BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. multinasional terbesar di dunia mempunyai sejarah yang panjang sejak mulai

(1)

72 4.1.Profil Perusahaan

PT Unilever sebagai salah satu perusahaan customer package goods multinasional terbesar di dunia mempunyai sejarah yang panjang sejak mulai dirintis hingga saat ini. Sejarah Unilever dimulai pada tahun 1930 sebagai penggabungan dari 2 perusahaan besar yaitu Level Brothers (asal inggris) dengan Margarine Unie (asal Belanda) menjadi satu perusahaan yang diberi nama Unilever. Kantor pusat perusahaan ini terletak pada masing-masing negara asalnya yaitu Unilever Limited di London, Inggris dan Unilever NV di Rotterdam, Belanda.

Pada tanggal 5 desember 1930, PT Unilever mulai mengembangkan sayapnya ke Indonesia dengan mendirikan pabrik sabun (Lever’s zeepfabriken

NV) yang berlokasi di Angke, Jakarta. Kemudian pengembangan dilanjutkan

dengan mendirikan pabrik margarin pada tahun 1931 dan pabrik makanan pada tahun 1936 dengan nama Van den Bergh’s Fabrieken pada lokasi yang sama. Pada tahun 1941, PT Unilever membuka pabrik personal & soap di surabaya. Dalam perkembangannya, Unilever di Indonesia mendapat pasar yang cukup besar dan mendominasi sebagian besar pasar untuk pulau jawa. PT. Unilever mulai melakukan ekspansi usahanya dengan mendirikan pabrik NSD (Non Soap Detergent) di Angke, mengambil alih pabrik milik

(2)

perusahaan Eropa yaitu archa. Dengan pengalaman dan manajemen yang baik serta didukung oleh posisi pasar yang mendukung, PT Unilever Indoneisa tumbuh dan berkembang menjadi salah satu perusahaan terbesar di Indonesia dengan cakupan distribusi yang mencapai hampir seluruh wilayah Indonesia. Hingga tahun 1980, PT Unilever mengadakan suatu merger besar di Indonesia antara pabrik-pabriknya yang beroperasi di Indonesia menjadi satu manajemen di bawah naungan PT Unilever Indonesia. Satu tahun kemudian, didukung oleh perkembangan pesat perusahaan, PT Unilever Indonesia melakukan go public dengan penawaran 15% sahamnya pada investor dalam negeri.

Pabrik terakhir PT Unilever yang didirikan di Indonesia adalah pabrik Walls yang berlokasi di kawasan industri Jababeka Cikarang, Bekasi. Pabrik yang berlokasi di Angke ditutup dan dipindah lokasikan ke kawasan industri Jababeka. Hal ini dilakukan karena kawasan Angke sudah dipadati penduduk dan jika PT Unilever terus beroperasi di wilayah tersebut dikhawatirkan akan menggangu komunitas kehidupan yang ada. Selain itu, alasan potensi ekspansi di masa yang akan datang juga melatarbelakangi pemindahan pabrik ke kawasan industri Jababeka tersebut.

(3)

PT Unilever Indonesia Tbk. Sampai saat ini mempunyai lokasi 2 pabrik utama yang terletak di kawan industri Jababeka dan Rungkut, Surabaya. Perusahaan ini terbagi menjadi beberapa divisi besar, yaitu :

1) Divisi Makanan

Divisi makanan yang berlokasi di kawasan Jababeka ini terbagi menjadi 2 divisi utama, yaitu Divisi SCC & C (Spread Cooking Category &

Culinery), di mana bagian ini memproduksi produk-produk yang dapat

dikonsumsi langsung dan juga sebagai bahan dasar penunjang masakan, seperti Blue Band, Royco, Knoor, Tara Nasiku, Kecap Bango, Mie and Mie, Lipton Ice Tea, dll. Selain untuk dikonsumsi rumah tangga, Unilever juga memproduksi produk-produk untuk kalangan industri dan usaha.

2) Divisi Tbb (Tea Bag & Beverage)

Divisi ini memproduksi berbagai teh dalam berbagai kemasan, dengan bahan baku dasar daun teh. Sebagai contoh Sari Wangi, Lipton, Bussels, Chyosa, dan Lan-cho.

3) Divisi Es Krim

Pabrik ini berdiri pada tahun 1992 dengan rumah tunggal berlabel “WALL’S”, yang berlokasi tepat di sebelah pabrik food yang ada di Cikarang. Salah satu unggulan Wall’s adalah Magnum yang mengusai pangsa pasar es krim di indonesia.

(4)

4) Divisi Personal Care

Pabrik ini terletak di Rungkut, Surabaya. Pabrik ini memproduksi berbagai macam produk perawatan tubuh dan kosmetik, diantaranya : pasta gigi (Pepsodent, Close Up), sabun mandi (Lux, Lifebouy), shampoo (Sunsilk, Clear, Brisk), parfum (Axe), lotion (Citra, Vaselin), rangkaian produk kecantikan (Pond’s) serta rangkaian produk perawatan bayi (Cuddle).

5) Divisi Home Appliance

Pabrik ini berlokasi di Jababeka, cikarang. Pabrik yang dikategorikan sebagai pabrik NSD (Non Soapy Detergent) ini menghasilkan produk utamanya yaitu Rinso. Disamping produk utama tersebut, terdapat produk-produk lain yang diproduk-produksi Unilever di luar pabrik NSD, seperti 3M yang memproduksi Molto, Super Pel, Trika, Refresh dan Sunlight.

4.1.1. Visi dan Misi PT Unilever Indonesia Tbk.

PT Unilever Indonesia Tbk. yang telah menjadi suatu perusahaan manufaktur yang bertaraf internasional mempunyai visi, misi dan nilai yang selalu dipegang untuk mengembangkan sayapnya ke dunia persaingan bebas, antara lain :

1) Visi

(5)

2) Misi

• Menjadi yang pertama dan terbaik di kelasnya dalam memenuhi kebutuhan dan aspirasi konsumen

• Menjadi rekan yang utama bagi pelanggan, konsumen dan komunitas • Menghilangkan kegiatan yang tak bernilai tambah dari segala proses • Menjadi perusahaan terpilih bagi orang-orang dengan kinerja yang

tinggi

• Bertujuan meningkatkan target pertumbuhan yang menguntungkan dan memberikan imbalan di atas rata-rata karyawan dan pemegang saham

• Mendapatkan kehormatan karena integritas tinggi, peduli kepada masyarakat dan lingkungan hidup.

4.1.2. Struktur Organisasi

Dalam suatu perusahaan diperlukan adanya kegiatan-kegiatan manajemen yang baik dan terarah. Salah satu fungsi manajemen itu adalah pengorganisasian, yaitu suatu proses penentuan dan pengelompokan peraturan dan macam-macam aktivitas yang diperlukan untuk mencapai tujuan, menempatkan orang-orang pada tanggung jawab masing-masing bagian sehingga mempermudah pimpinan untuk mengadakan pengawasan dan meminta tanggung jawab atas tugas yang telah dibebankan pada

(6)

masing-masing bagian, menetapkan wewenang secara langusng didelegasikan kepada setiap individu yang akan melakukan aktivitas.

Dengan adanya penyusunan organisasi tersebut, PT Unilever Indonesia Tbk. dalam kegiatannya akan berjalan dengan lancar sebagaimana yang diharapkan oleh sebuah organisasi. Adapun struktur organisasi PT Unilever Indonesia sebagai berikut :

Gambar 4.1

Struktur Organisasi PT Unilever Indonesia Tbk

Sumber : PT Unilever Indonesia Tbk.

Presiden Direktur Sekretaris Perusahaan Audit Internal Direktur Foods Direktur home & Personal Care Direktur Human Resource & Corporate Direktur Supply Chain Direktur Ice Cream & Marketing Service Direktur Customer Development

(7)

4.1.3. Deskripsi Tugas

1) Presiden Direktur

Presiden direktur bertugas melakukan pengawasan atas kebijakan direksi dalam menjalankan perseroan, untuk melakukan tugas-tugas lain sebagimana ditentukan oleh rapat umum pemegang saham tahunan dari waktu ke waktu dan memberi nasihat kepada direksi serta melakukan lain-lain seperti ditentukan dalam anggaran dasar perseroan.

2) Dewan Komisaris

Tugas utama dewan komisaris adalah mengawasi direksi dalam menjalankan kegiatan dan mengelola perusahaan. Sesuai dengan peraturan yang berlaku, dewan komisaris memiliki sepuluh anggota dewan komisaris yang terdiri dari satu orang sebagai komisaris utama, enam anggota komisaris dan tiga anggota komisaris independen yang tidak terafiliasi dengan direksi dan dewan komisaris atau pemegang saham pengendali.

3) Dewan direksi

Dewan direksi terdiri dari satu orang presiden direktur dan empat orang direktur. Tugas utama direksi adalah menentukan usaha sebagai pimpinan umum dalam mengelola perusahaan, memegang kekuasaan secara penuh dan tanggung jawab terhadap pemegang perusahaan secara keseluruhan, menentukan kebijakan yang berlandaskan perusahaan, melakukan pernjadwalan seluruh kegiatan perusahaan. Tanggung jawab dari direksi adalah untuk mengelola usaha perseroan sesuai anggaran dasar.

(8)

4) Sekretaris

Tanggung jawab sekretaris perusahaan antara lain :

(1) Membantu kepatuhan perseroan terhadap undang-undang perseroan terbatas, anggaran dasar ketentuan modal dan peraturan lain yang terkait, dan hubungan erat dengan corporate legal

service.

(2) Melakukan komunikasi secara berkala dengan instansi pemerintah dan para pelaku pasar modal yang berhubungan dengan permasalahan tata kelola perusahaan, tindakan korporasi dan transaksi material.

(3) Memberikan informasi terkini mengenai perseroan kepada para pemegang saham, media, investor, analis dan masyarakat umum secara rutin.

(4) Menghadiri semua rapat direksi dan dewan direksi dan mencatat risalah rapat : memberitahukan kepada direksi dan dewan komisaris tentang perubahan aturan dan implikasinya.

5) Audit Internal

Unit audit internal dipimpin oleh group audit manager, dibantu oleh beberapa auditor internal dan diatur dengan piagam audit internal. Piagam tersebut menjelaskan struktur unit audit internal, kewajiban dan tanggung jawab auditor internal dan semua anggota unit audit internal setuju untuk memenuhi sesuai dengan prinsip bisnis Unilever.

(9)

4.2. Karakteristik Demografi Responden

Karakteristik demografi responden pada penelitian ini dibedakan menurut jenis kelamin, usia, pendidikan, domisili dan jumlah konsumsi produk es krim magnum.

1) Berdasarkan jenis kelamin

Berdasarkan jenis kelamin dari 100 orang responden maka didapat data sebagai berikut :

Tabel 4.1

Demografi responden berdasarkan jenis kelamin

Jenis kelamin Jumlah Persentase

Laki-laki 40 40%

Perempuan 60 60%

Jumlah 100 100%

(10)

Gambar 4.2.

Grafik profil responden berdasarkan jenis kelamin

Sumber : hasil pengolahan data, 2012

Berdasarkan tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa lebih banyak konsumen es krim magnum adalah perempuan sebanyak 60%, sedangkan laki-laki 40%.

(11)

2) Berdasarkan tingkatan usia

Berdasarkan tingkatan usia dari 100 orang responden maka didapatkan data sebagai berikut :

Tabel 4.2

Demografi responden berdasarkan usia

Tingkatan usia Jumlah Persentase

< 21 12 12% 21 – 25 40 40% 26 – 30 24 24% 31 – 35 14 14% > 35 10 10% Total 100 100%

(12)

Gambar 4.3

Grafik profil responden berdasarkan tingkatan usia

Berdasarkan tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa rata-rata konsumen es krim magnum adalah berusia 21-25 tahun yaitu sebesar 40%, sedangkan urutan kedua adalah responden dengan usia 26-30 tahun yaitu sebesar 24%. 12 40 24 14 10

Tingkatan Usia

< 21 21 - 25 26 - 30 31 - 35

(13)

3) Berdasarkan pendidikan

Berdasarkan tingkatan pendidikan dari 100 responden maka didapat data sebagai berikut :

Tabel 4.3

Demografi berdasarkan pendidikan

Pendidikan Jumlah Persentasi

SMP 10 10% SMA/sederajat 25 25% Akademi/ Diploma 15 15% Sarjana 35 35% Lainnya 15 15% Total 100 100%

(14)

Gambar 4.4

Grafik profil responden berdasarkan pendidikan

Sumber : hasil pengolah data, 2012

Berdasarkan pengolahan data di atas maka dapat disimpulkan bahwa sebanyak 35% konsumen es krim magnum berpendidikan sarjana (S1), sedangkan urutan kedua adalah responden berpendidikan SMA sebesar 25%

(15)

4) Berdasarkan domisili

Berdasarkan tempat domisili dari 100 responden maka didapat data sebagai berikut :

Tabel 4.4

demografi berdasarkan domisili

Domisili Jumlah Persentase

Jakarta barat 32 32% Jakarta pusat 8 8% Jakarta utara 7 7% Jakarta timur 25 25% Jakarta selatan 28 28% Total 100 100%

(16)

Gambar 4.5

grafik profil responden berdasarkan domisili

Berdasarkan pengolahan data di atas maka dapat disimpulkan bahwa sebesar 32% konsumen es krim magnum berdomisili di Jakarta barat, sedangkan ururtan kedua adalah responden yang berdomisili di Jakarta selatan yaitu sebesar 28%.

(17)

5) Berdasarkan jumlah konsumsi es krim/minggu

Berdasarkan jumlah konsumsi es krim/minggu dari 100 responden maka didapat data sebagai berikut :

Tabel 4.5

demografi berdasarkan jumlah konsumsi es krim/minggu

Jumlah konsumsi/minggu Jumlah Persentase

1 – 3 batang/minggu 63 63% 4 – 6 batang/minggu 27 27% 7 – 9 batang/minggu 8 8% 10 – 12 batang/minggu 2 2% > 12 batang/minggu 0 0% Total 100 100%

(18)

Gambar 4.6

Grafik profil responden berdasarkan jumlah konsumsi es krim/minggu

Berdasarkan pengolahan data di atas dapat disimpulkan bahwa sebanyak 63% responden mengkonsumsi es krim 1-3 batang/minggu. Sedangkan di urutan kedua adalah responden mengkonsumsi 4-6 batang/minggu sebesar 27%.

4.3. Analisis Deskriptif

Untuk mengukur tanggapan responden yang diperoleh dari pernyataan-pernyataan yang tercantum dalam kuesioner, maka setiap jawaban diberi skor. Skor yang diberikan adalah sesuai dengan skala likert, yaitu :

• Sangat setuju (SS) = 5

• Setuju (S) = 4

(19)

• Tidak setuju (TS) = 2 • Sangat tidak setuju (STS) = 1

Untuk menghadapi bilangan pecahan dalam menginterprestasikan hasil jawaban konsumen, maka dapat digunakan skala numeric linier dengan cara mencari rentang skalanya terlebih dahulu seperti rumus sebagai berikut :

Keterangan :

m = angka tertinggi dalam pengukuran (5)

n = angka terendah dalam pengukuran (1) b = banyaknya kelas yang terbentuk

dengan rumus di atas, maka rentang skala dapat dihitung sebagai berikut :

RS = 0,8

Rentang skala 0,8, maka skala numeriknya adalah sebagai berikut : • Sangat tidak setuju : 1 < x < 1,8

• Tidak setuju : 1,8 < x < 2,6 • Biasa saja : 2,6 < x < 3,4

(20)

• Sangat setuju : diatas 4,2

4.3.1. Hasil Penilaian Konsumen Mengenai Faktor Marketing Mix

Dibawah ini adalah hasil skor penilaian konsumen mengenai faktor

marketing mix yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada

responden. Analisis jawaban-jawaban dari responden ini akan digunakan untuk mengetahui bagaimana penilaian konsumen mengenai faktor marketing

mix yang mempengaruhi harga dan permintaan es krim magnum.

Tabel 4.6

Penilaian Konsumen Mengenai faktor marketing mix

Variabel No butir pernyataan Skot total Jumlah responden Rata-rata interprestasi Marketing Mix 1 320 ₁₀₀ _3,2 _{Biasa saja} 2 306 ₁₀₀ _3.06 _{Biasa saja} 3 367 ₁₀₀ _3.67 _Setuju 4 339 ₁₀₀ _3,39 _Setuju 5 345 ₁₀₀ _3,45 _Setuju 6 349 ₁₀₀ _3,49 _Setuju 7 306 ₁₀₀ _3,06 _{Biasa saja} 8 340 ₁₀₀ _3,4 _Setuju 9 295 ₁₀₀ _2,95 _{Biasa saja} 10 353 ₁₀₀ _3,53 _Setuju

Rata-rata variabel 3.32 Biasa saja

Berdasarkan tabel 4.19 diatas, secara keseluruhan menunjukkan bahwa rata-rata penilaian konsumen terhadap marketing mix adalah sebesar 3.32,

(21)

yang termasuk biasa saja. Berarti secara keseluruhan marketing mix es krim magnum adalah biasa saja.

4.3.2. Hasil Penilaian Konsumen mengenai Perilaku Konsumen

Di bawah ini adalah hasil skor penilaian konsumen mengenai perilaku konsumen es krim magnum yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden. Analisis jawaban-jawaban dari responden ini akan digunakan untuk mengetahui bagaimana penilaian konsumen mengenai faktor perilaku konsumen es krim magnum.

Tabel 4.7

Penilaian Konsumen Mengenai Faktor Perilaku Konsumen Variabel No butir pernyataan Skor total Jumlah responden Rata-rata interprestasi Perilaku konsumen 11 313 ₁₀₀ _3,13 _{Biasa saja} 12 295 ₁₀₀ _2,95 _{Biasa saja} 13 260 ₁₀₀ _2,6 _{Biasa saja} 14 276 ₁₀₀ _2,76 _{Biasa saja} 15 295 ₁₀₀ _2,95 _{Biasa saja} 16 297 ₁₀₀ _2,97 _{Biasa saja} 17 331 ₁₀₀ _3,31 _{Biasa saja} 18 315 ₁₀₀ _3,15 _{Biasa saja} 19 328 ₁₀₀ _3,28 _{Biasa saja} 20 295 ₁₀₀ _2,95 _{Biasa saja} 21 302 ₁₀₀ _3,02 _{Biasa saja} 22 301 ₁₀₀ _3,01 _{Biasa saja} 23 313 ₁₀₀ _3,13 _{Biasa saja} 24 331 ₁₀₀ _3,31 _{Biasa saja} 25 338 ₁₀₀ _3,38 _{Biasa saja} 26 301 ₁₀₀ _3,01 _{Biasa saja} 27 310 ₁₀₀ _3,1 _{Biasa saja} 28 291 ₁₀₀ _2,91 _{Biasa saja}

Rata-rata variabel 3,04 Biasa saja

(22)

Berdasarkan tabel 4.20 di atas, secara keseluruhan menunjukkan bahwa rata-rata penilaian konsumen terhadap faktor kualitas adalah sebesar 3,04 yang termasuk biasa saja. Berarti secara keseluruhan perilaku konsumen es krim magnum adalah biasa saja.

4.3.3. Hasil Penilaian Konsumen mengenai Citra Perusahaan

Di bawah ini adalah hasil skor penilaian konsumen mengenai citra perusahaan yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden. Analisis jawaban-jawaban dari responden ini akan digunakan untuk mengetahui bagaimana penilaian konsumen mengenai faktor citra perusahaan.

Tabel 4.8

Penilaian Konsumen Mengenai Faktor Citra Perusahaan

Variabel No butir pernyataan Skor total Jumlah responden Rata-rata interprestasi Citra perusahaan 29 297 100 2,97 Biasa saja 30 328 100 3,28 Biasa saja 31 287 100 2,87 Biasa saja 32 247 100 2,47 Biasa saja

Rata-rata variabel 2.9 Biasa saja

Sumber : hasil pengolahn data, 2012

Berdasarkan tabel 4.21 di atas, secara keseluruhan menunjukkan bahwa rata-rata penilaian konsumen terhadap citra perusahaan adalah sebesar

(23)

2,9 yang termasuk biasa saja. Berarti secara keseluruhan citra perusahaan es krim magnum adalah biasa saja.

4.3.4. Hasil Penilaian Konsumen mengenai Permintaan Non-Fungsional

Di bawah ini adalah hasil skor penilaian konsumen mengenai faktor permintaan non-fungsional yang diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada responden. Analisis jawaban-jawaban dari responden ini akan digunakan untuk mengetahui bagaimana penilaian konsumen mengenai faktor permintaan non-fungsional.

Tabel 4.9

Penilaian Konsumen mengenai Permintaan Non-Fungsional

Variabel No butir pernyataan Skor total Jumlah responden Rata-rata interprestasi Permintaan non-fungsional 33 250 100 2,5 Tidak setuju 34 287 100 2,87 Biasa saja 35 328 100 3,28 Biasa saja

Rata-rata variabel 2,88 Biasa saja

Sumber : hasil pengolah data, 2012

Berdasarkan tabel 4.22 di atas, secara keseluruhan menunjukkan bahwa rata-rata penilaian konsumen terhadap faktor kualitas adalah sebesar 2,88 yang termasuk biasa saja. Berarti secara keseluruhan permintaan non-fungsional adalah biasa saja.

(24)

4.4. Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas untuk setiap instrumen dilakukan dengan terlebih dahulu dicari korelasi antara bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tiap skor butir pernyataan. Untuk menghitung validitas, alat ukur yang digunakan adalah rumus Pearson Product Moment, uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 95%, di mana df = n-2. Nilai n adalah data sebanyak 100 jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 98, sehingga didapat nilai Rtabel = 0,17.

Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut :

• Jika Rhitung positif, serta Rhitung > 0,17 maka butir pernyataan tersebut valid

• Jika Rhitung negatif, serta Rhitung < 0,17 maka butir pernyataan tersebut tidak

valid.

Nilai Rhasil didapat dari hasil perhitungan korelasi Pearson Product

Moment antara skor tiap butir pernyataan dengan skor total.

Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut : • Jika Cronbach Alpha > Rtabel, maka dapat dikatakan reliabel

(25)

4.4.1. Uji Reliabilitas

Untuk variabel-variabel pembentuk faktor diukur melalui pernyataan 1-35, dengan menggunakan bantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.10 Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,881 35

Berdasarkan Reliability Statistics di atas, nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.881 yang berarti bahwa konstruk pernyatan yang merupakan pembentuk faktor adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab konstruk-konstruk pernyataan yang merupakan dimensi variabel-variabel pembentuk faktor yang disusun dalam bentuk kuesioner.

(26)

4.4.2. Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Marketing Mix

Untuk variabel marketing mix diukur melalui pernyataan 1 – 10. Dengan menggunakan bantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut :

Tabel 4.11

Validitas Variabel Marketing Mix

Pernyataan Rhitung Keterangan

1 ,570 Valid 2 ,394 Valid 3 ,353 Valid 4 ,421 Valid 5 ,235 Valid 6 ,196 Valid 7 ,394 Valid 8 ,343 Valid 9 ,441 Valid 10 ,333 Valid

Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan membandingkan nilai Rtabel untuk degree of freedom = n – k, dalam hal ini

100 – 2 atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,05 didapat Rtabel

0,17. Jika Rhitung untuk R tiap butir pernyataan bernilai positif dan lebih besar

dari Rtabel (dilihat dari kolom corrected item-total correlation), maka butir

(27)

Dari analisis output pada uji reliabilitas di atas, pada bagian kolom

corrected item-total correlation merupakan nilai Rhitung untuk masing-masing

butir pernyataan sebagai indikator variabel marketing mix. Nilai Rhitung

masing-masing butir pernyataan ternyata positif dengan nilainya lebih besar dari Rtabel 0,17, maka dapat disimpulkan ke 11 butir pernyataan dikatakan

(28)

4.4.3. Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Perilaku Konsumen

Untuk variabel perilaku konsumen diukur dari pernyataan 11 – 28. Dengan menggunakan bantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut :

Tabel 4.12

Validitas Variabel Perilaku Konsumen

11 ,459 Valid 12 ,441 Valid 13 ,474 Valid 14 ,415 Valid 15 ,392 Valid 16 ,406 Valid 17 ,501 Valid 18 ,480 Valid 19 ,406 Valid 20 ,392 Valid 21 ,313 Valid 22 ,233 Valid 23 ,459 Valid 24 ,501 Valid 25 ,211 Valid 26 ,322 Valid 27 ,358 Valid 28 ,191 Valid

Dari analisis output pada uji reliabilitas di atas, pada bagian corrected

item-total correlation merupakan Rhitung untuk masing-masing butir

(29)

masing-masing butir pernyataan ternyata positif dengan nilainya lebih besar dari Rtabel

0,17, maka disimpulkan butir pernyataan 11 – 28 dikatakan valid.

4.4.4. Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Citra Perusahaan

Untuk variabel citra perusahaan diukur melalui pernyataan 29 – 32. Dengan menggunakan bantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut :

Tabel 4.13

Validitas Variabel Citra Perusahaan

Pernyataan Rhitung keterangan

29 ,406 Valid

30 ,365 Valid

31 ,461 Valid

32 ,485 Valid

item-total correlation merupakan nilai Rhitung untuk masing-masing butir

pernyataan sebagai indikator variabel citra perusahaan. Nilai Rhitung

masing-masing butir pernyataan ternyata bernilai positif dengan nilainya lebih besar dari Rtabel 0,17, maka disimpulkan butir pernyataan 29 – 32 dikatakan valid.

(30)

4.4.5. Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Permintaan Non-fungsional

Untuk variabel permintaan non-fungsional diukur melalui pernyataan 33 – 35. Dengan menggunakan bantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut :

Tabel 4.14

Validitas Variabel Permintaan Non-fungsional

33 ,545 _Valid

34 ,461 Valid

35 ,365 Valid

item-total correlation merupakan Rhitung untuk masing-masing butir

pernyataan sebagai indikator variabel permintaan non-fungsional. Nilai Rhitung

masing-masing butir pernyataan ternyata positif dengan nilainya lebih besar dari Rtabel 0,17, maka disimpulkan butir pernyataan 33 – 35 dikatakan valid.

(31)

4.5. Analisis Faktor

Untuk dapat dilakukan analisis faktor, persyaratan pokok yang harus dipenuhi ialah Measure of Sampling Adequacy (MSA) harus diatas 0,5.

Tabel 4.15 MSA I

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,647 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 596,533

df 45

Sig. ,000

Berdasarkan hasil perhitungan tabel di atas, angka KMO measure of

sampling adequacy sebesar 0,674 dengan signifikansi sebesar 0,000. Angka

0,674 berada di atas 0,5 dan signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Maka variabel dan data yang ada sebenarnya sudah bisa dianalisis dengan analisis faktor.

Ketentuan di atas didasarkan pada kriteria sebagai berikut : • Jika angka Sig < 0,05 maka variabel dapat dianalisa lebih lanjut • Jika angka Sig > 0,05 maka variabel tidak dapat dianalis lebih lanjut

Besarnya angka MSA ialah antara 0 – 1, jika digunakan dalam menentukan penggabungan variabel ketentuannya sebagai berikut :

(32)

• Jika MSA = 1, maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan • Jika MSA > 0,5, maka variabel tersebut masih dapat diprediksi dan dapat

dianalisis lebih lanjut

• Jika MSA < 0,5, maka variabel tersebut tidak dapat diprediksi dan tidak dapat dianalisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya.

Hasil analisis awal menunjukkan nilai untuk pernyataan-pernyataan yang diteliti sebagai berikut :

Variabel MSA Keterangan

Sosial 0,849 Dapat dianalisis

Promosi 0,790 Dapat dianalisis

Budaya 0,781 Dapat dianalisis

Pribadi 0,764 Dapat dianalisis

Psikologis 0,698 Dapat dianalisis

Non-fungsional 0,638 Dapat dianalisis

Citra perusahaan 0,618 Dapat dianalisis

Produk 0,549 Dapat dianalisis

Harga 0,528 Dapat dianalisis

Distribusi 0,422 Tidak dapat dianalisi

Jika dilihat dari hasil analisis tersebut maka, pernyataan-pernyataan yang mempunyai MSA > 0,05 ialah pernyataan tentang produk, budaya, psikologis, pribadi, non-fungsional, harga, promosi, sosial dan citra perusahaan tanpa distribusi. Untuk keperluan analisis lebih lanjut perlu dilakukan proses analisa ulang dengan cara yang sama dengan mengeluarkan atau membuang pernyataan tentang distribusi.

Setelah data diolah dengan membuang distribusi, maka analisis kedua menunjukkan nilai-nilai sebagai berikut :

(33)

Tabel 4.16 MSA II

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,705 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 446,485

df 36

Sig. ,000

Hasil analisa kedua menunjukkan nilai untuk pernyataan-pernyataan yang diteliti sebagai berikut :

Tabel 4.17 MSA I dan MSA II

Pernyataann MSA I MSA II

Produk 0,549 0,792 Harga 0,528 0,687 Promosi 0,790 0,807 Distribusi 0,422 0 Budaya 0,781 0,751 Psikologis 0,698 0,672 Pribadi 0,764 0,753 Sosial 0,849 0,919 Citra perusahaan 0,618 0,598 Non fungsional 0,638 0,621

(34)

Pada tabel di atas menunjukkan MSA sudah melebihi 0,05 untuk semua sub-variabel setelah dibuang distribusi dan hasilnya dapat diproses dan diolah lebih lanjut.

4.6. Analisis Uji Communalities

Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians (bisa dalam

persentase). Tabel communalities menerangkan berapa persen faktor atau variabel baru yang terbentuk dari analisis faktor dapat menerangkan varians dari variabel tersebut. Dengan ketentuan bahwa semakin besar communalities sebuah variabel, berarti semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk. Tabel 4.18 Communalities Communalities Initial Extraction Non_fungsi 1,000 ,855 Citra 1,000 ,833 Pribadi 1,000 ,686 Psikologis 1,000 ,661 Budaya 1,000 ,537 Produk 1,000 ,502 Promosi 1,000 ,489 Sosial 1,000 ,467

(35)

Harga 1,000 ,423 Sumber : hasil pengolahan data, 2012

Berdasarkan tabel di atas, dijelaskan bahwa variabel produk diperoleh nilai communalities extraction sebesar 0,502 yang berarti 50,2% faktor yang terbentuk mampu menerangkan varians dari variabel produk. Sedangkan untuk faktor harga diperoleh nilai communalities extraction sebesar 0,423 yang berarti 42,3% faktor yang terbentuk mampu menerangkan varians dari variabel atribut harga. Demikian seterusnya untuk variabel lainnya.

(36)

4.7. Analisis Uji Total Varians dan Diagram Scree Plot

Pada tabel total variance explained, semua variabel yang dianalisis ternyata dapat dikelompokkan menjadi dua faktor, yaitu eigenvalues yang menunjukkan angka lebih besar dari 1. Dengan demikian berarti terdapat 2 faktor yang terbentuk.

Tabel 4.19

Total Variance Explained

Componen

t Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulativ e % Total % of Varianc e Cumulativ e % Total % of Varianc e Cumulativ e % dimension0 1 4,16 4 46,271 46,271 4,16 4 46,271 46,271 2,76 1 30,676 30,676 2 1,28 9 14,317 60,589 1,28 9 14,317 60,589 2,69 2 29,913 60,589 3 ,874 9,714 70,303 4 ,751 8,342 78,645

(37)

5 ,640 7,107 85,752 6 ,565 6,278 92,030 7 ,424 4,712 96,742 8 ,214 2,375 99,117 9 ,079 ,883 100,000 Sumber : hasil pengolahan data, 2012

Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa kedua faktor yang > 1 dapat menjelaskan 60,589% dari semua variabel asli.

Tabel total varience explained menjelaskan dasar jumlah faktor yang didapat dengan perhitungan angka, pada diagram scree plot akan ditampilkan dalam bentuk grafik. Diagram scree plot dapat membantu dalam menentukan jumlah optimum dari banyaknya faktor yang terbentuk. Terlihat bahwa terdapat 2 faktor yang mempunyai nilai eigenvalue di atas 1.

Gambar 4.7 Diagram Scree Plot

(38)

4.8. Pengujian Component Matrix

Setelah diketahui dua faktor adalah jumlah yang paling optimal, tabel

component matrix menunjukkan distribusi kesembilan variabel tersebut pada

dua faktor yang terbentuk. Angka-angka yang ada pada tabel component

matrix disebut factor loadings, yang menunjukkan besar korelasi antar suatu

(39)

Penentuan variabel yang masuk masing-masing faktor dilakukan dengan membandingkan besar korelasi pada setiap baris tanpa melihat tanda (+/-). Ketentuan korelasi dapat dirumuskan sebagai berikut :

• Angka korelasi < 0,5 korelasi lemah • Angka korelasi > 0,5 korelasi kuat

Tabel 4.20 Component Matrix Component Matrixa Component 1 2 produk ,632 ,320 harga ,519 ,392 promosi ,696 -,064 budaya ,698 -,223

(40)

psikologis ,777 ,239 pribadi ,794 ,238 sosial ,484 ,482 citra ,749 -,522 non_fungsi ,703 -,601 Sumber : hasil pengolahan data,2012

Dengan melihat tabel 4.20 di atas, pada variabel produk angka factor

loadings terbesar ada pada Component nomor 1, maka variabel produk bisa

dimasukkan sebagai komponen faktor 1. Pada variabel non-fungsional, korelasi antara variabel tersebut dengan faktor 1 adalah 0,703 (cukup kuat), sedang korelasinya dengan faktor 2 juga cukup kuat yaitu sebesar 0,601. Berdasarkan data tersebut, terlihat tidak ada korelasi yang berbeda dengan jelas, maka perlu dilakukan proses rotasi (rotation) dengan tujuan agar semakin jelas perbedaan sebuah variabel akan dimasukkan ke faktor 1 atau faktor 2.

4.9. Pengujian Rotated Component Matrix

Setelah melakukan rotasi untuk mengetahui distribusi variabel yang lebih jelas dan nyata, dengan menggunakan bantuan program SPSS, didapat hasil sebagai berikut :

(41)

Rotated Component Matrix

Rotated Component Matrixa

Component 1 2 produk ,228 ,671 harga ,098 ,643 promosi ,543 ,440 budaya ,655 ,329 psikologis ,390 ,714 pribadi ,402 ,725 sosial ,010 ,683 citra ,901 ,150 non_fungsi ,923 ,062 Sumber : hasil pengolahan data,2012

Dengan melihat tabel 4.21 di atas, maka dapat disimpulkan variabel yang masuk kedalam faktor 1 dan faktor 2 adalah sebagai berikut :

Tabel 4.22 Pengelompokan Faktor

Faktor 1 Component Faktor 2 Component

Promosi 0,543 Produk 0,671

Budaya 0,655 Harga 0,643

Citra Perusahaan 0,901 Psikologis 0,714

Permintaan non-fungsional 0,923 Pribadi 0,725

Sosial 0,683

Sumber : hasil pengolahan data,2012

4.10. Korelasi Kanonikal

Setelah melakukan proses memfaktorkan didapat 2 faktor yang terbentuk, selanjutnya dilakukan proses korelasi kanonikal untuk mengetahui hubungan antar faktor yang dominan mempengaruhi faktor lainnya. Dengan bantuan SPSS, didapat hasil sebagai berikut :

(42)

Tabel 4.23

Dimension Reduction Analysis

Roots Wilks L. F Hypoth.DF Error DF Sig. of F

1 TO 4 ,38323 5,07639 20,00 302,76 ,000

2 TO 4 ,71340 2,76499 12,00 243,70 ,002

3 TO 4 ,98232 ,27779 6,00 186,00 ,947

4 TO 4 ,99917 ,03911 2,00 94,00 ,962

Berdasarkan tabel 4.23 diatas jika dilihat dari kolom SIG OF F, yang menguji signifikansi CANONICAL FUNCTION. Terlihat Function 1 angka signifikansi adalah 0,000 sedangkan function 2 angka signifikansi adalah 0,002. Dari hasil tersebut terlihat bahwa karena angka sig function 1 dan 2 jauh dibawah 0,05 maka secara individu adalah signifikansi, dan bisa diproses lebih lanjut.

Tabel 4.24

Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variables

Variabel 1 2

X1 -,63272 ,00601

(43)

X3 -1,11306 1,46314

X4 ,72045 -,87049

Tabel 4.25

Standardized canonical coefficients for COVARIATES

Covariate CAN VAR

Y1 -,67144 ,07851

Y2 -,35594 -,33132

Y3 -,91921 ,18080

Y4 -,87728 -,45016

Y5 -,41092 -,08847

Terlihat deretan angka korelasi antara masing-masing variabel dengan variatnya. Untuk variabel dependen, empat angka korelasi sama tingginya, karena di atas 0,5 yakni 0,63272 , -0,95857 , 1,46314 , -0,87049. Sedang untuk variabel independen ( Covariates), angka korelasi diatas 0,5 hanya ada tiga variabel yakni produk, psikologis, pribadi.