• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN"

Copied!
42
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 42 Halaman )

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN A

KUISIONER PEMBOBOTAN

PENGANTAR

Kuisioner berikut merupakan kuisioner metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan nilai bobot indikator kinerja kunci klaster yang telah teridentifikasi dari pengelolaan data penilitian sebelumnya. Kuisioner ini terdiri dari pairwise comparison

(perbandingan berpasangan) antar kelompok kinerja dan indikator penilaiannya. Kuisioner ini adalah media yang digunakan oleh peneliti kepada pihak ahli atau expert dalam hal penilaian untuk pemilihan alternatif strategi revitalisasi Pasar Tradisional Tambah Rejo Surabaya dengan kriteria. Adapun pihak yang terlibat pada penelitian tugas akhir ini adalah pihak eks R&D PD. Pasar Surya, Kepala Pasar Tambah Rejo Surabaya, Ketua Paguyuban Pedagang Tambah Rejo Surabaya.

Nilai bobot prioritas yang dihasilkan akan digunakan untuk menentukan alternatif pemilihan strategi revitalisasi dan juga sebagai inputan dalam pengolahan metode ZOGP (zero-one goal programming). Semoga hasil penelitian tugas akhir ini dapat membantu memberikan masukan dalam pemilihan strategi revitalisasi Pasar Tradisionla Tambah Rejo Surabaya. Segala aktivitas wawancara dan data yang diperoleh murni digunakan untuk kepentingan pendidikan dan penelitian. Atas partisipasinya diucapkan terima kasih.

Surabaya, Juni 2010

(2)

Identitas Responden Nama : ………. Profesi/Posisi : ……….... Alamat : ……….... No. Telepon : ……….... Petunjuk pengisian:

Beri tanda silang (X) nilai perbandingan yang paling sesuai menurut anda, berdasarkan kategori serta skala perbandingan yang telah diberikan untuk setiap aspek/kriteria terhadap goal/objectif, aspek/kriteria terhadap aspek/kriteria lainnya serta alternatif tehadap aspek/kriteria.

Pemberian nilai yang semakin besar ke kanan berarti aspek/kriteria bagian kanan lebih dipentingkan daripada aspek/kriteria bagian kiri, begitupun sebaliknya.

Skala perbandingan berpasangan ANP:

1. Equal (sama)

2. Equal – moderate (nilai antara sama

sampai sedang) 3. Moderate (sedang)

4. Moderate – strong (nilai antara sedang

sampai kuat) 5. Strong (kuat)

6. Strong – very strong (nilai antara kuat

sampai sangat kuat) 7. Very strong (sangat kuat)

8. Very strong – extreme (nilai antara sangat

kuatsampai ekstrim) 9. Extreme (Ekstrim)

(3)

A.1. Sub Network (Benefit)With respect to” Peningkatan

Kenyamanan Pasar”

A.2. Sub Network (Benefit)With respect to” Peningkatan

Kenyamanan Pasar”

A.3. Sub Network (Cost)With respect to”Biaya Operasional Per

Tahun”

(4)

A.4. Sub Network (Cost)With respect to”Penggunaan Resource

Pasar”

A.5. Sub Network (Opportunity) With respect to”Ketertarikan

Investor”

A.6. Sub Network (Opportunity) With respect to”Pencitraan

Pasar”

(5)

A.7. Sub Network (Opportunity) With respect to”Ketertarikan

Pengunjung”

A.8. Sub Network (Opportunity) With respect to”Opportunity

Kriteria”

(6)

A.10. Sub Network (Risk) With respect to”Stabilitas Lingkungan

Sekitar”

A.11. Sub Network (Risk) With respect to”Konflik Pedagang

Pasar-PKL”

Demikian hasil pengisian kuisioner ini, adapun seluruh pengisian

dalam setiap poin di kuisioner ini adalah benar-banar diisikan

oleh pihak respoden yang tertulis pada halaman sebelumnya dan

tidak dengan paksaan macam apapun.

Tertanda, Surabaya….Juni 2010

Responden Kuisioner

(7)

LAMPIRAN B

RATA-RATA GEOMETRIS

B.1 Rata-Rata Geometris Subnet Benefit Kenyamanan Pasar

(8)

B.3 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Pencitraan Pasar

(9)

B.5 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Ketertarikan Pengunjung

(10)

B.7 Rata-Rata Geometris Subnet Cost Biaya Operasional Per Tahun

(11)

B.9 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Durasi Proyek

(12)
(13)

LAMPIRAN C

INKONSISTENSI PERBANDINGAN BERPASANGAN

C.1 Grafik Inkonsistensi Node “Kenyamanan Pasar”

(14)

C.3 Grafik Inkonsistensi Node “Ketertarikan Investor”

(15)

C.4 Grafik Inkonsistensi Node “Pencitraan Pasar”

(16)

C.6 Grafik Inkonsistensi Node “Biaya Operasional Per Tahun”

(17)

C.7 Grafik Inkonsistensi Node “Durasi Proyek”

(18)
(19)

LAMPIRAN D

SUPERMATRIKS

D.1 Benefit Unweighted SuperMatriks

(20)

D.3 Benefit Limiting SuperMatriks

(21)

D.5 Opportunity Weighted SuperMatriks

(22)

D.7 Cost Unweighted Supermatriks

(23)

D.9 Cost Limiting Supermatriks

(24)

D.11 Risk Weighted Supermatriks

(25)

LAMPIRAN E

OUTPUT LINDO

E.1 Output Formulasi ZOGP

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 20 OBJECTIVE VALUE = 0.390409641E-01

FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 29

BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 29

LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 -0.643000 X2 1.000000 -0.059000 X3 0.000000 -0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 66.243996 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000

(26)

3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 66.243996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000 -0.026000 14) 0.000000 -0.194000 NO. ITERATIONS= 31

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

E.2 Output Sensitivity (Penurunan Budget 10%)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5

OBJECTIVE VALUE = 0.545314997E-01

FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15

BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15

LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 -0.643000 X2 1.000000 -0.059000

(27)

X3 0.000000 -0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 36.243996 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 36.243996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000 -0.026000 14) 0.000000 -0.194000 NO. ITERATIONS= 16

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

E.3 Output Sensitivity (Penurunan Budget 20%)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5

OBJECTIVE VALUE = 0.700220317E-01

FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > 0.000000E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.750000030E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15

(28)

BOUND ON OPTIMUM: 0.7500000E-01

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15

LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.7500000E-01

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 -0.643000 X2 1.000000 -0.059000 X3 0.000000 -0.075000 X4 1.000000 0.000000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 0.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 6.243997 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000 6) 0.000000 0.000000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 6.243997 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 0.000000 -0.026000 14) 0.000000 -0.194000

(29)

NO. ITERATIONS= 16

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

E.4 Output Sensitivity (Penurunan Budget 30%)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5

OBJECTIVE VALUE = 0.855125710E-01

FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > 0.350072E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.101000004 AT BRANCH 0 PIVOT 15

BOUND ON OPTIMUM: 0.1010000

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15

LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1010000

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 -0.643000 X2 1.000000 -0.059000 X3 0.000000 -0.075000 X4 0.000000 -0.026000 X5 1.000000 0.000000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 29.993996 0.000000

(30)

2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000 6) 0.000000 -0.026000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.000000 0.000000 9) 29.993996 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 0.000000 -0.194000 NO. ITERATIONS= 18

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

E.5 Output Sensitivity (Penurunan Budget 40%)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6

OBJECTIVE VALUE = 0.101025760

FIX ALL VARS.( 2) WITH RC > 0.204670

SET X2 TO >= 1 AT 1, BND= -0.1010 TWIN=-0.1600 19 SET X1 TO >= 1 AT 2, BND= -0.1010 TWIN=-0.7440 21 SET X5 TO >= 1 AT 3, BND= -0.1070 TWIN=-0.2950 23

NEW INTEGER SOLUTION OF 0.107003383 AT BRANCH 3 PIVOT 23

BOUND ON OPTIMUM: 0.1070034 DELETE X5 AT LEVEL 3 DELETE X1 AT LEVEL 2 DELETE X2 AT LEVEL 1

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 3 PIVOTS= 23

(31)

RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1070034

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 131.464996 X2 1.000000 13.689000 X3 0.000000 145.175003 X4 0.000000 53.723999 X5 1.000000 34.150002 N1 0.006003 0.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 0.000000 0.000000 P1 0.000000 1.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 1.000000 3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000 6) 0.000000 -0.026000 7) 0.000000 0.000000 8) 0.006003 0.000000 9) 0.000000 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 0.000000 -0.194000 NO. ITERATIONS= 26

BRANCHES= 3 DETERM.= 1.000E 0

(32)

E.6 Output Sensitivity (Penurunan Budget 50%)

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4

OBJECTIVE VALUE = 0.239131436

FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > 0.444870E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF 0.295000017 AT BRANCH 0 PIVOT 19

BOUND ON OPTIMUM: 0.2950000

ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 19

LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.2950000

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 1.000000 -0.643000 X2 1.000000 -0.059000 X3 0.000000 -0.075000 X4 0.000000 -0.026000 X5 0.000000 -0.194000 N1 0.000000 1.000000 N2 0.000000 0.000000 N3 0.000000 0.000000 N4 1.000000 0.000000 N5 1.000000 0.000000 N6 1.000000 0.000000 P1 4.143998 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000 -0.643000 4) 0.000000 -0.059000 5) 0.000000 -0.075000

(33)

6) 0.000000 -0.026000 7) 0.000000 -0.194000 8) 0.000000 0.000000 9) 4.143998 0.000000 10) 0.000000 0.000000 11) 0.000000 0.000000 12) 1.000000 0.000000 13) 1.000000 0.000000 14) 1.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 22

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

(34)

LAMPIRAN F

RANCANGAN STRATEGI REVITALISASI

F1. Perombakan Layout Blok Y

(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)

Halaman ini sengaja dikosongkan

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 42 Halaman - 739.58 KB )

Dokumen terkait

IDENTIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CIRI STATISTICAL TEXTURES ROSITA TRI INDRATI

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Tekstur Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan ciri Statistical Textures adalah benar

PEMAHAMAN PENGENDALIAN INTERN INTERNAL CONTROL

Tujuan application control adalah untuk menetapkan prosedur pengendalian khusus atas aplikasi akuntansi untuk memberikan keyakinan memadai bahwa semua transaksi telah diotorisasi

Peningkatan Motivasi Belajar Dipengaruhi Oleh Lingkungan Kampus

Kesimpulan yang bisa diambil dari penelitian ini adalah peringkat dalam menentukan motivasi belajar mahasiswa dikampus yang berkaitan dengan lingkungan kampus

Nomor 547lB3.1lKMl2A17. Perihal : Penugasan Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) 5 Bidang Tahun 2017

Untuk maksud tersebut, bersama ini kami kirimkan daftar isian terlampir untuk diisi dan mohon segera dikirim kembali melalui email [email protected] paling

LEMBARAN DAERAH KABUPATEN BERAU

Surat Ketetapan Retribusi Daerah Lebih Bayar yang selanjutnya dapat disingkat SKRDLB adalah Surat Keputusan yang jumlah kelebihan pembayaran retribusi karena jumlah kredit

BAB I PENDAHULUAN. nyata yang diaplikasikan dalam bentuk teks sehingga di dalamnya terkandung

Dalam novel tersebut konflik terjadi ketika pasukan pemerintah (tentara) seketika menyerang.. jalan Pariabek beserta dengan anjing yang bertali kekang. Penyerangan

RENCANA KERJA ( RENJA ) TAHUN 2019

Sasaran Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah adalah menurunnya Tingkat Pengangguran Terbuka, yang diimplementasikan dalam sasaran program, yaitu : Meningkatnya

Jurnal SAP Vol. 2 No. 1 Agustus 2017 p-issn: X e-issn:

Akreditasi sekolah merupakan kegiatan penilaian yang dilakukan oleh pemerintah dan/atau lembaga mandiri yang berwenang untuk menentukan kelayakan program dan/atau satuan