1.340 0.676 2.658 2.a u1 1.658 1.403 1.397 1 0.237 5.250 0.336 82.108 2.b u2 1.185 1.441 0.676 1 0.411 3.272 0.194 55.177 2.c umur u3 -0.104 2.656 0.002 1 0.969 0.901 0.005 164.221

(16)

77

Lampiran 8 Program kovariat pendidikan

5. PENDIDIKAN IF (pendidikan ~= 1) p1=0. EXECUTE. IF (pendidikan ~= 2) p2=0. EXECUTE. IF (pendidikan = 2) p2=1. EXECUTE. IF (pendidikan = 3) p3=1. EXECUTE. IF (pendidikan ~= 3) p3=0. EXECUTE. IF (pendidikan =1) p1=1. EXECUTE. TIME PROGRAM. COMPUTE T_COV_ = (T_ * p1)+(T_ * p2)+(T_ * p3). COXREG time /STATUS=event(1) /METHOD=ENTER T_COV_ p1 p2 p3

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

Kovariat Kategori B Galat Baku Wald db Nilai p Exp(B)

T_COV_ -0.077 0.035 4.936 1 0.026 0.926 p1 1.321 0.805 2.692 1 0.101 3.746 p2 1.675 0.836 4.014 1 0.045 5.339 pendidikan p3 1.360 0.932 2.131 1 0.144 3.898 TIME PROGRAM. COMPUTE T_COV_pendidikan1= T_ *p1. COMPUTE T_COV_pendidikan2 = T_ *p2. COMPUTE T_COV_pendidikan3= T_ *p3. COXREG time /STATUS=event(1) /CONTRAST (p1)=Indicator(1) /CONTRAST (p2)=Indicator(1) /CONTRAST (p3)=Indicator(1)

/METHOD=ENTER T_COV_pendidikan1 T_COV_pendidikan2 T_COV_pendidikan3 p1 p2 p3

/PRINT=CI(95)

(17)

SK No Kovariat Kategori B Galat Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1.a T_COV_pendidikan1 -0.084 0.035 5.618 1 0.018 0.919 0.858 0.986 1.b T_COV_pendidikan2 -0.067 0.045 2.249 1 0.134 0.935 0.856 1.021 1.c T_COV_pendidikan3 -0.010 0.054 0.031 1 0.861 0.991 0.890 1.102 2.a p1 1.366 0.801 2.912 1 0.088 3.921 0.816 18.834 2.b p2 1.601 0.855 3.508 1 0.061 4.956 0.928 26.459 2.c pendidikan p3 0.724 1.079 0.450 1 0.502 2.063 0.249 17.106

(18)

79

Lampiran 9 Program kovariat operator seluler

6. Operator Seluler

Langkah Pertama : Metode Cox Extended IF (operator ~= 1) o1=0. EXECUTE. IF (operator ~= 2) o2=0. EXECUTE. IF (operator = 2) o2=1. EXECUTE. IF (operator = 3) o3=1. EXECUTE. IF (operator ~= 3) o3=0. EXECUTE. IF (operator = 1) o1=1. EXECUTE. TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_op1= T_ *o1. COMPUTE T_COV_op2 = T_ *o2. COMPUTE T_COV_op3= T_ *o3. COXREG time

/STATUS=event(1)

/CONTRAST (o1)=Indicator(1) /CONTRAST (o2)=Indicator(1) /CONTRAST (o3)=Indicator(1)

/METHOD=ENTER T_COV_op1 T_COV_op2 T_COV_op3 o1 o2 o3 /PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK No Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1.a T_COV_op1 0.052 0.029 3.318 1 0.069 1.053 0.996 1.114 1.b T_COV_op2 0.252 0.144 3.048 1 0.081 1.287 0.970 1.708 1.c T_COV_op3 -0.067 0.064 1.064 1 0.302 0.936 0.825 1.062 2.a o1 -0.130 0.418 0.097 1 0.756 0.878 0.387 1.992 2.b 02 0.496 0.809 0.376 1 0.540 1.642 0.336 8.012 2.c operator 03 1.328 0.447 8.849 1 0.003 3.775 1.573 9.057

(19)

Langkah Kedua : Metode Cox Regression COXREG time

/STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER o2 o3 o1

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

o1 1.470 0.516 8.112 1 0.004 4.350 o2 1.117 0.339 10.866 1 0.001 3.055 operator

(20)

81

Lampiran 10 Program kovariat alasan memilih kartu seluler

7. Alasan memilih kartu seluler

• Langkah Pertama : Metode Cox Extended IF (alasan ~= 1) al1=0. EXECUTE. IF (alasan ~= 2) al2=0. EXECUTE. IF (alasan = 2) al2=1. EXECUTE. IF (alasan =1) al1=1. EXECUTE. TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_ = (T_ * al1)+(T_ * al2). COXREG time

/STATUS=event(1)

/METHOD=ENTER T_COV_ al1 al2

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

T_COV_ -0.043 0.031 1.908 1 0.167 0.958

Al1 1.693 0.687 6.078 1 0.014 5.434

alasan

Al2 1.708 0.681 6.296 1 0.012 5.519

TIME PROGRAM.

COMPUTE T_COV_alasan1= T_ *al1. COMPUTE T_COV_alasan2 = T_ *al2. COXREG time

/STATUS=event(1)

/CONTRAST (al1)=Indicator(1) /CONTRAST (al2)=Indicator(1)

/METHOD=ENTER T_COV_alasan1 T_COV_alasan2 al1 al2 /PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK

No Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1.a T_COV_alasan1 -0.067 0.035 3.644 1 0.056 0.935 0.872 1.002 1.b T_COV_alasan2 -0.016 0.033 0.236 1 0.627 0.984 0.924 1.049 2.a al1 1.869 0.688 7.373 1 0.007 6.485 1.682 24.999 2.b alasan al2 1.481 0.689 4.619 1 0.032 4.400 1.139 16.988

(21)

• Langkah Kedua : Metode Cox Regression COXREG time /STATUS=event(1) /CONTRAST (Alasan)=Indicator(1) /METHOD=ENTER Alasan /PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

SK Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas

Alasan1 1.057 0.421 6.313 1 0.012 2.877 1.262 6.560 alasan

(22)

83

Lampiran 11 Program kovariat pekerjaan

8. Pekerjaan IF (pekerjaan ~= 1) pk1=0. EXECUTE. IF (pekerjaan ~= 2) pk2=0. EXECUTE. IF (pekerjaan = 2) pk2=1. EXECUTE. IF (pekerjaan =1) pk1=1. EXECUTE. IF (pekerjaan ~= 3) pk3=0. EXECUTE. IF (pekerjaan = 3) pk3=1. EXECUTE. IF (pekerjaan ~= 4) pk4=0. EXECUTE. IF (pekerjaan = 4) pk4=1. EXECUTE. TIME PROGRAM. COMPUTE T_COV_ = (T_ * pk1)+(T_ * pk2)+(T_* pk3)+(T_*pk4). COXREG time /STATUS=event(1) /METHOD=ENTER T_COV_ pk1 pk2 pk3 pk4 /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20).

TIME PROGRAM. COMPUTE T_COV_pekerjaan1= T_ *pk1. COMPUTE T_COV_pekerjaan2 = T_ *pk2. COMPUTE T_COV_pekerjaan3= T_ *pk3. COMPUTE T_COV_pekerjaan4= T_ *pk4. COXREG time /STATUS=event(1) /CONTRAST (pk1)=Indicator(1) /CONTRAST (pk2)=Indicator(1) /CONTRAST (pk3)=Indicator(1) /CONTRAST (pk4)=Indicator(1)

/METHOD=ENTER T_COV_pekerjaan1 T_COV_pekerjaan2 T_COV_pekerjaan3 T_COV_pekerjaan4 pk1 pk2 pk3 pk4

/PRINT=CI(95)

(23)

SK No Kovariat Kategori B

Galat

Baku Wald db Nilai p Exp(B)

Bawah Atas 1.a T_COV_pekerjaan1 0.091 0.045 4.131 1 0.042 1.095 1.003 1.195 1.b T_COV_pekerjaan2 0.051 0.036 2.046 1 0.153 1.053 0.981 1.129 1.c T_COV_pekerjaan3 0.025 0.037 0.448 1 0.503 1.025 0.953 1.103 2.a T_COV_pekerjaan4 0.077 0.034 5.085 1 0.024 1.081 1.010 1.156 2.b pk1 -0.173 0.554 0.097 1 0.755 0.841 0.284 2.492 2.c pk2 -0.410 0.499 0.676 1 0.411 0.664 0.250 1.763 2.b pk3 0.006 0.427 0.000 1 0.989 1.006 0.435 2.324 2.c pekerjaan Ipk4 -0.0557 0.492 1.280 1 0.258 0.573 0.218 1.503

Gambar

Tabel Jawaban Kuesioner Responden

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian, pengamatan dan informasi yang penulis dapatkan, dalam pelaksanaan pemungutan pajak kendaraan bermotor dan pelayanan terhadap wajib pajak kendaraan

Permasalahan utama yang terjadi untuk pengembangan budidaya perikanan tambak di wilayah pesisir Kabupaten Aceh Utara adalah sebagian kawasan tambak yang turut mengalami

Undang-Undang Dasar 1945 secara hukum menempatkan UUD 1945 sebagai kaidah hukum adalah resultance dari berbagai kekuatan politik, ekonomi dan sosial yang ada pada

Molekul diatomik berikut ini, manakah yang mempunyai kekuatan ikatan

Oleh karena volatilitas harga tertinggi terjadi pada periode bulan Januari-April, dengan puncak volatilitas pada bulan Maret, maka pembuat kebijakan dapat

Dari berbagai bentuk penolakan yang dilakukan Forum Aliansi Peduli Cagar Budaya Gresik mengenai pembangunan Islamic Center di alun-alun Gresik, maka peneliti tertarik

Hendaklah Pemerintah Kabupaten Sidoarjo lebih bijaksana dalam mengambil sebuah keputusan, karena dapat dimengerti dengan adanya relokasi Pedagang Kaki Lima (PKL) Alun-

Skripsi Rancang Bangun NPWT (Negative Pressure Wound Therapy) untuk Mempercepat Penyembuhan Ulkus Diabetik Berbasis Mikrokontroler..