• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Intensitas Penerangan dan Penggunaan Energi Listrik di Laboratorium Komputer Sekolah Dasar Negeri 150 Pekanbaru

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Intensitas Penerangan dan Penggunaan Energi Listrik di Laboratorium Komputer Sekolah Dasar Negeri 150 Pekanbaru"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

gambar 2. Kemudian, bentuk dari susunan meja laboratorium dan letak lampu seperti pada
Gambar 4.Grafik intensitas penerangan ditiap-tiap meja kerja laboratorium komputer sekolah  dasar negeri 150 Pekanbaru
Gambar 5. Grafik intensitas penerangan dengan standar SNI 16-7062-2004 ditiap-tiap titik di  laboratorium komputer sekolah dasar negeri 150 Pekanbaru

Referensi

Dokumen terkait

Dengan aplikasi sederhana dan cat yang terjangkau, fasada apartemen ini berbentuk kotak-kotak dengan adanya jendela, kotak tanaman, dan balkon yang tidak tersusun

Oleh karena permasalahan di atas, penulis ingin membuat Tugas Akhir dengan judul “Penggunaan Metode Peramalan Kombinasi Trend Deterministik dan Stokastik pada Data

2 Profil Kepatuhan Pasien Dalam Minum Obat dengan Metode Penyiapan Obat Secara UDD (Unit Dose Dispensing) di Rawat Inap RSI Aisyiyah Malang PATUH MINUM OBAT PERNYATAAN HASIL

Pelaksanaan siklus 1 ini dimulai hari Jumat, tanggal 5 Juli 2018 dan berakhir pada hari Kamis, 12 Juli 2018. Berdasarkan hasil analisis deskriptif.. terhadap hasil belajar siswa

Rencana Kerja (RENJA) Kantor Kecamatan Batang Kawa Kabupaten Lamandau ini disusun sebagai bahan acuan dalam pelaksanaan kegiatan tahun anggaran 2015, dengan Renja pelaksanaan

seseorang telah dapat memenuhi kebutuhan pertama, seperti kebutuhan fsiologis, barulah ia dapat menginginkan kebutuhan yang terletak di tasnya, ialah kebutuhan mendapatkan rasa

Hasil dari analisis acapkali dinyatakan dalam bentuk uraian tertulis yang mengenai deskripsi jabatan dan spesifikasi jabatan. Pernyataan tersebut merupakan data

Penelitian terdahulu berjudul Determination of the Effect Level on Employee Performance of TQM Practices with Artificial Neural Networks: A Case Study on Manufacturing Industry